@TechReport{RenóBarb:2023:DeRoPy,
               author = "Ren{\'o}, Kau{\~a} Gustavo Rodrigues and Barbosa, Cl{\'a}udio 
                         Clemente Faria",
                title = "Desenvolvimento de rotinas, em Python, para o processamento 
                         imagens e dados {\'o}pticos coletados em ambientes aqu{\'a}ticos 
                         para monitoriamento de sistenas aqu{\'a}ticos continentais por 
                         sensoriamento remoto",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2023",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "programa{\c{c}}{\~a}o Python, campanhas de campo, 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, metodologia 6SV, 
                         OLCI/Sentinel-3, Python programming, field campaigns, atmospheric 
                         correction, 6SV methodology, OLCI/Sentinel-3.",
             abstract = "Como bolsista minha primeira atividade foi o estudo/aprofundamento 
                         da linguagem de programa{\c{c}}{\~a}o Python, focando nas 
                         bibliotecas de manipula{\c{c}}{\~a}o de imagens 
                         geoespaciais(.TIFF), como a GDAL e o rasterio, outras bibliotecas 
                         que estudei foram as que utilizavam os dados extra{\'{\i}}dos 
                         das imagens, como o pandas e o numpy. Minha segunda tarefa foi a 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o e implementa{\c{c}}{\~a}o de novos dados 
                         no banco de dados brutos, onde eu realizava a 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o e armazenamento de dados de radiometria e 
                         limnologicos coletados em campo. X campanhas de campo foram 
                         organizadas em uma estrutura de pastas e depois armazenados em um 
                         reposit{\'o}rio, depois eram encaminhadas e armazenadas em um 
                         aplicativo de gerenciamento de pastas (Filezilla). Para cada dado 
                         foram preenchidos um arquivo .json com informa{\c{c}}{\~o}es 
                         relacionadas a caracter{\'{\i}}stica do dado (e., data e 
                         descri{\c{c}}{\~a}o do equipamento, medida e local de coleta), 
                         assim como tamb{\'e}m alguns arquivos dos custos e do 
                         pesquisadores que foram ao campo. Minha terceira atividade, 
                         atividade a qual mais trabalhei, foi a adi{\c{c}}{\~a}o de novas 
                         fun{\c{c}}{\~o}es em c{\'o}digos j{\'a} existentes, Atmospy e 
                         Uranus, esses dois c{\'o}digos trabalham juntos no processo de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica realizado atrav{\'e}s da 
                         metodologia 6SV, juntos os dois executam fun{\c{c}}{\~o}es em 
                         imagens .TIFF, como m{\'a}scara de nuvem, recorte da imagem para 
                         melhor clareza de dados, entre outras fun{\c{c}}{\~o}es. Ambos 
                         os c{\'o}digos funcionavam para imagens dos sensores 
                         MSI/Sentinel-2 e OLI/Landsat8\&9, meu trabalho, junto de outro 
                         bolsista e colaboradores do projeto, foi o de adaptar e criar 
                         novas fun{\c{c}}{\~o}es para os c{\'o}digos passassem a 
                         processar imagens do sensor OLCI/Sentinel-3. Por fim, a 
                         {\'u}ltima tarefa que realizei, foi junto com outro bolsista, 
                         onde criamos um c{\'o}digo em Python que comparava os dados 
                         extra{\'{\i}}dos de uma mesma imagem que fora manipula por dois 
                         diferentes c{\'o}digos de corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, 
                         o Atmospy e o Pipeline(outro c{\'o}digo do projeto), que 
                         ap{\'o}s a compara{\c{c}}{\~a}o, plota um gr{\'a}fico com a 
                         diferen{\c{c}}a entre os dados. Esse um ano como bolsista foi 
                         muito satisfat{\'o}rio, com certeza uma excelente experiencia 
                         para a minha vida pessoal e profissional.",
          affiliation = "{Faculdade de Tecnologia (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "13",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/49SS5E8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49SS5E8",
           targetfile = "Relatorio_Final_Kaua_Gustavo_Rodrigues_Reno.pdf",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}