@TechReport{StachelskiSouzCasa:2021:AnHaMo,
               author = "Stachelski, Let{\'{\i}}cia and Souza, Ronald Buss de and 
                         Casagrande, Fernanda",
                title = "An{\'a}lise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e 
                         CMIP6 em representar os dados de radia{\c{c}}{\~a}o solar e 
                         impactos na representa{\c{c}}{\~a}o do gelo marinho",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2021",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "x.",
             abstract = "Este relat{\'o}rio tem como objetivo analisar o gelo marinho e a 
                         radia{\c{c}}{\~a}o de onda longa reproduzida por modelos 
                         clim{\'a}ticos acoplados para as regi{\~o}es polares, 
                         Ant{\'a}rtica e {\'A}rtico. Analisou-se a capacidade da 
                         habilidade dos modelos em reproduzir o ciclo sazonal do gelo 
                         marinho e rela{\c{c}}{\~a}o com a radia{\c{c}}{\~a}o de onda 
                         longa upwelling (ascendente) e downwelling (descendente) de 
                         superf{\'{\i}}cie, chamadas de RLUS e RLDS, respectivamente. A 
                         partir do ciclo sazonal do ano de 1980 a 2005 dos modelos 
                         pertencentes ao CMIP5 e de 1980 aos modelos pertencentes ao CMIP6, 
                         averiguou-se o comportamento dos modelos nos meses de 
                         m{\'{\i}}nima e m{\'a}xima {\'a}rea do gelo marinho, RLUS e 
                         RLDS. Os modelos CMIP5 s{\~a}o: BESM-OAV2.5, GFDL-CM3, MPI-ESM-LR 
                         e NCAR-CCSM4 e do CMIP6 s{\~a}o: GFDL-CM4, MPI-ESM1.2-LR e 
                         NCAR-CESM2. Para avaliar a habilidade dos modelos, utilizou-se 
                         dados de rean{\'a}lise do MERRA2. Os resultados indicam que em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o a rean{\'a}lise para o intervalo de tempo 
                         estudado, os modelos conseguem reproduzir o ciclo sazonal das 
                         vari{\'a}veis analisadas, tanto para a Ant{\'a}rtica, quanto 
                         para o {\'A}rtico. As melhores representa{\c{c}}{\~o}es ocorrem 
                         nos meses do ver{\~a}o, principalmente nos modelos CMIP6.",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "34",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/464FFPB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/464FFPB",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Leticia_Stachelski.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}