1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/zVNDd |
Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2003/10.31.11.42 |
Última Atualização | 2020:08.10.14.10.42 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2003/10.31.11.42.48 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:09.14.19.57.46 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-10068-PRE/5613 |
Rótulo | self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Chave de Citação | SouzaChanGome:2003:RePrTe |
Título | Refinamento das previsões de temperatura do modelo regional ETA |
Ano | 2003 |
Data de Acesso | 23 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 644 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Souza, Carlos Renato de 2 Chan, Drª. Chou Sin 3 Gomes, Jorge Luís |
Grupo | 1 DMD-INPE-MCT-BR 2 DOP-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 PIBIC/CNPq), UNITAU. Curso de Computação Cietífica (Bolsista 2 Desenvolvimento, Divisão de Modelagem e 3 Operações, Divisão de |
Editor | Souza, Luiz Carlos Gadelha de Becceneri, José Carlos Fonseca, Ijar Milagre da Milone, André de Castro Moreira, Maurício Alves |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE). |
Localização do Evento | São José dos Campos |
Data | 28-29 jul. 2003 |
Editora (Publisher) | INPE |
Cidade da Editora | São josé dos Campos |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Histórico (UTC) | 2015-04-28 16:10:18 :: administrator -> marciana :: 2003 2017-08-14 12:49:26 :: marciana -> administrator :: 2003 2018-06-05 03:50:58 :: administrator -> marciana :: 2003 2020-04-27 14:04:06 :: marciana -> simone :: 2003 2020-08-10 14:10:43 :: simone -> administrator :: 2003 2022-09-14 19:57:46 :: administrator -> simone :: 2003 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | previsões de temperatura modelo ETA |
Resumo | Este trabalho tem como objetivo o refinamento das previsões de temperatura do ar a 2m e vento a 10m do Modelo Eta através de ajustes estatísticos utilizando o algoritmo MOC (Model Output Calibration) (Mao et al., 1999). O algoritmo MOC consiste em formular equações de regressão linear multivariada com base nas séries de 2 a 4 semanas das previsões e das observações, estimando e ajustando assim os erros da previsão. Considerou-se como preditando tanto a série dos erros das previsões de temperatura do ar em 2m do Modelo Eta em relação à série da temperatura observada, como a própria série observada. Para os testes foram usadas previsões de 36h do Modelo Eta iniciadas as 0000UTC, nos períodos de março a junho de 2000, e março a maio de 2003, e dados observados das cidades de São Paulo (46,65ºW, 23,61ºS) e Cachoeira Paulista (45,00ºW, 22,67ºS), respectivamente. Considerou-se como preditores outras 70 variáveis, sendo que 59 delas são previsões do Modelo Eta, e outras 11 variáveis derivadas. Para uma avaliação das previsões de temperatura do ar a 2m geradas pelo MOC, foram usadas três medidas estatísticas básicas: o erro médio (BIAS), o erro médio absoluto (MAE) e o erro quadrático médio (RMSE). Também foi aplicado o "Skill Score" para medir em porcentagem o desempenho das previsões ajustadas sobre as não-ajustadas. O método MOC apresentou melhores refinamentos das temperaturas em Cachoeira Paulista utilizando a variável erro da previsão como preditando. Esta estação apresentava um erro sistemático que foi reduzido pelo método MOC. Porém, a curva da série calibrada não acompanhou a curva da série observada, e sim o sinal da série prevista pelo Eta. A correção aplicada à temperatura foi praticamente constante como tempo. Quando a variável temperatura observada é utilizada como preditando, os erros se apresentam ligeiramente superiores, apesar da série não apresentar a variabilidade das temperaturas previstas nem observadas a partir de um certo dia. As temperaturas de São Paulo são bastante semelhantes às séries previstas pelo Eta e com erros ligeiramente menores. O método utilizando os erros das previsões como preditando apresentou melhores resultados: com menores erros, maiores "Skill Scores" e com a série calibrada mais próxima à série observada. Espera-se futuramente poder melhorar os resultados com ajustes ao método, e expandir o trabalho para outras cidades brasileiras, outros períodos e outras variáveis como vento a 10m. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Refinamento das previsões... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Refinamento das previsões... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2003 > Refinamento das previsões... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/zVNDd |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/zVNDd |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Souza_refinamento.pdf |
Grupo de Usuários | administrator simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPCW/43SQKNE 8JMKD3MGPDW34P/478H99S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.52 2 |
Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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