@TechReport{SilvaPetr:2021:AvCoEr,
               author = "Silva, Jeferson Rodrigues and Petry, Adriano",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da corre{\c{c}}{\~a}o do erro 
                         ionosf{\'e}rico em receptores GNSS utilizando a 
                         simula{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica desenvolvida no INPE e o 
                         software RTKLIB",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2021",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "receptores GPS, frequ{\^e}ncia simples, IGS, Python, Klobuchar, 
                         corre{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica, GPS receivers, simple 
                         frequency, ionospheric correction.",
             abstract = "A t{\'e}cnica de Disponibilidade Seletiva (SA - Selective 
                         Availability) foi desativada em 02 de maio de 2000, desde 
                         ent{\~a}o a maior fonte de erros no posicionamento com o Sistema 
                         de Posicionamento Global (GPS) passou a ser relacionado {\`a} 
                         ionosfera. O erro ionosf{\'e}rico {\'e} diretamente proporcional 
                         ao conte{\'u}do total de el{\'e}trons (TEC) presente ao longo da 
                         trajet{\'o}ria percorrida pelo sinal na ionosfera. O TEC sofre 
                         varia{\c{c}}{\~o}es no tempo e no espa{\c{c}}o e sofre 
                         influ{\^e}ncia de diversas vari{\'a}veis tais como: ciclo solar, 
                         {\'e}poca do ano, hora do dia, localiza{\c{c}}{\~a}o 
                         geogr{\'a}fica e atividade geomagn{\'e}tica. Em sistemas de 
                         frequ{\^e}ncia simples a corre{\c{c}}{\~a}o desses erros 
                         est{\'a} associada {\`a} utiliza{\c{c}}{\~a}o de um modelo 
                         ionosf{\'e}rico que estima a quantidade de TEC presente na camada 
                         ionosf{\'e}rica e a avalia{\c{c}}{\~a}o deste modelos se 
                         d{\'a} pela an{\'a}lise de resultados p{\'o}s-processados das 
                         corre{\c{c}}{\~o}es aplicadas. Neste trabalho foram avaliados: 
                         arquivos IONEX de corre{\c{c}}{\~o}es do servi{\c{c}}o de Mapas 
                         Globais da Ionosfera (GIM) gerados pelo Servi{\c{c}}o 
                         Internacional de GNSS (IGS) e a resposta ao algoritmo de Klobuchar 
                         concebida pelo pacote de aplica{\c{c}}{\~o}es de GNSS RTKLib. 
                         Para valida{\c{c}}{\~a}o da resposta do RTKLib aos arquivos 
                         IONEX, foram gerados mapas a partir da implementa{\c{c}}{\~a}o 
                         do algoritmo de Klobuchar em Python e como base de 
                         compara{\c{c}}{\~a}o foi utilizado a corre{\c{c}}{\~a}o por 
                         dupla frequ{\^e}ncia, visto que esta corrige cerca de 99% dos 
                         erros associados {\`a} ionosfera. O m{\'e}todo de 
                         p{\'o}s-processamento aplicado pelo RTKLib mostrou-se eficaz, 
                         retornando os valores esperados, sendo assim os mapas do IGS foram 
                         mais precisos do que a corre{\c{c}}{\~a}o aplicada pelo 
                         m{\'e}todo de Klobuchar, justificando o seu uso pela comunidade 
                         cient{\'{\i}}fica como base de compara{\c{c}}{\~a}o na 
                         corre{\c{c}}{\~a}o de erros em receptores GPS de frequ{\^e}ncia 
                         simples. ABSTRACT: The Selective Availability (SA) technique was 
                         deactivated on May 2, 2000, since then the biggest source of 
                         errors in positioning with the Global Positioning System (GPS) has 
                         come to be related to the ionosphere. The ionospheric error is 
                         directly proportional to the total electron content (TEC) present 
                         along the path taken by the signal in the ionosphere. TEC 
                         undergoes variations in time and space and is influ- enced by 
                         several variables such as: solar cycle, time of year, time of day, 
                         geographic location and geomagnetic activity. In simple frequency 
                         systems, the correction of these errors is associated with the use 
                         of an ionospheric model that estimates the amount of TEC present 
                         in the ionospheric layer and the evaluation of these models is 
                         done by analyzing the post-processed results of the applied 
                         corrections. In this work were evaluated: IONEX files of 
                         corrections from the Global Ionosphere Maps (GIM) service 
                         generated by the International GNSS Service (IGS) and the response 
                         to the Klobuchar algorithm designed by the GNSS application 
                         package RTKLib. To validate RTKLibs response to IONEX files, maps 
                         were generated from the im- plementation of the Klobuchar 
                         algorithm in Python and as a basis of comparison, double frequency 
                         correction was used, since it corrects about 99% of errors associ- 
                         ated with the ionosphere . The post-processing method applied by 
                         RTKLib proved to be effective, returning the expected values, so 
                         the IGS maps were more accurate than the correction applied by the 
                         Klobuchar method, justifying its use by the sci- entific community 
                         as a basis for comparison in error correction in single frequency 
                         GPS receivers.",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "49",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/46468L2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46468L2",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBITI_2020_2021_Jeferson_Rodrigues_Silva.pdf",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}