@InProceedings{SilvaChoResDerSat:2019:AvSiPr,
               author = "Silva, Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos da and Chou, Sin Chan and 
                         Resende, Nicole Costa and Dereczynski, Claudine P. and Satyamurty, 
                         Prakki",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Rio de 
                         Janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das simula{\c{c}}{\~o}es de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o subsazonais do modelo ETA para bacia do 
                         Rio S{\~a}o Francisco",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Recursos H{\'{\i}}dricos, 23.",
            publisher = "ABRHidro",
             keywords = "horizonte subsazonal, Nordeste do Brasil, correla{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial, modelo regional Eta.",
             abstract = "A bacia hidrogr{\'a}fica do Rio S{\~a}o Francisco (BHSF) {\'e} 
                         caracterizada por uma grande diversidade clim{\'a}tica. 
                         Previs{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o no horizonte subsazonal 
                         para a bacia s{\~a}o importantes para apoiar atividades 
                         relacionadas com os diversos usos da {\'a}gua na regi{\~a}o, por 
                         exemplo: hidroeletricidade, agricultura, navega{\c{c}}{\~a}o, 
                         controle de cheias, recrea{\c{c}}{\~a}o e turismo, entre outros 
                         usos. Este trabalho tem por objetivo principal avaliar o 
                         desempenho das simula{\c{c}}{\~o}es do modelo Eta de prazo 
                         subsazonal na regi{\~a}o da BHSF. O modelo Eta {\'e} integrado 
                         com 20 km de resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal, aninhado ao Climate 
                         Forecast System Reanalysis (Eta-CFSR). Acumulados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o a cada 20 dias do per{\'{\i}}odo 
                         setembro-outubro (de 2011 a 2015) e janeiro-fevereiro (de 2012 a 
                         2016), para horizontes de at{\'e} 60 dias, s{\~a}o comparadas 
                         com dados observados. Correla{\c{c}}{\~o}es espaciais entre tais 
                         campos simulados e observados s{\~a}o calculadas. Os resultados 
                         indicam que as simula{\c{c}}{\~o}es do Eta-CFRS reproduzem a 
                         variabilidade interanual da precipita{\c{c}}{\~a}o, embora 
                         apresentem em geral, subestimativa dos acumulados. ABSTRACT: The 
                         S{\~a}o Francisco River Basin (SFRB) is characterized by great 
                         climatic diversity. The study of sub-seasonal forecasts in the 
                         basin is important for Brazil, due to the great demand for water 
                         in the various sectors of the economy: hydroelectricity, 
                         agriculture, navigation, flood control, recreation, and tourism, 
                         among others. The main objective of this work is to evaluate the 
                         performance of the sub-seasonal simulations of the Eta model in 
                         the region of SFRB. Total precipitation was evaluated every 20 
                         days from September-October, January, and February (2011 to 2016), 
                         based on sub-seasonal simulations (integration period up to 60 
                         days) of the Eta model, in comparison to observed data. The 
                         results, analyzing the pattern correlation between simulated and 
                         observed accumulated precipitation, indicate that the model can 
                         reproduce the precipitations interannual variability, although it 
                         presents difficulties to reproduce its magnitude.",
  conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u, PR",
      conference-year = "24-28 nov.",
                 issn = "2318-0358",
                label = "lattes: 6196822288163271 1 CassalhoRennSilv:2019:AVPRPR",
             language = "pt",
           targetfile = "silva_avaliacao.pdf",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}