@TechReport{AraújoBarb:2022:DeRoAm,
               author = "Ara{\'u}jo, Pedro Cruz Oliveira and Barbosa, Cl{\'a}udio 
                         Clemente Faria",
                title = "Desenvolvimento de rotinas em ambiente PYTHON para o processamento 
                         de imagens {\'o}pticas na plataforma MAPAQUALI de monitoramento 
                         de sistemas aqu{\'a}ticos continentais por Sensoriamento Remoto",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2022",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "x.",
             abstract = "Trabalho relacionado a continua{\c{c}}{\~a}o de bolsa de 
                         inicia{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica junto ao 
                         Laborat{\'o}rio de Instrumenta{\c{c}}{\~a}o para Sistemas 
                         Aqu{\'a}ticos (http://www.dpi.inpe.br/labisa/ - labISA), criado 
                         no ano de 2013, visando trabalhar com a implementa{\c{c}}{\~a}o 
                         de algoritmos e convers{\~a}o de rotinas (R para Python) para 
                         an{\'a}lise de imagens de sat{\'e}lite de bacias 
                         h{\'{\i}}dricas no sistema MAPAQUALI, com a inten{\c{c}}{\~a}o 
                         de: 1) Criar e implementar algoritmos que suprem a aus{\^e}ncia 
                         de uma caracteriza{\c{c}}{\~a}o anal{\'{\i}}tica do 
                         gerenciamento de corpos d'{\'a}gua, 2) Utilizar algoritmos 
                         j{\'a} existentes e converte-los para outra linguagem de forma 
                         que seja aprimorada a efici{\^e}ncia e sua utilidade, 3) Estudo 
                         da estrutura e arquitetura do sistema MAPAQUALI (GeoServer, 
                         rotinas Python, rotinas R, algoritmos matem{\'a}ticos, algoritmos 
                         de Machine Learning (Random Forest) al{\'e}m de estudar os tipos 
                         de imagem de sat{\'e}lite, bandas, localiza{\c{c}}{\~a}o e 
                         instrumenta{\c{c}}{\~a}o.",
          affiliation = "{Faculdade de Tecnologia Estadual (FATEC)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "8",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/46SE88L",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46SE88L",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Pedro_Cruz_Oliveira_Araujo.pdf",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}