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		<title>MPCA para determinação de parâmetros de dinâmica de voo</title>
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		<year>2013</year>
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		<author>Sumida, Ivana Yohie,</author>
		<author>Campos Velho, Haroldo Fraga de,</author>
		<author>Luz, Eduardo Fávero Pacheco da,</author>
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		<conferencename>Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 13 (WORCAP)</conferencename>
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		<date>13-14 nov. 2013</date>
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		<booktitle>Anais</booktitle>
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		<abstract>Como as aeronaves se tornaram cada vez mais custosas e complexas, os pilotos e engenheiros, civis e militares, tem utilizado cada vez mais simuladores de voo com o objetivo de aumentar a segurança de suas operações. Para que os simuladores tenham uma boa aderência com a realidade, é preciso calibrar os simuladores, ou seja, identificar parâmetros que tornem a simulação o mais próximo possível da dinâmica real. Após determinar tais parâmetros, o simulador estará pronto para ser usado no treinamento de recursos humanos ou para a avaliação de aeronaves. A identificação de parâmetros, que caracterizam o comportamento aerodinâmico da aeronave, pode ser formulada como um problema de otimização. A calibração de um simulador de dinâmica de voo é realizada por uma nova meta-heurística: o algoritmo de colisão de múltiplas partículas (MPCA: Multiple Particle Collision Algorithm). Os resultados preliminares mostram um bom desempenho da abordagem empregada.</abstract>
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