| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP8W/3678BCB |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/10.06.12.51 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2009:10.06.12.51.23 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/10.06.12.51.25 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.43.59 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000014 |
| ISSN | 1084-0699 |
| Chave de Citação | BravoPaCoUvPeCh:2009:InFoRa |
| Título | Incorporating forecasts of rainfall in two hydrologic models used for medium-range streamflow forecasting  |
| Ano | 2009 |
| Mês | May |
| Data de Acesso | 26 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1004 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Bravo, J. M. 2 Paz, A. R. 3 Collischonn, W. 4 Uvo, C. B. 5 Pedrollo, O. C. 6 Chou, Sin Chan |
| Grupo | 1 2 3 4 5 6 DMD-CPT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto de Pesquisas Hidráulicas 2 Instituto de Pesquisas Hidráulicas 3 Instituto de Pesquisas Hidráulicas 4 Dept. of Water Resources Engineering 5 Instituto de Pesquisas Hidráulicas 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 jumarbra@yahoo.com.br 2 adrianorpaz@yahoo.com.br 3 collischonn@iph.ufrgs.br 4 cintia.uvo@tvrl.lth.se 5 olavopedrollo@uahoo.com.br 6 chou@cptec.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | deicy@cptec.inpe.br |
| Revista | Journal of Hydrologic Engineering |
| Volume | 14 |
| Número | 5 |
| Páginas | 435-445 |
| Nota Secundária | B1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR |
| Histórico (UTC) | 2009-10-06 12:56:54 :: deicy -> administrator :: 2021-01-02 03:43:59 :: administrator -> simone :: 2009 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | streamflow forecasting neural networks hydrologic models precipitation |
| Resumo | This study reports on the performance of two medium-range streamflow forecast models: (1) a multilayer feed-forward artificial neural network; and (2) a distributed hydrologic model. Quantitative precipitation forecasts were used as input to both models. The Furnas Reservoir on the Rio Grande River was selected as a case study, primarily because of the availability of quantitative precipitation forecasts from the Brazilian Center for Weather Prediction and Climate Studies and due to its importance in the Brazilian hydropower generating system. Streamflow forecasts were calculated for a drainage area of about 51,900 km2, with lead times up to 12 days, at daily intervals. The NashSutcliffe efficiency index, the root-mean-square error, the mean absolute error, and the mean relative error were used to assess the relative performance of the models. Results showed that the performance of streamflow forecasts was strongly dependent on the quality of quantitative precipitation forecasts used. The artificial neural network (ANN) method seemed to be less sensitive to precipitation forecast error relative to the distributed hydrological model. Hence, the latter presented a better skill in flow forecasting when using the more accurate perfect precipitation forecast. The conceptual hydrological model also demonstrates better forecast skill than ANN models for longer lead times, when the representation of the rainfall-runoff process and of the water storage in the watershed becomes more important than the flow routing along the drainage network. In addition, results obtained by incorporating a quantitative precipitation forecast in both models performed better than the current streamflow obtained by the Brazilian national electric system operator using statistical models which do not utilize information on precipitation, whether observed or forecast. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Incorporating forecasts of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | incorporating.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator deicy marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |