%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/plutao/2023/08.28.13.45
%2 sid.inpe.br/plutao/2023/08.28.13.45.30
%F lattes: 4896052217878979 1 SantosSantVija:2013:AlTrUM
%T Rede neural auto-configurada pelo MPCA
%D 2013
%A Anochi, Juliana,
%A Luz, Eduardo Fávero Pacheco da,
%A Shiguemori, Elcio Hideiti,
%A Campos Velho, Haroldo Fraga de,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress vijay@lac.inpe.br
%@electronicmailaddress eduardo.luz@lac.inpe.br
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress haroldo@lac.inpe.br
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 13 (WORCAP)
%C São José dos Campos
%8 13-14 nov. 2013
%I INPE
%J São José dos Campos
%S Anais
%X Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo empírico de previsão climática, a partir de dados de reanálise obtidos da base de dados do NCEP-NOAA, utilizando um modelo de rede neural com treinamento supervisionado. Neste trabalho a rede neural é formulada como um problema de otimização para configurar uma topologia ótima para uma rede Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP).
%@language pt
%3 Anochi_rede.pdf
%U http://www.lac.inpe.br/worcap2013/programacao.php