| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3RANG7P |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2018/06.18.15.35 |
| Última Atualização | 2019:07.17.17.32.54 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2018/06.18.15.35.25 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:07.17.17.32.55 (UTC) simone |
| DOI | 10.3390/ecrs-2-05169 |
| ISSN | 2072-4292 |
| Rótulo | lattes: 8734553235868564 1 DutraShimEsca:2018:DaMiUs |
| Chave de Citação | DutraShimEsca:2018:DaMiUs |
| Título | Data mining using NDVI time series applied to change detection  |
| Ano | 2018 |
| Data de Acesso | 01 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | conference paper |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 606 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Dutra, Andeise Cerqueira 2 Shimabukuro, Yosio Edemir 3 Escada, Maria Isabel Sobral |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG |
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 andeise.dutra@inpe.br 2 yosio.shimabukuro@inpe.br 3 isabel.escada@inpe.br |
| Revista | Sciforum Electronic Conference Series |
| Volume | 2 |
| Número | 7 |
| Páginas | e05169 |
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
| Histórico (UTC) | 2018-06-18 15:35:25 :: lattes -> administrator :: 2018-06-19 11:34:28 :: administrator -> lattes :: 2018 2018-06-20 12:47:48 :: lattes -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:09:17 :: administrator -> simone :: 2018 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Land cover change deforestation GeoDMA semiarid Caatinga |
| Resumo | Information about the land cover and land use of a region are fundamental in studies such as mapping of deforestation and forest degradation. Quantifying and monitoring woody cover distribution in semiarid regions is challenging, due to their scattered distribution. Data mining has been widely used in remote sensing data for information extraction of spectral and temporal data in the analysis of change detection. The main objective of this study was to characterize the land cover and land use over 2000-2010 time period for the Brazilian Caatinga seasonal biome using a temporal NDVI series and Geographic Object-Based Image Analysis. For each of the target years was obtained NDVI images derived from MODIS (MOD13Q1, at 250 m spatial and 16 day temporal scale) sensor during the dry season to predict wood cover in the municipality of Buriti dos Montes, in the state of Piauí, Northeast region of Brazil (H13V09 tile). The images were automatically pre-processed and in the GEOBIA approach was performed image segmentation, spatial and spectral attribute extraction and labelled according to the following legend: Tree Cover (TC) and Cropland/Grass (CG), to obtain a classification using the decision tree supervised algorithm. Our results showed that approach using GEOBIA presented Kappa Index of 0.58 and Global Accuracy (GA) of 0.81% and showed better accuracy for the Tree Cover. Finally, we recommend new studies using a higher spatial resolution data, as well as the addition of other parameters strongly related to vegetation of semiarid regions. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Data mining using... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Data mining using... |
| Arranjo 3 | urlib.net > Produção pgr ATUAIS > SER > Data mining using... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3RANG7P |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3RANG7P |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | Dats_Mining_Published_proceedings-02-00356.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes simone |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | The 2nd International Electronic Conference on Remote Sensing (ECRS 2018), 22 March–5 April 2018; |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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