@MastersThesis{Jorge:2022:CoNeMe,
               author = "Jorge, Aurelienne Aparecida Souza",
                title = "Complex network metrics in a meteorological context",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2022",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2022-01-28",
             keywords = "networks, graph theory, meteorological radar, precipitation, redes 
                         complexas, teoria dos grafos, radar meteorol{\'o}gico, 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "The study of Complex Networks represents an essential contribution 
                         to science as a tool to describe the structure of a wide range of 
                         complex systems in nature. Concerning atmospheric sciences, 
                         complex networks have been applied to climate data analysis, 
                         dealing with long-period and low-resolution data. Only a few works 
                         have been held in the weather domain, dealing with short-term 
                         changes in the atmosphere and manipulating spatial and temporal 
                         high-resolution data. What are the geographical and temporal 
                         signatures of meteorological processes in precipitation networks? 
                         To answer that, we present three case studies analyzing the 
                         behavior of network structures related to precipitation time 
                         series. The first one approaches the relations between topological 
                         and geographical distances and the spatial dependence inherent in 
                         a precipitation network. Our second case study compares different 
                         similarity measures and criteria for building up the networks, 
                         resulting in geographical findings: networks from distinct 
                         criteria occupying different spatial positions on a watershed, 
                         with a small number of shared edges. Finally, the last case study 
                         presents a description of the relations between topological 
                         metrics and meteorological properties in a series of precipitation 
                         events. As a result, we have explored the characteristics of 
                         meteorological networks in distinct scenarios, considering their 
                         spatial and temporal components. This way, we have prepared a 
                         basis for future research involving the application of complex 
                         networks to anticipate extreme weather events. RESUMO: O estudo 
                         das Redes Complexas representa uma contribui{\c{c}}{\~a}o 
                         importante {\`a} ci{\^e}ncia como ferramenta para descrever a 
                         estrutura de uma variedade de sistemas complexos na natureza. No 
                         que se refere {\`a} {\'a}rea das Ci{\^e}ncias 
                         Atmosf{\'e}ricas, as redes complexas t{\^e}m sido aplicadas na 
                         an{\'a}lise de dados clim{\'a}ticos, envolvendo longas 
                         s{\'e}ries temporais e dados com baixa resolu{\c{c}}{\~a}o. 
                         At{\'e} ent{\~a}o, apenas algumas pesquisas foram realizadas na 
                         escala do tempo, tratando mudan{\c{c}}as a curto prazo na 
                         atmosfera e manipulando dados com alta resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial e temporal. Quais s{\~a}o as assinaturas 
                         geogr{\'a}ficas e temporais de processos meteorol{\'o}gicos em 
                         redes de precipita{\c{c}}{\~a}o? Para responder a essa pergunta, 
                         apresentamos tr{\^e}s estudos de caso analisando o comportamento 
                         de estruturas de rede relacionadas a s{\'e}ries temporais de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. O primeiro aborda as 
                         rela{\c{c}}{\~o}es entre as dist{\^a}ncias topol{\'o}gicas e 
                         geogr{\'a}ficas e a depend{\^e}ncia espacial inerente a uma rede 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o. No nosso segundo estudo de caso, 
                         comparamos diferentes m{\'e}tricas de similaridade e 
                         crit{\'e}rios para a constru{\c{c}}{\~a}o das redes, com 
                         descobertas geogr{\'a}ficas como resultado: redes de distintos 
                         crit{\'e}rios ocupando diferentes posi{\c{c}}{\~o}es espaciais 
                         em uma bacia, com um pequeno n{\'u}mero de arestas 
                         compartilhadas. Por fim, o nosso {\'u}ltimo estudo de caso 
                         apresenta uma descri{\c{c}}{\~a}o das rela{\c{c}}{\~o}es entre 
                         m{\'e}tricas topol{\'o}gicas e propriedades meteorol{\'o}gicas 
                         em uma s{\'e}rie de eventos de precipita{\c{c}}{\~a}o. Como 
                         resultado, foram exploradas as caracter{\'{\i}}sticas de redes 
                         meteorol{\'o}gicas em distintos cen{\'a}rios, considerando as 
                         componentes espacial e temporal. Dessa forma, preparamos uma base 
                         para pesquisas futuras envolvendo a aplica{\c{c}}{\~a}o de redes 
                         complexas na antecipa{\c{c}}{\~a}o de eventos de tempo 
                         extremo.",
            committee = "Quiles, Marcos Gon{\c{c}}alves (presidente) and Santos, Leonardo 
                         Bacelar Lima (orientador) and Costa, Izabelly Carvalho 
                         (orientadora) and Santos, Rafael Duarte Coelho dos and Freitas, 
                         Vander Luiz de Souza",
         englishtitle = "M{\'e}tricas de redes complexas em um contexto 
                         meteorol{\'o}gico",
             language = "en",
                pages = "59",
                  ibi = "QABCDSTQQW/46A2GKP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/QABCDSTQQW/46A2GKP",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "19 abr. 2024"
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