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@Article{SapucciBasCerAvaHer:2014:ImPeRá,
               author = "Sapucci, Luiz Fernando and Bastarz, Carlos Frederico and 
                         Cerqueira, Flavio S. and Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante and 
                         Herdies, Dirceu Luis",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Impacto de Perfis de R{\'a}dio Oculta{\c{c}}{\~a}o GNSS na 
                         Qualidade das Previs{\~o}es de Tempo do CPTEC/INPE / Impact of 
                         GNSS radio occultation profiles on the quality of the CPTEC/INPE 
                         weather forecasts",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2014",
               volume = "29",
               number = "4",
                pages = "551--567",
             keywords = "r{\'a}dio oculta{\c{c}}{\~a}o GNSS, previs{\~a}o num{\'e}rica 
                         de tempo, assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, MCGA-CPTEC/INPE, GNSS 
                         radio occultation, numerical weather prediction, data 
                         assimilation, GCM- CPTEC/INPE.",
             abstract = "Estudos sobre a sensibilidade dos modelos de previs{\~a}o 
                         num{\'e}rica de tempo a erros nas condi{\c{c}}{\~o}es iniciais 
                         t{\^e}m evidenciado a contribui{\c{c}}{\~a}o da 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados na melhoria do desempenho dos 
                         mesmos em descrever o estado futuro da atmosfera. Entre outras 
                         fontes de dados, a assimila{\c{c}}{\~a}o de perfis 
                         atmosf{\'e}ricos obtidos por r{\'a}dio oculta{\c{c}}{\~a}o 
                         Global Navigation Satellite System (GNSS) tem-se destacado como 
                         uma ferramenta adicional na redu{\c{c}}{\~a}o das 
                         defici{\^e}ncias do sistema de coleta de dados 
                         meteorol{\'o}gicos. Com o intuito de explorar os 
                         benef{\'{\i}}cios dessa fonte adicional de dados na 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo gerada pelo modelo de 
                         circula{\c{c}}{\~a}o geral atmosf{\'e}rico do CPTEC/INPE, foram 
                         realizados experimentos assimilando perfis atmosf{\'e}ricos de 
                         altura geopotencial e umidade obtidos por r{\'a}dio 
                         oculta{\c{c}}{\~a}o GNSS, utilizando dados da 
                         constela{\c{c}}{\~a}o Constellation Observing System for 
                         Meteorology Ionosphere \& Climate (COSMIC), para os meses de 
                         janeiro e julho de 2009. Os resultados mostraram que o impacto 
                         {\'e} significativamente positivo durante o ver{\~a}o em todas 
                         as vari{\'a}veis de estado, com ganhos expressivos na 
                         extens{\~a}o das previs{\~o}es v{\'a}lidas (coeficiente de 
                         correla{\c{c}}{\~a}o de anomalia acima de 60%), os quais foram 
                         em alguns casos superiores a 48 horas. Esse impacto foi ainda 
                         maior sobre a Am{\'e}rica do Sul com resultados positivos mesmo 
                         durante o inverno. ABSTRACT: Studies about the sensibility of 
                         numerical weather prediction (NWP) model to uncertainty in the 
                         initial conditions have revealed the actual contribution of the 
                         data assimilation on the description of future atmosphere state. 
                         Among other data sources, the atmospheric profiles obtained by 
                         radio occultation Global Navigation Satellite System (GNSS) have 
                         become an additional tool in the reduction of the meteorological 
                         data base deficiencies. In order to explore the benefits of that 
                         additional data source in the NWP generated by the CPTEC/INPE 
                         general circulation model, some experiments were carried out by 
                         assimilating geopotencial height and humidity atmospheric profiles 
                         obtained by Constellation Observing System for Meteorology 
                         Ionosphere \& Climate (COSMIC) constellation data. The period of 
                         these experiments were the months of January and July of 2009. The 
                         results show that this data assimilation exhibits a significant 
                         positive impact during the summer on all the state variables. 
                         Results also show a positive improvement during the summer for all 
                         state variables, with expressive improvements in the valid 
                         forecasts time range (anomaly correlation above 60%), which were 
                         in some cases greater than 4 8 hours. This impact was still 
                         greater over South America with positive results even during the 
                         winter.",
                  doi = "10.1590/0102-778620140013",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620140013",
                 issn = "0102-7786",
                label = "lattes: 3752951275341381 5 SapucciBasCerAvaHer:2014:ImPeR{\'a}",
             language = "pt",
           targetfile = "Sapucci_Impacto.pdf",
        urlaccessdate = "29 mar. 2024"
}


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