@InProceedings{CremonRoss:2014:ExRiUr,
               author = "Cremon, {\'E}dipo Henrique and Rossetti, Dilce de F{\'a}tima",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "{\'{\I}}ndices de gradiente e anomalias morfoestruturais em rios 
                         extensos: exemplo dos rios Uraricoera-Branco, RR",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2014",
         organization = "Simp{\'o}sio Nacional de Geomorfologia, 10. (SINAGEO).",
             keywords = "{\'{\i}}ndices de gradiente, perfil longitudinal, rios 
                         Uraricoera-Branco, gradient index, longitudinal profile, 
                         Uraricoera-Branco River.",
             abstract = "Este trabalho comparou {\'{\i}}ndices de gradiente aplicados 
                         sobre o perfil longitudinal dos rios Uraricoera-Branco, norte da 
                         Amaz{\^o}nia. Foi constatado que os {\'{\i}}ndices k, SL e 
                         SL/ktotal s{\~a}o correlacion{\'a}veis entre si e, para trechos 
                         extensos, possuem forte correla{\c{c}}{\~a}o com a declividade. 
                         O {\'{\i}}ndice DS {\'e} independe dos demais {\'{\i}}ndices 
                         e n{\~a}o tem correla{\c{c}}{\~a}o com a declividade. Portanto, 
                         este {\'{\i}}ndice {\'e} apontado como de maior potencial de 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o na detec{\c{c}}{\~a}o de anomalias em rios 
                         extensos. ABSTRACT: This study analyzed gradient indices applied 
                         on the longitudinal profile of the Uraricoera-Branco Rivers, 
                         Northern Amazonia. It was noted that the k, SL and S/ktotal 
                         indices are correlated among themselves and for long stretches, 
                         are strongly correlated with the slope. The DS index is 
                         independent than other indices and it do not has correlation with 
                         the slope. Therefore, this index is indicated as the largest 
                         potential application in the anomalies detection in large 
                         rivers.",
  conference-location = "Manaus",
      conference-year = "2014",
                label = "lattes: 7888258901938956 1 CremonRoss:2014:ExRiUr",
             language = "pt",
           targetfile = "Cremon_indices.pdf",
                  url = "http://www.sinageo.org.br/",
        urlaccessdate = "20 abr. 2024"
}