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@InProceedings{BragaGomeShigVelh:2014:NeMeDi,
               author = "Braga, Jos{\'e} Renato Garcia and Gomes, Vitor Conrado Faria and 
                         Shiguemori, {\'E}lcio Hideiti and Velho, Haroldo Fraga de 
                         Campos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto de Estudos 
                         Avan{\c{c}}ados (IEAv)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "A New Method of Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images 
                         Implemented in FPGA",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2014",
         organization = "Escola Regional de Alto Desempenho.",
             abstract = "Hyperspectral images present new applications, but they represent 
                         new challenges: data high dimension is one of them. This paper 
                         deals with a new technique for reducing the dimensionality of the 
                         data: Nonlinear Principal Component Analysis (NLPCA). This method 
                         applies an self-associative artificial neural network (ANN). The 
                         ANN is implemented in a FPGA. The image processing is performed in 
                         the hybrid computer (CPU+FPGA). RESUMO: Imagens hiper-espectrais 
                         apresentam-se como uma nova possibilidade para 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es, mas elas representam novos desafios: dados 
                         com alta dimensionalidade {\'e} um desses desafios. Este artigo 
                         trata de uma nova t{\'e}cnica para reduzir a dimensionalidade dos 
                         dados: An{\'a}lise de Componentes Principais N{\~a}o-linear 
                         (NLPCA). Este m{\'e}todo utiliza uma rede neural artificial (RNA) 
                         auto-associativa para realizar a redu{\c{c}}{\~a}o da 
                         dimensionalidade dos dados. A RNA {\'e} implementada em uma FPGA. 
                         O processamento de imagem {\'e} realizado no computador 
                         h{\'{\i}}brido (CPU + FPGA).",
  conference-location = "S{\~a}o Bernardo do Campo",
      conference-year = "2014",
                 isbn = "2178-1397",
                label = "lattes: 2377305216969381 1 BragaGomeShigVelh:2014:NeMeDi",
             language = "pt",
           targetfile = "Braga_new.pdf",
        urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}


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