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@InProceedings{CassolMoraShim:2014:InAmVe,
               author = "Cassol, Henrique Luis Godinho and Moraes, Elisabete Caria and 
                         Shimabukuro, Yosio Edemir",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Invent{\'a}rio de biomassa na floresta ombr{\'o}fila mista: 
                         intensidade amostral versus variabilidade espacial / Inventory of 
                         biomass in the mixed ombrophilous forest: sampling intensity 
                         versus spacial variability",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2014",
                pages = "472--480",
         organization = "Semin{\'a}rio de Atualiza{\c{c}}{\~a}o em Sensoriamento Remoto 
                         e Sistemas de Informa{\c{c}}{\~o}es Geogr{\'a}ficas Aplicados 
                         {\`a} Engenharia Florestal, 11. (SenGeF).",
            publisher = "IEP",
              address = "Curitiba",
             keywords = "An{\'a}lise espacial, geoestat{\'{\i}}stica, krigeagem, 
                         floresta de arauc{\'a}ria, amostragem, Spatial analysis, 
                         geostatistics, kriging, araucaria forest, sampling intensity.",
             abstract = "O Invent{\'a}rio Flor{\'{\i}}stico Florestal de Santa Catarina 
                         (IFFSC) tem por objetivo o levantamento de dados sobre a 
                         diversidade, estado de conserva{\c{c}}{\~a}o, 
                         composi{\c{c}}{\~a}o e estrutura da cobertura florestal, que 
                         inclui o estoque de biomassa. Utilizando as Unidades Amostrais do 
                         IFFSC, o invent{\'a}rio de estoque de biomassa foi realizado por 
                         meio do intervalo de confian{\c{c}}a (IC). T{\'e}cnicas 
                         determin{\'{\i}}sticas e estoc{\'a}sticas de an{\'a}lise 
                         espacial foram usadas para especializar a biomassa na Floresta 
                         Ombr{\'o}fila Mista e comparadas ao resultado do IC. Al{\'e}m 
                         disso, a intensidade amostral foi avaliada pela an{\'a}lise do 
                         semivariograma e pela vari{\^a}ncia de erro gerada a partir da 
                         Krigeagem Ordin{\'a}ria. O estoque de biomassa foi estimado em IC 
                         = [0,3 x 108 Mg < 1,3 x 108 Mg \ 2,6 x 108 Mg] = 95%. As 
                         varia{\c{c}}{\~o}es de estoques gerados pelas t{\'e}cnicas 
                         espaciais foram inferiores a 5% do obtido pelo IC. Nas {\'a}reas 
                         localizadas {\`a} Leste encontram-se as {\'a}reas mais 
                         densamente amostradas, enquanto que as {\'a}reas {\`a} Oeste 
                         foram sub-amostradas. As t{\'e}cnicas de an{\'a}lise espacial 
                         s{\~a}o ferramentas {\'u}teis n{\~a}o somente para gerar mapas 
                         de estoque de biomassa como tamb{\'e}m para avaliar a intensidade 
                         amostral. ABSTRACT The Santa Catarina Forest and Floristic 
                         Inventory (IFFSC) aims to survey data on the diversity, condition, 
                         composition and structure of forest cover, which includes biomass 
                         stock. Using Sampling Units from IFFSC inventory stock biomass was 
                         performed by the confidence interval (CI). Deterministic and 
                         stochastic techniques of spatial analysis were used to specialize 
                         biomass in the Araucaria Forest and compared to the results of the 
                         CI. Furthermore, the sampling intensity was evaluated by analysis 
                         of semivariogram and variance error generated by Ordinary Kriging. 
                         The stock biomass was estimated at CI = [0.3 x 108 Mg < 1.3 x 108 
                         Mg \ 2.6 x 108 Mg] = 95 %. Changes in inventories 
                         generated by special techniques were less than 5 % of that 
                         obtained by IC. Areas located at East were most densely sampled, 
                         while areas at West were subsampled. The spatial analysis 
                         techniques are useful tools not only to generate maps of biomass 
                         stock as well as to assess the sampling intensity.",
  conference-location = "Curitiba",
      conference-year = "14-16 out. 2014",
                 issn = "2178-8634",
                label = "lattes: 7834780583735756 2 BertaniAndeForm:2014:AnAlEs",
             language = "pt",
           targetfile = "Henrique, Luis - 2014.pdf",
                  url = "http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf",
        urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}


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