@Article{MallmannAlmeKoga:2018:MaViDa,
               author = "Mallmann, Lucas Ribeiro and Almeida, Eugenio Sper de and Koga, Ivo 
                         Kenji",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Manipula{\c{c}}{\~a}o e visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         gerados pelo modelo atmosf{\'e}rico Brazilian Global Atmospheric 
                         Model (BAM) atrav{\'e}s de biblioteca Phyton",
              journal = "Revista Junior de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica em 
                         Ci{\^e}ncias Exatas e Engenharia",
                 year = "2018",
               volume = "1",
               number = "18",
                pages = "19--26",
                month = "jul.",
             keywords = "Modelos atmosfe\́,ricos, Pygrib, GRIB-API, Iris, GRIB, 
                         workflow meteorolo\́,gico.",
             abstract = "A gera{\c{c}}{\~a}o da previs{\~a}o meteorol{\'o}gica 
                         utiliza-se de um workflow meteorol{\'o}gico que emprega 
                         diferentes ferramentas computacionais. As bibliotecas Pygrib, Iris 
                         e GRIB-API foram desenvolvidas com funcionalidades que permitem 
                         analisar e visualizar as sa{\'{\i}}das de modelos 
                         meteorol{\'o}gicos. Este trabalho tem como objetivo analisar 
                         essas bibliotecas visando identificar limita{\c{c}}{\~o}es para 
                         a manipula{\c{c}}{\~a}o e visualiza{\c{c}}{\~a}o das 
                         sa{\'{\i}}das do Brazilian Atmospheric Global Model (BAM), 
                         geradas em formato GRIB1 e GRIB2. As bibliotecas foram analisadas 
                         em sua capacidade de extrair metadados, e manipular e visualizar 
                         as sa{\'{\i}}das do BAM. A GRIB-API n{\~a}o foi analisada pois 
                         {\'e} utilizada pela Pygrib. A Iris apresentou problemas na 
                         leitura dos metadados. A Pygrib n{\~a}o conseguiu ler o nome de 
                         seis vari{\'a}veis do arquivo GRIB1, mas obteve sucesso com o 
                         arquivo GRIB2. Desta forma, conclu{\'{\i}}mos que a biblioteca 
                         Pygrib {\'e} a mais indicada para o emprego em workflow 
                         meteorol{\'o}gicos.",
                 issn = "2236-0093",
                label = "lattes: 0676191681641372 3 MallmannAlme:2018:MaViDa",
             language = "pt",
           targetfile = "mallmann_manipulacao.pdf",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}