@InProceedings{SilvaJúniorStepPane:2013:AnTePr,
               author = "Silva J{\'u}nior, Manoel Baptista da and Stephany, Stephan and 
                         Panetta, Jairo",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise do tempo de processamento do modelo brams visando sua 
                         execu{\c{c}}{\~a}o em arquiteturas multi-core e many-core",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2013",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         13. (WORCAP)",
            publisher = "INPE",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "O aumento cont{\'{\i}}nuo da resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e 
                         temporal dos modelos meteorol{\'o}gicos demanda cada vez mais 
                         processamento, implicando em custos alt{\'{\i}}ssimos de 
                         infraestrutura e energia. Executar esses modelos requer o uso de 
                         supercomputadores com centenas ou milhares de n{\'o}s 
                         multiprocessados, sendo suas CPUs compostas de m{\'u}ltiplos 
                         n{\'u}cleos (multi-core). Estas CPUs t{\^e}m sido acopladas a 
                         aceleradores de processamento, tipicamente placas gr{\'a}ficas 
                         (GPUs), compostas de centenas de n{\'u}cleos (many-core). A 
                         interface de programa{\c{c}}{\~a}o OpenMP se tornou um 
                         padr{\~a}o para execu{\c{c}}{\~a}o concorrente de 
                         m{\'u}ltiplos threads em multiprocessadores, enquanto que existe 
                         uma interface de programa{\c{c}}{\~a}o de aceleradores de 
                         processamento, o OpenACC que possivelmente se tornar{\'a} 
                         tamb{\'e}m um padr{\~a}o. Ambas interfaces s{\~a}o semelhantes, 
                         baseadas em diretivas de paraleliza{\c{c}}{\~a}o. No caso, 
                         utiliza-se um modelo de programa{\c{c}}{\~a}o que possibilita a 
                         execu{\c{c}}{\~a}o de centenas de threads concorrentemente. 
                         Neste trabalho pretende-se explorar a efici{\^e}ncia e a 
                         portabilidade de um c{\'o}digo paralelizado com essas interfaces, 
                         de forma a poder ser executado num n{\'o} com arquitetura 
                         multi-core ou ent{\~a}o numa arquitetura h{\'{\i}}brida que 
                         adicione GPUs many-core. O c{\'o}digo escolhido como estudo de 
                         caso {\'e} um trecho do modelo meteorol{\'o}gico regional de 
                         alta resolu{\c{c}}{\~a}o BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric 
                         Modelling System), que correntemente {\'e} paralelizado apenas 
                         por troca de mensagens MPI. Em particular, ser{\'a} abordado o 
                         m{\'o}dulo de din{\^a}mica do modelo, que n{\~a}o apresenta boa 
                         escalabilidade ao ser paralelizado.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "13-14 nov. 2013",
                label = "lattes: 4896052217878979 1 SantosSantVija:2013:AlTrUM",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W/49N636S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/49N636S",
           targetfile = "Silva_analise.pdf",
                  url = "http://www.lac.inpe.br/worcap2013/programacao.php",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}