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3 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 25/04/2024 21:22.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC68E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.17
Última Atualização2020:11.05.17.17.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.17.59
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.18.01 (UTC) simone
Chave de CitaçãoFerreira:2020:PrBrDa
TítuloProjeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho192232 KiB
2. Contextualização
AutorFerreira, Karine Reis
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
GrupoDIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorkarine.ferreira@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriopalestra
Histórico (UTC)2020-11-09 17:22:28 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-27 10:31:02 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:46:53 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO projeto Brazil Data Cube (http://brazildatacube.org/) tem como objetivo criar dados prontos para análise (Analysis-Ready Data - ARD) a partir de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto de média resolução espacial (10 a 60 metros) e organizar esses dados como cubos multidimensionais para todo o território brasileiro. Além disso, a equipe desse projeto está desenvolvendo novos métodos de processamento e análise para extrair informações de uso e cobertura a partir desses cubos de dados, utilizando machine learning, análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto, processamento de imagens, tecnologias de big data e cloud computing. Esse projeto explora diferentes áreas de pesquisa e desenvolvimento em geoinformática e sensoriamento remoto que serão abordados nesta apresentação.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Projeto Brazil Data...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Projeto Brazil Data...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Projeto Brazil Data...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Projeto Brazil Data...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC68E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC68E
Idiomapt
Arquivo AlvoProjeto Brazil Data Cube e pesquisas em Computação Aplicada - Dra. Karine Reis Ferreira.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.23.17.27 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(60 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC9GB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.57
Última Atualização2020:11.05.17.57.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.57.14
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.19.46 (UTC) simone
Chave de CitaçãoQueirozFerrMaru:2020:Pa1
TítuloGeoinformática com Aplicações de Machine Learning - Parte 1
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho657046 KiB
2. Contextualização
Autor1 Queiroz, Gilberto Ribeiro
2 Ferreira, Karine Reis
3 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gilberto.queiroz@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 rennan.marujo@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriominicurso
Histórico (UTC)2020-11-09 17:30:08 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-27 10:31:03 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:49:52 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-01 04:07:58 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 15:32:31 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO minicurso da trilha de Geoinformática tem como objetivo apresentar conceitos básicos de Geoinformática e aplicações com séries temporais de imagens de satélite. Os participantes farão uso de tecnologias e dados produzidos pelo time do projeto Cubo de Dados Brasil do INPE. Os principais tópicos discutidos incluem: (a) dados geográficos; (b) sistemas de informação geográfica; (c) acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube através da linguagem Python; (d) introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC9GB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC9GB
Idiomapt
Arquivo AlvoWorCAP 2020_ Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning (parte 1 de 2).mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(160 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC8A2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.42
Última Atualização2020:11.05.17.42.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.42.05
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.20.19 (UTC) simone
Chave de CitaçãoQueirozFerrMaru:2020:Pa2
TítuloGeoinformática com Aplicações de Machine Learning - Parte 2
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho613182 KiB
2. Contextualização
Autor1 Queiroz, Gilberto Ribeiro
2 Ferreira, Karine Reis
3 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gilberto.queiroz@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 rennan.marujo@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriominicurso
Histórico (UTC)2020-11-09 17:30:43 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-27 10:31:03 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:50:15 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-01 04:07:57 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 15:33:00 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO minicurso da trilha de Geoinformática tem como objetivo apresentar conceitos básicos de Geoinformática e aplicações com séries temporais de imagens de satélite. Os participantes farão uso de tecnologias e dados produzidos pelo time do projeto Cubo de Dados Brasil do INPE. Os principais tópicos discutidos incluem: (a) dados geográficos; (b) sistemas de informação geográfica; (c) acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube através da linguagem Python; (d) introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC8A2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC8A2
Idiomapt
Arquivo AlvoWorCAP 2020_ Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning (parte 2 de 2).mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(168 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar