@Article{ShimabukuroAlme:2002:PrDiIm,
               author = "Shimabukuro, Yosio Edemir and Almeida Filho, Raimundo",
                title = "Processamento digital de imagens multitemporais LANDSAT-5 TM e 
                         JERS-1 SAR aplicado ao mapeamento e monitoramento de areas de 
                         altera{\c{c}}{\~a}o antropica na Amaz{\^o}nia",
              journal = "Geografia (Rio Claro)",
                 year = "2002",
               volume = "27",
               number = "2",
                pages = "81--96",
                month = "ago.",
             keywords = "Sensoriamento remoto, desmatamento, garimpo, processamento digital 
                         de imagens, Landasat-5 TM, JERS-1 SAR.",
             abstract = "Imagens Landsat-5 TM e JERS-1 SAR foram usadas para mapear e 
                         monitorar {\'a}reas de altera{\c{c}}{\~o}es antr{\'o}picas na 
                         regi{\~a}o da serra do Tepequ{\'e}m e arredores, no estado de 
                         Roraima . A {\'a}rea de estudo, perfazendo aproximadamente 400 
                         kM2 {\'e} coberta por floresta tropical e campos abertos. Parte 
                         da cobertura vegetal nativa tem sido continuamente 
                         substitu{\'{\i}}da por {\'a}reas cultivadas (agricultura e 
                         pastagens), e alteradas por atividades de garimpo. Para o 
                         desenvolvimento deste trabalho foram utilizadas imagens Landsat-5 
                         TM (adquiridas em 1987, 1991, 1994 e 1996) e as imagens JERS-1 SAR 
                         (adquiridas em 1993, 1994 e 1996). As imagens Landsat-5 TM foram 
                         decompostas em componentes solo, vegeta{\c{c}}{\~a}o e sombra, 
                         atrav{\'e}s de um modelo linear de mistura espectral. 
                         T{\'e}cnicas de segmenta{\c{c}}{\~a}o, 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o por regi{\~a}o e edi{\c{c}}{\~a}o de 
                         imagens foram utilizadas para mapear {\'a}reas degradadas. Os 
                         resultados mostraram no per{\'{\i}}odo um crescimento de 341 
                         hectares para 1.986 hectares, devido a atividades agropastoris em 
                         {\'a}reas de florestas. Com rela{\c{c}}{\~a}o {\`a}s 
                         atividades de garimpo, predominantes em {\'a}reas de campos 
                         abertos, identificou-se um crescimento de 94 hectares para 537 
                         hectares. Imagens JERS-1 SAR foram analisadas como uma tentativa 
                         de prover informa{\c{c}}{\~o}es referentes aos anos em que 
                         imagens Landsat n{\~a}o puderam ser usadas, devido {\`a} 
                         presen{\c{c}}a de cobertura de nuvens. Informa{\c{c}}{\~o}es 
                         extra{\'{\i}}das dessas imagens, real{\c{c}}adas com 
                         amplia{\c{c}}{\~a}o linear de contraste, permitiram detectar 
                         apenas {\'a}reas rec{\'e}m desmatadas, ou em est{\'a}gio de 
                         regenera{\c{c}}{\~a}o no dom{\'{\i}}nio da floresta tropical, 
                         n{\~a}o fornecendo qualquer informa{\c{c}}{\~a}o relativa 
                         {\`a}s {\'a}reas de garimpo, no dom{\'{\i}}nio de campos 
                         abertos. Informa{\c{c}}{\~o}es relativas {\`a}s {\'a}reas 
                         desmatadas por garimpos foram apenas parcialmente fornecidas, 
                         atrav{\'e}s da gera{\c{c}}{\~a}o de imagens diferen{\c{c}}a 
                         entre datas distintas. 0 procedimento adotado mostrou-se 
                         eficiente, para o caso das imagens Landsat, produzindo mapas 
                         acurados. Embora tenha sido aplicado em uma pequena regi{\~a}o, 
                         este procedimento pode ser aplic{\'a}vel para mapear e monitorar 
                         amplas regi{\~o}es na Amaz{\^o}nia.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0100-7912 and 1983-8700",
             language = "pt",
           targetfile = "INPE 10510.pdf",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
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