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Data e hora local de busca: 20/04/2024 08:26.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/GfVbh
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2005/05.25.18.32
Última Atualização2024:02.05.19.28.55 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2005/05.25.18.32.31
Última Atualização dos Metadados2024:02.05.19.30.18 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-13115-TDI/1026
Chave de CitaçãoMiranda:2005:AvEfRe
TítuloAvaliação dos efeitos da resolução espacial na estimativa de áreas desflorestadas em três padrões distintos de paisagem
Título AlternativoThe evaluation of spatial resolution effects over estimates of deforested ares at three different landscape patterns
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20050317
Data2005-03-17
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas74
Número de Arquivos242
Tamanho9971 KiB
2. Contextualização
AutorMiranda, Fernanda Gonçalves
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Galvão, Lênio Soares (orientador)
Ponzoni, Flávio Jorge (orientador)
Alves, Diógenes Salas
Lamparelli, Rubens Augusto Camargo
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-05-18 14:22:31 :: jefferson -> jeferson ::
2006-05-18 14:25:13 :: jeferson -> jefferson ::
2006-05-18 14:32:17 :: jefferson -> administrator ::
2019-03-28 17:49:47 :: administrator -> simone :: 2005
2024-02-05 19:28:12 :: simone -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
região Amazônica (América do Sul)
desflorestamento
resolução espacial
filtragem espacial
Rondônia
remote sensing
Amazon region (South America)
deflorestation
spatial resolution
spatial filtering
remote sensing
Rondônia (State)
ResumoO desflorestamento é o grande problema atual que afeta florestas do mundo todo, incluindo a Amazônia, cujo território vem sendo monitorado pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) desde 1974. Para tal finalidade, o INPE tem utilizado imagens geradas pelos sensores Thematic Mapper (TM) e Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) a bordo dos satélites Landsat 5 e 7, respectivamente, com resolução espacial de 30 metros. Visando uma maior autonomia na área de imageamento por satélite, o Programa Espacial Brasileiro prevê a construção de alguns satélites de sensoriamento remoto, com especificações diferentes daquelas dos satélites Landsat, incluindo diferentes resoluções espaciais. Isso lança uma dúvida sobre a comunidade usuária de dados gerados por projetos como o PRODES (Projeto de Estimativa do Desflorestamento Bruto da Amazônia) sobre a continuidade desses projetos. O objetivo principal deste trabalho foi avaliar os efeitos da resolução espacial, no caso, 30, 60, 120 e 240 metros, na estimativa de áreas desflorestadas em três padrões distintos de paisagem (pequenas propriedades, médias e grandes propriedades e espinha-de-peixe) em uma região específica da Amazônia Legal brasileira. A metodologia consistiu em: (a) degradar espacialmente imagens TM/Landsat 5 com resolução espacial de 30 metros, obtidas nos anos de 1985 e 2000, para os novos valores de resolução espacial (60, 120 e 240 {{{metros);}}} (b) elaborar os mapas temáticos correspondentes (classes cobertura florestal, ausência de cobertura florestal e água), mediante aplicação de classificação supervisionada (MAXVER), seguida de inspeção visual, sobre as imagens das bandas TM3, TM4 e {{{TM5;}}} (c) obter os incrementos de desflorestamento para cada resolução espacial com o uso de 150 células, com distribuição espacial aleatória, sobrepostos nos {{{mapas;}}} (d) verificar a existência de relações lineares entre os valores de incrementos de desflorestamento obtidos a partir da resolução espacial de 30m e aqueles resultantes da simulação da resolução espacial para 60, 120 e {{{}}} {{{240m;}}} e (e) utilizar regressão linear múltipla para verificar a influência do padrão de desflorestamento (espinha-de-peixe), médias e grandes propriedades e pequenas propriedades) sobre as estimativas dos incrementos de desflorestamento, de acordo com a resolução espacial adotada. Os resultados obtidos indicaram ser pequeno o impacto da adoção de resoluções espaciais até 120 metros nas estimativas de incrementos de desflorestamentos da área de estudo para os três padrões de desflorestamento estudados. A degradação da resolução espacial produziu uma subestimativa dos pequenos incrementos de desflorestamento detectados na resolução espacial de 30 metros. Entretanto, os efeitos da degradação espacial sobre as estimativas de incremento de desflorestamento foram estatisticamente significantes apenas na resolução espacial de 240 metros e no padrão espinha-de-peixe. ABSTRACT: Deforestation is the major problem that affects forests all over the world, including the Amazon Rainforest, which territory has been monitored by National Institute for Space Research since 1974. For so, INPE has been using Thematic Mapper and Enhanced Thematic Mapper Plus images with 30 meters of spatial resolution, on board of Landsat 5 and 7 satellites respectively. Aiming to get a major autonomy in space imaging, the Brazilian Space Program expect to construct a few remote sensing satellites with different specifications than Landsat ones, including spatial resolution. This brings doubts to the user community of information obtained from projects like Amazon Gross Deforestation Estimation Project about the continuation of those projects. The main goal of this research was to evaluate the spatial resolution effects (30, 60, 120 and 240 meters) over the estimate of deforested areas at three different landscape patterns (small properties, medium and large properties and fishbone pattern) in a specific region of the Legal BrazilianAmazon. The methodology consisted in: (a) spatial degradation of TM/Landsat 5 images with 30 meters of spatial resolution, obtained in 1985 and 2000, to the new spatial resolution values (60, 120 and 240 {{{meters);}}} (b) elaboration of the corresponding thematic maps (categories forest, non-forest and water), applying supervised classification (MAXVER), followed by visual inspection, on the images of the bands TM3, TM4 and {{{TM5;}}} (c) to obtain the increasing deforestation estimation for each spatial resolution using 150 cells with random spatial distribution, over positioned on the {{{maps;}}} (d) to verify the existence of linear relationships between the values of deforestation increasing estimation obtained from 30 meters spatial resolution and those resulting from 60, 120 and 240 {{{meters;}}} and (e) to utilize multiple linear regression for verifying the influence of the deforestation pattern {{{}}} (fishbone, small properties and medium and large properties) over the estimation of deforestation increasing estimation, according to the adopted spatial resolution. The results indicate to be minimum the impact of the spatial resolutions adopted until 120 meters on the estimation of deforestation increasing in the study area for the deforestation patterns studied. The spatial resolution degradation produced an underestimation of the small deforestation increasing detected on 30 meters spatial resolution. However, the effects of the spatial resolution adoption on the deforestation increasing estimation were statistically significant only in the 240 meters spatial resolution and in the fishbone pattern.
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO FERNANDA GONÇALVES MIRANDA.pdf 05/02/2024 16:28 1.0 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/GfVbh
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/GfVbh
Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
sergio
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/KaFEm
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/02.14.16.39   (acesso restrito)
Última Atualização2023:11.28.14.12.12 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/02.14.16.39.54
Última Atualização dos Metadados2023:11.28.14.12.13 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Chave de CitaçãoDainese:2005:ImLAMa
TítuloImagens LANDSAT para mapeamento de produtividade de soja e milho em agricultura de precisão
Título AlternativoLANDSAT images for mapping soybean and corn yield in precision agriculture
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data2005-12-02
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas141
Número de Arquivos1
Tamanho17981 KiB
2. Contextualização
AutorDainese, Renata Cilene
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaEpiphanio, José Carlos Neves (presidente)
Molin, José Paulo (orientador)
Moreira, Maurício Alves (orientador)
Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Queiroz, Daniel Marçal de
Vettorazzi, Carlos Alberto
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-02-14 16:39:54 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:17:34 :: administrator -> jefferson ::
2008-05-02 16:43:27 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 16:11:48 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-08 15:16:33 :: jefferson -> camila ::
2010-03-08 17:06:57 :: camila -> administrator ::
2010-05-11 01:35:29 :: administrator -> ricardo ::
2010-11-19 11:29:44 :: ricardo -> marciana ::
2010-11-19 12:28:26 :: marciana -> administrator :: 2005 ->
2018-06-04 04:22:25 :: administrator -> marciana ::
2019-02-19 17:17:18 :: marciana -> simone ::
2019-02-19 17:17:44 :: simone -> administrator ::
2022-03-16 01:46:54 :: administrator -> simone ::
2023-01-11 12:25:54 :: simone :: -> 2005
2023-01-11 12:25:56 :: simone -> administrator :: 2005
2023-01-22 13:43:14 :: administrator -> simone :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoO conhecimento da variabilidade espacial da produtividade de um talhão agrícola é uma das informações mais importantes nos sistemas de gerenciamento da produção. Porém, as técnicas convencionais para mensurar essa variabilidade, dentro dos princípios de Agricultura de Precisão (AP), não têm demonstrado serem satisfatórias, principalmente para grandes propriedades agrícolas. Entre as diferentes alternativas para se conhecer a variabilidade espacial, o Sensoriamento Remoto (SR) tem se mostrado como uma das técnicas mais promissoras, porém ainda carente de desenvolvimento. Desta forma, o objetivo principal deste trabalho foi o de explorar o potencial de imagens multiespectrais orbitais de média resolução espacial, aqui representadas pelos sensores TM e ETNA' a bordo dos satélites Landsat 5 e 7, respectivamente, para obter mapas de variabilidade de produtividade das culturas de milho e soja. Para tanto, foi realizada a análise de regressão múltipla entre os dados e estabelecida uma metodologia para gerar zonas de variabilidade de produtividade, chamada Mapa de Variações. Nas análises de regressão entre os mapas de produtividade, obtidos em campo por meio de colhedoras equipadas com monitores, e os valores de reflectância, nas imagens de cada canal do sensor e de índices de vegetação, os valores de correlação encontrados foram baixos. Os maiores valores obtidos foram para a cultura do milho e observou-se uma tendência de melhores resultados encontrados com a aplicação do GNDVI. Por outro lado, foi possível observar nos Mapas de Variações uma tendência de concordância das zonas de reflectância com as zonas de anormalidade de produtividade, demonstrando o potencial dessa metodologia para a definição de zonas de manejo. Desta forma, pode-se verificar que o SR é potencialmente uma importante fonte de dados para a AP, que pode suprir algumas das necessidades deste sistema, desde que com técnicas adequadas e um detalhado trabalho de campo, principalmente para grandes áreas, ou onde dados de monitoramento de colheita não estão disponíveis. ABSTRACT: The knowledge of space variability of yield is one of the most important in the management information production systems. However, conventional techniques for measuring such variability, with the principies of Precision Agriculture, have not demonstrated to be satisfactory, mainly for large farms. Among different alternatives, Remote Sensing tias shown to be one of the most promising techniques, however still under development. Considering it, the main objective of this work was to explore the potential of orbital multispectral images of average space resolution, obtained with lhe sensors TM and ETM . on board lhe satellites Landsat 5 and 7, respectively, aiming at the attainment of maps of com and soybean yield variability. A multiple regression was carried out and established a methodology of generation of yield variability zones, call Variations Map. Regression analyses were established between yield maps generated by yield monitors on lhe combines, and the values of reflectance of each canal of the sensor and vegetation index. The correlation values were low, with highest values com n and with lhe application of the GNDVI. On the other hand, it was possible to observe a trend where reflectance zones followed the zones of yield abnormality using the methodology of Variations Maps, demonstrating the potential of this methodology for the definition of management zones. It can be observed that Remote Sensing is potentially an important source of data for Precision Agriculture, being able to supply with adequate techniques and detailed field work, some of the necessities of the system, mainly for large areas, or where yield maps are not available.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
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jefferson
marciana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/KfjFc
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/02.22.15.03
Última Atualização2023:06.14.18.25.11 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/02.22.15.03.49
Última Atualização dos Metadados2023:06.14.18.25.53 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-14614-TDI/1193
Chave de CitaçãoBarbosa:2005:SeReDi
TítuloSensoriamento remoto da dinâmica de circulação da água do sistema planície de Curai/Rio Amazonas
Título AlternativoRemote sensing of water circulation dynamic to the Curuai floodplain/Amazon River
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20070328
Data2005-12-09
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas286
Número de Arquivos1
Tamanho7470 KiB
2. Contextualização
AutorBarbosa, Cláudio Clemente Faria
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaGalvão, Lênio Soares (presidente)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientador)
Soares, João Vianei
Valeriano, Dalton de Morrison
Pereira Filho, Waterloo
Martinelli, Luiz Antônio
Tundisi, José Galizia
Endereço de e-Mailclaudio.barbosa@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-02-22 15:03:49 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:17:44 :: administrator -> jefferson ::
2008-05-02 16:43:28 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 16:11:52 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-08 15:16:34 :: jefferson -> camila ::
2010-03-08 17:06:57 :: camila -> ricardo ::
2012-07-13 13:55:40 :: ricardo -> ivone@sid.inpe.br :: 2005
2012-07-13 13:56:54 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2012-10-22 22:27:42 :: administrator -> ivone@sid.inpe.br :: 2005
2013-01-14 19:45:45 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2013-04-30 02:14:13 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2005
2013-10-02 14:04:55 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2023-06-14 17:22:27 :: administrator -> simone :: 2005
2023-06-14 18:25:53 :: simone -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
variação espaço-temporal
circulação da água
Curuai (PA)
Rio Amazonas
remote sensing
annual variations
water circulation
Cupuai (PA)
Amazon River
ResumoEsta pesquisa teve como hipótese inicial que a variação espaço-temporal de massas de água distintas presentes na planície de inundação amazônica pode ser analisada através de imagens ópticas adquiridas para diferentes níveis da água, independentemente do ano de aquisição, uma vez que a circulação da água na planície é comandada pelo chamado pulso de inundação do rio Amazonas, que é cíclico. Para testar essa hipótese, formulou-se como objetivo principal o desenvolvimento de uma metodologia que permitisse integrar informações de diferentes naturezas para delimitar e caracterizar as massas de água presentes na planície ao longo do ciclo hidrológico. O sistema composto pela planície de Curuai e rio Amazonas, no Estado do Pará foi selecionado como área teste. A análise de dados históricos de cota permitiu definir quatro estados relevantes para o sistema. Cinco campanhas de campo, planejadas a partir desses estados, foram realizadas para coleta de dados limnológicos, espectrais e batimétricos. Em média 200 amostras foram feitas numa área de aproximadamente 1300 Km2 de água aberta. Estes dados foram integrados, junto com uma série histórica de imagens ópticas, e submetidos a métodos analíticos tais como krigeagem, mapeamento por ângulo espectral, análise derivativa, segmentação entre outros. {{}} A análise variográfica aplicada às variáveis limnológicas permitiu caracterizar a dinâmica de composição da água ao longo de um ciclo hidrológico. A análise conjunta dos dados limnológicos e espectrais permitiu identificar e caracterizar o efeito do pulso de inundação nos quatro estados do sistema. Em dois estados, período da cheia e vazante, observou-se alta concentração de clorofila, e nos dois outros, alta concentração de partículas inorgânicas suspensas. O uso de imagens ópticas TM/Landsat permitiu quantificar a área ocupada por massas de água em que clorofila, partículas inorgânicas ou matéria orgânica dissolvida eram {{}} predominantes. A integração de todos os resultados permitiu estimar que em média 80% da área de água aberta da planície é inundada por água branca. O processamento dos dados batimétricos permitiu desenvolver modelos para estimativa de área inundável e volume armazenado na planície a partir do dado de cota. A integração das informações permitiu a proposição de um modelo conceitual de circulação da água na planície. ABSTRACT: In this research it is hypothesized that once water circulation in floodplains is driven by the so called flood-pulse, optical images acquired at different water levels, disregarding hydrological year can be applied to capture time-space variability in water masses types flowing into the Amazon River floodplain. The main objective in this research was to develop and test a methodology for collecting and integrating data from several sources so as to limit and characterize the water types in the Amazon floodplain throughout the hydrological cycle. Amazon-Lago Grande de Curuai floodplain system, Pará State, was selected as test site. Water stage time series were analyzed and four floodplain critical states defined. Five campaigns were carried out at each floodplain state to acquire limnological, spectral and bathymetry data. An average of 200 samples was gathered at each state in area of around 1300 Km2 of open water. {{}} These data and a time series of optical satellite images were integrated into a geographic information system environment and submitted to several analytical methods such as kriging, spectral angle mapping, derivative analyses, segmentation among others. Variography analyses applied to limnological data allowed to characterize the water composition dynamic thought the hydrological cycle. Spectral data and limnological data analyses allowed characterizing the flood pulse effect on water type distribution at the four floodplain states. At two states (overflow and falling stage) water masses are characterized by high chlorophyll concentration whereas at the remaining states (low and rising stages) inorganic particles are dominant. Landsat/TM images allowed quantifying the area occupied by water types dominated by chlorophyll, suspended inorganic particles and dissolved organic matter. The integration of all the data allowed estimating that an average of 80 % of open water is dominated by white water through the hydrological cycle. Bathymetric data processing allowed developing models to estimate the water volume stored in the floodplain at several water stages. These data were compared to estimates derived from time series of optical images showing that they provide an alternative method for volume estimation. The information gathered during the research allowed to accept the hypothesis and to propose a conceptual model for the floodplain circulation.
ÁreaSRE
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Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 02/10/2013 10:57 7.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
Autorizacao.pdf 02/10/2013 11:02 3.2 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/KfjFc
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJSY/KfjFc
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
ivone@sid.inpe.br
jefferson
ricardo
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/JryBc
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/12.12.17.01   (acesso restrito)
Última Atualização2023:05.19.12.23.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/12.12.17.01.43
Última Atualização dos Metadados2023:05.19.12.23.39 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-14204-TDI/1105
Chave de CitaçãoLatorre:2005:DeMeIn
TítuloDesenvolvimento metodológico para a integração de dados de sensoriamento remoto multi resoluções para a representação da cobertura da terra em campos contínuos de vegetação e classificação por árvores de decisão
Título AlternativoMethodology development for the multi resolution remote sensing data integration to the representation of earth covering in vegetation continuous filds and classification for decision tree
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20070105
Data2005-10-14
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas234
Número de Arquivos1
Tamanho14911 KiB
2. Contextualização
AutorLatorre, Marcelo Lopes
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaValeriano, Dalton de Morrison (presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Hansen, Matthew Clark
Carvalho Junior, Osmar Abílio de
Batista, Getúlio Teixeira
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-12-12 17:01:43 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:17:32 :: administrator -> jefferson ::
2007-07-18 19:41:10 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:04:03 :: administrator -> jefferson ::
2012-07-16 14:54:25 :: jefferson -> ivone@sid.inpe.br :: 2005
2012-07-16 14:54:36 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2012-10-22 22:25:07 :: administrator -> ivone@sid.inpe.br :: 2005
2013-01-14 19:46:50 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2018-06-05 03:43:15 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2005
2019-05-29 11:58:05 :: tereza@sid.inpe.br -> simone :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
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Transferível1
Palavras-Chaveobservação da terra
sensores remotos
região Amazônica
árvore de regressão
classificação
Campos contínuos de vegetação
MODIS (radiometria)
remote sensors
Amazon region
regression tree
classifications
vegetation continuous field
MODIS (radiometry)
ResumoAtualmente, inúmeros esforços para mapear e monitorar as mudanças da cobertura da terra na Amazônia Brasileira têm-se baseado em análises de dados Landsat, consumindo para isto, um número expressivo de horas em laboratórios para o processamento destes dados. Além disso, estimativas de diferentes análises (dados de menor resolução-AVHRR) têm gerado resultados conflitantes, causados, sobretudo, pelas diferenças de definições e metodologias aplicadas pelos inúmeros pesquisadores nesta área. Deste modo, este trabalho tem como objetivo geral desenvolver uma metodologia para o monitoramento da dinâmica da cobertura vegetal na Amazônia, onde uma maior ênfase será dada na integração de dados de diferentes sensores e resoluções espaciais (Terra/MODIS, Landsat/TM e ETM+ e CBERS-2/CCD). Para tanto, empregou-se para o desenvolvimento deste sistema, inicialmente como base, a técnica denominada Vegetation Continuous Fields (VCF). Nessa técnica, a floresta é descrita como porcentagem de cobertura arbórea, onde os passos aplicados são obtidos através de um procedimento automatizado para gerar uma regressão com dados de treinamentos obtidos dos sensores TM, ETM+ e IKONOS, coincidentes com os dados de resolução espacial ampla do MODIS. Como área de estudo, foi escolhida uma região do Estado do Mato Grosso, por apresentar grande representatividade em relação à Amazônia Brasileira em termos de cobertura da terra. O processo metodológico consistiu em estabelecer uma análise exploratória da técnica VCF e o desenvolvimento do sistema de monitoramento, propriamente dito, empregando o programa ENVI e sua linguagem IDL correspondente. A elaboração do processo metodológico ocorreu, conjuntamente, com a aplicação de diversos testes, empregando-se, para tanto, diferentes dados de treinamento (obtidos através de diferentes processos aplicados às cenas ETM+, TM e CBERS-CCD), tanto isoladamente, quanto em conjunto. Com isto, foi verificada a viabilidade (acuracidade, maior automação e menor tempo de processamento) do modelo criado. Esta etapa foi complementada com uma comparação entre o melhor produto gerado (MODIS 500m) para o Estado do Mato Grosso, com o do Projeto PRODES, para o ano de 2002. Como resultado obteve-se um sistema com capacidade de se obter dados (mapas), tanto de 500m, quanto 250m do MODIS, em um período que poderá variar de um mês a um ano. O modelo apresentou resultados satisfatórios ao se empregar apenas um dado de treinamento, considerando que o mesmo tenha elevada representatividade de suas classes temáticas em relação aos observados no dados MODIS. Através de seus resultados preliminares e sua comparação com os dados obtidos com o Projeto PRODES (ano de 2002), verificou-se a viabilidade da metodologia apresentada, possibilitando, ainda, um ganho considerável na automação do processo metodológico e, sobretudo no tempo de processamento (aproximadamente duas horas) de suas etapas e obtenção do produto final. Espera-se com esta metodologia que o monitoramento da dinâmica da cobertura vegetal auxilie, em especial, o Projeto SIVAM, e também, complemente projetos normalmente em execução para a Amazônia Brasileira, como é o caso do PRODES. ABSTRACT: Now, countless efforts to quantify the monitoring of the changes of the covering of the earth are had based on analyses of data of the satellite Landsat, consuming for this, an expressive number of hours in laboratories for the processing of these data. Besides, estimates of different analyses (data of smaller resolution - AVHRR) have been generating conflictual results, caused, above all, for the differences of definitions and methodologies applied by the countless researchers in this area. This way, this work had as general objective to develop a methodology for the dynamics monitoring of the vegetable covering in Amazon, where a larger emphasis will be given in the integration of different sensor data and space resolutions (terra/MODIS, Landsat/TM and ETM+ and CBERS 2/CCD). So much, was used for the systems development, initially as base, the technique denominated Vegetation Continuous Fields (VCF). In that technique, the forest is described as percentage of arboreal covering, where the applied steps are obtained through an automated procedure to generate a regression with data of obtained trainings (sensor TM, ETM+ and IKONOS), coincident with the data of wide space resolution of MODIS. As study area, it was chosen an area of Mato Grosso State , for presenting great representativity in relation to the Amazonian Brazilian in terms of earth covering. The methodological process consisted of establishing an exploratory analysis of the technique VCF and the development of the monitoring system, using the program ENVI and your corresponding language IDL. The elaboration of the methodological process happened, jointly, with the application of several tests, being used, for so much, different training data (obtained through different applied processes to the scenes ETM+, TM and CBERS-CCD), so much separately, as together. With this, the viability was verified (acuracity, larger automation and smaller time of processing) of the created model. This stage was complemented with a comparison of the best generated product (MODIS 500m) for the State of Mato Grosso, with the one of the PRODES Project, for the year of 2002. As result was obtained a system with capacity of obtaining data (maps), so much of 500m, as 250m of MODIS, in a period that can vary from one month to one year. The model presented satisfactory results when just using a training data, considering that the same has high representativity of your classes in relation to the MODIS data. Through your preliminary results and your comparison with the data obtained with the PRODES Project (year of 2002), the viability of the presented methodology was verified, making possible, still, a considerable earnings in the automation of the methodological process and, above all in the time of processing (approximately two hours) of your data. It is waited with this methodology that the monitoring of the dynamics of the vegetable covering aids, especially, the SIVAM Project, and also, complement projects already developed for the Brazilian Amazonian, as it is the case of PRODES.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD7/H3B4y
Repositóriosid.inpe.br/iris@1913/2005/08.03.19.56   (acesso restrito)
Última Atualização2023:04.03.17.30.05 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1913/2005/08.03.19.56.17
Última Atualização dos Metadados2023:04.03.17.30.07 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-13727-TDI/1049
Chave de CitaçãoLiesenberg:2005:AnMuFi
TítuloAnálise multi-angular de fitofisionomias do bioma cerrado com dados MISR/Terra
Título AlternativoMulti-angular analysis of the Brazilian Savanna physiognomies with MISR/TERRA data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20050503
Data2005-05-03
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas120
Número de Arquivos1
Tamanho12578 KiB
2. Contextualização
AutorLiesenberg, Veraldo
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaNovo, Evlyn Marcia leão de Moraes (presidente)
Galvão, Lênio Soares (orientador)
Ponzoni, Flávio Jorge (orientador)
Epiphanio, José Carlos Neves
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-07-04 19:46:32 :: jefferson -> jeferson ::
2006-07-04 19:49:46 :: jeferson -> administrator ::
2020-08-14 18:11:17 :: administrator -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
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Transferível1
Palavras-ChaveCerrado
fitofisionomias
sensoriamento remoto multiangular
indice de vegetação da diferença normalizada (IVDN)
fator de reflectância bidirecional (FRB)
Brazilian savanna
physiognomies
multiangle imaging spectroradiometer (MISR)
multiangle remote sensing
normalized difference vegetation index (NDVI)
bidirectional reflectance factor (BRF)
ResumoImagens do sensor Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), que está a bordo do satélite TERRA (EOS-AM1), foram utilizadas para investigar o uso potencial de dados multiangulares para a discriminação de cinco fitofisionomias do Cerrado (Floresta Estacional, Mata Seca, Mata Ciliar, Cerrado stricto sensu e Cerrado Ralo) em quatro datas distintas (novembro de 2003; abril, julho e outubro de 2004). Os dados multiangulares foram obtidos em nove câmeras de 0º (An), ±26,1º (Af, Aa), ±45,6º (Bf, Ba), ±60º (Cf, Ca), ±70,5º (Df, Da), relativas ao nadir, ambos para frente (+) e para trás (-) ao longo da trajetória orbital. Cada câmera fornece dados em quatro bandas espectrais (azul, verde, vermelho e infravermelho próximo). A área de estudo está localizada na porção noroeste do Estado de Minas Gerais. Para caracterizar o comportamento espectro-angular das fitofisionomias nas estações seca e chuvosa, uma Análise por Principais Componentes (APC) foi aplicada sobre 1800 espectros (10 pixels, 5 fitofisionomias, 9 ângulos de visada) em cada data, usando os valores do Fator de Reflectância Bidirecional (BRF) das 4 bandas MISR como variáveis de entrada. Perfis espectro-angulares de BRF e do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) foram analisados para cada fitofisionomia e para cada data. Para fins de classificação das fitofisionomias, o algorítmo da Máxima Verossimilhança (MAXVER) foi utilizado e os resultados de classificação foram comparados com um mapa de referência. Parâmetros dendrométricos destas fitofisionomias, coletados em campo, e dados auxiliares do sensor MISR (índice de área foliar, fração da vegetação fotossintenticamente ativa) foram usados para melhor entender a dinâmica espectro-angular-temporal destas classes de vegetação. Os resultados mostraram que: (a) a transição da região preferencial do espalhamento frontal para a de retroespalhamento foi caracterizada por um deslocamento dos escores da esquerda para a direita do eixo PC1, que representou a reflectância média dos componentes de cena. Isto ocorreu apenas para as imagens adquiridas no plano principal (PP) (abril, julho e outubro de 2004) devido a dominância de componentes iluminados do dossel vistos pelo sensor na direção de retroespalhamento; (b) os perfis das fitofisionomias fortemente afetadas pelos efeitos espectrais da sazonalidade, como a Mata Seca, ocuparam posições distintas ao longo da segunda componente (PC2), que refletiu principalmente variações na reflectância das bandas do infravermelho próximo e do vermelho; (c) para a imagem obtida no plano ortogonal (PO) (novembro de 2003), a resposta espectro-angular das fitofisionomias foi aproximadamente simétrica, em torno do nadir, em função de proporções similares de componentes iluminados e sombreados do dossel vistos pelo sensor. Para as demais imagens obtidas no PP, a resposta espectro-angular foi anisotrópica, especialmente para Cerrado Ralo; (d) o ângulo de visada que produziu o retroespalhamento máximo da radiação variou com o ângulo zenital solar nas imagens adquiridas no PP: abril-julho (câmera Bf ou visada de -45,6o) e outubro (câmera Af ou visada de -26,1o). Para a imagem adquirida no PO (novembro), o retroespalhamento máximo ocorreu ao nadir; (e) o cálculo do NDVI não removeu completamente os efeitos direcionais da vegetação, que foram mais fortes com a diminuição do índice de área foliar na estação chuvosa; (f) os melhores resultados de exatidão de classificação e do índice Kappa foram obtidos com as imagens da estação seca e na região preferencial do retroespalhamento (câmeras f). O ângulo de observação mais favorável para a discriminação das fitofisionomias compreendeu a visada de máximo retroespalhamento da radiação, que variou desde o nadir até a câmera Bf entre as datas analisadas. Estes resultados demonstram o potencial do uso de dados multiangulares para melhorar a discriminação e mapeamento de fitofisionomias do Cerrado com o advento da nova geração de sensores multiangulares. ABSTRACT: Images collected by the Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) sensor, onboard the Terra satellite (EOS-AM1), were used to investigate the potential use of multiangular data for the discrimination of five Brazilian savanna physiognomies (Floresta Estacional, Mata Seca, Mata Ciliar, Cerrado stricto sensu and Cerrado Ralo) in four different dates (November, 2003; April, July and October, 2004). The multiangular data were obtained in nine discrete view angles of 0º (An), ±26,1º (Af, Aa), ±45,6º (Bf, Ba), ±60º (Cf, Ca), ±70,5º (Df, Da), relative to nadir, both forward (+) and afterward (-) along the direction of flight. Each camera provides data in four spectral bands (blue, green, red and near-infrared). The study area is located in the northwestern portion of the Minas Gerais State. To characterize the spectral-angular behavior of the physiognomies in the dry and rainy seasons, the principal component analysis (PCA) was applied over 1800 spectra (10 pixels, 5 physiognomies, 9 view angles) in each date, using Bidirectional Reflectance Factor (BRF) values of the 4 MISR bands as an input data. Spectral-angular profiles of BRF and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were analyzed for each physiognomy and date. For classification purposes, the maximum likelihood (MAXVER) algorithm was used and the classification results were compared with a reference map. Dendrometric parameters collected in field, and auxiliary MISR data (Leaf Area Index and Fraction of Photosynthetically Active Radiation) were used to understand better the spectral-angular-temporal dynamics of the vegetation types. The results showed that: (a) the transition from the forward to the backward scattering direction was characterized by a displacement of the scores from the left to the right side of the PC1 axis, which represented the mean reflectance of the scene components. This trend was observed only for the images acquired in the principal plane (PP) (April, July and October, 2004) due to the dominance of sunlit canopy components viewed by the sensor in the backward direction; (b) profiles of the physiognomies strongly affected by the spectral effects of the seasonallity, such as Mata Seca, were located at distinct positions along the second component (PC2), which was mainly related to variations in reflectance of the near-infrared and red bands; (c) for the image acquired in the orthogonal plane (OP) (November, 2003), the spectral-angular response of the physiognomies was approximately symmetrical to the nadir due to similar proportion of sunlit and shaded canopy components viewed by the sensor. For the remaining PP images, the spectral-angular response was anisotropic, especially for the Cerrado Ralo; (d) the view angle that produced the maximum backscattering varied according to the solar zenithal angle of the images acquired in the PP: April-July (camera Bf or view angle of -45.6o) and October (camera Af or view angle of -26.1o). For the OP image (November, 2003), the maximum backscattering was verified at nadir; (e) the NDVI determination did not remove the directional effects of vegetation, which were stronger with the decrease in the leaf area index values in the rainy season; (f) the best results of classification accuracy and Kappa index were obtained in the dry season and in the backward scattering direction (cameras f). The most favorable view angles for the discrimination of the physiognomies comprised the maximum backscattering viewing, which was observed from nadir to the camera Bf. Results demonstrated the potential use of multiangular data to improve discrimination and mapping of the savanna physiognomies.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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e-Mail (login)sergio
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/JcDL8
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/11.18.18.05   (acesso restrito)
Última Atualização2023:02.13.19.51.03 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/11.18.18.05.27
Última Atualização dos Metadados2023:02.13.19.51.04 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Chave de CitaçãoMello:2005:ReEsFu
TítuloRelação entre estrutura fundiária e padrões de desflorestamento na Amazônia
Título Alternativox
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data2005-09-01
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas86
Número de Arquivos1
Tamanho14400 KiB
2. Contextualização
AutorMello, Alexandre Junqueira Homem de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFreitas, Corina da Costa (presidente)
Alves, Diógenes Salas (orientador)
Valeriano, Dalton de Morisson
Valeriano, Márcio de Morisson
Costa, Francisco de Assis
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-11-18 18:05:27 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:17:25 :: administrator -> jefferson ::
2008-05-02 16:43:27 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 16:11:44 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-08 15:16:32 :: jefferson -> camila ::
2010-03-08 17:06:56 :: camila -> administrator ::
2010-05-11 01:35:27 :: administrator -> ricardo ::
2010-11-19 11:15:23 :: ricardo -> marciana ::
2010-11-19 11:41:10 :: marciana -> administrator :: 2005 ->
2018-06-04 04:22:24 :: administrator -> marciana ::
2019-02-19 16:30:17 :: marciana -> simone ::
2019-02-19 16:30:41 :: simone -> administrator ::
2022-03-16 01:46:52 :: administrator -> simone ::
2023-01-05 16:26:32 :: simone :: -> 2005
2023-01-05 16:26:34 :: simone -> administrator :: 2005
2023-01-05 21:01:42 :: administrator -> simone :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoA Amazônia brasileira vem sofrendo ao longo das últimas décadas intensa migração e expansão da fronteira agropecuária. Como conseqüência, a cobertura florestal amazônica vem sendo rapidamente transformada, trazendo inúmeros danos sociais e ambientais. O desflorestamento é um reflexo dos danos causados e, seu estudo um dos tópicos mais importantes. Neste trabalho é feita uma análise dentro do domínio territorial amazônico sobre a relação dessa transformação com as classes de grandes e pequenos proprietários. Com o auxílio de dados censitários e mapas de incremento de desflorestamento entre 1997- 2000, obtidos pelo PRODES (Programa de Monitoramento do Desflorestamento da Amazônia Brasileira), foi avaliada a relação entre os tamanhos dos estabelecimentos agropecuários e os incrementos de desflorestamento. Um dos objetivos de trabalhar essa relação é a de tentar buscar padrões de uso da terra representativos de cada agente transformador, que possam subsidiar ações preventivas, e desenvolver métodos para o monitorar:lento de áreas desflorestadas. Foram obtidas, através das regressões, indicações consistentes de que o tamanho das áreas desflorestadas, nos três estados analisados (PA, MT e RO), é relacionado com o tamanho dos estabelecimentos agropecuários, sendo esta relação melhor observada quando comparadas às frações de grande incremento com as frações de grande estabelecimento. Após o ajuste dos modelos de regressão, foram abstraídos padrões homogêneos e heterogêneos de transformação da paisagem/conversão das florestas a partir das tendências estimadas. Interpretações visuais das imagens classificadas do PRODES auxiliaram na identificação de padrões de ocupação semelhantes e diferenciados entre os três estados. ABSTRACT: In order to relate property land size and the extension of deforestation, census data and remote sensing data were used in a regression model. Brazilian municipal agricuitural cen,sus data of 1995-96 from the states of Pará, Mato Grosso and Rondônia were taken as the source of fann size, and maps of forest clearings in the 1997-2000 period from th.e PRODES project, developed by the Brazilian National Institute of Space research, were overlayed on the municipal rnap to obtain an estimate of lhe areal extension of the deforestation. By the use of multivariate statistic analysis, a linear relationship betsveen property size and clearings size,s was estabiished. The variables that represented bigger land use sites contributed more to larger clearings than the smaller property sites. An understanding of the contribution of specific social actors to deforestation could help investigate for beneficiai use/actor relationships following a less expansive and sustainabie model of development.
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ArranjoRelação entre estrutura...
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Gk4Ky
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2005/06.01.18.47
Última Atualização2021:04.16.11.20.45 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2005/06.01.18.47.11
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.01.47.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14466-TDI/1147
Chave de CitaçãoSousaJúnior:2005:SeMuMu
TítuloSegmentação multi-níveis e multi-modelos para imagens de radar e ópticas
Título AlternativoMulti-levels and multi-models segmentations for radar and optical images
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20070328
Data2005-03-31
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas131
Número de Arquivos419
Tamanho23450 KiB
2. Contextualização
AutorSousa Júnior, Manoel de Araújo
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFonseca, Leila Maria Garcia (presidente)
Freitas, Corina da Costa (orientadora)
Dutra, Luciano Vieira (orientador)
Rennó, Camilo Daleles
Chamon, Marco Antonio
Fernandes, David
Pagamisse, Aylton
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-06-01 18:47:12 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:18:23 :: administrator -> jefferson ::
2007-10-02 19:42:44 :: jefferson -> administrator ::
2008-08-21 20:44:30 :: administrator -> jefferson ::
2009-04-30 16:23:13 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:05:26 :: administrator -> jefferson ::
2009-11-05 14:57:31 :: jefferson -> alessandra@sid.inpe.br ::
2010-01-11 19:24:29 :: alessandra@sid.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 03:43:41 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2005
2019-05-24 18:04:31 :: viveca@sid.inpe.br -> simone :: 2005
2020-03-09 18:20:52 :: simone -> sergio :: 2005
2021-04-16 11:23:31 :: sergio -> administrator :: 2005
2022-03-16 01:47:09 :: administrator -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesegmentação
radar
multi-nível
imagens ópticas
processamento de imagens
segmentation
radar
multi-level
optical images
image processing
ResumoNeste trabalho apresenta-se um novo segmentador para imagens de radar e ópticas, SegSAR. O segmentador SegSAR faz uso de técnicas de crescimento e agrupamento de regiões, detecção de bordas, teste de homogeneidade e teste de área mínima, integradas numa estrutura de compressão piramidal. Assim, o segmentador SegSAR apresenta-se como uma inovação no processo de segmentação por integrar técnicas tradicionais de segmentação, sendo um segmentador hierárquico, multi-nível e multi-modelo e trabalha com imagens em uma banda ou multi-bandas. Uma outra inovação deste segmentador é a possibilidade de se obter resultados intermediários nos diferentes níveis de compressão do processo de segmentação. O processamento das imagens de radar é feito em intensidade, no entanto as imagens de entrada podem ser em amplitude, intensidade ou dB. O segmentador trabalha com dois modelos para representar os dados das imagens: o primeiro é o modelo de manchas (cartoon) que é adequado para imagens com regiões homogeneas onde o backscatter é constante, e o segundo é o modelo de textura, o qual é mais indicado para imagens com regiões em que o backscatter nao é constante. O modelo de manchas para imagens de radar faz uso das propriedades da distribuição Gama para segmentar as imagens, e usa como critério para determinar a homogeneidade de uma região o coeficiente de variação, o qual é obtido por simulação Monte Carlo sobre amostras com distribuição Gama para diferentes níveis de significância. O modelo de textura para imagens de radar usa como principal critério de segmentação, o coeficiente de variação das regiões, que é comparado com um coeficiente de variação crítico determinado pelo usuário. Para imagens ópticas, o modelo de manchas supõe que a variância é constante para toda a imagem, enquanto que o modelo de textura faz uso da variância das regiões no processo de segmentação. Em ambos os modelos, o teste de homogeneidade é calculado sobre um valor de coeficiente de variação. O SegSAR foi implementado na linguagem IDL - Interative Data Language e faz uso de algumas ferramentas do ENVI para tornar a interface mais amigável. A avaliação do SegSAR foi realizada usando critérios qualitativos e quantitativos sobre conjuntos de imagens simuladas. Adicionalmente foram realizadas segmentações sobre imagens de radar na banda X e sobre imagens ópticas Landsat7/ETM+ e Landsat5/TM, sendo estes resultados analisados qualitativamente. O modelo de manchas apresentou um bom desempenho tanto para imagens formadas por regiões homogêneas com para imagens com textura. Os modelos de manchas e de textura apresentaram um bom desempenho quando aplicados às imagens ópticas. O modelo de textura para imagens de radar apresentou um bom resultado para imagem real, o mesmo nao ocorrendo para imagens simuladas. ABSTRACT: This research presents an innovative automatic segmentation method (SegSAR) designed for radar and optical satellite imagery. The design of SegSAR is innovative because it encompasses (i) several common segmentation techniques such as region growing and merging, edge detection, and minimum area and homogeneity test, which are integrated in a pyramidal compression structure; (ii) a hierarchical segmentation procedure; (iii) a multi-level segmentation procedure; (iv) a multi-model homogeneity test; (v) a single band or multi-bands of satellite imagery option; and (vi) the generation of intermediate results at each level of the segmentation process. The processing of radar imagery is performed in intensity values; however, options of input image are amplitude, intensity, and dB. SegSAR is designed to represent imagery in two different models, (i) the cartoon model that is suitable for homogeneous regions, i.e., constant backscattering, of the image; and (ii) the texture model that is suitable for heterogeneous regions, i.e., variable backscattering. For segmentation of radar imagery, the cartoon model assumes that the data for each region has a Gamma distribution, and uses the coefficient of variation to determine the homogeneity degree of a region. Gamma distributed samples are used to obtain the critical coefficients of variation, at different levels of significance, through Monte Carlo simulation. Differently, the texture model uses only a comparison between a coefficient of variation of a region and a user defined coefficient of variation. For segmentation of optical imagery, the cartoon model assumes that the variability of digital number is constant over the entire image. Conversely, the texture model uses the variability among regions to segment the image. A used defined coefficient of variance is used to define the homogeneity degree for both models. SegSAR was implemented in IDL (Interactive Data Language), and uses ENVI tools to make the interface user friendly. The performance of SegSAR over radar imagery was conducted using quantitative and qualitative criteria over simulated data and qualitative criteria over airborne band X image. The performance over optical data was conducted using qualitative criteria over Landsat 7/ETM+ and Landsat 5/TM imagery. Both, the cartoon and the texture models, showed good results for both the radar and optical imagery, except for the not satisfactory results obtained when the texture model was applied over simulated radar imagery.
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/Jk8sg
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/12.01.13.15
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/12.01.13.15.04
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.01.46.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Chave de CitaçãoBufalo::AvMoSA
TítuloAvaliação de mosaicos do SAR/JERS-1 no monitoramento do desmatamento na amazônia
Título Alternativox
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Data2005-09-22
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
2. Contextualização
AutorBufalo, Ana Carolina
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Valeriano, Dalton de Morrison (orientador)
Kuplich, Tatiana Mora
Freitas, Corina da Costa
Santos, João Roberto dos
Riedel, Paulina Setti
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-03-07 16:49:57 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:17:28 :: administrator -> jefferson ::
2008-05-02 16:43:27 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 16:11:45 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-08 15:16:32 :: jefferson -> camila ::
2010-03-08 17:06:56 :: camila -> administrator ::
2010-05-11 01:35:28 :: administrator -> ricardo ::
2010-11-19 11:17:45 :: ricardo -> marciana ::
2010-11-19 11:43:56 :: marciana -> administrator :: 2005 ->
2018-06-04 04:22:24 :: administrator -> marciana ::
2020-08-06 13:58:53 :: marciana -> sergio ::
2021-10-20 12:27:20 :: sergio -> administrator ::
2022-03-16 01:46:53 :: administrator -> sergio ::
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Palavras-Chavex
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO ANA CAROLINA BUFALO MESTRADO.pdf 06/08/2020 10:59 1.3 MiB
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuáriosjefferson
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administrator
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sergio
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5. Fontes relacionadas
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosabstract academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes number numberoffiles numberofpages orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype year
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD7/G3dFy
Repositóriosid.inpe.br/iris@1913/2005/05.03.18.43
Última Atualização2021:03.29.18.25.17 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1913/2005/05.03.18.44.01
Última Atualização dos Metadados2021:03.29.18.32.04 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-13168-TDI/1027
Chave de CitaçãoOliveira:2005:EsReSe
TítuloAvaliação de modelos digitais de elevação gerados a partir de sensores remotos orbitais ópticos (ASTER) e radar (RADARSAT-1, SRTM): um estudo para a região da Serra dos Carajás (PA)
Título AlternativoEvaluation of digital elevation models generated from optical (ASTER) and radar (radarsat-1, SRTM) orbital remote sensors: a study for the area of the montain of Carajás (PA)
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20050919
Data2005-02-28
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas184
Número de Arquivos1
Tamanho24375 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Cleber Gonzáles de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSantos, Athos Ribeiro dos (presidente)
Paradella, Waldir Renato (orientador)
Mura, José Cláudio
Camargo, Paulo de Oliveira
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-05-18 16:32:14 :: jefferson -> jeferson ::
2006-05-18 16:36:58 :: jeferson -> administrator ::
2019-03-20 12:44:32 :: administrator -> simone :: 2005
2021-03-29 18:09:29 :: simone -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
modelos digitais de elevação
RADARSAT-1
acurácia
visão estereoscópica
erro médio quadrático
Carajás (PA)
remote sensing
digital elevation models
RADARSAT-1
accuracy
stereoscopy imagery
root
mean
square errors
Carajás (Pará State)
ResumoGrandes áreas do território Brasileiro ainda apresentam falta de informação planialtimétrica nas escalas de semidetalhe (1:100.000) e de detalhe (1:50.000), principalmente nas regiões Norte e Nordeste. Além disso, quando disponíveis as cartas topográficas estão desatualizados e com uma pobre qualidade altimétrica. Modelos Digitais de Elevação (DEMs) são dados primários para a produção de mapeamento topográfico, e o uso de dados de sensores remotos orbitais para a geração de DEM é uma alternativa promissora para suprir a ausência de informações do terreno. Neste estudo, vários DEMs gerados de sensores remotos óptico (ASTER) e radar (RADARSAT-1, SRTM - Shuttle Radar Topography Mission), baseados em metodologias distintas (estereoscopia e interferometria) foram avaliados para fins de mapeamento topográfico. Como local de teste, uma área de 9.000 quilômetros quadrados foi selecionada na Província Mineral de Carajás, um terreno montanhoso localizado na borda mais oriental da região Amazônica Brasileira. A modelagem geométrica para a geração dos DEMs foi baseada no software OESE (PCI Geomatics). Dados topográficos precisos de campo obtidos com o GPS (Global Positioning System) no método estático e cinemático foram usados como GCPs (Ground Control Points) para a modelagem dos DEMs e ortorretificação de dado óptico auxiliar (ETM+ Landsat), e como ICP (Independent Check Points), para o cálculo da precisão e acurácia altimétrica dos produtos. Além disso, uma análise comparativa foi realizada considerando os requisitos altimétricos para o mapeamento topográfico nacional baseado no Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC). A investigação mostrou que as precisões dos DEMs derivados dos dados ASTER e SRTM, que foram gerados e avaliados com um conjunto bem distribuído de GCPs e ICPs, respectivamente, atenderam as exigências para cartas 1:100.000 (classe A), como requerido pelo PEC. As informações altimétricas fornecidas pelo RADARSAT-1 Fine e Standard atenderam apenas aos requerimentos do PEC para cartas 1:100.000 classe B e C, mas estes resultados foram afetados por uma pobre distribuição em área e pequena quantidade de GCPs e ICPs, respectivamente, disponíveis para a geração e avaliação da precisão dos DEMs. ABSTRACT: Large areas within the Brazilian territory still present a lack of planialtimetric information at both semi-detailed (1:100,000) and detailed (1:50,000) map scales, mainly at the Northern and Northeast regions. In addition, topographic maps when available are outdated and with poor altimetric quality. Digital Elevation Models (DEMs) are primitive inputs for topographic mapping production, and the usage of orbital remote sensing data for DEM generation is a promising alternative to overcome this overall absence of terrain information. In this study, several DEMs generated from optical (ASTER) and radar (RADARSAT-1, Shuttle Radar Topography Mission-SRTM) remote sensing and based on distinct methodology (stereoscopy and interferometry) were generated and evaluated for topographic mapping purposes. As a test-site, an area of 9,000 square kilometers was selected in the Carajás Mineral Province, a mountainous terrain located on the eastern most border of the Brazilian Amazon region. The geometric modeling for the DEMs extractions was based on the OESE software (PCI Geomatics). Precise topographic field data from static and kinematic GPS (Global Positioning System) was used as GCPs (Ground Control Points) for the modeling of the DEMs and ortho-rectification of ancillary optical data (ETM+ Landsat), and as ICP (Independent Check Points), for the calculation of altimetric accuracies of the products. In addition, a comparative analysis was also carried out considering the altimetric requirements for national topographic mapping based on the Brazilian Standard for Cartographic Accuracy (PEC Padrão de Exatidão Cartográfica). The investigation has shown that the DEMs accuracies derived from ASTER and SRTM data, which were generated and evaluated with a well-distributed set of GCPs and ICPs, respectively, met the requirements for 1:100,000-map (class A) as requested by PEC. The altimetric information provided by Fine and Standard RADARSAT-1 has only fulfilled the PEC requirements for 1:100,000-map classes B and C, but these results were affected by a poor area distribution and small numbers of GCPs and ICPs, respectively, available for the DEMs generation and accuracy evaluation.
ÁreaSRE
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publicacao.pdf 29/03/2021 15:32 23.8 MiB
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TERMOS DE DEPOSITO ASSINADO CLEBER GONZALES DE OLIVEIRA - MESTRADO.pdf 29/03/2021 15:11 132.9 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD7/G3dFy
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD7/G3dFy
Idiomapt
Arquivo AlvoAVALIAÇÃO DE MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO GERADOS A PARTIR DE SENSORES REMOTOS ORBITAIS OPTICO ASTER E RADAR (RADARSAT 1 SRTM UM ESTUDO PARA A REGIÃO DA SERRA DOS CARAJÁS PA.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
sergio
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHVLx
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.11.14.49
Última Atualização2021:03.23.14.17.25 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.11.14.49.58
Última Atualização dos Metadados2021:03.23.17.06.32 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-13595-TDI/1034
Chave de CitaçãoOliveira:2005:EsCaBo
TítuloEstimativa de captura do bonito-listrado (Katsuwonus pelamis) na costa sudeste do Brasil usando um modelo estatístico e dados de sensoriamento remoto
Título AlternativoSkipjack catch estimate in the southeast coast of Brazil using a statistical model and remote sensing data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20060509
Data2005-04-28
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas117
Número de Arquivos367
Tamanho19382 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Fabrício Sanguinetti Cruz de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Gherardi, Douglas Francisco Marcolino (orientador)
Stech, José Luiz (orientador)
Lorenzzetti, João Antonio
Polito, Paulo Simionato
Travassos, Paulo Eurico Pires Ferreira
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-07-11 14:54:11 :: jefferson -> jeferson ::
2006-07-11 14:56:33 :: jeferson -> administrator ::
2019-02-04 13:03:16 :: administrator -> simone :: 2005
2021-03-23 14:16:38 :: simone -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
estatística bayesiana
bonito
listrado
oceano
atlântico
parâmetros oceanográficos
remote sensing
bayesian statistics
fishes
atlantic ocean
oceanographic parameters
ResumoO bonito-listrado, Katsuwonus pelamis, é uma espécie pelágica cosmopolita pertencente a família dos atuns. Possui ampla distribuição em águas tropicais e subtropicais dos três oceanos, principalmente em regiões próximas a quebra de plataforma e profundidade próxima a 100m. Assim como os demais atuns, o bonito-listrado possui uma estreita relação entre a sua distribuição espacial e a temperatura da água do mar, ocorrendo em águas com temperaturas entre 14,7° e 30° C. Além disso, estão freqüentemente associados a feições oceânicas de meso-escala, zonas de convergências, frentes oceânicas, ressurgências e outras. Por ser uma espécie associada a superfície do oceano, favorece o uso do sensoriamento remoto orbital em seu estudo. O presente trabalho investiga o desempenho de um modelo de estimativa de captura e a sua relação estatística com a temperatura da superfície do mar, concentração de clorofila-α na superfície, velocidade do vento e bombeamento de Ekman, derivadas a partir de sensores remotos orbitais. A área de estudo localiza-se próxima a quebra da plataforma continental sudeste, entre os paralelos de 23°S a 35°S. Os dados de captura correspondem ao período de 1996 a 2002 e foram divididos em série histórica (1996 a 2001) e o ano de 2002, isoladamente, para a validação do modelo de previsão. A captura do bonito-listrado apresentou uma visível sazonalidade, com valores mais elevados durante o verão e final do outono. As estimativas de captura apresentaram uma boa relação com as CPUEs, mostrando-se eficientes na sua atualização semanal. A temperatura de superfície foi a variável mais significante em todos os modelos de regressão ajustados, apresentando uma relação positiva tanto com as CPUEs quanto com as suas estimativas. O uso combinado das variáveis ambientais, mais especificamente da TSM, com as estimativas de captura histórica se aproximou mais da captura real do que se utilizadas separadamente. Essa hipótese é reforçada pelo acréscimo do gradiente resultante da TSM na regressão entre a estimativa e a captura real de 2002. ABSTRACT: The skipjack tuna, Katsuwonus pelamis, is a cosmopolitan pelagic species and appertain the tunas family. It possesses a wide distribution in tropical and subtropical waters, with concentrations found close to the shelf break. As with most tunas, it has a spatial distribution determined by the sea surface temperature field, occurring in surficial waters with temperatures between 14.7° and 30°C. Moreover, they are frequently associated to mesoscale ocean features such as convergence zones, ocean fronts, and upwelling regions. Occurrence patterns of the Skipjack tuna and its relation to environmental conditions can therefore be studied using orbital remote sensing data. The present work investigates the performance of a statistical model for the estimate of fish catch and its relation to sea surface temperature, surface chlorophyll-α concentration, wind speed and Ekman pumping, derived from orbital remote sensing data. The study area is situated next the Southeast Brazilian continental shelf, between 23°S and 35°S. The catch data corresponds to the period from 1996 to 2002 and has been divided into a historical series, from 1996 to 2001, and a model validation year of 2002. The skipjack catch presented a clear seasonal cycle with high values during the summer and late autumn. Historical catch estimates showed a good relation with actual CPUEs, and allowed a reliable tool for weekly update of these historical estimates. Sea surface temperature was the variable most significant in all the adjusted models of regression, presenting a positive relation with CPUEs how much with its estimates. The combined use of the ambiental variables, more specifically the SST, with the historical catch estimates more approximate of the real catch than used singly. This hypothesis is increased by addition of SST resultant gradient in the regression between the estimates and the real catches of 2002.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de captura...
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publicacao.pdf 23/03/2021 11:19 4.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO FABRICIO SANGUITTI CRUZ DE OLIVEIRA Mestrado em Sensoriamento Remoto.pdf 23/03/2021 11:17 120.6 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHVLx
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHVLx
Idiomapt
Arquivo Alvopaginadeacesso.html
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jefferson
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
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7. Controle da descrição
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