@Article{SimõesGuimCald:2021:AvAcVe,
               author = "Sim{\~o}es, Philipe Souza and Guimar{\~a}es, Ulisses Silva and 
                         Caldeira, Carlos Rodrigo Tanajura",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Sistema de 
                         Prote{\c{c}}{\~a}o da Amaz{\^o}nia (SIPAM)} and {Universidade 
                         Federal Rural da Amaz{\^o}nia}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da Acur{\'a}cia Vertical de MDEs de Fonte 
                         Aberta na Regi{\~a}o Amaz{\^o}nica a Partir de Dados LIDAR",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2021",
               volume = "14",
               number = "5",
                pages = "2806--2821",
             keywords = "Modelos Digitais de Eleva{\c{c}}{\~a}o, Acur{\'a}cia Vertical, 
                         Controle de Qualidade, Digital Elevation Models, Vertical 
                         Accuracy, Quality Control.",
             abstract = "Diversos Modelos Digitais de Eleva{\c{c}}{\~a}o (MDEs) derivados 
                         de sensores orbitais t{\^e}m sido disponibilizados sem custo 
                         {\`a} usu{\'a}rios de todo o globo, e t{\^e}m subsidiado 
                         estudos em geoci{\^e}ncias com informa{\c{c}}{\~o}es 
                         topogr{\'a}ficas em m{\'e}dias e pequenas escalas. Desse modo, 
                         {\'e} pertinente haver conhecimento por parte do usu{\'a}rio, 
                         dos erros verticais que comp{\~o}em o dado ou produto, visto que 
                         nenhum deles est{\'a} isento da presen{\c{c}}a de erros 
                         posicionais. O presente estudo tem o objetivo avaliar a 
                         acur{\'a}cia vertical dos MDEs de fonte aberta SRTM Version 3.0 
                         Global 1 Arc-Second (GL1), SRTM/X-SAR DEM, SRTM GL1 Alaska 
                         Satellite Facility (ASF) Up Sampled, TOPODATA, AW3D30 e ASTER GDEM 
                         2, para a regi{\~a}o de Bel{\'e}mPA, tendo como refer{\^e}ncia 
                         a utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados LIDAR. A avalia{\c{c}}{\~a}o 
                         se deu atrav{\'e}s do c{\'a}lculo do estimador Root Mean Square 
                         Error (RMSE) bem como em termos de par{\^a}metros independentes, 
                         sendo eles tend{\^e}ncia e precis{\~a}o, com o prop{\'o}sito de 
                         testar os erros verticais em rela{\c{c}}{\~a}o ao Padr{\~a}o de 
                         Exatid{\~a}o Cartogr{\'a}fica dos Produtos Cartogr{\'a}ficos 
                         Digitais (PEC-PCD). Obteve-se o melhor RMSE para o MDE AW3D30, na 
                         ordem de 4,01 m, enquanto os demais MDEs testados, 
                         alcan{\c{c}}aram RMSE entre 4,53 e 14,72 m, observando-se o ASTER 
                         GDEM 2 com pior desempenho. Ao aplicar o PECPCD, as escalas 
                         compat{\'{\i}}veis foram entre 1:25.000 a 1:50.000, variando 
                         entre as categorias B, C e D. Ao considerar as toler{\^a}ncias da 
                         classe A, os MDEs SRTM/X-SAR DEM e TOPODATA apresentaram 
                         compatibilidade {\`a} escala 1:50.000, enquanto os demais MDEs 
                         {\`a}s escalas 1:100.000 e 1:250.000. ABSTRACT: Several Digital 
                         Elevation Models (DEMs) derived from orbital sensors has been 
                         available for free to users around the world and supporting 
                         studies in geosciences with topographic information at small and 
                         medium scales. The user must know the vertical errors that make up 
                         the data or product. Thus, this paper purposes to assess the 
                         vertical accuracy of open source DEMs SRTM Version 3.0 Global 1 
                         Arc-Second (GL1), SRTM/X-SAR DEM, SRTM GL1 Alaska Satellite 
                         Facility (ASF) Up Sampled, TOPODATA, AW3D30 e ASTER GDEM 2 to 
                         Belems region, in Par{\'a} State, based on LIDAR data sets. The 
                         assessment took place calculating the Root Mean Square Error 
                         (RMSE) and calculating the independent parameters bias and 
                         precision following the Brazilian Cartographic Accuracy Standard 
                         for Digital Cartographic Products (PEC-PCD). The AW3D30 DEM 
                         achieved RMSE equals to 4,01 m, the best ones, and the others 
                         achieved RMSE between 4,53 and 14,72 m, focusing at the worst RMSE 
                         to ASTER GDEM 2. When applying the PECPCD, the compatibles scales 
                         were between 1:25.000 and 1:50.000, varying between categories B, 
                         C and D. When considering the A class tolerances, the possible 
                         scales for SRTM/X-SAR DEM and TOPODATA were 1:50.000 while for the 
                         other DEMs were 1:100.000 and 1:250.000 scales.",
                  doi = "10.26848/rbgf.v14.5.p2806-2821",
                  url = "http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p2806-2821",
                 issn = "1984-2295",
                label = "lattes: 2183187525357447 1 Sim{\~o}esGuimCald:2021:AvAcVe",
             language = "pt",
           targetfile = "simoes_avaliacao.pdf",
                  url = "https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/248620/39503",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}