@Article{SapucciBasCerAvaHer:2014:ImPeRá,
author = "Sapucci, Luiz Fernando and Bastarz, Carlos Frederico and
Cerqueira, Flavio S. and Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante and
Herdies, Dirceu Luis",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Impacto de Perfis de R{\'a}dio Oculta{\c{c}}{\~a}o GNSS na
Qualidade das Previs{\~o}es de Tempo do CPTEC/INPE / Impact of
GNSS radio occultation profiles on the quality of the CPTEC/INPE
weather forecasts",
journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
year = "2014",
volume = "29",
number = "4",
pages = "551--567",
keywords = "r{\'a}dio oculta{\c{c}}{\~a}o GNSS, previs{\~a}o num{\'e}rica
de tempo, assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, MCGA-CPTEC/INPE, GNSS
radio occultation, numerical weather prediction, data
assimilation, GCM- CPTEC/INPE.",
abstract = "Estudos sobre a sensibilidade dos modelos de previs{\~a}o
num{\'e}rica de tempo a erros nas condi{\c{c}}{\~o}es iniciais
t{\^e}m evidenciado a contribui{\c{c}}{\~a}o da
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados na melhoria do desempenho dos
mesmos em descrever o estado futuro da atmosfera. Entre outras
fontes de dados, a assimila{\c{c}}{\~a}o de perfis
atmosf{\'e}ricos obtidos por r{\'a}dio oculta{\c{c}}{\~a}o
Global Navigation Satellite System (GNSS) tem-se destacado como
uma ferramenta adicional na redu{\c{c}}{\~a}o das
defici{\^e}ncias do sistema de coleta de dados
meteorol{\'o}gicos. Com o intuito de explorar os
benef{\'{\i}}cios dessa fonte adicional de dados na
previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo gerada pelo modelo de
circula{\c{c}}{\~a}o geral atmosf{\'e}rico do CPTEC/INPE, foram
realizados experimentos assimilando perfis atmosf{\'e}ricos de
altura geopotencial e umidade obtidos por r{\'a}dio
oculta{\c{c}}{\~a}o GNSS, utilizando dados da
constela{\c{c}}{\~a}o Constellation Observing System for
Meteorology Ionosphere \& Climate (COSMIC), para os meses de
janeiro e julho de 2009. Os resultados mostraram que o impacto
{\'e} significativamente positivo durante o ver{\~a}o em todas
as vari{\'a}veis de estado, com ganhos expressivos na
extens{\~a}o das previs{\~o}es v{\'a}lidas (coeficiente de
correla{\c{c}}{\~a}o de anomalia acima de 60%), os quais foram
em alguns casos superiores a 48 horas. Esse impacto foi ainda
maior sobre a Am{\'e}rica do Sul com resultados positivos mesmo
durante o inverno. ABSTRACT: Studies about the sensibility of
numerical weather prediction (NWP) model to uncertainty in the
initial conditions have revealed the actual contribution of the
data assimilation on the description of future atmosphere state.
Among other data sources, the atmospheric profiles obtained by
radio occultation Global Navigation Satellite System (GNSS) have
become an additional tool in the reduction of the meteorological
data base deficiencies. In order to explore the benefits of that
additional data source in the NWP generated by the CPTEC/INPE
general circulation model, some experiments were carried out by
assimilating geopotencial height and humidity atmospheric profiles
obtained by Constellation Observing System for Meteorology
Ionosphere \& Climate (COSMIC) constellation data. The period of
these experiments were the months of January and July of 2009. The
results show that this data assimilation exhibits a significant
positive impact during the summer on all the state variables.
Results also show a positive improvement during the summer for all
state variables, with expressive improvements in the valid
forecasts time range (anomaly correlation above 60%), which were
in some cases greater than 4 8 hours. This impact was still
greater over South America with positive results even during the
winter.",
doi = "10.1590/0102-778620140013",
url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620140013",
issn = "0102-7786",
label = "lattes: 3752951275341381 5 SapucciBasCerAvaHer:2014:ImPeR{\'a}",
language = "pt",
targetfile = "Sapucci_Impacto.pdf",
urlaccessdate = "29 mar. 2024"
}