@TechReport{SilvaChouTche:2021:AnCoVi,
               author = "Silva, Caio Marcos Muniz Grasso da and Chou, Sin Chan and Tcheou, 
                         Michel Pompeu",
                title = "An{\'a}lise e corre{\c{c}}{\~a}o de vi{\'e}s de s{\'e}ries 
                         temporais das previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais do modelo 
                         Eta no dom{\'{\i}}nio espectral",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2021",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "temperatura, ERA, Besm.",
             abstract = "Os modelos Eta/INPE e o ERA5 s{\~a}o modelos atmosf{\'e}ricos, 
                         estado da arte baseado em equa{\c{c}}{\~o}es de 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o de massa, energia e momentum. Os modelos 
                         representam os principais processos atmosf{\'e}ricos que incluem 
                         a gera{\c{c}}{\~a}o de nuvens e chuva, a turbul{\^e}ncia 
                         atmosf{\'e}rica, os processos de transfer{\^e}ncia radiativa na 
                         atmosfera pelas ondas curtas e longas, os processos de 
                         intera{\c{c}}{\~a}o entre a atmosfera-vegeta{\c{c}}{\~a}o-solo 
                         e intera{\c{c}}{\~a}o entre atmosfera e oceano, etc Os modelos 
                         s{\~a}o utilizados pelo CPTEC para produzir operacionalmente 
                         previs{\~o}es meteorol{\'o}gicas em diferentes prazos de 
                         anteced{\^e}ncia e em diferentes resolu{\c{c}}{\~o}es 
                         espaciais, deste o horizonte de 3, 7, 11 dias at{\'e} 4,5 meses, 
                         nas resolu{\c{c}}{\~o}es de 5, 15 e 40 km. Os dados fornecidos 
                         por modelos num{\'e}ricos s{\~a}o volum{\'e}tricos, j{\'a} que 
                         variamos de sua latitude e tamb{\'e}m da longitude para as quais 
                         se t{\^e}m o dado progn{\'o}stico, o qual tamb{\'e}m varia. 
                         Al{\'e}m disso, essas vari{\'a}veis s{\~a}o fornecidas para um 
                         intervalo de tempo, em geral fixo. Tendo assim, dados 
                         num{\'e}ricos discretos no tempo. Neste trabalho, realizam-se as 
                         an{\'a}lises espectrais das s{\'e}ries temporais geradas pelo 
                         modelo Eta/Besm e ERA5. Objetiva-se criar um fator de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o de vi{\'e}s sistem{\'a}tico do modelo 
                         Eta/Besm no dom{\'{\i}}nio da frequ{\^e}ncia. Os dados 
                         analisados s{\~a}o de um per{\'{\i}}odo de 4 meses, de janeiro 
                         de 1980 at{\'e} fevereiro de 1981, analisados m{\^e}s a m{\^e}s 
                         para uma latitude e longitude fixas do globo para o comparativo. A 
                         vari{\'a}vel analisada foi a temperatura da superf{\'{\i}}cie 
                         do mar.",
          affiliation = "{Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade do 
                         Estado do Rio de Janeiro (UERJ)}",
             language = "pt",
                pages = "10",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/46MDEF5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46MDEF5",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Caio_Marcos_Muniz_Grasso.pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}