Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <firstg crn and secondaryty cn and y 2009 and isb *>.
4 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 18/04/2024 17:56.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTBW/348NEP7
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.05.29
Última Atualização2009:03.29.10.21.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.05.30
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15804-PRE/10414
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoAlmeidaFranCuel:2009:UsOcSo
TítuloUso e ocupação do solo no bioma caatinga do Estado do Rio Grande do Norte
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2772 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Sergio Antonio da Silva
2 França, Rosana Silva de
3 Cuellar, Miguel Dragomir Zanic
Grupo1 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
2 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
3 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 salmeida@crn.inpe.br
2 rosana@crn.inpe.br
3 miguel@crn.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5555-5561
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 19:41:32 :: salmeida@crn.inpe.br -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-03 18:09:30 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:56:59 :: sbsr -> administrator ::
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2009-06-09 19:31:42 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
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2009-08-05 01:58:42 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:39 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:11 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:45 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRemote sensing
land use cover change
bioma caatinga
biomass caatinga
sensoriamento remoto
mudanças do uso e cobertura do solo
ResumoAlthough the Biomass Caatinga to be the only exclusively Brazilian environments, is certainly one of the most beings modified for the activities human through the centuries. According to Ministry of the Environment (2003) is an extremely heterogeneous ecosystem and includes at least a hundred any priority Conservation Areas of the Biodiversity of the Biomass Caatinga, considered of extreme biological importance and many of them recommended to act for integral protection and/or restoration. To diagnosis and to analyze the changes of the use and land covering of the Biomass Caatinga in the Rio Grande do Norte state through the use of historical series of images of satellites of natural resources.
ÁreaSRE
TipoMudança de Uso e Cobertura da Terra
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Uso e ocupação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
2.pdf 03/12/2008 16:09 2.6 MiB
TrabalhoSergioAlmeida2.pdf 17/11/2008 17:41 2.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte.sid.inpe.br/ibi/3ERPFQRTBW/348NEP7
URL dos dados zipadoshttp://marte.sid.inpe.br/zip/3ERPFQRTBW/348NEP7
Idiomapt
Arquivo Alvo5555-5561.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
salmeida@crn.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
administrator
erich@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
salmeida@crn.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.06.14.21
Última Atualização2009:03.26.13.37.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.06.14.21.41
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.41.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15861-PRE/10471
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoCuellarAlbuPenhAlme:2009:CoNoMa
TítuloPrograma: Construindo nosso mapa municipal visto do espaço
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho5485 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cuellar, Miguel Dragomir Zanic
2 Albuquerque, Paulo Cesar Gurgel de
3 Penha, Tércio Luiz Bezerra
4 Almeida, Sergio Antonio da Silva
Grupo1 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
4 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisa Espacial
2 Instituto Nacional de Pesquisa Espacial
3 Instituto Nacional de Pesquisa Espacial
4 Instituto Nacional de Pesquisa Espacial/CNPq
Endereço de e-Mail do Autor1 miguel@crn.inpe.br
2 gurgel@dsr.inpe.br
3 terciolbp@crn.inpe.br
4 salmeida@crn.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1993-1999
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-06 14:29:30 :: miguel@crn.inpe.br -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-02 11:29:18 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:11:01 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-09 13:21:28 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:17:31 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 12:55:49 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:14:48 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:08 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 18:06:58 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:50:14 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:24 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:52 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:41:09 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCBERS image
: remote sensing
CBERS-2B
sensor HRC
Carta-Imagem
sensoriamento remoto
Image-Map
ResumoThis program has the purpose to introduce and to familiarize with the spatial activities, the remote sensing and the new technologies to the county inhabitant, these people may be acquire this knowhow by building County Maps in 3 scales compatible with the size of the city. This job is realized by INPE together with Municipality and Elementary School people. INPE builds 3 maps at scales: 1:10.000, 1:25.000 and 1:50.000 using the HRC (High Resolution CCD) sensor on board at CBERS-2B like groundwork whiteout any information. The Municipality works have a job to put on the image (future Map) the following information: all about of the District, road with 3 levels of the status (good, regular and bad), rivers names, Dam names, farm names and others. The Elementary School pupils have a job to get the following information: to draw the downtown perimeter and streets, street names, to locate at image the City Hall, the Town Councilor building, Churches and Temples, Squares, Health Post/Hospital, Road names, Elementary/High School, wastes depot, Cemeteries and others. INPE finally builds the 3 different scales of the Maps with all the information furnisher by the Elementary School and Municipality and there were print in paper photography size A0 and also in DVD with the raw Maps (or images) and the Finally Maps and there give one set of the Map and DVD to both institutions. Two visits need to do at the Municipality, at the first visit, INPE gives the raw maps and the tutorial about of the theme to both institutions and in the second visit INPE has a debate about information and the outward form of the Maps.
ÁreaSRE
TipoCBERS: Avaliação e Aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Programa: Construindo nosso...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Programa: Construindo nosso...
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Conteúdo da Pasta source
Programa Construindo nosso Mapa Municpal visto do espao.pdf 06/11/2008 12:21 5.2 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte.sid.inpe.br/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.06.14.21
URL dos dados zipadoshttp://marte.sid.inpe.br/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.06.14.21
Idiomapt
Arquivo Alvo1993-1999.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
miguel@crn.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
miguel@crn.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.13.56.38
Última Atualização2009:03.30.21.42.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.13.56.39
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.18 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15966-PRE/10575
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoOliveiraSouBraSilTei:2009:ApMaKo
TítuloAplicação de Mapas de Kohonen em imagem de satélite do semi-árido e comparação com o método da máxima verossimilhança
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1002 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Davi Nunes de
2 Sousa, Beatriz Fernandes Simplicio
3 Braga, Arthur Plínio de Souza
4 Silva, Francisco de Assis Tavares Ferreira da
5 Teixeira, Adunias dos Santos
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH4L
Grupo1
2
3
4 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Ceará
2 Universidade Federal do Ceará
3 Universidade Federal do Ceará
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
5 Universidade Federal do Ceará
Endereço de e-Mail do Autor1 davi@dee.ufc.br
2 beatrizsimplicio@yahoo.com.br
3 arthurp@ufc.br
4 tavares@roen.inpe.br
5 adunias@ufc.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7877-7884
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 14:23:04 :: beatrizsimplicio@yahoo.com.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:35:14 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-15 17:26:09 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:15:51 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 12:59:56 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:14:54 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:17 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-26 14:11:36 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:55:44 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:34 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:05 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:18 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
image processing
artificial neural networks
confusion matrix
sensoriamento
ResumoArtificial Neural Networks represent a potential approach for classification of remote sensing images. Different from the traditional multi-layer neural networks, the Kohonen self-organizing map is a two-layer network that creates class representation by self organizing the connection weights from the input patterns to the output layer. This paper aims to compare the performance of Kohonen self-organizing map with classification method of maximum likelihood to classify the caatinga biome. The test of the algorithm was carried out by classifying the scene of satellite Landsat Thematic Mapper (bands 2,3,4). This scene contains the city of Iguatu, Ceara, Brazil and the study area was a piece of this city. Iguatu is a semi-arid region that contains an important, fragile and depleted biome: caatinga. A quantitative validation was carried out by comparison between 92 GPS points collected, and used as a ground truth, and the image obtained of each classification proposed. Using these points it was generated a confusion matrix to each classification. Also, the Kappa coefficient and overall accuracy have been calculated. The experimental results show that the self-organizing map presented an equal performance to the Maximum Likelihood algorithm with values of Kappa coefficient of 0,69. In this case, classifying caatinga biome through the analyzes of the specific accuracy, the self-organizing map has a better performance than the maximum likelihood method.
ÁreaSRE
TipoTécnicas de Classificação e Mineração de Dados
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Aplicação de Mapas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
artigo_ko_Beatriz.pdf 17/11/2008 12:23 456.9 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte.sid.inpe.br/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.13.56.38
URL dos dados zipadoshttp://marte.sid.inpe.br/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.13.56.38
Idiomapt
Arquivo Alvo7877-7884.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
beatrizsimplicio@yahoo.com.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
beatrizsimplicio@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.46.21 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.14.03
Última Atualização2009:03.30.21.45.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.14.03.35
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16045-PRE/10654
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoSousaTeixSilv:2009:ClBiCa
TítuloClassificação de bioma caatinga usando Support Vector Machines (SVM)
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho660 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sousa, Beatriz Fernandes Simplicio
2 Teixeira, Adunias dos Santos
3 Silva, Francisco de Assis Tavares Ferreira da
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4L
Grupo1
2
3 CRN-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Ceará
2 Universidade Federal do Ceará
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 beatrizsimplicio@yahoo.com.br
2 adunias@ufc.br
3 tavares@roen.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailbeatrizsimplicio@yahoo.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7917-7924
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 14:03:35 :: beatrizsimplicio@yahoo.com.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:35:19 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:28:52 :: administrator -> beatrizsimplicio@yahoo.com.br ::
2009-04-22 01:15:25 :: beatrizsimplicio@yahoo.com.br -> administrator ::
2009-06-16 13:14:54 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:17 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-26 17:54:12 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:55:47 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:34 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:05 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:40 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveartificial intelligence
semi arid
satellite image classification
confusion matrix
ResumoSupport Vector Machines (SVMs) are a kind of neural network and a relatively new supervised classification technique to the land cover mapping community. This paper aims to analyze the performance of SVMs to classify caatinga biome and compare these results with the supervised classification method of maximum likelihood. The general procedure involved the classification from satellite image LANDSAT-TM, bands 2, 3 e 4. The classifications using SVM methods were made using commercial software (ENVI 4.3) and a toolbox in MATLAB 7.0 (SVM-KMToolbox). And the classification using the maximum likelihood were made using ENVI 4.3. The study area was Iguatu, Ceara, Brazil. Iguatu is located at Brazilian caatinga biome. Quantitative Validation has been done by comparison between 137 GPS collected points used as a ground truth and the image obtained of each classification proposed. Using these points, it was generated a confusion matrix to each classification and it was calculated the Kappa coefficient and the overall accuracy. Experimental results allow us to conclude through the Kappa coefficient values that SVM presented a superior performance comparing with the Maximum Likelihood algorithm. Same manner, it is also possible to conclude that the SVMKMToolbox presented superior performance comparing with the SVM of ENVI 4.3.
ÁreaSRE
TipoTécnicas de Classificação e Mineração de Dados
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Classificação de bioma...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
artigo_svm.pdf 17/11/2008 12:03 113.9 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte.sid.inpe.br/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.14.03
URL dos dados zipadoshttp://marte.sid.inpe.br/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.14.03
Idiomapt
Arquivo Alvo7917-7924.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
beatrizsimplicio@yahoo.com.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
beatrizsimplicio@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.46.21 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume