%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.27.34
%2 sid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.27.35
%@doi 10.5935/1984-2295.20160062
%@issn 1984-2295
%F lattes: 0287853035799329 5 SantosSouCamSanSan:2016:ReAsSt
%T Aspectos regionais do padrão sazonal da precipitação sobre a Amazônia utilizando o modelo RegCM4
%D 2016
%9 journal article
%A Santos, Sérgio Rodrigo Quadros dos,
%A Souza, Everaldo Barreiros de,
%A Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brandão,
%A Sansigolo, Clovis Angeli,
%A Santos, Ana Paula Paes dos,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Tecnológico Vale (ITV)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress sergio.santos@inpe.br
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress clovis.sansigolo@inpe.br
%@electronicmailaddress ana.santos@inpe.br
%B Revista Brasileira de Geografia Física
%V 9
%N 3
%P 917-926
%K Amazônia, RegCM4, GPCP, Precipitação, Amazon, RegCM4, GPCP, Rainfall.
%X O objetivo deste trabalho é avaliar a eficiência do modelo RegCM4 em reproduzir as precipitações sazonais sobre a Amazônia no clima atual (1979-2014), com referência ao conjunto de dados do GPCP. De maneira geral, os resultados mostraram que o RegCM4 reproduziu de maneira satisfatória os padrões sazonais de precipitação na Região. Contudo, as análises quantitativas demonstraram que o RegCM4 apresenta erros sistemáticos de subestimativa (viés negativo) no verão e outono, e superestimava (viés positivo) no inverno e primavera. Além disso, foi investigado o desempenho do modelo em reproduzir os padrões anômalos sazonais de precipitação. Os resultados demonstraram uma boa concordância entre as anomalias de chuva observadas e simuladas no período estudado. ABSTRACT: The objective of this study is to evaluate the efficiency of RegCM4 model to reproduce the seasonal rainfall over the Amazon in the current climate (1979-2014), in reference to the set of data GPCP. In general, the results show that reproduces RegCM4 satisfactorily seasonal precipitation patterns in the Region. However, quantitative analysis showed that the RegCM4 presents systematic errors of underestimation (negative bias) in summer and autumn, and overestimated (positive bias) in winter and spring. Furthermore, it was investigated in the model performance reproduce seasonal precipitation anomalous patterns. The results demonstrated good agreement between the rainfall anomalies observed and simulated during the study period.
%@language en
%3 santos_aspectos.pdf