@PhDThesis{Maske:2024:PaÁgCo,
author = "Maske, Bianca Buss",
title = "O papel da {\'a}gua continental integrada na modelagem dos
processos de superf{\'{\i}}cie sobre a Am{\'e}rica do Sul",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2024",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2023-08-16",
keywords = "{\'a}gua continental integrada, GRACE, LDAS, terrestrial water
storage, GRACE, LDAS.",
abstract = "Esta pesquisa tem como objetivo de avaliar papel da {\'a}gua
continental integrada (ACI), nos processos hidrol{\'o}gicos e de
intera{\c{c}}{\~a}o superf{\'{\i}}cie-atmosfera, para
diferentes regi{\~o}es da Am{\'e}rica do Sul, utilizando os
dados do South American Land data Assimilation System v2
(SALDAS-2). O SALDAS-2 foi desenvolvido para fornecer dados de
superf{\'{\i}}cie de alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e
incluindo base de dados regionais como for{\c{c}}antes
atmosf{\'e}ricas, fornecendo uma s{\'e}rie longa de dados de
superf{\'{\i}}cie dos modelos NOAH-MP e CLSM. Primeiramente foi
avaliado o comportamento do spinup do modelo NOAH-MP, onde foi
poss{\'{\i}}vel identificar algumas regi{\~o}es com maior
resist{\^e}ncia a mudan{\c{c}}a de ACI e umidade do solo,
superando os 72 meses para atingir o estado de
equil{\'{\i}}brio. Tamb{\'e}m foi avaliada a inclus{\~a}o dos
dados de precipita{\c{c}}{\~a}o do MERGE como for{\c{c}}antes
com rela{\c{c}}{\~a}o a referencia global GLDAS, demostrando
maior proximidade com dados observados utilizando o MERGE e a
import{\^a}ncia de sistemas LDAS regionais. Foram avaliadas a
sazonalidade e comportamento hist{\'o}rico de anomalia de ACI,
comparando com os dados estimados por sat{\'e}lite do GRACE e
GLDAS. De forma geral os modelos do SALDAS-2 simulam bem a
variabilidade de ACI, por{\'e}m algumas tendencias recentes tanto
o SALDAS-2 quanto o GLDAS n{\~a}o foram capazes de capturar, em
especial sobre as bacias Amaz{\^o}nica, Parana, Parna{\'{\i}}ba
e S{\~a}o Francisco. Analisou-se a contribui{\c{c}}{\~a}o
relativa das anomalias de umidade do solo, {\'a}gua
subterr{\^a}nea e armazenamento de {\'a}gua superficial na
composi{\c{c}}{\~a}o de anomalia de ACI, comparando os modelos
NOAH-MP e CLSM, observando-se maior influencia da armazenamento de
{\'a}gua superficial no NOAH-MP, j{\'a} no CLSM o
predom{\'{\i}}nio {\'e} da umidade do solo e {\'a}gua
subterr{\^a}nea. Por fim, foi avaliada a variabilidade de ACI
separando anos de El Niño e La Niña, aplicando o m{\'e}todo
estat{\'{\i}}stico do EOF para identificar padr{\~o}es na
amostra de dados espaciais, em ambos os fen{\^o}menos o sinal
mais intenso de variabilidade foi na Amaz{\^o}nia e regi{\~a}o
Norte da Am{\'e}rica do Sul. ABSTRACT: This research aims to
evaluate the role of Terrestrial Water Storage(TWS), in
hydrological processes and land-atmosphere interactions for
different regions in South America, using data from the South
American Land Data Assimilation System version 2 (SALDAS-2) .
SALDAS-2 was developed to provide high spatial resolution of land
surface data and includes regional databases as atmospheric
forcing, therefore providing a long series of land surface data
from the NOAH-MP and CLSM models. Firstly, the spin-up behavior of
the NOAH-MP model was evaluated, that exceeded 72 months to reach
the equilibrium state of TWS and soil moisture in some regions.
The inclusion of MERGE precipitation data as forcing in relation
to the GLDAS was also evaluated. Demonstrating greater proximity
to data observed using MERGE and the importance of regional LDAS
systems. The seasonality and historical behavior of the TWS
anomaly were evaluated, comparing with satellite estimated data
from GRACE and GLDAS. In general, the SALDAS-2 models capture the
variability of observed TWS, however, some recent trends that both
SALDAS-2 and GLDAS were unable to capture, especially over the
Amazon, Parana, Parna{\'{\i}}ba and S{\~a}o Francisco basins.
The relative contribution of soil moisture, groundwater and
surface water storage anomalies in the TWS anomaly composition was
analyzed to NOAH-MP and CLSM models, resulting in greater
influence of surface water storage in NOAH-MP , nonetheless in
CLSM the predominance is soil moisture and groundwater. Finally,
TWS variability was evaluated separating El Niño and La Niña
years, applying the EOF statistical method to identify spatial
patterns in the data sample. In both phenomena, the most intense
signal of variability was in the Amazon and the Northern of South
America.",
committee = "Kubota, Paulo Yoshio (presidente) and Gon{\c{c}}alves, Luis
Gustavo Gon{\c{c}}alves de (orientador) and Manzi, Antonio Ocimar
and Robertti, Debora Regina and Ruhoff, Anderson Luis",
englishtitle = "The role of terrestrial water storage in modeling of land surface
processes over South America",
language = "pt",
pages = "91",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4AF6BAS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4AF6BAS",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "05 maio 2024"
}