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@MastersThesis{Pacheco:2023:AnEsId,
               author = "Pacheco, Fl{\'a}via Domingos",
                title = "An{\'a}lise espacial para a identifica{\c{c}}{\~a}o e 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o de fatores ambientais e 
                         socioecon{\^o}micos associados ao cultivo de mandioca no Estado 
                         do Par{\'a}",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2023",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2022-12-15",
             keywords = "{\'{\i}}ndice global de moran, LISA, an{\'a}lise de 
                         regress{\~a}o, regionaliza{\c{c}}{\~a}o, vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         secund{\'a}ria, global moran index, LISA, regression analysis, 
                         regionalization, secondary vegetation.",
             abstract = "A cultura da mandioca {\'e} representada por sistemas de cultivo 
                         de pequena escala, cuja produ{\c{c}}{\~a}o tem grande 
                         import{\^a}ncia para alimenta{\c{c}}{\~a}o da 
                         popula{\c{c}}{\~a}o, mas tamb{\'e}m para sua identidade. Esse 
                         tipo de agricultura n{\~a}o {\'e} discriminado nas principais 
                         bases de dados de uso e cobertura da terra. O objetivo deste 
                         trabalho foi identificar padr{\~o}es de distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial do cultivo de mandioca e determinar fatores ambientais e 
                         socioecon{\^o}micos associados a esse cultivo, caracterizando 
                         diferentes contextos de produ{\c{c}}{\~a}o no estado e na 
                         regi{\~a}o Oeste do Par{\'a}. Para a escala macro, 
                         correspondendo ao Estado do Par{\'a}, foi feita an{\'a}lise 
                         espacial para identifica{\c{c}}{\~a}o de regimes espaciais da 
                         {\'a}rea colhida de mandioca e foi realizada an{\'a}lise de 
                         regress{\~a}o para identificar os fatores associados aos regimes 
                         espaciais. Para a escala local, localizada na regi{\~a}o Oeste do 
                         Par{\'a}, foi utilizada imagem Landsat-8/OLI para 
                         segmenta{\c{c}}{\~a}o multirresolu{\c{c}}{\~a}o e 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o por k-vizinho mais pr{\'o}ximo. 
                         Ap{\'o}s essa etapa, foi realizada regionaliza{\c{c}}{\~a}o via 
                         Skater, considerando diferentes contextos de uso e cobertura da 
                         terra. Foram gerados indicadores, representados por um 
                         espa{\c{c}}o celular de 2x2 km, para a caracteriza{\c{c}}{\~a}o 
                         das regi{\~o}es: i) indicadores de idade e propor{\c{c}}{\~a}o 
                         de {\'a}rea de vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria por 
                         {\'a}rea desmatada; ii) indicador de regime de terras {\'a}rea 
                         das unidade de conserva{\c{c}}{\~a}o, projetos de assentamento e 
                         im{\'o}veis registrados no CAR; iii) indicador de acesso 
                         potencial a mercados - tempo de viagem at{\'e} centro urbano e 
                         disponibilidade de transporte; iv) indicador de infraestrutura de 
                         transporte e urbana dist{\^a}ncia a estradas, rios e vilas; v) 
                         indicador s{\'{\i}}ntese de cultivo de mandioca. A an{\'a}lise 
                         estat{\'{\i}}stica utilizou teste n{\~a}o-param{\'e}trico de 
                         Kruskal-Wallis. Os resultados para a escala do Par{\'a} mostram 
                         que os fatores determinantes ao cultivo de mandioca apresentam 
                         varia{\c{c}}{\~a}o nos regimes espaciais, indicando uma 
                         heterogeneidade intra-regional. Onde h{\'a} menor cultivo de 
                         mandioca, se destacam projetos de assentamento, unidades de 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o de uso sustent{\'a}vel e im{\'o}veis 
                         rurais de at{\'e} 4 ha. Nesses munic{\'{\i}}pios, os sistemas 
                         agr{\'a}rios patronais concorrem com a agricultura camponesa de 
                         pequena escala, que fica restrita a {\'a}reas 
                         espec{\'{\i}}ficas, cuja terra e seus usos s{\~a}o assegurados 
                         via gest{\~a}o e pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas. Onde h{\'a} 
                         maior cultivo de mandioca, destacam-se os diferentes est{\'a}gios 
                         de vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria. Os resultados para a 
                         escala local mostram que a regi{\~a}o mais preservada {\'e} 
                         justamente a mais expressiva em {\'a}rea de cultivo de mandioca, 
                         evidenciando que esses sistemas produtivos se integram {\`a} 
                         paisagem com menor impacto e s{\~a}o capazes de coexistir com a 
                         natureza. A regi{\~a}o mais integrada aos mercados locais {\'e} 
                         a que tem din{\^a}mica espacial que desfavorece a AGPE. Nessa 
                         regi{\~a}o, que apresenta usos da terra mais intensificados, 
                         observa-se que tamb{\'e}m os sistemas de cultivo de mandioca 
                         s{\~a}o mais intensificados do ponto de vista do tempo de pousio. 
                         {\'E} necess{\'a}rio incentivar pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas 
                         que reconhe{\c{c}}am a import{\^a}ncia e a heterogeneidade local 
                         e regional dos sistemas de produ{\c{c}}{\~a}o relacionados ao 
                         cultivo da mandioca, tendo em vista a melhoria e o fortalecimento 
                         desta cadeia de produ{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: Cassava 
                         cultivation is represented by small-scale cultivation systems that 
                         are of great importance for feeding the population, but also for 
                         its identity. This type of agriculture is not discriminated in the 
                         main land use and land cover databases. The goal of this work was 
                         to identify patterns of spatial distribution of cassava 
                         cultivation and to determine environmental and socioeconomic 
                         factors associated with this cultivation, characterizing different 
                         production contexts in the state and in the western region of 
                         Par{\'a}. For the macro scale, corresponding to the State of 
                         Par{\'a}, a spatial analysis was performed to identify the 
                         spatial regimes of the cassava harvested area and a regression 
                         analysis was performed to identify the factors associated with the 
                         spatial regimes. For the local scale, located in the western 
                         region of Par{\'a}, a Landsat-8/OLI image was used for 
                         multiresolution segmentation and k-nearest neighbor 
                         classification. After this step, regionalization was performed via 
                         Skater, considering different contexts of land use and land cover. 
                         Indicators were generated, represented by a cellular space of 2x2 
                         km: i) indicators of age and proportio of secondary vegetation 
                         area per deforestation area; ii) land regime indicator area of 
                         conservation units, settlement projects and smallholders 
                         registered in the CAR; iii) indicator of potential access to 
                         markets - travel time to the urban center and availability of 
                         transport; iv) urban and infrastructure indicator distance to 
                         roads, rivers and villages; v) synthesis indicator of cassava 
                         cultivation. Statistical analysis used the non-parametric 
                         Kruskal-Wallis test. The results for the scale of Par{\'a} showed 
                         that the determining factors for cassava cultivation show 
                         variation in spatial regimes, indicating an intraregional 
                         heterogeneity. Where there is less cassava cultivation, settlement 
                         projects, sustainable use conservation units and rural properties 
                         of up to 4 ha stand out. In these municipalities, the employers 
                         agrarian systems compete with small-scale agriculture, which is 
                         restricted to specific areas, where the land and its uses are 
                         assured by public policies. Where there is greater cassava 
                         cultivation, the different stages of secondary vegetation stand 
                         out. The results for the local scale showed that the most 
                         preserved region is precisely the most expressive in the area of 
                         cassava cultivation, showing that these productive systems are 
                         integrated into the landscape with less impact and are capable of 
                         coexisting with nature, guaranteeing their social reproduction. 
                         The region that is most integrated with local markets is the one 
                         with spatial dynamics that disfavor SSA. In this region, which 
                         presents more intensified land uses, it is observed that cassava 
                         cultivation systems are also more intensified with less fallow 
                         time. It is necessary to encourage public policies that recognize 
                         the importance and local and regional heterogeneity of production 
                         systems related to cassava cultivation, with a view to improving 
                         and strengthening this production chain.",
            committee = "Monteiro, Antonio Miguel Vieira (presidente) and Escada, Maria 
                         Isabel Sobral (orientadora) and Almeida, Claudio Aparecido de and 
                         Reis, Mariane Souza and S{\'a}, Tatiana Deane de Abreu",
         englishtitle = "Spatial analysis for the identification and characterization of 
                         environmental and socioeconomic factors associated with cassava 
                         crop in the state of Par{\'a}",
             language = "pt",
                pages = "124",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/48HJQK2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48HJQK2",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}


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