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@PhDThesis{Maske:2024:PaÁgCo,
               author = "Maske, Bianca Buss",
                title = "O papel da {\'a}gua continental integrada na modelagem dos 
                         processos de superf{\'{\i}}cie sobre a Am{\'e}rica do Sul",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2024",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2023-08-16",
             keywords = "{\'a}gua continental integrada, GRACE, LDAS, terrestrial water 
                         storage, GRACE, LDAS.",
             abstract = "Esta pesquisa tem como objetivo de avaliar papel da {\'a}gua 
                         continental integrada (ACI), nos processos hidrol{\'o}gicos e de 
                         intera{\c{c}}{\~a}o superf{\'{\i}}cie-atmosfera, para 
                         diferentes regi{\~o}es da Am{\'e}rica do Sul, utilizando os 
                         dados do South American Land data Assimilation System v2 
                         (SALDAS-2). O SALDAS-2 foi desenvolvido para fornecer dados de 
                         superf{\'{\i}}cie de alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e 
                         incluindo base de dados regionais como for{\c{c}}antes 
                         atmosf{\'e}ricas, fornecendo uma s{\'e}rie longa de dados de 
                         superf{\'{\i}}cie dos modelos NOAH-MP e CLSM. Primeiramente foi 
                         avaliado o comportamento do spinup do modelo NOAH-MP, onde foi 
                         poss{\'{\i}}vel identificar algumas regi{\~o}es com maior 
                         resist{\^e}ncia a mudan{\c{c}}a de ACI e umidade do solo, 
                         superando os 72 meses para atingir o estado de 
                         equil{\'{\i}}brio. Tamb{\'e}m foi avaliada a inclus{\~a}o dos 
                         dados de precipita{\c{c}}{\~a}o do MERGE como for{\c{c}}antes 
                         com rela{\c{c}}{\~a}o a referencia global GLDAS, demostrando 
                         maior proximidade com dados observados utilizando o MERGE e a 
                         import{\^a}ncia de sistemas LDAS regionais. Foram avaliadas a 
                         sazonalidade e comportamento hist{\'o}rico de anomalia de ACI, 
                         comparando com os dados estimados por sat{\'e}lite do GRACE e 
                         GLDAS. De forma geral os modelos do SALDAS-2 simulam bem a 
                         variabilidade de ACI, por{\'e}m algumas tendencias recentes tanto 
                         o SALDAS-2 quanto o GLDAS n{\~a}o foram capazes de capturar, em 
                         especial sobre as bacias Amaz{\^o}nica, Parana, Parna{\'{\i}}ba 
                         e S{\~a}o Francisco. Analisou-se a contribui{\c{c}}{\~a}o 
                         relativa das anomalias de umidade do solo, {\'a}gua 
                         subterr{\^a}nea e armazenamento de {\'a}gua superficial na 
                         composi{\c{c}}{\~a}o de anomalia de ACI, comparando os modelos 
                         NOAH-MP e CLSM, observando-se maior influencia da armazenamento de 
                         {\'a}gua superficial no NOAH-MP, j{\'a} no CLSM o 
                         predom{\'{\i}}nio {\'e} da umidade do solo e {\'a}gua 
                         subterr{\^a}nea. Por fim, foi avaliada a variabilidade de ACI 
                         separando anos de El Niño e La Niña, aplicando o m{\'e}todo 
                         estat{\'{\i}}stico do EOF para identificar padr{\~o}es na 
                         amostra de dados espaciais, em ambos os fen{\^o}menos o sinal 
                         mais intenso de variabilidade foi na Amaz{\^o}nia e regi{\~a}o 
                         Norte da Am{\'e}rica do Sul. ABSTRACT: This research aims to 
                         evaluate the role of Terrestrial Water Storage(TWS), in 
                         hydrological processes and land-atmosphere interactions for 
                         different regions in South America, using data from the South 
                         American Land Data Assimilation System version 2 (SALDAS-2) . 
                         SALDAS-2 was developed to provide high spatial resolution of land 
                         surface data and includes regional databases as atmospheric 
                         forcing, therefore providing a long series of land surface data 
                         from the NOAH-MP and CLSM models. Firstly, the spin-up behavior of 
                         the NOAH-MP model was evaluated, that exceeded 72 months to reach 
                         the equilibrium state of TWS and soil moisture in some regions. 
                         The inclusion of MERGE precipitation data as forcing in relation 
                         to the GLDAS was also evaluated. Demonstrating greater proximity 
                         to data observed using MERGE and the importance of regional LDAS 
                         systems. The seasonality and historical behavior of the TWS 
                         anomaly were evaluated, comparing with satellite estimated data 
                         from GRACE and GLDAS. In general, the SALDAS-2 models capture the 
                         variability of observed TWS, however, some recent trends that both 
                         SALDAS-2 and GLDAS were unable to capture, especially over the 
                         Amazon, Parana, Parna{\'{\i}}ba and S{\~a}o Francisco basins. 
                         The relative contribution of soil moisture, groundwater and 
                         surface water storage anomalies in the TWS anomaly composition was 
                         analyzed to NOAH-MP and CLSM models, resulting in greater 
                         influence of surface water storage in NOAH-MP , nonetheless in 
                         CLSM the predominance is soil moisture and groundwater. Finally, 
                         TWS variability was evaluated separating El Niño and La Niña 
                         years, applying the EOF statistical method to identify spatial 
                         patterns in the data sample. In both phenomena, the most intense 
                         signal of variability was in the Amazon and the Northern of South 
                         America.",
            committee = "Kubota, Paulo Yoshio (presidente) and Gon{\c{c}}alves, Luis 
                         Gustavo Gon{\c{c}}alves de (orientador) and Manzi, Antonio Ocimar 
                         and Robertti, Debora Regina and Ruhoff, Anderson Luis",
         englishtitle = "The role of terrestrial water storage in modeling of land surface 
                         processes over South America",
             language = "pt",
                pages = "91",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4AF6BAS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4AF6BAS",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "05 maio 2024"
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