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Data e hora local de busca: 26/04/2024 07:24.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPBW/32KLHK8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/02.26.19.58
Última Atualização2023:09.25.13.33.33 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/02.26.19.58.29
Última Atualização dos Metadados2023:09.25.13.33.34 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-15312-TDI/1357
Chave de CitaçãoZalotiJr:2008:AvMoDi
TítuloAvaliação do Modelo Digital do Terreno Extraído de Dados SAR Interferométricos na Banda X do SAR R-99B
Título AlternativoEvaluation of digital terrain model extracted from SAR data in X-Band of SAR R-99B
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2008
Data2007-12-12
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas145
Número de Arquivos301
Tamanho58878 KiB
2. Contextualização
AutorZaloti Junior, Orlando Demétrio
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Freitas, Corina da Costa (orientadora)
Silva, Erivaldo Antônio da
Fernandes, David
Endereço de e-Mailozaloti@yahoo.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-02-26 19:58:29 :: ozaloti@yahoo.com -> yolanda ::
2008-02-28 18:00:02 :: yolanda -> ozaloti@yahoo.com ::
2008-09-05 20:57:36 :: ozaloti@yahoo.com -> yolanda ::
2008-10-24 17:42:14 :: yolanda -> jefferson ::
2008-11-19 15:52:46 :: jefferson -> banon ::
2008-11-20 15:39:37 :: banon -> administrator ::
2009-07-07 20:01:50 :: administrator -> jefferson ::
2009-12-10 16:04:08 :: jefferson -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-12-10 16:42:38 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2018-06-21 14:27:30 :: administrator -> sergio :: 2008
2022-03-13 02:18:37 :: sergio -> administrator :: 2008
2022-03-16 01:47:10 :: administrator -> sergio :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo digital do terreno
radar de abertura sintética
interferometria
SAR R-99B
avaliação cartográfica
digital terrain model
synthetic aperture radar
interferometry
SAR R-99B
cartographic evaluation
ResumoNo território brasileiro há muitas áreas não cobertas por cartas topográficas e as existentes encontram-se desatualizadas devido às contínuas alterações de uso e cobertura do solo. O Sistema de Proteção da Amazônia (SIPAM) dispõe de aeronaves equipadas com radar de abertura sintética que permitem o imageamento em condições adversas. Este radar foi concebido para tarefas de reconhecimento, sob uma perspectiva civil e militar. O potencial deste sensor para fins cartográficos ainda não foi explorado. O objetivo desta dissertação é avaliar altimetricamente o modelo digital do terreno interferométrico fornecido pelo SIPAM. Para atingir este propósito, foi realizada uma investigação de possíveis fatores que afetam a qualidade do modelo obtido por interferometria, tais como o gradiente de declividade, o aspecto, as regiões da imagem na dimensão em alcance, os usos e coberturas do solo. A área de estudo, localizada no Município de São José dos Campos, Estado de São Paulo, Brasil foi dividida em regiões homogêneas (estratos), cujas características estavam associadas aos fatores que poderiam afetar a qualidade do modelo. As coletas de amostras nos estratos foram realizadas com o emprego de receptores GPS utilizando os métodos de posicionamento relativo (levantamento de pontos amostrados) e diferencial (levantamento de vias terrestres). O modelo digital do terreno apresentou erros planimétricos, tendo sido corrigido com as vias terrestres medidas como referencia. O modelo digital do terreno corrigido foi classificado em relação às normas cartográficas vigentes, atendendo a escala de 1:100.000 (classe A) do Padrão de Exatidão Cartográfica, com a condição de que a tendência seja removida. Os erros do modelo digital do terreno corrigido apresentaram uma componente global de tendencia, com um erro médio de -27,83 m. Os estratos apresentaram uma quantidade reduzida de pontos amostrados, sendo empregada a estatística não-paramétrica. Após a remoção da tendência, os erros dos estratos não apresentaram, em geral, diferenças significativas entre as regiões em alcance, nem entre os usos e coberturas do solo. O aspecto e o gradiente de declividade foram considerados fatores influentes nos erros. Os estratos montanhosos apresentam uma maior variabilidade, tendo o estrato montanhoso com aspectos frontal e anti-azimutal uma tendência a subestimar as altitudes. O estrato ondulado com aspectos dorsal e azimutal tende a superestimar as altitudes, com média variabilidade. O estrato formado pelo agrupamento do ondulado com aspectos frontal e anti-azimutal e do plano não apresenta tendência, com baixa variabilidade. O estrato montanhoso com aspectos dorsal e anti-azimutal apresenta alta variabilidade e tendêncianula. Apesar do SAR R-99B apresentar uma alta resolução espacial no modo interferométrico (3 m), o modelo digital do terreno extraído não atendeu às escalas altimétricas maiores que 1:100.000 (classe A), resultado aquém do esperado, e apresentou um erro planimétrico de 178,297 m, o que inviabiliza a sua utilização em cartografia, caso não seja realizada previamente uma corre¸cao geométrica apropriada e a remoção da tendência. ABSTRACT: In the Brazilian territory there are several areas with no topographic mapping coverage and the existent maps are not updated due to the continuous land use and land cover changes. The Sistema de Prote¸cao da Amazonia (SIPAM) uses airplanes with synthetic aperture radar which allows to image in several conditions. This radar was designed for recoinassance tasks with a civil and military perspective. The potential of this sensor for mapping has not been studied yet. The purpose of this dissertation was to evaluate the elevations of the interferometric digital terrain model supplied by SIPAM. To reach this aim, it was analyzed the possible factors wich affect the quality of the model extracted by interferometry such as the slope gradient, the aspect, the regions of imagery in range dimension, the land use and land cover. The study site at São José dos Campos, state of São Paulo, Brazil was divided in homogeneous regions (strata) which features were related to the factors that would affect the quality of the model. The sample collection in the strata were done with the GPS receivers performing relative positioning (sample points survey) and differential GPS (road survey). The digital terrain model showed shift and rotation problems that were fixed using the surveyed roads as reference. The fixed digital terrain model was classified according to the Brazilian mapping standards as compatible at scale of 1:100.000 (class A) on condition that bias will be removed. The digital terrain model errors have bias, with a mean error of -27,83 m. The strata had a small number of samples being used the nonparametric statistics. After the remotion of bias, the strata did not have significant differences at the regions of imagery in range dimension and at the land use and land cover, in general. The aspect and slope gradient were considered influential on errors. The mountain strata showed a larger variability and the mountain stratum with foreslope and anti-azimuthal aspects tend to underestimate the errors. The ondulated stratum with backslope and azimuthal aspects tend to overestimate the errors with intermediate variability. The stratum composed by grouping the ondulated with foreslope and anti-azimuthal aspects and flat does not show bias and it has intermediate variability. Although the SAR R-99B has a high spatial resolution in interferometric mode (3 m), the digital terrain model extracted was not compatible with scales higher than 1:100.000 (class A), with a result worse than the expected and had a planimetric error of 178,297 m that does not allow its use for mapping unless it is applied first an appropriate geometric correction and bias removal.
ÁreaSRE
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publicacao.pdf 17/11/2008 16:49 24.2 MiB
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO ORLANDO DEMETRIO ZALOTI JUNIOR mestrado.pdf 25/09/2023 10:33 2.0 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPBW/32KLHK8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPBW/32KLHK8
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
ozaloti@yahoo.com
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SoeJf
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.07.12.38
Última Atualização2023:08.07.23.16.42 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.07.12.38.04
Última Atualização dos Metadados2023:08.07.23.18.06 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-15187-TDI/1297
Chave de CitaçãoKnust:2007:AvImRA
TítuloAvaliação das imagens RADARSAT-1 sob diferentes geometrias de observação em aplicação geológica no Vale do Rio Curaçá (Bahia)
Título AlternativoEvaluation of RADARSAT-1 images acquired under distinct viewing geometry applied for geological application in the Curaçá River Valley (Bahia)
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data2007-09-27
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas148
Número de Arquivos1
Tamanho6633 KiB
2. Contextualização
AutorKnust, Sheila Soraya Alves
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaGalvão, Lênio Soares (presidente)
Paradella, Renato Waldir (orientador)
Santos, Athos Ribeiro dos (orientador)
Rennó, Camilo Daleles
Crósta, Alvaro Penteado
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-01-29 18:11:43 :: jefferson -> administrator ::
2008-04-24 16:56:25 :: administrator -> jefferson ::
2008-04-24 17:51:34 :: jefferson -> administrator ::
2008-09-03 17:59:30 :: administrator -> jefferson ::
2008-09-03 18:30:14 :: jefferson -> administrator ::
2009-11-26 19:38:08 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-11-26 19:48:44 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2019-01-23 17:35:23 :: administrator -> sergio :: 2007
2020-04-06 17:33:31 :: sergio -> simone :: 2007
2023-08-07 23:16:16 :: simone -> sergio :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeologia
sensoriamento remoto
azimute de visada
ângulo de incidência
remote sensing
geology
remote sensing
look direction
incidence angle
ResumoAs imagens de radar de abertura sintética vêm sendo utilizadas com sucesso como uma importante ferramenta em auxílio a diversos estudos de cunho geológico, principalmente em regiões de clima tropical úmido. Entretanto, são poucos os trabalhos que envolvem o sistema radar em regiões de clima semi-árido, onde há uma interação mais direta entre a radiação eletromagnética com as rochas/solo devido à escassez de cobertura vegetal densa. Desta forma, o objetivo desta investigação foi o de avaliar o potencial geológico de um conjunto de imagens do satélite RADARSAT-1, obtidas em diferentes configurações de ângulo de incidência, direção de visada e resolução espacial na região do Vale do Rio Curaçá. A área de estudo localiza-se ao norte do estado da Bahia, e é considerada uma região de interesse econômico devido às mineralizações de cobre hospedadas em alguns corpos máficos-ultramáficos. Possui relevo plano, clima semi-árido, vegetação rala de caatinga e abundante exposição de solos residuais. Duas linhas de pesquisa foram levadas em conta nesta investigação: (a) qualitativa, através da análise visual monoscópica da imagem de alta resolução espacial e estereoscópica das imagens SAR de menor resolução {{{e;}}} (b) quantitativa, por meio de análises por componentes principais, análises da rugosidade superficial medida em campo, análises estatísticas da separabilidade dos litotipos (teste-t Student), e estudo das relações entre os parâmetros do alvo com os do sensor (análise de regressão simples). Os resultados da análise qualitativa mostraram uma boa performance da análise visual monoscópica e estereoscópica quanto à caracterização geológica da área de estudo, delimitando-se com mais precisão os contatos, falhamentos e cinemática das estruturas. Quanto ao estudo quantitativo, a análise por componentes principais mostrou ser uma técnica eficiente para o estudo da influência dos parâmetros do sensor (variação do ângulo de incidência e azimute de visada), com resultados que indicam que a variação do azimute de visada é mais relevante que a variação do ângulo de incidência para esse tipo de ambiente. Análises estatísticas dos valores de retroespalhamento corroboraram com esta afirmativa, e também indicaram que imagens com ângulos de incidência maiores e com órbita descendente produziram melhores resultados na separabilidade dos litotipos. Quanto à relação dos coeficientes de retroespalhamento com os parâmetros do alvo concluiu-se que o efeito da micro-rugosidade do terreno é o maior responsável pelas variações da resposta dos alvos (R2=0,57), seguido pelos efeitos da variação local de declividade e erros inerentes as medições de campo, já que a constante dielétrica foi desconsiderada neste estudo. ABSTRACT: Synthetic aperture radar images have been successfully used in geological applications, mainly in moist tropical regions. However, only a few examples deal with radar images in semi arid regions, where the interaction between the electromagnetic radiation and the rock/soil is more direct, due to the lack of dense vegetation coverage. Therefore, the objective of this investigation is to evaluate the potencial of providing geological information from a set of RADARSAT-1 satellite images, acquired under different incidence angles, look directions and spatial resolutions at the Curaçá River Valley region. The study area is located in the north of Bahia state and has economic potential owing to copper mineralization hosted in mafic-ultramafic rocks. The study area is characterized by plain landscape, semi-arid weather, caatinga type vegetation and residual soil exposure. Two research approaches have been considered in this investigation: (a) qualitative, through visual monoscopic analysis of the high resolution images and stereoscopic in lower SAR resolution {{{images;}}} (b) quantitative, by principal component analysis, superficial roughness field measurement analysis, rock distinction statistic analysis (test-t Student), and the study between target and sensor parameters relations (simple regression analysis). The qualitative study showed good performance in characterizing geologically the region both with monoscopic and stereoscopic visual analysis, delimiting more precisely rock contacts, faults and structure cinematics. In relation to the quantitative study, the principal component analysis shows that the technique is efficient when studying the sensor parameters influence (incidence angles and look directions variations) with results indicating that the azimute sight variation is more relevant than the incidence angle in this type of environment. The backscattering statistical analysis corroborates this statement and also indicates that images with higher incidence angles and descendent orbit lead to better distinction results between the rock types. The analysis of the relationship between the backscattering coefficient and the target parameters indicated that the terrain micro roughness is the main responsible for the target response variations. The efects of the local slope variation also contributed to the detected response variations.
ÁreaSRE
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publicacao.pdf 07/08/2023 20:18 6.5 MiB
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO SHEILA SORAYA ALVES KNUST mestrado.pdf 07/08/2023 20:16 232.3 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SoeJf
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SoeJf
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
sergio
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sof4U
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.07.12.51
Última Atualização2023:04.05.18.59.47 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.07.12.51.22
Última Atualização dos Metadados2023:04.05.19.01.44 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-15322-TDI/1365
Chave de CitaçãoPinheiro:2007:CaEsBi
TítuloCaracterização e estimativa de biomassa em fitofisionomias de terra-firme da Amazônia Central por inventário florístico e por textura de imagens simulação do MAPSAR (Multi-Application Purpose SAR)
Título AlternativoPhytophysionomic characterization and biomass estimation of a central amazon upland forest from floristic inventory and texture of images from simulated MAPSAR (Multi-Application Purpose SAR)
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data2007-07-16
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas128
Número de Arquivos1
Tamanho1599 KiB
2. Contextualização
AutorPinheiro, Taise Farias
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Soares, João Vianei (orientador)
Rennó, Camilo Daleles (orientador)
Valeriano, Dalton de Morisson
Nelson, Bruce Walker
Endereço de e-Mailtaisefarias@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-01-30 11:19:08 :: jefferson -> administrator ::
2008-11-20 14:32:16 :: administrator -> jefferson ::
2008-11-20 14:54:20 :: jefferson -> banon ::
2008-11-20 15:34:21 :: banon -> administrator ::
2008-11-20 15:34:47 :: administrator -> banon ::
2008-11-20 15:40:12 :: banon -> jefferson ::
2008-11-20 15:43:33 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:13:28 :: administrator -> jefferson ::
2009-12-10 17:28:36 :: jefferson -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-12-10 17:29:12 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2019-01-25 15:23:48 :: administrator -> sergio :: 2007
2019-02-01 10:48:30 :: sergio -> administrator :: 2007
2019-02-07 13:02:32 :: administrator -> sergio :: 2007
2023-04-05 18:59:51 :: sergio -> simone :: 2007
2023-04-05 19:01:44 :: simone -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavebiomassa
sensoriamento remoto
inventários
imagem de radar
texturas
região Amazônica (América do Sul)
biomass
remote sensing
inventories
radar imagery
textures
Amazon region (South America)
ResumoSob a premissa de que nas florestas de terra firme da Amazônia Central a variação florística e estrutural sofrem influência do relevo e da proximidade da rede de drenagem, este estudo teve o objetivo de: 1) descrever a composição florística e a estrutura horizontal e vertical ao longo da toposequência; 2) desenvolver modelos preditivos de biomassa a partir de equações alométricas e atributos de textura de imagens de radar. A textura foi extraída de imagens multipolarizadas (HH, HV e VV), em banda L, de simulação do Multi-Application Purpose SAR (MAPSAR). A área de estudo está situada na microbacia do Igarapé Asu, localizada a 80Km ao norte de Manaus. A vegetação foi dividida em três estratos de acordo com a posição topográfica: platô, vertente e baixio. Foram amostrados cinco transectos (6,6ha), sub-divididos em parcelas de 20x25m. A amostragem incluiu todas as palmeiras, com qualquer DAP, e dicotiledôneas com DAP≥ 10cm. O levantamento florístico e fitossociológico foi feito em três transectos (2,55ha), sendo que a identificação taxonômica foi realizada em campo. Foram estimados parâmetros relativos ao índice de valor de importância para cada espécie (IVI) e família (IVIf). Uma análise de ordenação pelo método Non-metric multidimensional scaling (NMS) foi utilizada para gerar hipóteses sobre o padrão florístico na área. Para estimativa da biomassa, área basal e altura, utilizou-se os cinco transectos. A ANOVA foi utilizada para comparar a biomassa entre as fitofisionomias. Para estas mesmas áreas, atributos de textura para cada polarização foram extraídas e relacionadas à biomassa por regressão múltipla. No inventário, foram registradas 113 espécies, 73 gêneros e 33 famílias. Segundo o NMS, existem ao menos duas comunidades vegetais distintas na área, pois a abundância e a composição de espécies foi similar entre o platô e a vertente e diferente do baixio. Nas unidades platô e vertente, a superposição de espécies mais importantes foi de 55%, enquanto que entre o platô e o baixio foi de 40%. Arecaceae obteve elevado IVIf apenas no baixio, indicando a tolerância de algumas espécies de palmeiras ao solo encharcado A estimativa de biomassa foi de 346 ton/ha, 325 ton/ha e 270 ton/ha para o platô, a vertente e o baixio, respectivamente, sendo significantemente diferente somente entre platô e baixio. A contribuição das palmeiras foi superior nos baixios, mas a sua contribuição para biomassa total foi menos de 1%. Uma amostragem da biomassa apenas de áreas de platô, como normalmente é realizado, superestimaria a biomassa da vertente em 2 a 11% e a biomassa do baixio em 21,8 a 22,11% (IC de 95%). O modelo preditivo indicado pela regressão múltipla incluiu as variáveis mediana (VV), variância da log-normal (VV) e contraste (HH) (r²= 0,72, p< 0,01). Estes resultados indicam que a abordagem estratificada dos ambientes é a melhor forma de investigar as florestas de terra firme da Amazônia Central em termos de diversidade florística e estrutural. ABSTRACT: Considering the structure and floristic composition in the upland forest in Central Amazon are influenced by water availability and thus, by proximity to drainage network, this study had two objectives: 1) to describe its floristic composition and its vertical and horizontal structure and; 2) to develop predictive models to estimate biomass, using allometrics equations and radar image textures features from radar images. These texture features were extracted from multipolarized (HH, HV and VV) and L-band SAR images from Multi-Application Purpose SAR (MAPSAR). The studied area was the Asu Basin located about 80 km north of Manaus. The vegetation was divided into three strata according to topographic position: plateau, slope and lowland. Five transects (6.6ha) were sampled and each one was subdivided into 20 by 25m plots. In the sampling, all palm trees, with any DBH as well as dicotiledons with DBH≥ 10cm were recorded. Three transects (2.55ha) were used to describe the floristic composition and the phytosociological structure. The taxonomic identification was done in field. Importance value index was calculated for each species (IVI) and family (IVIf). An ordination analysis, Non-metric Multidimensional Scaling (NMS), was peformed to identify gradients in vegetation along the toposequence. All five transects were used to estimate basal area, height and tree density parameters and biomass by allometric equations. ANOVA was used to compare biomass among the three strata. Texture features for all polarizations were calculated for the same areas. These features were related to biomass by multiple regression. In the whole floristic inventory, 113 species, 73 genres and 33 families were recorded. According to the NMS, the community was divided into two main floristic zones: the abundance and composition of plateau and slope species were similar yet significantly different from lowland species. The overlay of species between plateau and slope was 55% whereas 40% between plateau and lowland. Arecaceae was important only in lowland, signalling the influence of soil water availability for palm trees. The estimates of biomass in plateau, slope, and lowland were 346 ton ha-1, 325 ton ha-1 e 270 ton ha-1 respectively. Biomass was different only between plateau and lowland. Palm tree biomass was greater in lowland than that of plateau and slope, yet its contribution for the whole biomass was less than 1%. Extrapolating plateau sampling, as it is usually performed, would overestimate the slope biomass in 2 to11% and lowland biomass in 22% (CI 95%). Predictive model select by regression analysis included texture features median and variance of log-normal in VV polarization and contrast texture feature in HH polarization (r2 = 0,72, p<0,01). These results showed the stratified sampling is the best way to investigate the upland forest in Central Amazon, since some species are associated with specific topographic and hydrologic conditions.
ÁreaSRE
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Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 01/02/2019 08:48 1.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO TAISE FARIAS PINHEIRO MESTRADO.pdf 01/02/2019 08:47 1.4 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sof4U
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sof4U
Idiomapt
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simone
viveca@sid.inpe.br
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QCCn5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/07.02.17.38
Última Atualização2023:04.04.20.57.58 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/07.02.17.38.15
Última Atualização dos Metadados2023:04.04.20.59.20 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-14820-TDI/1260
Chave de CitaçãoRabelo:2007:CEApGe
TítuloAvaliação das imagens multipolarizadas de radar em banda L do sensor SAR-R99B (SIVAM - CENSIPAM) em aplicação geológica no Vale do Rio Curaçá, Bahia
Título AlternativoEvaluation fo multipolarized L-band images from SAR-R99B system (SIVAM - CENSIPAM) for geological application in the Curaça river walley, Bahia
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data Secundária20071205
Data2007-05-17
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas194
Número de Arquivos1
Tamanho4469 KiB
2. Contextualização
AutorRabelo, Tiago Nunes
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autortiago@ltid.inpe.br
BancaGalvão, Lênio Soares (presidente)
Paradella, Waldir Renato (orientador)
Santos, Athos Ribeiro dos (orientador)
Rennó, Camilo Daleles
Souza Filho, Carlos Roberto de
Endereço de e-Mailolebar81@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-08-07 17:45:32 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:12:17 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:31:50 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:34:35 :: administrator -> marciana :: 2007
2019-01-24 17:46:26 :: marciana -> jefferson :: 2007
2019-01-24 17:46:52 :: jefferson -> sergio :: 2007
2023-04-04 20:52:17 :: sergio -> simone :: 2007
2023-04-04 20:59:20 :: simone -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
exploração geológica
propriedades estruturais
geologia por radar
banda L
características de polarização
remote sensing
geological exploration
structural properties
radar geology
L-band
polarization characteristics
ResumoAs imagens SAR (Synthetic Aperture Radar) têm sido utilizadas em aplicações geológicas principalmente por meio de abordagens mais qualitativas, o que subutiliza o conteúdo total de informação geológica neste tipo de dado. Com o advento de sensores polarimétricos, as análises mais quantitativas das imagens multipolarizadas tornaram-se imprescindíveis, com a necessidade um melhor entendimento da interação energia/alvo, que favoreça a derivação de informações de significado geológico. O objetivo desta investigação foi o de avaliar, de modo qualitativo e quantitativo, a aplicabilidade em aplicações geológicas das imagens em banda L, multipolarizadas, do sensor SAR-R99B do sistema SIVAM-CENSIPAM no Baixo Vale do Rio Curaçá, Bahia. A área de estudo é caracterizada por clima tropical semi-árido, apresenta relevo dominantemente plano, solos residuais rasos diretamente relacionados com o substrato e vegetação típica de caatinga. Geologicamente, a região é parte do embasamento norte do Cráton São Francisco e compreende granulitos, gnaisses, e migmatitos, granitóides e uma seqüência de rochas máfico-ultramáficas intrusivas mineralizadas em cobre, todos de idade paleoproterozóica. Subordinadamente, ocorrem seqüências de rochas metassedimentares representadas por xistos, filitos e mármores, de idade neoproterozóica. A metodologia dividiu-se em duas etapas principais: (1) avaliação qualitativa a partir do emprego das técnicas de fotointerpretação geológica nas imagens multipolarizadas, 2) avaliação quantitativa por meio de análises estatísticas (regressão linear e separabilidade) utilizando dados de respostas de retroespalhamento das imagens polarizadas (coeficiente de retroespalhamento de Lhh, Lvv, Lhv, Lhh/Lvv e Lvv/Lhv) e dados de rugosidade superficial (microtopografia). Os resultados mostraram que: (1) a análise qualitativa indicou que a polarização Lvv apresentou melhor desempenho na discriminação das principais unidades litológicas e na caracterização das principais estruturas geológicas da área. O pior desempenho foi relacionado à polarização Lhh; (2) a análise quantitativa, baseada na regressão linear, indicou a polarização Lvv como a mais sensível às variações da microtopografia, seguida de Lhh, Lhv e da razão Lvv/Lhv. Além disso, a razão Lhh/Lhv não apresentou relação significativa com a microtopografia; (3) a análise de separabilidade também apontou a polarização Lvv como o melhor canal na discriminação das rochas máfico-ultramáficas relacionadas aos vertissolos, seguido das polarizações Lhv e Lhh. (4) a constante dielétrica resultante da umidade nos vertissolos e da água na vegetação verde e, subordinadamente, a estrutura vertical da vegetação da caatinga foram importantes controles nas respostas de retroespalhamento, as quais favoreceram a discriminação das litounidades. Finalmente, a alta resolução espacial das imagens SAR foi importante na identificação das estruturas geológicas na área. ABSTRACT: SAR (Synthetic Aperture Radar) images have been mainly used to geological applications based on a more qualitative approach, which tends to subutilize the total content of geological information available in the data. With the advent of polarimetric SAR systems, quantitative analysis is becoming essential, particularly when focusing on the understanding of the energy/target interactions in the microwave spectrum. This investigation aimed to evaluate in both qualitative and quantitative ways the geological applicability of multipolarized L-band SAR data acquired by the SAR-R99B system (SIVAM-CENSIPAM) in the Lower Curaçá River Valley, Bahia State. The study area is characterized by a semi-arid environment, with a flat topographic terrain, showing shallow residual soils well correlated to the substratum and sparse caatinga vegetation. Geologically, the region is part of the São Francisco Craton, and comprises Paleoproterozoic granulites, gneisses, granites and a sequence of Cu-mineralized maficultramafic intrusives. Subordinately, metasedimentary rocks represented by schists, phyllites, marble of Neoproterozoic ages are also found. The methodology can be divided into two steps: (1) qualitative analysis based on photogeological interpretation of the multipolarized images and (2) quantitative analysis through statistical approaches (linear regression and separability) using as input backscattered responses (backscattering coefficient of Lhh, Lvv, Lhv, Lvv/Lhv and Lhh/Lhv) and surface roughness information (micro-topography). The investigation has allowed several findings: (1) the qualitative analysis showed that Lvv polarization presented an overall best performance in the discrimination of the main rock units and in the characterization of the main geological structures in the study area. The poorest performance was related to Lhh; (2) statistical analysis based on linear-regression indicated Lvv polarization as the most sensitive band to the micro-topographic variations, followed by Lhh, Lhv and ratio Lvv/Lhv. Furthermore, the ratio Lhh/Lhv presented the poorest correlation with surface roughness; (3) separability analysis also pointed out the Lvv polarization as the most important band in the discrimination of mafic-ultramafic responses related to Vertisols, followed by Lhv and Lhh; (4) moisture affecting the dielectric properties of soils and vertical structure of caatinga vegetation were important controls in the backscattered responses which favored the rock unit discrimination. Finally, the high spatial resolution of the SAR images was important in the detection of the geological structures in the area.
ÁreaSRE
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO TIAGO NUNES RABELO MESTRADO.pdf 06/02/2019 10:24 358.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QCCn5
Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qr7EG
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.12.19.35   (acesso restrito)
Última Atualização2023:03.31.19.33.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.12.19.35.44
Última Atualização dos Metadados2023:03.31.19.34.16 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-14791-TDI/1234
Chave de CitaçãoRosa:2007:MoAgMo
TítuloModelo agrometeorologico-espectral para monitoramento e estimativa da produtividade do café na região Sul/Sudoeste do Estado de Minas Gerais
Título AlternativoAgrometeorological-spectral model to monitor and estimate yield of coffe crop in Southern Minas Gerais State
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data Secundária20070911
Data2007-04-18
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas145
Número de Arquivos1
Tamanho4087 KiB
2. Contextualização
AutorRosa, Viviane Gomes Cardoso
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autorvivian@ltid.inpe.br
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Moreira, Maurício Alves (orientador)
Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor (orientador)
Giarolla, Angélica
Camargo, Marcelo Bento Paes de
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-08-08 15:31:34 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:12:05 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:31:45 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:34:15 :: administrator -> marciana :: 2007
2019-01-24 18:03:48 :: marciana -> sergio :: 2007
2023-03-31 19:13:10 :: sergio -> simone :: 2007
2023-03-31 19:34:16 :: simone -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
modelo agrometeorológico
café
produtividade
MODIS
NDVI
remote sensing
agrometeorological mode
coffee
productivity
ResumoA importante participação do café na balança comercial brasileira tem incentivado a realização de pesquisas científicas que possam contribuir no monitoramento da cultura, bem como fornecer subsídios à adoção de políticas de planejamento e comercialização agrícola. Neste sentido, o presente trabalho objetivou monitorar e estimar a produtividade do café na região Sul/Sudoeste do Estado de Minas Gerais a partir de um modelo agrometeorológico-espectral. A fim de obter uma caracterização espectral da cultura do café, foi avaliado o comportamento dos índices de vegetação EVI e NDVI oriundos do produto MOD13Q1 para três tipos de lavouras: café em produção, formação e podado. Os resultados mostraram que os índices apresentaram relação com a fenologia e o manejo da cultura. A estimativa da produtividade regional, microrregional e municipal foi realizada para os anos agrícolas 2001/02, 2002/03, 2003/04 e 2004/05. A metodologia consistiu em adaptar um modelo agrometeorológico-espectral inserido em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), cuja variável espectral de entrada é o Índice de Área Foliar (IAF) estimado a partir das imagens NDVI do sensor MODIS. Outras variáveis de entrada foram os dados meteorológicos gerados pelo modelo regional de previsão de tempo ETA e a capacidade de água disponível no solo obtida a partir de um mapa de solos. Os parâmetros do modelo foram ajustados com base nos dados de produtividade disponibilizados pelo IBGE, para os anos agrícolas 2003/04 e 2004/05. As diferenças relativas entre a estimativa da produtividade pelo modelo e o IBGE para escala regional foram de 0%; 14,36%; 0,6% e 2,4% para os anos agrícolas 2001/02, 2002/03 2003/04 e 2004/05, respectivamente. Em escala microrregional, os melhores resultados foram obtidos para os anos agrícolas 2003/04 e 2004/05 cujas diferenças relativas não ultrapassaram a 11%. Em nível municipal, as discrepâncias entre a produtividade estimada e o dado de referência foram maiores, embora na média, ao aplicar o teste estatístico T-Student, não apresentaram diferenças significativas para α = 0,05. Os resultados satisfatórios comprovaram o grande potencial da aplicação do modelo agrometeorológico-espectral para obtenção da estimativa da produtividade do café em escala regional. ABSTRACT: The important participation of the coffee crop in the Brazilian commercial balance has motivated the accomplishment of scientific research to contribute in the crop monitoring as well as to provide subsidizes to the adoption of politics for planning and agribusiness. In this sense, the present work has the objective to monitor and estimate coffee crop yield in the southern region of Minas Gerais State through an agrometeorologicalspectral model. In order to obtain the spectral characterization of the coffee crop the behavior of the NDVI and EVI vegetation indices from the MODIS product MOD13Q1 was evaluated for three types of coffee crop fields: coffee crop in production, in formation and trimmed. The results showed that the indices presented a relationship with crop phenology and crop management. Crop yield estimates for regional, microrregional and municipality scales were performed for crop years 2001/02, 2002/03, 2003/04 and 2004/05. The methodology consisted in the adaptation of an agrometeorological-spectral model running in a Geographic Information System (GIS), whose spectral input variable is the Leaf Area Index (LAI) estimated from the NDVI product of the sensor MODIS. Other input variables were meteorological data generated from the regional weather forecast model ETA and soil water holding capacity estimated from a soil map. The model parameters were adjusted based on crop yield data provided by IBGE, for crop years 2003/04 and 2004/05. Relative differences between crop yield of the model and of IBGE for the regional scale were: 0%, 14.36%, 0.6% and 2.4% for crop years 2001/02, 2002/03 2003/04 and 2004/05, respectively. At the microrregional scale, best results were obtained for crop years 2003/04 and 2004/05 whose relative differences were under 11%. At municipality scale, the differences between yield estimate from the model and from IBGE were greater, although on an average basis the T-Student statistical test indicated that no significant difference was observed for α = 0.05. The satisfactory results indicate a great potential for the agrometeorological-spectral model to estimate coffee crop yield, especially at regional scale.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes locatedauthor no
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPBW/328CUJB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.19.10.36   (acesso restrito)
Última Atualização2023:03.31.18.23.41 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.19.10.36.51
Última Atualização dos Metadados2023:03.31.18.27.14 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-15686-TDI/1460
Chave de CitaçãoTodt:2007:DeTeRe
TítuloDetecção em tempo real de desflorestamentos na Amazônia com uso de dados MODIS/TERRA e redes neurais
Título AlternativoReal-time monitoring of deforestation in the Amazon by TERRA/MODIS data and neural networks
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data Secundária20090407
Data2007-09-28
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas192
Número de Arquivos1
Tamanho5697 KiB
2. Contextualização
AutorTodt, Viviane
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaKuplich, Tatiana Mora (presidente)
Formaggio, Antonio Roberto (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Silva, José Demisio Simões da
Batista, Getúlio Teixeira
Haertel, Vitor Francisco de Araújo
Endereço de e-Mailvivitodt@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-05-13 14:42:18 :: jefferson -> vivitodt@hotmail.com ::
2009-04-07 17:14:42 :: vivitodt@hotmail.com -> adriana ::
2009-04-07 17:46:46 :: adriana -> administrator ::
2009-07-07 20:13:43 :: administrator -> vivitodt@hotmail.com ::
2009-07-09 15:32:22 :: vivitodt@hotmail.com -> administrator ::
2011-03-16 17:43:06 :: administrator -> vivitodt@hotmail.com :: 2007
2012-07-20 01:33:07 :: vivitodt@hotmail.com -> banon :: 2007
2012-07-20 02:04:18 :: banon -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:36:42 :: administrator -> marciana :: 2007
2021-09-17 14:50:58 :: marciana -> simone :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedesmatamento
sensor MODIS/TERRA
redes neurais
Amazônia
Porto Velho
deforestation
MODIS/TERRA sensor
neural networks
Amazon (region)
Porto Velho (city)
ResumoEssa pesquisa tem como objetivo principal propor uma metodologia para a detecção em tempo real (diária) dos novos desmatamentos causados por corte raso sobre áreas de floresta na Amazônia brasileira. Definiu-se parte do município de Porto Velho, estado de Rondônia, como área de estudo e o período de 20-maio a 15-julho-2003, aproximadamente dois meses, como o período de estudo no qual os novos desflorestamentos ocorridos foram mapeados e analisados. Devido à disponibilidade de dados MODIS/TERRA com alta repetitividade e resolução espacial moderada e a possibilidade de empregar técnicas de Inteligência Computacional na detecção de mudanças de cobertura e uso do solo, a metodologia aqui proposta baseia-se na integração entre esses dados multitemporais (extraídos de imagens fração oriundas do Modelo Linear de Mistura Espectral) e uma rede neural artificial para a detecção em tempo real dos novos desflorestamentos. Utilizou-se uma rede neural conhecida como Perceptron de Múltiplas Camadas com algoritmo de retropropagação de erros para avaliar a qualidade da estimativa da variável Razão_PixelPuro utilizada como indicadora para a geração de alarmes de desmatamento. A principal contribuição dessa tese está associada à geração de mecanismos que podem auxiliar na automatização de sistemas do tipo alerta, além do entendimento do comportamento temporal (dinâmica) dos novos desflorestamentos na região. ABSTRACT: This research aims to show a methodology for real-time monitoring of new deforestation caused by clearcutting of forested areas in the Brazilian Amazon. A part of Rondonia State was chosen as the study area in the period of time from May 20 to July 15, 2003, nearly two months, where new deforestations were mapped and analysed. Due to the availability of Terra- MODIS data, with high repetitiveness and moderate spatial resolution, and the possibility to employ Computational Intelligence techniques for land-cover change detection, the methodology proposed here is based on the integration of multitemporal data and an artificial neural net for the real-time monitoring of new deforestations. A Multi-Layer Perceptron with Backpropagation algorithm was employed to evaluate the quality of variable used as indicator for deforestation alarm generation. The main contribution of this research is on the production of mechanisms that may help automate alarm systems, also understand temporal profiles (dynamic) of new deforestations in the region.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Detecção em tempo...
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Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 31/03/2023 15:26 5.6 MiB
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
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banon
jefferson
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 2
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Q7uGk
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.11.19.02   (acesso restrito)
Última Atualização2023:03.31.17.56.28 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.11.19.02.33
Última Atualização dos Metadados2023:03.31.17.56.32 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-14821-TDI/1261
Chave de CitaçãoSilva:2007:ImPoBa
TítuloImagens polarimétricas em banda L do SAR R99B e do MAPSAR (simuladas) para distinguir culturas agrícolas
Título AlternativoPolarimetric images in L-band of SAR-R99B and MAPSAR (simulated) to distinguish agricultura CROPS
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data Secundária20071009
Data2007-03-19
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas142
Número de Arquivos1
Tamanho1541 KiB
2. Contextualização
AutorSilva, Wagner Fernando da
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autorwagner@dsr.inpe.br
BancaParadella, Waldir Renato (presidente)
Formaggio, Antonio Roberto (orientador)
Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor (orientador)
Mura, José Cláudio
Sano, Edson Eyji
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2007-07-03 13:59:15 :: jefferson -> administrator ::
2007-12-05 11:23:10 :: administrator -> jefferson ::
2008-08-08 15:29:23 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:11:45 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:31:38 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:34:08 :: administrator -> marciana :: 2007
2019-01-24 18:28:16 :: marciana -> sergio :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
classificação de imagens
análise de agrupamento
radar de abertura sintética (SAR)
polarimetria
identificação de culturas
remote sensing
image classification
cluster analysis
synthetic aperture radar (SAR)
polarimetry
crop identification
ResumoImagens de Radar de Abertura Sintética SAR vêm sendo analisadas com a perspectiva de se tornarem uma importante alternativa para o levantamento de informações para estudos e análises do cenário agrícola em regiões com intensa cobertura de nuvens. O Sistema de Vigilância da Amazônia e o Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia SIVAM/CENSIPAM possuem três sensores aerotransportados SAR-R99B que adquirem imagens polarimétricas em banda L e imagens interferométricas em banda X. Além disso, uma cooperação técnico-cientifica entre o Brasil e a Alemanha por meio do INPE e da DLR, respectivamente, foi estabelecida para avaliar a possibilidade de construção de um SAR polarimétrico orbital em banda L. A missão para desenvolvimento do SAR orbital denomina-se Multi-APplication Purpose SAR MAPSAR. O objetivo do presente trabalho foi avaliar as imagens polarimétricas do SAR-R99B e as imagens multipolarizadas (VV, HV e HH) simuladas do MAPSAR, ambas em banda L, para distinguir culturas agrícolas. Assim, imagens aerotransportadas do SAR-R99B foram adquiridas em uma área de intensa atividade agrícola no oeste do estado da Bahia. Devido às especificações seguidas no imageamento e similaridade dos dados, foi possível geraram-se imagens simuladas do MAPSAR a partir das imagens do SAR-R99B. Devido à época de aquisição das imagens, as culturas agrícolas analisadas foram algodão, café e pastagem. Análises gráficas e análises de agrupamento foram utilizadas para avaliar a distinção entre estas culturas. Um classificador polarimétrico, desenvolvido para imagens SAR, que utiliza os algoritmos de Máxima Verossimilhança (Maxver) e de Modas Condicionais Interativas (ICM) também foi utilizado para analisar as imagens do SAR-R99B. As análises foram realizadas para polarizações individuais e para combinações de duas e de três polarizações. Para o processo de classificação, utilizaram-se também imagens complexas representadas na forma de matriz de covariância. Os resultados obtidos mostraram que as imagens do SAR-R99B e as imagens simuladas do MAPSAR possuem potencial para a distinção de culturas agrícolas e são ferramentas úteis para tal finalidade. Campos de algodão, café e pastagem foram distinguidos com precisão satisfatória ao utilizar estas imagens, especialmente quando as multipolarizações foram consideradas. No geral, para os dois tipos de imagens, as combinações de duas polarizações propiciaram melhores resultados quando comparadas às polarizações individuais e as combinações de três polarizações propiciaram melhores resultados que as combinações de duas polarizações, evidenciando que as imagens multipolarizadas fornecem informações úteis e adicionais para a distinção de culturas agrícolas. Durante o processo de classificação, o classificador ICM mostrou-se mais eficiente que o classificador Maxver. As imagens complexas propiciaram as melhores classificações, evidenciando que a informação de fase da radiação retroespalhada fornece informações complementares e importantes para melhorar a distinção das culturas estudadas. ABSTRACT: Synthetic Aperture Radar SAR images have been analyzed with the perspective to become an important alternative to acquire data in regions with intense cloud cover in order to obtain information about the agricultural scenario. The Amazon Surveillance System (SIVAM Sistema de Vigilância da Amazônia) and the Operational Managing Centre of Amazon Protection System (CENSIPAM - Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia) have three SAR-R99B airborne sensors that acquire polarimetric images at L-band and interferometric images at X-band. Moreover, a technical-scientific cooperation between Brazil and Germany through INPE and DLR, respectively, was established to evaluate the feasibility of building a polarimetric orbital SAR in L-band. The mission to develop this orbital SAR is denominated Multi- Application Purpose SAR MAPSAR. The objective of the present work was to evaluate the polarimetric images of the SAR-R99B and the multipolarized (VV, HV and HH) simulated images of the MAPSAR both in L-band, to distinguish agricultural crops. Airborne SAR-R99B images were acquired in an intense cultivated agricultural region in the western part of Bahia State. Due to the specifications followed during image acquisition phase and data similarity, complementarily, simulated MAPSAR images were generated from the SAR-R99B images. Due to the time period of image acquisition, the analyzed crops were cotton, coffee and pasture. Graphical analysis and cluster analysis were applied to evaluate the distinction among these crops. A polarimetric classifier, developed for SAR images using the Maximum Likelihood (Maxver) and Iterated Conditional Modes (ICM) algorithms, was used to analyze the SAR-R99B images. The analyses were performed for the individual polarizations and for the combinations of two and three polarizations. During the classification process, complex images represented in the form of covariance matrix, were also used. The results showed that both simulated MAPSAR and SAR-R99B images present potential to distinguish agricultural crops and are useful tools for this purpose. Cotton, coffee and pasture fields were distinguished with satisfactory precision, especially for the multipolarized images. In general, for both types of images, the combinations of two polarizations provided better results when compared to individual polarizations and best results were achieved with the combinations of three polarizations which is clear evidence that multi-polarized images provide additional and useful information for crop discrimination. During the classification process, the ICM classifier showed to be more efficient than the Maxver classifier. The complex images provided the best classifications indicating that not only polarization is important to distinguish the analyzed crops but also the phase of the backscattered radiation.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPBW/328NRJ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.21.16.40   (acesso restrito)
Última Atualização2009:04.22.18.34.48 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.21.16.40.44
Última Atualização dos Metadados2021:06.09.22.25.27 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-15683-TDI/1457
Chave de CitaçãoPic:2007:AvAlDa
TítuloAvaliação altimétrica dos dados SRTM para a Região Amazônica
Título AlternativoAltimetric evaluation of SRTM data for the Amazon region
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data Secundária20090422
Data2007-12-18
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas79
Número de Arquivos207
Tamanho7507 KiB
2. Contextualização
AutorPic, Annette
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSoares, João Vianei (presidente)
Rennó, Camilo Daleles Rennó (orientador)
Valeriano, Márcio de Morisson
Nobre, Antonio Donato
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2007-12-21 16:43:32 :: jefferson -> administrator ::
2008-02-01 17:14:42 :: administrator -> jefferson ::
2008-03-10 13:43:20 :: jefferson -> yolanda ::
2008-03-10 14:06:55 :: yolanda -> jefferson ::
2008-03-10 14:12:31 :: jefferson -> annette_pic@hotmail.com ::
2009-04-22 19:13:00 :: annette_pic@hotmail.com -> jefferson ::
2009-04-22 19:20:33 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:13:49 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:32:24 :: jefferson -> administrator ::
2011-03-16 17:14:23 :: administrator -> jefferson :: 2007
2012-07-20 02:12:48 :: jefferson -> banon :: 2007
2012-07-20 02:14:28 :: banon -> administrator :: 2007
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2019-01-24 17:28:49 :: marciana -> sergio :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo digital de elevação
Amazônia
SRTM
topografia
digital elevation model
Amazon (region)
SRTM
topography
ResumoEm grandes áreas com cobertura florestal, como é o caso da região amazônica, existe uma lacuna em cartas topográficas mais precisas que se explica principalmente pela falta de dados confiáveis a um custo razoável. O Modelo Digital de Elevação (MDE) obtido pelo SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) pode ser considerado a melhor informação topográfica já disponibilizada para grande parte de nosso território, com resolução de 3 arcos-segundos (aproximadamente 90m). O MDE do SRTM tem sido amplamente utilizado para a extração de dados topográficos para diversas finalidades, entre elas, a determinação de parâmetros para modelos hidrológicos como a declividade. Espera-se representar a realidade, portanto quanto mais verdadeiros forem os parâmetros inseridos, mais verídico será o resultado. Por utilizar dados da banda C, o MDE do SRTM apresenta problemas para áreas com cobertura florestal uma vez que a onda de radar sofre influência da vegetação. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo avaliar o comportamento do MDE do SRTM na microbacia experimental do igarapé Asu, situada a cerca de 100 km ao norte de Manaus. Esta microbacia é totalmente recoberta por floresta de terra firme. Nela foram coletados dados em 4 transectos transversais à direção do declive, onde, a cada 25 metros, coletaram-se coordenadas planimétricas (por GPS) e altimétricas (por altímetro barométrico). Os perfis altimétricos estimados a partir do MDE do SRTM e aqueles gerados com o altímetro foram comparados. As principais diferenças entre os perfis estão nas regiões declivosas, sendo que o SRTM subestima a real declividade, e consequentemente, o comprimento das rampas. Com a finalidade de adequar as feições dos perfis estimados e reais, foi elaborado um modelo de correção para o SRTM. Apesar de existir a influência da vegetação, resultados preliminares mostram que esta não é a única causa da diferença relativa percebida entre os perfis reais (coletados com altímetro) e os perfis extraídos do MDE do SRTM para a área estudada. ABSTRACT: In large areas of forest cover, such as the Amazon region, there is an absence of detailed topographical charts. It can be explained by the lack of reliable data at a reasonable cost. The Digital Elevation Model (DEM) obtained by the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) can be considered as the best topographical information available for a large part of the Brazil territory, its resolution is 3 arches - seconds (about 90m). The DEM generated by SRTM has been widely used for the extraction of topographical data for different purposes, including determining parameters for hydrological models. As it is expected to represent reality, the more realistic the parameters included in these models are, the more reliable the result will be. This DEM presents some problems in areas with forest cover because it is generated from the C band data and this radars wave is influenced by the vegetation. The aim of this study is to evaluate the performance of the DEM in the igarapé Asu experimental watershed. The area is located 100km north of Manaus. This watershed is completely covered by firm land forest. Data were collected from 4 transects, using the transverse direction of the slope. Each transect has been divided into plots of 20x25m, where the forest inventory was made, and the coordinates (latitude, longitude and altitude) were collected. The estimated profiles and those generated with the altimeter were compared. The main differences between the profiles occur in the slopes, the DEM underestimates the real slope, and, consequently the length of the ramps. In order to correct the features of the estimated transects related to the reference, a correction model was formulated. In spite of the influence of the vegetation in radar data extraction, the preliminary results show this is not the only cause of the relative differences between the reference profiles (collected in the field work) and the estimated profiles (extracted from the DEM).
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopaginadeacesso.html
Grupo de Usuáriosadministrator
annette_pic@hotmail.com
banon
jefferson
sergio
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
Visibilidadeshown
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Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QbqjV
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.18.13.01
Última Atualização2018:06.21.12.51.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.18.13.02.01
Última Atualização dos Metadados2021:02.13.04.11.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14800-TDI/1243
Chave de CitaçãoCamargo:2007:DiEsRi
TítuloDistribuição espacial do risco associado a eventos raros por geoestatística binominal e simulação condicionada
Título AlternativoSpatial distribution of risk in rare events for binomial geostatistic and conditional simulation
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data Secundária20070925
Data2007-03-29
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas149
Número de Arquivos468
Tamanho23249 KiB
2. Contextualização
AutorCamargo, Eduardo Celso Gerbi
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autoreduardo@dpi.inpe.br
BancaFreitas, Corina da Costa (presidente)
Monteiro, Antonio Miguel Vieira (orientador)
Fucks, Suzana Druck (orientador)
Câmara, Gilberto
Carvalho, Marília Sá
Ribeiro Júnior, Paulo Justiniano
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2007-07-03 12:50:15 :: jefferson -> administrator ::
2007-10-31 17:50:30 :: administrator -> jefferson ::
2008-08-07 17:43:19 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:11:49 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:31:40 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:34:09 :: administrator -> simone :: 2007
2018-06-21 12:49:30 :: simone -> sergio :: 2007
2019-03-25 12:48:08 :: sergio -> simone :: 2007
2019-03-25 12:48:24 :: simone -> administrator :: 2007
2021-02-13 04:11:26 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
análise espacial
geoestatística
semivariograma do risco
cokrigeagem binomial
simualação sequencial condicionada
remote sensing
spatial analysis
geostatistics
risk semivariogram
binomial cokriging
conditional sequential simulation
ResumoMuitos eventos de interesse em políticas públicas como saúde e segurança são de baixa frequência de ocorrência ou eventos raros, como por exemplo, os vários tipos de câncer, os diversos tipos de violência e outros. Esses eventos se manifestam em pessoas, as quais não estão distribuídas aleatoriamente no espaço, e devido a isso, ao se trabalhar com registros de saúde e segurança para avaliar riscos, deve-se estimar a probabilidade do evento ocorrer. Neste contexto, ferramentas de análise que permitam produzir uma avaliação do risco e de sua distribuição espacial potencializam os meios de vigilância e, conseqüentemente, possibilitam fornecer informações importantes para o desenho de políticas de promoção da saúde e segurança, considerando novas estratégias de controle e prevenção. Esta tese oferece uma contribuição nesta direção. Uma metodologia geoestatística é empregada para a estimação e mapeamento do risco em eventos raros. Supõe-se que o risco é uma variável aleatória contínua e espacialmente correlacionada, cujos valores não são diretamente observados. A informação disponível são dados de taxa agregados por unidades de área (municípios, distritos, setores censitários e outros), definida como sendo a razão entre o número de eventos ocorridos numa determinada área e o número de pessoas expostas à ocorrência desse evento. Considera-se o número de casos ou eventos ocorridos numa determinada área como sendo uma variável aleatória com distribuição binomial. Um estimador para o semivariograma do risco é proposto para a análise e definição da estrutura de correlação espacial do risco. Este estimador considera na estimação de seus parâmetros a instabilidade que se observa nos dados e a sua tendência. Esta instabilidade é decorrente de áreas com pequenas populações. Seu comportamento é verificado através da co-krigeagem binomial e de um estudo de simulação que objetiva avaliar a estrutura de correlação espacial do risco estimada versus a simulada. A estrutura de correlação espacial do risco imposta pelo estimador proposto, conjuntamente com a informação disponível são empregadas no procedimento de co-krigeagem binomial para a obtenção de uma superfície da média da distribuição do risco. Para explorar outros momentos da distribuição do risco, empregase o procedimento de simulação seqüencial condicionada não-paramétrica. Um conjunto de realizações alternativas igualmente representativas do risco é gerado. Isto possibilita avaliar a probabilidade do campo aleatório em estudo exceder um dado valor de corte e, posteriormente, estabelecer cenários de risco mais adequados, por exemplo, para fins de planejamento de ações de vigilância e/ou intervenção. Como demonstração da técnica proposta, um estudo de caso é conduzido para o risco de homicídio na cidade de São Paulo, no triênio 2002 - 2004. Os resultados obtidos são condizentes com a estrutura urbana da cidade, através da observação de outros estudos, e apontam um caminho para o avanço nos sistemas de apoio a vigilância e a tomadas de decisões. ABSTRACT: Many events of interest in public policy, such as health care and security, are of low occurrence or rare events. The occurrence of various types of cancer and of diverse types of violence are some examples. These events are associated with people, who are not distributed randomly in space; therefore, when working with registers of health care and security to evaluate risks, the event probability must estimated. In this context, tools of analysis that allow to produce an evaluation of the risk, as well as its spatial distribution, enhance surveillance. Consequently, they make possible to provide important information towards the development of policies that promote better health care and security, considering new strategies of control and prevention. This thesis offers a contribution in this direction. A geostatistic methodology is used to estimate and map the risk in rare events. The risk is assumed to be a continuous and spatially correlated variable, whose values that are not observed directly. The available information are rates that are aggregated by units of area (towns, districts, census sectors and others), defined as being the ratio between the number of occurred events in one determined area and the number of people susceptible to the occurrence of this event. The number of cases or events occurred in one determined area is considered a variable with binomial distribution. An estimator for the risk semivariogram is presented for analysis and definition of the spatial correlation structure of the risk. This estimator considers the instability that is observed in the data and its trend in order to estimate its parameters. This instability is related with areas of the small populations. Its behavior is verified through the binomial co-kriging and a simulation study that evaluates the structure of spatial correlation of the estimated risk against the simulated one. The structure of spatial correlation of the risk imposed by the considered estimator and the available information are used in the binomial co-kriging procedure to obtain the average risk distribution surface. To explore other moments of the risk distribution, a non-parametric conditional sequential simulation procedure is used. A set of equally representative alternative realizations of the risk is generated. This makes possible to evaluate the probability of the random field in study exceed a given cut value, and, later, to establish more adequate risk scenarios, for example, action planning for monitoring and/or intervention. As a demonstration of the proposed technique, a case study is performed for the homicide risk in the city of São Paulo, for the period between 2002 and 2004. The results are suitable with its urban structure, through the observation of other studies, pointing a way to the advance of monitoring and decisions making support systems.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Distribuição espacial do...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QbqjV
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QbqjV
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
sergio
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/PDQqn
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/04.04.12.36
Última Atualização2017:02.01.12.52.29 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/04.04.12.36.35
Última Atualização dos Metadados2021:02.13.04.11.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14778-TDI/1231
Chave de CitaçãoGama:2007:EsInPo
TítuloEstudo da interferometria e polarimetria SAR em povoamentos florestais de Eucalyptus sp
Título AlternativoSAR interferometry and polarimetry study in Eucalyptus sp stands
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data2007-02-13
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas242
Número de Arquivos1
Tamanho22103 KiB
2. Contextualização
AutorGama, Fabio Furlan
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autorfabio@dpi.inpe.br
BancaFreitas, Corina da Costa (presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Mura, José Cláudio (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir
Couto, Hilton Thadeu Zarate de
Moreira, João Roberto
Machado, Sebastião do Amaral
Endereço de e-Mailamandinha_cta@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2007-07-03 12:33:28 :: jefferson -> administrator ::
2007-10-24 15:48:07 :: administrator -> jefferson ::
2008-01-07 16:24:42 :: jefferson -> administrator ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
radar de abertura sintética (SAR)
interferometria
inventário florestal
regressão multivariada
remote sensing
synthetic aperture radar (SAR)
interferometry
polarimetry
forest inventory
multivariable regression
ResumoO presente trabalho tem como objetivo estabelecer o relacionamento entre os parâmetros dendrométricos, bem como o volume e biomassa, de povoamentos de floresta implantada com a resposta radiométrica e interferométrica de imagens SAR (Radar de Abertura Sintética), utilizando técnicas de regressão multivariada. Foram adquiridas imagens SAR, nas bandas X e P, do sensor OrbiSAR-1, da área de estudo na região de Pindamonhangaba/SP, caracterizada pela cultura de \textit{Eucalyptus saligna} de 6,1 anos de idade. Os resultados indicaram que o volume das parcelas foi altamente correlacionado com o logaritmo da altura interferométrica (LogHint), obtida pela diferença entre os modelos digitais do terreno empregando a interferometria nas bandas X e P, enquanto que o diâmetro à altura do peito (DAP) apresentou um melhor relacionamento com a combinação da coerência interferométrica na polarização VV (CohPvv) e o LogHint. A altura comercial e total da vegetação, similarmente ao DAP, foram melhor explicadas pela combinação das variáveis CohPvv e LogHint. Devido ao relacionamento da biomassa e a altura da vegetação não ter sido linear, a biomassa da vegetação foi melhor explicada pela combinação da Hint$^{2}$ e do índice CSI. Os resultados mostraram que devido ao fato da estrutura da população de indivíduos ser predominantemente cilíndrica de orientação vertical, causou uma maior interação com a polarização vertical. A radiometria na banda P não se mostrou tão eficiente quanto a CohPvv e Hint para estimar o DAP, a altura e o volume da vegetação. Entretanto para estimar a biomassa da vegetação foi necessário utilizar a radiometria (índice CSI) associados à interferometria (Hint$^{2}$). Todos os modelos de regressão apresentaram um coeficiente de determinação de 84 a 88\% em relação ao inventário florestal da área de estudo. ABSTRACT: The present work aims at establishing the relationship between the forest dendrometric parameters as well as volume and biomass from stand implanted forest and the interferometric and radiometric SAR (Synthetic Aperture Radar) image response, using multivariable regression techniques. The SAR images, X and P bands, from OrbiSAR-1 sensor, were acquired from the study area in Pindamonhangaba/SP region, featured by a 6.1 years old \textit{Eucalyptus saligna} culture. The results pointed out that the stand volume was highly correlated with the interferometric height logarithm (LogHint), obtained from the difference between the digital elevation models employing interferometry in X and P bands, whereas the diameter of breast height (DBH) presented a better relationship with the combination of interferometric coherence in the VV polarization (CohPvv) and with the LogHint. The commercial and total vegetation heights, similar to the DBH, were better explained by the combination of CohPVV and LogHint variables. Due to the fact that biomass and vegetation height relationship was not linear, the vegetation biomass was better explained by the combination of Hint$^{2}$ and CSI index. The results showed that the population of individuals whose structure was predominantly cylindrical and vertically oriented caused a higher interaction with the vertical polarization. The P band radiometry efficiency was not as good as the CohPVV and LogHint to estimate DBH, vegetation height and volume. However, to estimate the vegetation biomass, it was necessary to use the radiometry (CSI index) associated with the interferometry (Hint$^{2}$). All the regression models obtained 84 to 88\% determination coefficient in relation to the study area forest inventory.
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6. Notas
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