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Data e hora local de busca: 11/06/2024 13:50.

A machine learning approach for monitoring Brazilian optical water types using Sentinel-2 MSI
Silva, E. F. F.; Novo, E. M. L. M.; Lobo, F. L.; Barbosa, C. C. F.; Cairo, C. T.; Noernberg, M. A.; Rotta, L. H. S.
Artigo em Revista Científica - sem Qualis - 2021 - Acesso restrito - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 1.00

Water clarity in Brazilian water assessed using Sentinel-2 and machine learning methods
Maciel, D. A.; Barbosa, C. C. F.; Novo, E. M. L. M.; Flores Júnior, R.; Begliomini, F. N.
Artigo em Revista Científica - Qualis: 10.0 - 2021 - Acesso restrito - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.47

Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: Potential and limitations of physical modeling and machine learning
Féret, J. B.; Maire, G.; Jay, S.; Berveiller, D.; Bendoula, R.; Hmimina, G.; Cheraiet, A.; Oliveira, J. C.; Ponzoni, F. J.; Solanki, T.; Boissieu, F.; Chave, J.; Nouvellon, Y.; Porcar-Castell, A.; Proisy, C.; Soudani, K.; Gastellu-Etchegorry, J. P.; Lefévre-Fonollosa, M. J.
Artigo em Revista Científica - Qualis: 10.0 - 2019 - Acesso restrito - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.19

Assessment of estimated phycocyanin and chlorophyll-a concentration from PRISMA and OLCI in Brazilian inland waters: a comparison between semi-analytical and machine learning algorithms
Lima, T. M. A.; Giardino, C.; Bresciani, M.; Barbosa, C. C. F.; Fabbretto, A.; Pellegrino, A.; Begliomini, F. N.
Artigo em Revista Científica - Qualis: 4.3 - 2023 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.15