@TechReport{GavaSena:2024:CoDaRe,
               author = "Gava, Maria L{\'{\i}}via Lins Mattos and Sena, Caio {\'A}tila 
                         Pereira",
                title = "Diagn{\'o}sticos do produto de insola{\c{c}}{\~a}o por 
                         sat{\'e}lite da DISSM/CGCT/INPE: Compara{\c{c}}{\~a}o com dados 
                         da rede climatol{\'o}gica do INMET para o per{\'{\i}}odo de 
                         2013 a 2017",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2024",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-18812-RPQ/975",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Relat{\'o}rio de Pesquisa RT G-STAR-001-2024 DISSM/CGCT/INPE}",
             keywords = "dados derivados de sat{\'e}lite, valida{\c{c}}{\~a}o, rede 
                         observacional.",
             abstract = "Para medir a vari{\'a}vel insola{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o 
                         utilizados heli{\'o}grafos e pireli{\^o}metros em 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas convencionais e 
                         autom{\'a}ticas, respectivamente. Apesar de o Brasil possuir um 
                         n{\'u}mero consider{\'a}vel desses instrumentos, sua extensa 
                         {\'a}rea territorial e a distribui{\c{c}}{\~a}o desigual das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas fazem com que a rede de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o in situ seja insuficiente para representar 
                         adequadamente a variabilidade espacial e temporal da 
                         insola{\c{c}}{\~a}o. Fazendo uso da grande cobertura espacial e 
                         da alta resolu{\c{c}}{\~a}o temporal dos dados obtidos por 
                         sat{\'e}lites geoestacion{\'a}rios, foi desenvolvido um 
                         m{\'e}todo para estimativa de insola{\c{c}}{\~a}o (SDU) a 
                         partir do canal do vis{\'{\i}}vel do GOES na Divis{\~a}o de 
                         Sat{\'e}lites e Sensores Meteorol{\'o}gicos (DISSM) do INPE. 
                         Atualmente esses dados est{\~a}o operacionais com uma extensa 
                         s{\'e}rie temporal (a partir de 2007). O produto foi recentemente 
                         validado e apresenta bom desempenho geral comparado aos dados 
                         observacionais in situ. Entretanto sua performance varia de acordo 
                         com a regi{\~a}o e esta{\c{c}}{\~a}o do ano.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "19",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4AQT36E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4AQT36E",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}