| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Capítulo de Livro (Book Section) |
| Site | mtc-m16.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YDa/JsERE |
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.14.15.16 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2015:07.01.17.06.50 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.14.15.16.06 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.01.16.27 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--/ |
| Chave de Citação | OliveiraLore:2005:PoTrHe |
| Título | Population training heuristics  |
| Ano | 2005 |
| Data de Acesso | 26 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE LI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 227 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Oliveira, Alexandre C. M. 2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira |
| Grupo | 1 2 LAC-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Maranhão (UFMA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 acmo@deinf.ufma.br 2 lorena@lac.inpe.br |
| Editor | Gottlieb, J. Raidl, G. |
| Título do Livro | Lecture Notes in Computer Science |
| Volume | 3448 |
| Páginas | 166-176 |
| Histórico (UTC) | 2005-12-14 15:16:07 :: simone -> administrator :: 2013-09-22 23:21:00 :: administrator -> marciana :: 2005 2015-07-01 17:06:50 :: marciana -> administrator :: 2005 2018-06-05 01:16:27 :: administrator -> simone :: 2005 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Hybrid evolutionary algorithms population training MOSP GMLP |
| Resumo | This work describes a new way of employing problem-specific heuristics to improve evolutionary algorithms: the Population Training Heuristic (PTH). The PTH employs heuristics in fitness definition, guiding the population to settle down in search areas where the individuals can not be improved by such heuristics. Some new theoretical improvements not present in early algorithms are now introduced. An application for pattern sequencing problems is examined with new improved computational results. The method is also compared against other approaches, using benchmark instances taken from the literature. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Population training heuristics |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | oliveira_population.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator simone |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |