@InProceedings{RenóBarb:2023:RoPyPr,
               author = "Ren{\'o}, Kau{\~a} Gustavo Rodrigues and Barbosa, Cl{\'a}udio 
                         Clemente Faria",
          affiliation = "{Faculdade de Tecnologia (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Rotinas em Python, para processamento de dados {\'o}pticos 
                         coletados em ambientes aqu{\'a}ticos para monitoramento de SIS, 
                         aqu{\'a}ticos continentais por sensoriamento remoto",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2023",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Barreto, Joaquim 
                         Pedro (Substituto) and Lopes Filho, Antonio and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Cortez, Ely Vieira and Almeida, Elton 
                         Kleiton Albuquerque de and Jesus, Gabriel Torres de (Suplente) and 
                         Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de (Suplente) and Cecatto, 
                         Jos{\'e} Roberto (Suplente) and Coelho, Simone Marlene Sievert da 
                         Costa (Suplente) and Almeida, Eug{\^e}nio Sper de and Hey, Heyder 
                         and Saturno, Mario Eugenio and Escada, Paulo Augusto Sobral and 
                         Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente) and Camayo Maita, Rosio Del 
                         Pilar (Suplente) and Barbedo, Simone Ang{\'e}lica Del Ducca 
                         (Suplente) and Algarve, Viviane Regina (Suplente)",
                pages = "1",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "programa{\c{c}}{\~a}o Python, campanhas de campo, 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, metodologia 6SV, 
                         OLCI/Sentinel-3, Python programming, field campaigns, atmospheric 
                         correction, 6SV methodology, OLCI/Sentinel-3.",
             abstract = "Como bolsista minha primeira atividade foi o estudo/aprofundamento 
                         da linguagem de programa{\c{c}}{\~a}o Python, focando nas 
                         bibliotecas de manipula{\c{c}}{\~a}o de imagens 
                         geoespaciais(.TIFF), como a GDAL e o rasterio, outras bibliotecas 
                         que estudei foram as que utilizavam os dados extra{\'{\i}}dos 
                         das imagens, como o pandas e o numpy. Minha segunda tarefa foi a 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o e implementa{\c{c}}{\~a}o de novos dados 
                         no banco de dados brutos, onde eu realizava a 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o e armazenamento de dados de radiometria e 
                         limnologicos coletados em campo. X campanhas de campo foram 
                         organizadas em uma estrutura de pastas e depois armazenados em um 
                         reposit{\'o}rio, depois eram encaminhadas e armazenadas em um 
                         aplicativo de gerenciamento de pastas (Filezilla). Para cada dado 
                         foram preenchidos um arquivo .json com informa{\c{c}}{\~o}es 
                         relacionadas a caracter{\'{\i}}stica do dado (e., data e 
                         descri{\c{c}}{\~a}o do equipamento, medida e local de coleta), 
                         assim como tamb{\'e}m alguns arquivos dos custos e do 
                         pesquisadores que foram ao campo. Minha terceira atividade, 
                         atividade a qual mais trabalhei, foi a adi{\c{c}}{\~a}o de novas 
                         fun{\c{c}}{\~o}es em c{\'o}digos j{\'a} existentes, Atmospy e 
                         Uranus, esses dois c{\'o}digos trabalham juntos no processo de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica realizado atrav{\'e}s da 
                         metodologia 6SV, juntos os dois executam fun{\c{c}}{\~o}es em 
                         imagens .TIFF, como m{\'a}scara de nuvem, recorte da imagem para 
                         melhor clareza de dados, entre outras fun{\c{c}}{\~o}es. Ambos 
                         os c{\'o}digos funcionavam para imagens dos sensores 
                         MSI/Sentinel-2 e OLI/Landsat8\&9, meu trabalho, junto de outro 
                         bolsista e colaboradores do projeto, foi o de adaptar e criar 
                         novas fun{\c{c}}{\~o}es para os c{\'o}digos passassem a 
                         processar imagens do sensor OLCI/Sentinel-3. Por fim, a 
                         {\'u}ltima tarefa que realizei, foi junto com outro bolsista, 
                         onde criamos um c{\'o}digo em Python que comparava os dados 
                         extra{\'{\i}}dos de uma mesma imagem que fora manipula por dois 
                         diferentes c{\'o}digos de corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, 
                         o Atmospy e o Pipeline(outro c{\'o}digo do projeto), que 
                         ap{\'o}s a compara{\c{c}}{\~a}o, plota um gr{\'a}fico com a 
                         diferen{\c{c}}a entre os dados. Esse um ano como bolsista foi 
                         muito satisfat{\'o}rio, com certeza uma excelente experiencia 
                         para a minha vida pessoal e profissional.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "21 a 25 – ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4A6424Q",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A6424Q",
           targetfile = "Resumo_Kaua_Gustavo_Rodrigues_Renno.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}