@InProceedings{CassolMoraShim:2014:InAmVe,
author = "Cassol, Henrique Luis Godinho and Moraes, Elisabete Caria and
Shimabukuro, Yosio Edemir",
affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Invent{\'a}rio de biomassa na floresta ombr{\'o}fila mista:
intensidade amostral versus variabilidade espacial / Inventory of
biomass in the mixed ombrophilous forest: sampling intensity
versus spacial variability",
booktitle = "Anais...",
year = "2014",
pages = "472--480",
organization = "Semin{\'a}rio de Atualiza{\c{c}}{\~a}o em Sensoriamento Remoto
e Sistemas de Informa{\c{c}}{\~o}es Geogr{\'a}ficas Aplicados
{\`a} Engenharia Florestal, 11. (SenGeF).",
publisher = "IEP",
address = "Curitiba",
keywords = "An{\'a}lise espacial, geoestat{\'{\i}}stica, krigeagem,
floresta de arauc{\'a}ria, amostragem, Spatial analysis,
geostatistics, kriging, araucaria forest, sampling intensity.",
abstract = "O Invent{\'a}rio Flor{\'{\i}}stico Florestal de Santa Catarina
(IFFSC) tem por objetivo o levantamento de dados sobre a
diversidade, estado de conserva{\c{c}}{\~a}o,
composi{\c{c}}{\~a}o e estrutura da cobertura florestal, que
inclui o estoque de biomassa. Utilizando as Unidades Amostrais do
IFFSC, o invent{\'a}rio de estoque de biomassa foi realizado por
meio do intervalo de confian{\c{c}}a (IC). T{\'e}cnicas
determin{\'{\i}}sticas e estoc{\'a}sticas de an{\'a}lise
espacial foram usadas para especializar a biomassa na Floresta
Ombr{\'o}fila Mista e comparadas ao resultado do IC. Al{\'e}m
disso, a intensidade amostral foi avaliada pela an{\'a}lise do
semivariograma e pela vari{\^a}ncia de erro gerada a partir da
Krigeagem Ordin{\'a}ria. O estoque de biomassa foi estimado em IC
= [0,3 x 108 Mg < 1,3 x 108 Mg \ 2,6 x 108 Mg] = 95%. As
varia{\c{c}}{\~o}es de estoques gerados pelas t{\'e}cnicas
espaciais foram inferiores a 5% do obtido pelo IC. Nas {\'a}reas
localizadas {\`a} Leste encontram-se as {\'a}reas mais
densamente amostradas, enquanto que as {\'a}reas {\`a} Oeste
foram sub-amostradas. As t{\'e}cnicas de an{\'a}lise espacial
s{\~a}o ferramentas {\'u}teis n{\~a}o somente para gerar mapas
de estoque de biomassa como tamb{\'e}m para avaliar a intensidade
amostral. ABSTRACT The Santa Catarina Forest and Floristic
Inventory (IFFSC) aims to survey data on the diversity, condition,
composition and structure of forest cover, which includes biomass
stock. Using Sampling Units from IFFSC inventory stock biomass was
performed by the confidence interval (CI). Deterministic and
stochastic techniques of spatial analysis were used to specialize
biomass in the Araucaria Forest and compared to the results of the
CI. Furthermore, the sampling intensity was evaluated by analysis
of semivariogram and variance error generated by Ordinary Kriging.
The stock biomass was estimated at CI = [0.3 x 108 Mg < 1.3 x 108
Mg \ 2.6 x 108 Mg] = 95 %. Changes in inventories
generated by special techniques were less than 5 % of that
obtained by IC. Areas located at East were most densely sampled,
while areas at West were subsampled. The spatial analysis
techniques are useful tools not only to generate maps of biomass
stock as well as to assess the sampling intensity.",
conference-location = "Curitiba",
conference-year = "14-16 out. 2014",
issn = "2178-8634",
label = "lattes: 7834780583735756 2 BertaniAndeForm:2014:AnAlEs",
language = "pt",
targetfile = "Henrique, Luis - 2014.pdf",
url = "http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf",
urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}