@Article{SantosSansSant:2016:DiTeMú,
               author = "Santos, Sergio Rodrigo Quadros dos and Sansigolo, Clovis Angeli 
                         and Santos, Ana Paula Paes dos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Din{\^a}mica temporal em m{\'u}ltiplas escalas de tempo dos 
                         eventos secos e chuvosos no sudeste do Brasil",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2016",
               volume = "9",
               number = "5",
                pages = "1292--1300",
             keywords = "Sudeste, SPI, Extremos, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Southeast, SPI, 
                         Extremes, rainy, dry.",
             abstract = "O Sudeste do Brasil {\'e} uma regi{\~a}o intrinsecamente 
                         dependente do regime pluviom{\'e}trico, visto que, este subsidia 
                         diversos setores da economia, como a agricultura e 
                         hidrel{\'e}tricas, tornando de grande import{\^a}ncia o estudo 
                         desta vari{\'a}vel, a fim de prover a identifica{\c{c}}{\~a}o 
                         compreens{\~a}o de sua din{\^a}mica ao longo do tempo. Desta 
                         forma, nesta pesquisa objetivou-se analisar a din{\^a}mica 
                         temporal dos eventos extremos secos e chuvosos mais expressivos no 
                         Sudeste do Brasil, atrav{\'e}s do {\'{\I}}ndice de 
                         Precipita{\c{c}}{\~a}o Normalizado (SPI). Para isto, 
                         utilizaram-se dados mensais de precipita{\c{c}}{\~a}o do Global 
                         Precipitation Climatology Project (GPCP), no per{\'{\i}}odo de 
                         1979 a 2014. Al{\'e}m disso, foi investigada as tend{\^e}ncias 
                         destes eventos secos e chuvosos sobre a Regi{\~a}o e a 
                         rela{\c{c}}{\~a}o destes com os padr{\~o}es de baixa 
                         frequ{\^e}ncia. Os resultados mostraram que a d{\'e}cada de 80 
                         apresentou o maior evento extremo de chuva. Por outro lado, 
                         observou-se na d{\'e}cada de 2010 o maior evento extremo de seca. 
                         A partir das an{\'a}lises das tend{\^e}ncias evidenciou-se 
                         tend{\^e}ncias decrescentes nos valores do SPI-3, 6 e 12 meses, 
                         indicando desta forma aumento dos eventos secos. Adicionalmente, 
                         por meio da an{\'a}lise multivariada, constatou-se que os eventos 
                         secos e chuvosos sobre o Sudeste do Brasil est{\~a}o diretamente 
                         relacionados com os fen{\^o}menos de baixa frequ{\^e}ncia. 
                         ABSTRACT: Brazil's Southeast region is intrinsically dependent on 
                         the rainfall regime, this variable benefits many sectors of the 
                         economy such as agriculture and hydropower, playing a huge role in 
                         the study of this variable, in order to provide identification and 
                         understanding its dynamic over time. Thus, this study aimed to 
                         analyze the temporal dynamics of the extreme dry and rainy events 
                         more expressive in Brazil's Southeast, through the Standardised 
                         Precipitation Index (SPI). For this, we used monthly data of 
                         precipitation from Global Precipitation Climatology Project (GPCP) 
                         database in the period 1979-2014. In addition, we investigated the 
                         trends of these dry and rainy events over the study area and their 
                         relationship with the low-frequency patterns. The results showed 
                         that the 80s had the highest extreme rainy event. Moreover, it was 
                         observed in the 2010s the highest extreme dry event. The trend 
                         analyzes showed decreasing trends in the values of SPI-3, 6 and 12 
                         months, indicating a decrease (increase) of rainy events (dry). In 
                         addition, through multivariate analysis it was found that the dry 
                         and rainy events over Brazil's Southeast are directly related with 
                         lowfrequency patterns.",
                 issn = "1984-2295",
                label = "lattes: 7272345041329968 1 SantosSansSant:2016:DiTeM{\'u}",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_dinamica.pdf",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}