@Article{MataveliOliPerMorCar:2014:DiFoQu,
author = "Mataveli, Guilherme Augusto Verola and Oliveira, Bruno Silva and
Pereira, Gabriel and Moraes, Elisabete Caria and Cardozo,
Francielle da Silva",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal
de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rey (UFSJ)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Din{\^a}mica dos focos de queimada em cana-de-a{\c{c}}{\'u}car
no estado de s{\~a}o paulo entre 2008 e 2011",
journal = "RBC: Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2014",
volume = "66",
number = "2",
pages = "379--392",
keywords = "Sensoriamento Remoto, Cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, Estimador de
Densidade por Kernel, Transformada de Wavelet, Remote Sensing,
Sugarcane, Kernel Density Estimator, Wavelet Transform.",
abstract = "As queimadas atingem grandes {\'a}reas da superf{\'{\i}}cie em
todo o planeta, provocando diversos impactos no ambiente assim
como atuando para a forma{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas. A
atividade humana {\'e} a causa mais comum da queima de biomassa
na regi{\~a}o Tropical, sendo que a utiliza{\c{c}}{\~a}o do
fogo ocorre principalmente na agropecu{\'a}ria, em atividades
como a colheita da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, na qual facilita o
corte a partir da queima da palhada. Com o objetivo de acabar com
essa pr{\'a}tica no Estado de S{\~a}o Paulo devido aos seus
impactos negativos sobre o meio ambiente e a sa{\'u}de, em 2002
foi aprovada a Lei Estadual 11.241 e em 2007 o Protocolo Etanol
Verde, que estabeleceram um cronograma para a
elimina{\c{c}}{\~a}o da queimada pr{\'e}-colheita da
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. Dentro deste contexto, o presente
estudo avaliou a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal dos
focos de queimada em {\'a}reas de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no
Estado de S{\~a}o Paulo entre 2008 e 2011 por meio de
sensoriamento remoto orbital usando dados dos sensores MODIS,
AVHRR, SEVIRI e GOES Imager. Normalmente, as queimadas s{\~a}o
espacialmente associadas {\`a} cultura da
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no Estado de S{\~a}o Paulo, sendo o
SEVIRI, a bordo do sat{\'e}lite METEOSAT, o mais efi ciente para
a detec{\c{c}}{\~a}o de focos de quiemada em
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, chegando a detectar um n{\'u}mero de
focos 10 vezes maior que o MODIS e 8,5 vezes maior que o AVHRR
durante o per{\'{\i}}odo de estudo. A Regi{\~a}o Administrativa
do Estado de S{\~a}o Paulo que geralmente apresentou a maior
densidade m{\'e}dia de focos estimada com o uso do estimador por
Kernel foi a de Ribeir{\~a}o Preto, e as densidades m{\'e}dias
m{\'{\i}}nimas foram encontradas na sua maioria na Regi{\~a}o
Administrativa de Sorocaba. A distribui{\c{c}}{\~a}o temporal
dos focos de queimada foi avaliada utilizando a Transformada de
Wavelet, que mostrou um padr{\~a}o consistente com a {\'e}poca
de colheita da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, com um ciclo a cada 256
dias aproximadamente. Novas metodologias aplicadas ao
monitoramento de queimadas podem ser desenvolvidas integrando-se
dados de sensores a bordo de sat{\'e}lites de {\'o}rbita
geoestacion{\'a}ria com dados sensores a bordo de sat{\'e}lites
de {\'o}rbita polar, o que parece ser o caminho mais eficiente
para detec{\c{c}}{\~a}o de focos em {\'a}reas de queimada de
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car ABSTRACT: Fires occur in large areas
and in different landscapes across the planet, provoking impacts
in surface as well as acting like an agent for the formation of
ecosystems. During sugarcane harvest, is common to burn straw to
facilitate harvest. With the objective to eliminate this practice
in S{\~a}o Paulo State due to the negative impacts over
environment and health, in 2002 was approved the State Law 11.241
and in 2007 the Green Ethanol Protocol, which defi ned a schedule
for the elimination of pre-harvest burning in sugarcane areas. In
this context, this study aims to evaluate the spatial and temporal
distribution of fi res in sugarcane areas of S{\~a}o Paulo State
between 2008 and 2011 through orbital remote sensing using data
from MODIS, AVHRR, SEVIRI and GOES Imager sensors. Usually, fi res
are spatially associated with sugarcane crop, being SEVIRI onboard
METEOSAT satellite the most effi cient sensor evaluated for
identifying sugarcane pre-harvest burning fi res, detecting a
number of fi res 10 times greater than MODIS and 8,5 times greater
than AVHRR during the study period. The Administrative Region of
S{\~a}o Paulo State which generally presented the highest average
density of fi res estimated using Kernel estimator was
Ribeir{\~a}o Preto, and the lowest average density was usually
found in the Administrative Region of Sorocaba. Temporal
distribution of fi res was evaluated using Wavelet Transform,
showing a pattern consistent with sugarcane harvest season, with a
cycle of approximately 256 days. New methodologies applied for
monitoring fi res can be developed by integrating data from
sensors onboard polar orbit satellites and sensors onboard
geostationary orbit satellites, which seems to be the most effi
cient way to detect sugarcane pre-harvest burning fires.",
issn = "1808-0936",
label = "lattes: 4375690234648247 1 MataveliOliPerMorCar:2014:DIFOQU",
language = "pt",
url = "http://www.rbc.lsie.unb.br/index.php/rbc/article/view/554/685",
urlaccessdate = "01 maio 2024"
}