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Data e hora local de busca: 26/04/2024 23:22.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T3D3GH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.01.14.04
Última Atualização2019:07.18.12.09.40 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.01.14.04.02
Última Atualização dos Metadados2021:10.28.12.08.34 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-18191-TDI/2878
Chave de CitaçãoVieira:2019:DiUsCo
TítuloDinâmica de uso e cobertura da terra no Mato Grosso entre os anos safra de 2000/2001 e 2017/2018
Título AlternativoDynamics of land use and land cover in Mato Grosso between the crop years 2000/2001 and 2017/2018
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-04-11
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas218
Número de Arquivos1
Tamanho11064 KiB
2. Contextualização
AutorVieira, Dênis Corte
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Sanches, Ieda Del'Arco (orientadora)
Adami, Marcos (orientador)
Arai, Egidio
Rizzi, Rodrigo
Endereço de e-Maildenis.vieira@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-04-01 14:04:02 :: denis.vieira@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-04-02 13:00:02 :: pubtc@inpe.br -> denis.vieira@inpe.br ::
2019-06-05 13:27:10 :: denis.vieira@inpe.br -> administrator ::
2019-06-06 17:04:06 :: administrator -> marcelo.pazos ::
2019-06-06 17:09:12 :: marcelo.pazos -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-06 17:09:29 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-06-28 16:35:25 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-28 17:33:28 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-07-08 16:30:30 :: administrator -> simone ::
2019-07-18 12:07:43 :: simone -> administrator ::
2019-07-18 12:09:16 :: administrator -> simone ::
2019-07-18 13:03:31 :: simone :: -> 2019
2019-07-18 13:03:32 :: simone -> administrator :: 2019
2021-10-26 12:47:08 :: administrator -> sergio :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveEstimativa
extensificação
intensificação
redução da intensidade de uso da terra
dinâmica de transição
estimation
extensification
intensification
reduction of land use intensity
transition dynamics
ResumoO crescimento populacional demanda um aumento na produção de alimentos a fim de se manter a segurança alimentar. Esse aumento pode ocorrer por extensificação ou intensificação da área destinada a produção de alimentos. A extensificação está associada ao aumento da produção pela utilização de novas áreas, enquanto que a intensificação busca elevar produtividade para isto. Entretanto, pode ocorrer a redução, quando a intensidade de uso da terra é diminuída, seja pelo pousio ou pela diminuição do número de safras, por exemplo. Assim, o monitoramento do uso e cobertura da terra a fim de se observar e estimar o comportamento destes vetores é de fundamental importância para o planejamento de políticas públicas para gestão agrícola e de recursos naturais. Nesse sentido, o presente trabalho teve por objetivo estimar a dinâmica bianual de uso e cobertura da terra no estado do Mato Grosso e em seus três biomas (Cerrado, Amazônia e Pantanal, entre os anos safra de 2000/2001 e 2016/2017, e para o ano safra de 2017/2018. As amostras foram classificadas por interpretação visual utilizando-se dados dos sensores TM, ETM+, OLI, MSI e produto MOD13Q1. Para isto foi desenvolvida uma interface utilizando a plataforma Google Earth Engine. Os resultados apontam que há um decréscimo nas áreas naturais, mais pronunciado até a safra 2004/2005. Área antrópica e agrícola apresentaram um crescimento continuo, e pastagem expandiu-se até 2008/2009. As maiores estimativas de extensificação para o estado deram-se até o ano safra de 2004/2005, o mesmo observado para o Cerrado desse estado (Cerrado-MT). Para Amazônia Matogrossense (Amazônia-MT), tais estimativas ocorreram entre os anos safra de 2012/2013 e 2014/2015. A intensificação apresentou sua maior estimativa entre os anos safra de 2010/2011 e 2012/2013, tanto a nível estadual, quanto para Amazônia-MT e Cerrado-MT analisados individualmente. Para o estado de Mato Grosso e para o Cerrado-MT, a redução de intensidade de uso pela agricultura teve sua maior estimativa entre os anos safra de 2008/2009 e 2010/2011. Já para a Amazônia-MT, tal estimativa deu-se entre 2014/2015 e 2016/2017. Considerando a extensificação, a transição mais representativa para expansão de área deu-se sobre áreas de pastagem. A intensificação deuse principalmente pela adoção de cultivo duplo em áreas de cultivo único, enquanto que a redução da intensidade de uso da terra pela agricultura deu-se na mão inversa, quando áreas de cultivo duplo passaram a ser de cultivo único. As estimativas sugerem que políticas ambientais conservacionistas, variações climáticas e do mercado tem influência sobre a dinâmica do uso e cobertura da terra no Mato Grosso. ABSTRACT: Population growth demands an increase in food production in order to maintain food security. This increase can occur for extensification or intensification of the area destined to food production. Extensification is associated with increased production by the use of new areas, while intensification seeks to raise productivity for this. However, reduction can occur when the intensity of land use is reduced, or by fallow or by reducing the number of crops, for example. Thus, the monitoring of land use and land cover in order to observe and estimate the behavior of these vectors is of fundamental importance for the planning of public policies for agricultural management and natural resources. In this sense, the objective of this study was to estimate the biannual dynamics of land use and land cover in the Mato Grosso state and in its three biomes (Amazônia, Cerrado e Pantanal) between the 2000/2001 and 2016/2017 crop years and the 2017/2018 crop year. The samples were classified by visual interpretation using data from the sensors TM, ETM +, OLI, MSI and product MOD13Q1. For this, an interface was developed using the Google Earth Engine platform. The results indicate that there is a decrease in natural areas, more pronounced until the 2004/2005 crop year. Anthropic and agricultural area presented a continuous growth, and pasture expanded until 2008/2009. The highest extensification estimates for the state occurred until the 2004/2005 crop year, the same for the Cerrado from this state (Cerrado-MT). For Amazônia Mato Grosso (Amazônia-MT), these estimates occurred between the crop years of 2012/2013 and 2014/2015. The intensification presented its highest estimate between the crop years 2010/2011 and 2012/2013, both at the state level, as well as for the Amazon-MT and Cerrado-MT analyzed individually. For the Mato Grosso state and for the Cerrado-MT, the reduction of intensity of use by agriculture had its highest estimate between the crop years 2008/2009 and 2010/2011. For the Amazônia-MT, this estimate was between 2014/2015 and 2016/2017. Considering the extensification, the most representative transition for area expansion occurred on pasture areas. The intensification was mainly due to the adoption of double-crop in single-crop areas, while the reduction of the intensity of land use by agriculture occurred in the opposite hand, when areas of double-crop became single-crop. Estimates suggest that environmental conservation policies, climate and market variations influence the dynamics of land use and land cover in Mato Grosso.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Dinâmica de uso...
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originais/@4primeirasPaginas (1).pdf 27/06/2019 11:11 176.9 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Denis Corte Vieira - SER.pdf 27/06/2019 12:55 622.9 KiB 
originais/Dissertação_Denis_Corte_Vieira_RevisaoFinal_V2_Denis.pdf 18/07/2019 07:25 10.1 MiB
publicacao.pdf 28/10/2021 09:08 10.8 MiB
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agreement.html 01/04/2019 11:04 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 28/06/2019 13:48 1.1 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3T3D3GH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3T3D3GH
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosdenis.vieira@inpe.br
gabinete@inpe.br
pubtc@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãotransferida para sergio
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TRFQPB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.15.13.00
Última Atualização2019:10.30.14.37.38 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.15.13.00.58
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.08.11.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18243-TDI/2924
Chave de CitaçãoRodrigues:2019:ReNoPr
TítuloDinâmica dos fatores de degradação florestal em fronteira agropecuária da Amazônia: a região de Novo Progresso, Pará
Título AlternativoForest degradation factors' dynamics in an Amazonian logging frontier: the region of Novo Progresso, Pará
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-08-19
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas99
Número de Arquivos1
Tamanho5348 KiB
2. Contextualização
AutorRodrigues, Danilo Avancini
BancaKampel, Silvana Amaral (presidente)
Escada, Maria Isabel Sobral (orientadora)
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Rennó, Camilo Daleles
Silva, Edson José Vidal da
Endereço de e-Maildanilo.rodrigues@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-08-15 13:04:11 :: danilo.rodrigues@inpe.br -> administrator ::
2019-09-20 17:58:50 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-09-20 17:59:33 :: pubtc@inpe.br -> danilo.rodrigues@inpe.br ::
2019-10-14 12:14:41 :: danilo.rodrigues@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-10-31 15:52:10 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-11-06 11:24:04 :: administrator -> simone ::
2021-07-26 13:16:47 :: simone :: -> 2019
2021-07-26 13:16:47 :: simone -> administrator :: 2019
2021-07-28 08:11:36 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveregressão multivariada
degradação florestal
fronteira agropecuária
multivariate regression
forest degradation
logging frontier
ResumoA degradação florestal na Amazônia, causada pela exploração seletiva de madeira e pelo fogo florestal, é um dos principais impactos decorrentes da intensificação da ocupação dessa região, com dinâmica e extensão ainda pouco conhecidas. As alterações na vegetação, causadas por degradação florestal, ocorrem de maneira gradual e no longo prazo, demandando longos períodos de observação. Os fatores que influenciam a degradação florestal variam ao longo tempo e se relacionam com os estágios de desenvolvimento de uma região. Este trabalho identificou os principais fatores, e suas respectivas contribuições (pesos), relacionados com a intensidade da degradação florestal na região de Novo Progresso, município da Amazônia paraense, em diferentes períodos. Essa região é considerada uma ativa fronteira agropecuária, cuja ocupação se intensificou a partir dos anos 2000. O procedimento metodológico foi realizado em duas etapas: na primeira, foi realizado o mapeamento da degradação florestal com técnicas de processamento de imagens e, na segunda, foram identificados os fatores explicativos que influenciam a intensidade da degradação florestal. Na etapa de mapeamento foi realizada a classificação espectral de imagens anuais de 2012 a 2017 para a identificação de feições relativas à degradação florestal. Em seguida, foi realizada uma classificação estrutural, para o mapeamento de padrões de intensidade de degradação florestal. Os dados produzidos foram incorporados a um banco de dados, formando uma série histórica de intensidade de degradação florestal na região de Novo Progresso de 34 anos (1984 a 2017). Esta série histórica foi dividida em três períodos que refletem diferentes contextos do desenvolvimento da região de estudo: 1984 a 1994, 1995 a 2004 e 2005 a 2017. A obtenção e análise dos fatores que influenciam a intensidade de degradação florestal foram realizadas por meio de modelos de regressão multivariados. Os modelos demonstraram que o desmatamento e as estradas, representados pelas variáveis distância de áreas desmatadas, proporção de área desmatada, distância de estradas vicinais e distância da BR-163, influenciaram a degradação florestal durante todos os períodos de estudo. A variável distância da BR-163 foi a de maior contribuição para a degradação florestal no primeiro período, apresentando menor contribuição no segundo período, não sendo significativa no terceiro. Esse resultado evidencia o esgotamento dos recursos florestais às margens da BR- 163. No segundo período, a variável distância de estradas vicinais é incluída mas apresenta uma contribuição relativa inferior no último período. A distância de área desmatada teve sua contribuição ascendente, sendo o fator de menor contribuição no segundo período, e o de maior contribuição no último período. A variável distância de assentamentos rurais foi incluída nos dois últimos períodos, enquanto a variável densidade de focos de calor apareceu apenas no terceiro período. Esses resultados mostram a heterogeneidade de fatores que influenciam a degradação florestal ao longo do tempo e sua identificação é fundamental para subsidiar ações e políticas para um controle mais eficaz da degradação florestal na Amazônia. ABSTRACT: The forest degradation process in Amazonia, through selective logging and forest fires, is one of the main impacts from the intensification of the occupation in Brazilian Amazon, with dynamics not yet well known. Different from the clear cut, forest degradation changes occur gradually and in long-term, which requires long observation period. The factors related to forest degradation, such as forest fragmentation and logging activity, vary through time, related to the stages of development where it occurs. This works purpose is to identify the main factors, and its weights, related to the forest degradation intensity in Novo Progresso region, in different time periods. This region is considered an active logging frontier which occupation was intensified after 2000. The methodological procedures were separated in two steps: the first step is mapping forest degradation through digital image processing from Landsat sensors and the second step is the identification of the factors related to forest degradation using multivariate statistical analysis. Both the steps were sustained by field trips to the study area. On the mapping step, images were spectrally classified for the years 2012 to 2017 to identify indicators of forest degradation. Still on the mapping phase, a second step structurally classified the forest degradation polygons into degraded forest intensity patterns. The data produced were combined with the database of forest degradation intensity from Pinheiro (2015), resulting in a 33-years (1984-2017) time-series of forest degradation intensity in the region of Novo Progresso. This time series were divided in three time periods that reflects the study area context of development: 1984 to 1994, 1995 to 2004 and 2005 to 2017. The acquisition and analysis of the factors influencing forest degradation intensity were performed through multivariate regression models. The models showed that deforestation and roads, represented by the variables distance from deforested areas, deforested area proportion, distance from roads and distance from official roads influenced forest degradation during the study periods. The variable distance from rural settlements was included in the last two periods of analysis because people living in the settlements rely on wood as the primary source of money so they can invest on cattle raising and/or farming. The distance from the BR-163 was the factor with the highest contribution to forest degradation in the first period, turning out to be the variable with the lowest contribution in the second period, and the variable distance from unofficial roads becomes the most important variable. On the last period the distance from BR-163 was not included in the model, while the distance from unofficial roads presented a lower relative contribution than the previous periods, exposing the process of forest resources depletion on the margins of the BR- 163 between the two last periods. The distance from deforested areas had been ascending throughout the periods. On the last period, the kernel heat focus was the variable with the second highest influence on forest degradation intensity. It was not found evidences that measures taken by the federal government to control and reduce forest cover removal had any influence in forest degradation on Novo Progresso, evidencing the lack of governance in the region. The results can subsidize individual actions for a more efficient control of forest degradation in logging frontiers in the Amazon with context and history similar to Novo Progresso.
ÁreaSRE
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originais/@4primeirasPaginas (1).pdf 23/10/2019 08:53 178.3 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Danilo Avancini Rodrigues.pdf 23/10/2019 09:36 404.4 KiB 
originais/DANILO_09_08_COMPLETA_pos_bbtc.docx 15/10/2019 11:29 12.2 MiB
originais/DANILO_09_08_COMPLETA_pos_bbtc.pdf 17/10/2019 15:25 3.3 MiB
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agreement.html 15/08/2019 10:00 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 30/10/2019 11:37 1.1 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TRFQPB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TRFQPB
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosdanilo.rodrigues@inpe.br
gabinete@inpe.br
pubtc@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SUQ3U2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.22.19.03
Última Atualização2019:07.10.13.13.47 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.22.19.03.10
Última Atualização dos Metadados2020:12.13.19.09.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18176-TDI/2864
Chave de CitaçãoFloresJúnior:2019:PaAlEm
TítuloParametrização de algoritmos empíricos e algoritmo quasi-analítico QAA para estimativa de clorofila-a em lagos da várzea do rio Amazonas
Título AlternativoParametrization of empirical algorithms and quasi-analytical algorithm QAA to estimate chlorophil-a in lakes of the Amazon river floodplains
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-03-14
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas157
Número de Arquivos1
Tamanho5380 KiB
2. Contextualização
AutorFlores Júnior, Rogério
BancaNovo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente)
Barbosa, Claudio Clemente Faria (orientador)
Lobo, Felipe de Lucia (orientador)
Watanabe, Fernanda Sayuri Yoshino
Carvalho, Lino Augusto Sander de
Endereço de e-Mailrogerio.floresjr@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-05-06 17:42:11 :: rogerio.floresjr@gmail.com -> administrator ::
2019-06-13 11:58:05 :: administrator -> marcelo.pazos ::
2019-06-18 16:34:28 :: marcelo.pazos -> administrator ::
2019-07-10 13:13:12 :: administrator -> simone ::
2019-07-10 13:13:47 :: simone -> administrator ::
2019-07-10 13:14:14 :: administrator -> simone ::
2019-07-10 16:31:54 :: simone :: -> 2019
2019-07-10 16:31:56 :: simone -> administrator :: 2019
2020-12-13 19:09:56 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveQualidade da água
sensoriamento remoto da água
fitoplancton
algoritmos bio-ópticos
lagos amazônicos
water quality
water remote sensing
phytoplankton
bio-optical models
Amazon lakes
ResumoO monitoramento sistemático, essencial para a manutenção dos serviços ecossistêmicos, visa auxiliar na gestão, manutenção e recuperação de recursos hídricos diante das ações antrópica. Suplementando as metodologias tradicionais, o sensoriamento remoto (SR) de ambientes aquáticos relaciona as propriedades ópticas e biogequímicas do meio, possibilitando uma visão sinóptica de seus padrões de distribuição no tempo e espaço. A determinação do estado trófico e da produtividade primária do ambiente, estimadas por meio da concentração de clorofila-a (Chl-a), podem ser utilizados como índice da qualidade do recurso hídrico. A quantificação de Chl-a por SR embasa-se na aplicação empírica e/ou semi-analítica de algoritmos, geralmente desenvolvidos para águas oceânicas e costeiras, necessitando assim serem calibrados para sua utilização em águas continentais complexas como às da planície de inundação amazônica. Assim, este trabalho objetivou: i) A aplicação e validação de algoritmos empíricos em dados in situ e imagens orbitais simulados para os sensores OLI e MSI, por meio de simulação de Monte Carlo (MC); ii) Aplicação do algoritmo quasi analítico QAA da literatura, calibração e Parametrização de uma versão para às águas complexas da planície amazônica (QAALCG) e aplicação de Índices para a estimativa de Chl-a com os produtos gerados, utilizando dados in situ (Rrs(λ)) simulados para o sensor OLCI. Para isto, foram obtidos dados ópticos e limnológicos em lagos da planície de inundação do baixo amazonas para quatro campanhas de campo entre 2015 e 2017, formando um conjunto de 94 pontos amostrais. Foram utilizadas as métricas estatísticas R2, MAPE, NRMSE e bias, para a avaliação do desempenho dos algoritmos. A calibração dos algoritmos empíricos esbarra na heterogeneidade dos dados das campanhas, coletadas em diferentes fases da hidrógrafa, apresentando resultados insatisfatórios no conjunto com todos os dados. A calibração e validação (MC) apenas para a campanha de 2017 foi satisfatória e possibilitou a aplicação do algoritmo às imagens dos sensores OLI e MSI de mesma data. Os algoritmos empíricos aplicados às imagens de satélite não foram satisfatórios para quantificação da Chl-a, o que pode ser atribuído a alta dinâmica observada entre a data de aquisição das imagens e a aquisição de medidas in situ, mesmo considerando-se uma defasagem de apenas 2 dias. A calibração e parametrização das relações empíricas do QAALGC foram essenciais para o bom desempenho do algoritmo. Os coeficientes de absorção derivados do QAALGC, obtiveram resultados satisfatórios para o conjunto de dados testado, porém com tendência a subestimar os valores como os demais algoritmos avaliados. A alta concentração de partículas inorgânicas na campanha independente, utilizada para validar o QAALCG, limitou a obtenção de resultados satisfatórios para a estimativa de Chl-a utilizando os coeficientes de absorção modelados pelo algoritmo. Os resultados obtidos pelo QAALCG para as águas complexas da planície de inundação amazônica foram satisfatórios. A alta dinâmica sazonal e espacial da região de estudo dificulta a modelagem dos constituintes pressentes no meio aquático, porém os algoritmos (empíricos e semi-analítico) testados mostraram potencial para a quantificação da Chl-a. ABSTRACT: Systematic monitoring, essential to maintain the ecosystem services, aim to assist the management, maintenance, and recovery of the water resources in contrast to anthropic actions. Supporting the traditional methodologies, the remote sensing (SR) of aquatic environments associate optical and biogeochemical properties of the medium, allowing a synoptic view of its distribution patterns in time and space. The determination of the environment trophic state and primary productivity, estimated by the concentration of chlorophyll-a (Chl-a), can be used as quality index to water resources. The quantification of Chl-a by SR is based on empirical and/or semi-analytical application of algorithms, generally developed for oceanic and coastal waters, needing to be calibrated for use in complex inland waters such as those on the Amazon floodplains. Thus, this study aimed to: i) application and validation of empirical algorithms in in situ data and satellite images simulated to OLI and MSI sensors, through Monte Carlo simulation (MC); ii) Application of the quasianalytical algorithm QAA from literature, calibration and parameterization of a version for the complex waters of the Amazon floodplain (QAALCG), and application of Indices to estimate Chl-a with the products generated, using in situ data (Rrs(λ)) simulated for the OLCI sensor. So, optical and limnological data were obtained in lakes from the lower Amazon floodplains in four field campaigns between 2015 and 2017, composing a dataset of 94 sampling points. The statistical metrics R2, MAPE, NRMSE and bias were used to evaluate the performance of the algorithms. The calibration of the empirical algorithms faces the heterogeneity of the campaigns, collected in different phases of the hydrograph, presenting unsatisfactory results when calibrated with all data. However, Calibration and validation (MC) only for the 2017 campaign was satisfactory and allowed the application of the algorithm to OLI and MSI sensor images of the same date. Yet, the empirical algorithms applied to the satellite images were not satisfactory to quantify Chl-a, which can be attributed to high dynamics observed between the images date of acquisition and in situ measurements, even only with two days gap. Therefore, calibration and parameterization of the empirical relations on the QAALCG were essential for optimizing its performance. The absorption coefficients derived from the QAALGC obtained satisfactory results for the dataset tested, but with a tendency to underestimate it as well as the other algorithms evaluated. The high concentration of inorganic particles in the independent campaign, used to validate the QAALCG, limited the achievement of satisfactory results of Chl-a using the absorption coefficients modeled by the algorithm. However, the results obtained by QAALCG for complex waters of the Amazon floodplain lakes were satisfactory considering that the algorithm was developed for oceanic waters. The highly seasonal and spatial dynamics of the study region makes it difficult to model the constituents present in the water bodies, but the algorithms (empirical and semi-analytical) tested showed potential for quantification of Chl-a.
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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5. Fontes relacionadas
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SLFNB5
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Última Atualização2019:06.27.15.13.34 (UTC) marcelo.pazos
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Última Atualização dos Metadados2020:12.13.19.09.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18160-TDI/2848
Chave de CitaçãoMaciel:2019:AbMu
TítuloQuantificação remota da concentração de sólidos totais e inorgânicos em suspensão em lagos da planície de inundação do Baixo Amazonas: uma abordagem multi-sensor
Título AlternativoRemote quantification of inorganic and total suspended solids over Lower Amazon floodplain lakes: a multisensor aproach
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-02-25
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas194
Número de Arquivos1
Tamanho9145 KiB
2. Contextualização
AutorMaciel, Daniel Andrade
BancaKampel, Milton (presidente)
Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (orientadora)
Carvalho, Lino Augusto Sander de (orientador)
Oliveira, Natália Rudorff
Montanher, Otávio Cristiano
Costa, Maycira
Endereço de e-Maildaniel.maciel@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-01-30 16:40:58 :: daniel.macie@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-02-11 12:49:20 :: pubtc@inpe.br -> daniel.macie@inpe.br ::
2019-03-29 17:50:21 :: daniel.macie@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-04-01 13:26:31 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-05-29 12:46:04 :: administrator -> marcelo.pazos ::
2019-05-29 12:50:46 :: marcelo.pazos -> administrator ::
2019-06-14 13:39:51 :: administrator -> marcelo.pazos ::
2019-06-27 15:50:13 :: marcelo.pazos :: -> 2019
2019-06-27 15:50:14 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2019
2020-12-13 19:09:56 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLandsat-8
Sentinel-2
CBERS-4
correção atmosférica
correção de glnt
Landsat-8
Sentinel-2
CBERS-4
atmosphere correction
glint correction
ResumoA utilização de imagens de sensoriamento remoto é de fundamental importância para aumentar o conhecimento sobre a dinâmica da troca de sedimentos entre o Rio Amazonas e as planícies de inundação já que ela pode ajudar a entender como as mudanças climáticas e de uso da terra influenciam esse processo. Neste sentido, este trabalho investigou a acurácia de algoritmos de estimativa de TSS (Total de Sólidos em Suspensão) e TSI (Total de Sólidos Inorganicos em suspensão) através da utilização de três sensores de média resolução espacial (Landsat-8/OLI, Sentinel-2A/MSI e CBERS-4/WFI) em lagos na planície de inundação do Baixo Amazonas. Através de simulação Monte Carlo, foram calibrados e validados algoritmos empíricos e semi-analíticos a partir dados de refletância de sensoriamento remoto (Rrs) medidos in-situ e simulados para os três sensores (Rrs_sim) e dados de TSS e TSI coletados simultaneamente ao longo de quatro campanhas de campo em lagos do baixo Amazonas. Para calibração dos algoritmos, três conjuntos de dados foram avaliados: Conjunto completo, separados por campanhas e separados por lagos. Após a calibração dos algoritmos, estes foram aplicados a uma cena de agosto de 2017 de cada sensor para sua validação com dados de TSS e TSI in-situ. Além da validação dos dados de TSS e TSI, avaliou-se também o desempenho de diversos métodos de correção atmosférica para o OLI (6S, ACOLITE, L8SR), MSI (6S, ACOLITE, Sen2Cor) e WFI (6S) e também de correção de glint para o OLI e MSI tomando-se as Rrs simuladas a partir das medidas de Rrs in-situ como referência. Finalmente, avaliou-se a congruência entre os dados de TSS e TSI estimados pelos três sensores em imagens adquiridas no mesmo dia da passagem dos três satélites afim de avaliar a possibilidade da criação de constelações virtuais com estes sensores. O desempenho dos algoritmos com os dados in-situ mostrou resultados similares para as faixas espectrais equivalentes dos três sensores avaliados e também resultados semelhantes para os algoritmos empíricos e semi-analíticos que utilizam a mesma faixa espectral. A validação das correções atmosféricas mostrou uma dependência da faixa espectral utilizada e melhores resultados utilizando o 6S. Já a correção de glint se mostrou satisfatória e com grande influência principalmente sobre a acurácia do sensor MSI (Redução nos valores de MAPE > 100%). Os algoritmos empíricos e semi-analíticos de estimativa de TSS e TSI apresentaram melhores resultados de validação usando a banda do verde do sensor OLI (561 nm), do red-edge do sensor MSI (704 nm) do vermelho do sensor WFI (660 nm) quando aplicado às cenas de agosto de 2017 utilizando o os algoritmos calibrados com o conjunto completo (MAPE < 31%). A comparação das estimativas de TSS e TSI a partir de imagens simultâneas dos três sensores indicou que eles permitiram estimar as concentrações de TSS e TSI com diferenças entre as medianas das concentrações inferior a 1 mgL-1. Estes resultados permitiram, pela primeira vez, a calibração e validação de algoritmos empíricos e semi-analíticos de TSS e TSI em lagos da planície de inundação do Baixo Amazonas utilizando sensores de média resolução espacial. ABSTRACT: Remote sensing (RS) is a key tool for deepening the knowledge on the spatial and temporal dynamics of sediment exchange between Amazon River and their floodplains. Moreover, RS image can help to understand how both climate change and land use and land cover changes influence the sediment exchange between the Amazon River and floodplain lakes. In that sense, this study investigates the accuracy of Total Suspended Solids (TSS) and Total Inorganic Suspended Solids (TSI) estimates of Amazon floodplain lakes derived from medium resolution sensors (Landsat-8/OLI, Sentinel-2A/MSI and CBERS- 4/WFI). Empirical and semi-analytical algorithms were calibrated and validated through a robust Monte Carlo simulation using both in-situ simulated remote sensing reflectance (Rrs_sim) and simultaneous TSS/TSI dataset collected over four field campaigns in the lower Amazon floodplain lakes. For algorithm calibration, three different datasets were evaluated: Complete dataset; Campaign dataset and Lake dataset. After the calibration process, calibrated algorithms were applied to an august/2017 scene of each sensor for validation using in-situ TSS and TSI concentration measurements. Despite TSS and TSI validation, the performance of several atmosphere correction methodologies for OLI (L8SR, 6S, ACOLITE), MSI (6S, ACOLITE, Sen2Cor) and WFI (6S) in Rrs retrieval were evaluated using in-situ Rrs,sim as a reference. Furthermore, the impacts of glint correction on OLI and MSI Rrs retrieval were also evaluated. Finally, the consistency between TSS and TSI estimates by each sensor was accessed using near-simultaneous imagery aiming to create a virtualconstellation based on those three sensors to support the generation of sediment products. The performance of in-situ algorithms demonstrates similar estimates for similar spectral bands disregarding the sensor and the type of algorithm (empirical or semi-analytical). Atmosphere correction validation presented a dependency on the spectral bands used and better results were obtained using 6S, although satisfactory results were also observed with other methods. Moreover, glint correction presented good results and being fundamental to the accuracy of the algorithms based on MSI imagery, reducing MAPE values higher beyond 100%. Empirical and semi-analytical TSS and TSI algorithms best results varied for each sensor when applied to August/2017 scenes: for OLI the best result was for the green band (561 nm) while for MSI the best result was for the red-edge band (704 nm) and for WFI the red band (660 nm) presented best results (MAPE values lower than 31% for both TSS and TSI) using algorithms calibrated with the Complete dataset. The comparison between TSS and TSI estimates using the near-simultaneous overpass indicated that they allowed sediment estimates with median difference values lower than 1 mgL-1. These results demonstrated, for the first time, the calibration and validation of empirical and semi-analytical algorithms for TSS and TSI retrieval over lower Amazon Floodplain Lakes using medium-resolution sensors.
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originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Daniel Andrade Maciel - SER.pdf 26/04/2019 13:39 736.8 KiB 
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originais/Dissertação - Daniel Andrade Maciel.docx 08/02/2019 09:28 17.3 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SLFNB5
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosdaniel.macie@inpe.br
gabinete@inpe.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TG9D5P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.19.17.14
Última Atualização2019:09.18.11.08.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.19.17.14.05
Última Atualização dos Metadados2020:08.17.16.51.45 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-18230-TDI/2914
Chave de CitaçãoPereira:2019:DeLiMo
TítuloUm novo paradigma de ocupação pré-colombiana na Amazônia: detecção com LiDAR e modelagem da ocorrência de estruturas arqueológicas ocultadas pelo dossel florestal
Título AlternativoA new paradigm of pre-columbian occupation in the Amazonia: LiDAR detection and modeling occurrence of archaeological structures hidden beneath the canopy
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-06-18
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas116
Número de Arquivos1
Tamanho11256 KiB
2. Contextualização
AutorPereira, Vinícius Peripato Borges
BancaEscada, Maria Isabel Sobral (presidente)
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de (orientador)
Iriarte, José
Levis, Carolina
Endereço de e-Mailvinicius.peripato@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-06-19 17:14:53 :: vinicius.borges@inpe.br -> administrator ::
2019-06-28 17:38:36 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-28 17:39:15 :: pubtc@inpe.br -> vinicius.borges@inpe.br ::
2019-08-08 00:32:08 :: vinicius.borges@inpe.br -> administrator ::
2019-08-28 10:59:52 :: administrator -> simone ::
2019-08-30 15:22:57 :: simone -> administrator ::
2019-09-13 11:22:46 :: administrator -> simone ::
2019-09-17 13:37:09 :: simone :: -> 2019
2019-09-17 15:36:55 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-18 07:50:45 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-18 11:18:15 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-20 11:39:35 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-20 11:39:59 :: simone -> administrator :: 2019
2020-08-17 16:47:58 :: administrator -> simone :: 2019
2020-08-17 16:51:45 :: simone -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLiDAR
arqueologia
pré-colombiano
geoglifos
Método de Entropia Máxima (MaxEnt)
archeology
pre-columbian
geoglyph
Maximum Entropy Methods (MaxEnt)
ResumoDiversas pesquisas já realizadas na floresta Amazônica apresentam evidências da extensa população pré-colombiana que habitou a área. Desses achados, 96,8% ocorreram em áreas submetidas ao desmatamento, 2,7% em bordas florestais, e somente 0,5% em áreas preservadas das ações antrópicas contemporâneas. Atualmente, a descoberta desses sítios arqueológicos ainda ocorre, majoritariamente, posterior ao desmatamento e a degradação ambiental, que removem o dossel florestal e revelam as estruturas. Essas ações antrópicas destroem elementos arqueológicos importantes que possibilitariam compreender os estilos de vida humana passada. A detecção de sítios arqueológicos preservados da era pré-colombiana sob florestas densas, tem o potencial de abrir novas fronteiras de conhecimento na antropologia, arquitetura, arqueologia, ecologia, novas hipóteses sobre o funcionamento e resiliência florestal às mudanças climáticas globais. Assim, o principal objetivo do estudo foi detectar áreas com presença de estruturas arqueológicas inexploradas sob o dossel florestal e modelar o potencial de ocorrência destes sítios na Amazônia. Para isso, cerca de 6.000 km² de dados de Light Detection And Ranging (LiDAR), coletados em diferentes regiões foram processados e inspecionados. Esta análise culminou na descoberta de 24 novas possíveis estruturas pré-colombianas na floresta Amazônica. Destas, 22 foram encontradas sob a cobertura do dossel florestal amazônico. Após esta etapa foi utilizado o modelo preditivo MaxEnt para determinar o potencial de ocorrência dos sítios arqueológicos na Amazônia. Modelos foram desenvolvidos para estabelecer a distribuição potencial dos sítios, um baseado somente nos dados de ocorrências antigas, e outro modelo foi desenvolvido contemplando também as novas descobertas desta dissertação. Foram utilizadas variáveis edáficas e topográficas como preditoras, que revelaram um aumento da área de distribuição de sítios no escudo da Guiana, na calha do rio Amazonas (na Amazônia central) e no sul da Amazônia. Como resultado, as novas estruturas arqueológicas identificadas aumentaram em 733% a quantidade de estruturas localizadas em áreas preservadas das ações antrópicas contemporâneas, e a modelagem indica que elas ainda podem ser encontradas em mais de um quarto dos territórios atualmente inexplorados da floresta Amazônica. Pode-se concluir que a Amazônia possui distribuição abrangente de áreas que no passado foram submetidas à terraplanagem para abrigar assentamentos pré-colombianos, localizados estrategicamente em áreas de floresta de terra firme e várzea. ABSTRACT: Several researches already developed in the Amazon forest present evidences of extensive pre-Columbian population that inhabited the area. Of these, 96.8% occurred in areas subject to deforestation, 2.7% in forest border, and only 0.5% in areas preserved from contemporary anthropogenic actions. Currently, the discovery of these archaeological sites still occurs, mostly after deforestation and degradation, which remove the forest canopy and reveal the structures. These anthropic actions destroy important archaeological elements that would enable a broader understand of past human life. Detection of archaeological sites preserved from the pre-Columbian era under dense forests has the potential to open new frontiers of knowledge in anthropology, architecture, archeology, ecology, new hypothesis about forest functioning and resilience to global climate change. Thus, the main objective of the study was to detect areas with unexplored archaeological structures beneath the forest canopy and model their potential occurrence over the Amazonia. For this, 6,000 km² of Light Detection And Ranging (LiDAR) data collected in different regions were processed and inspected. This analysis culminated into the discovery of 24 possible new pre-Columbian infrastructures in the Amazonia forest. Of these, 22 were found beneath the forest canopy. After this step the predictive model MaxEnt was used to define the potential of occurrence of other archaeological sites in the Amazon. Models were develop to establish the potential distribution of sites, one based only on old occurrences data, and another model was developed that also contemplates the new findings of this dissertation. Edaphic and topographic variables were used as predictors which revealed an increase of the sites distributions on the Guyana shield, along the Amazon River channel (in central Amazonia) and southern Amazonia. As a result, the newly identified archaeological structures increased by 733% the amount of structures located in areas preserved from contemporary anthropogenic actions, and the modelling indicates that they can still be found in more than a quarter of the currently uncharted territories of the Amazon rainforest. It can be concluded that the Amazon has a wide distribution of areas that in the past were subjected to earthwork construction for pre-Columbian settlements, located strategically on areas of upland and floodplain forests.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Um novo paradigma...
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originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Vinicius Peripato Borges Pereira.pdf 26/08/2019 12:46 396.9 KiB 
originais/DissertacaoViniciusPeripatoBorgesPereira_Corigida.docx 09/08/2019 11:03 38.2 MiB
originais/DissertacaoViniciusPeripatoBorgesPereira_Corigida.pdf 09/08/2019 11:00 10.7 MiB
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agreement.html 19/06/2019 14:14 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 28/08/2019 08:09 1.0 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TG9D5P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TG9D5P
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
vinicius.borges@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31
Última Atualização2020:03.20.13.55.43 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31.38
Última Atualização dos Metadados2020:05.22.12.01.43 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-18275-TDI/2951
Chave de CitaçãoGasparini:2020:AvEsDe
TítuloAvaliação espaço-temporal da degradação florestal no bioma amazônico do Mato Grosso utilizando dados LANDSAT e LiDAR
Título AlternativoSpatio-temporal assessment of forest degradation in the amazon biome of Mato Grosso using LANDSAT and LiDAR data
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-06
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas142
Número de Arquivos1
Tamanho40472 KiB
2. Contextualização
AutorGasparini, Kaio Allan Cruz
BancaArai, Egidio (presidente)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Lorena, Rodrigo Borrego
Pantoja, Nara Vidal
Santos, Alexandre Rosa dos
Endereço de e-Mailkaioallangasparini@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-01-28 18:44:53 :: kaioallangasparini@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-02-10 15:17:25 :: pubtc@inpe.br -> kaioallangasparini@gmail.com ::
2020-02-20 14:29:58 :: kaioallangasparini@gmail.com -> administrator ::
2020-03-20 13:20:56 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-03-20 17:41:34 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-03-20 17:42:09 :: simone :: -> 2020
2020-03-20 17:42:09 :: simone -> administrator :: 2020
2020-03-22 16:11:25 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-22 12:01:43 :: simone -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecorte seletivo
degradação florestal
biomassa acima do solo
LiDAR
selective logging
forest degradation
above ground biomass
LiDAR
ResumoA perda de biomassa florestal pode ocorrer tanto de forma abrupta (corte raso), como gradual (degradação). A degradação florestal pode ser decorrente de exploração madeireira e/ou fogo. A perda de vegetação está relacionada diretamente com as emissões de carbono atmosférico sendo assim, saber a quantidade de biomassa afetada torna-se importante no contexto de mudanças climáticas. Na presente tese o objetivo principal foi analisar a variabilidade espacial e temporal da degradação florestal no estado do Mato Grosso, com foco na exploração seletiva de madeira, bem como os impactos desses eventos de degradação na biomassa florestal, sob diferentes condições climáticas. Para tanto, foram utilizados dados de sensoriamento remoto considerando recortes temporais nos anos 2000, 2005, 2010 e 2015. Para isso, foram utilizados dados de desmatamento do PRODES, acompanhado de cobertura florestal TreeCover 2000 para servir de máscara no mapeamento da degradação, combinado a imagens de sensoriamento remoto orbital da série LANDSAT, adquiridas durante os anos de 2000 a 2015. O produto de Biomassa Acima do Solo (BAS) para o ano 2000 foi utilizado para comparar com a intensidade de exploração em escala de bioma. E por fim foi avaliado em escala local a dinâmica da biomassa florestal 14 anos após evento de degradação, utilizando dados de sensor LiDAR. Foi encontrado uma redução de 22,38 km2 da área explorada de um período para o outro no bioma amazônico. Houve diminuição da intensidade de exploração seletiva, e um aumento na perda de BAS, esse efeito é decorrente da migração das áreas de exploração seletiva para regiões com médias de BAS mais elevadas (400 Mg ha−1). Localmente, após 14 anos de degradação, a BAS média foi significativamente menor do que na floresta intacta e houve um crescimento variável entre os anos avaliados. Foi inferido que os anos de El-niño influenciaram na diminuição da BAS média em escala local. ABSTRACT: The loss of forest biomass can occur both abruptly (clear cut) and gradually (degradation). Forest degradation may be due to logging and / or fire. The loss of vegetation is directly related to emissions of atmospheric carbon, so knowing the amount of biomass affected is important in the context of climate change. In this thesis, the main objective was to analyze the spatial and temporal variability of forest degradation in the state of Mato Grosso, with a focus on selective logging, as well as the impacts of these degradation events on forest biomass, under different climatic conditions. For this purpose, remote sensing data was used considering time frames in the years 2000, 2005, 2010 and 2015. For that purpose, PRODES deforestation data was used, accompanied by TreeCover 2000 forest cover to serve as a mask in the mapping of degradation, combined with orbital remote sensing images from the LANDSAT series, acquired during the study years (2000, 2005, 2010 and 2015). The Above Ground Biomass (AGB) product for the year 2000 was used to compare with the intensity of exploration on a biome scale. Finally, the dynamics of forest biomass was evaluated on a local scale 14 years after a degradation event, using data from the LiDAR sensor. A reduction of 22.38 km2 was found in the area explored from one period to the next in the Amazon biome. There was a decrease in the intensity of selective exploration, and an increase in the loss of AGB, this effect is due to the migration of the areas of selective exploration to regions with higher AGB averages (400 Mg ha−1). Locally, after 14 years of degradation, the average AGB was significantly lower than in the intact forest and there was a variable growth between the years evaluated. It was inferred that El-niños years influenced the decrease of the average AGB on a local scale.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação espaço-temporal da...
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Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 13/03/2020 11:20 176.8 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Kaio Allan Cruz Gasparini.pdf 17/03/2020 12:15 327.3 KiB 
originais/Tese_GaspariniKAG_v4.pdf 20/02/2020 15:31 39.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/01/2020 15:31 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 20/03/2020 10:55 1.1 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuárioskaioallangasparini@gmail.com
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.19.18.59
Última Atualização2020:04.28.15.04.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.19.18.59.02
Última Atualização dos Metadados2020:05.08.11.29.23 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-18268-TDI/2944
Chave de CitaçãoCassalho:2020:MoHiGr
TítuloModelagem hidrológica de grande escala aplicada à bacia hidrográfica do Paraíba do Sul
Título AlternativoLarge scale hydrological modeling applied to the Paraíba do Sul river basin
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-04
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas145
Número de Arquivos1
Tamanho15474 KiB
2. Contextualização
AutorCassalho, Felício
BancaNovo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente)
Rennó, Camilo Daleles (orientador)
Silva, Benedito Cláudio da (orientador)
Borma, Laura de Simone
Reis, João Bosco Coura dos
Endereço de e-Mailfelicioufpel@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-11-19 18:59:02 :: felicio.cassalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-12-11 16:30:09 :: pubtc@inpe.br -> felicio.cassalho@inpe.br ::
2020-01-13 22:48:52 :: felicio.cassalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-04-27 18:03:18 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-04-27 18:06:45 :: simone :: -> 2020
2020-04-29 16:51:58 :: simone -> administrator :: 2020
2020-05-08 11:29:02 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-08 11:29:23 :: simone -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMGB-IPH
TRMM
MERGE/CPTEC
ResumoA gestão e engenharia dos recursos hídricos é intrinsecamente dependente da descrição dos processos hidrológicos. Idealmente, estes processos são avaliados em termos de dados observacionais dos componentes do ciclo hidrológico. A carência de dados, impossibilidade de monitoramento contínuo dos recursos hídricos e a necessidade de avaliação de cenários leva a utilização de modelos hidrológicos. Modelos hidrológicos de grande escala são amplamente utilizados no Brasil devido a característica de baixa densidade espaço-temporal do monitoramento hidrológico no país. A maioria das aplicações destes modelos se dão em bacias esparsamente ocupadas, cobertas por vegetação nativa ou agricultura. Neste contexto, o presente estudo propõe avaliar a aplicabilidade de modelos de grande escala em bacias urbanizadas por meio da aplicação do Modelo Hidrológico de Grandes Bacias (MGB-IPH) na Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul (BHPS). Tendo em vista que a precipitação é a principal entrada desses modelos, produtos de precipitação baseados em sensores remotos, incluindo o amplamente utilizado TMPA 3B42V7 e o produto corrigido MERGE, foram validados com dados observacionais. A aplicabilidade dos produtos de precipitação por sensores remotos, assim como a do MGB-IPH na BHPS, foi então avaliada em termos da i) análise de sensibilidade do modelo, ii) calibração e validação, iii) análise dos parâmetros calibrados. A partir da análise de sensibilidade do modelo, aplicado a 16 sub-bacias da BHPS, foi possível identificar que o parâmetro de armazenamento de água no solo (𝑊𝑚) é o mais influente sobre as vazões simuladas, seguido dos parâmetros de forma da curva de saturação (𝑏), de drenagem sub-superficial (𝐾𝑖𝑛𝑡), de escoamento subterrâneo (𝐾𝑏𝑎𝑠), e de propagação superficial nas mini-bacias (𝐶𝑠). Além disso, foi identificado que a sensibilidade é dependente das características fisiográficas da bacia, e, nesse contexto, as vazões simuladas a partir de áreas de topografia acentuada são mais sensíveis às variações dos parâmetros quando comparadas a áreas planas. Vale destacar também que o produto de sensoriamento remoto MERGE se mostrou superior aos TMPA 3B42V7 para toda a BHPS, sendo capaz de gerar simulações da vazão satisfatórias sem a perda da representatividade hidrológica dos parâmetros calibrados, reforçando assim a importância de abordagens de correção dos produtos de chuva por sensoriamento remoto. Destaca-se também que as limitações impostas pelas seções antropizadas (seções compostas por grandes barramentos e que impossibilitam a utilização de séries históricas de vazões naturais) são um desafio para a simulação de eventos hidrológicos. Estudos futuros devem focar no desenvolvimento de abordagens para simulação das vazões em seções antropizadas, além de avaliar outras fontes de dados de precipitação potencialmente superiores ao MERGE. ABSTRACT: A proper water resources management and engineering is intrinsically dependent on the correct understanding of the hydrological processes. Ideally, such processes are evaluated in terms of in situ data. However, due to the incapability of a continuous water resources monitoring as well as the necessity of simulating scenarios, hydrological models have been used. Large-scale models are widely used in Brazil as a consequence of the sparse hydrological monitoring network available. Most applications of such models take place in low-population density watersheds, mostly covered by native vegetation and agricultural lands. In this context, the present study assesses the large-scale hydrological models applicability in urbanized watersheds. A case study will be carried on the Paraíba do Sul River Basin (BHPS) where the MGB-IPH model will be implemented. Given the strong influence exerted by precipitation, some remote sensing-based precipitation products, including the well-known TMPA 3B42V7 and the bias-corrected MERGE, were validated against gauged precipitation measures before being used in the model. The remote sensing-based precipitation products applicability, as well as the MGB-IPHs at the BHPS, was evaluated in terms of i) sensitivity analysis of parameters, ii) model calibration and validation, and iii) calibrated parameter analysis. Based on the sensitivity analysis, applied to 16 BHPS sub-watersheds, the water storage soil capacity parameter (𝑊𝑚) is the most sensitive, followed by the parameters for the saturation curve form (𝑏), sub superficial flow (𝐾𝑖𝑛𝑡), ground water flow (𝐾𝑏𝑎𝑠), and superficial routing (𝐶𝑠). Moreover, it was found that models sensitivity is dependent on the watersheds physiographic characteristics. In this context, the simulated flows from complex terrains are more sensitive to parameters variations than those from flatter areas. In addition, it was observed that the remote sensing precipitation product MERGE is superior to the TMPA 3B42V7 for the entire BHPS. This product was also capable of generating satisfactory runoff simulations without calibrating unrealistic parameter values, thus, reinforcing the importance of precipitation bias correction methods. Finally, the limitations imposed by highly anthropized watersheds (mainly those with large dams where natural streamflow calibration is not possible) present a challenge to hydrological simulation. Future studies should focus on the development of highly anthropized watersheds simulation approaches, as well as evaluate potentially superior remote sensing-based precipitation products.
ÁreaSRE
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 13/03/2020 09:20 177.5 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Felicio Cassalho.pdf 27/03/2020 11:17 432.9 KiB 
originais/DISSERTACAO_FELICIO_FINAL_REVISADO_BIBLIOTECA_BANCA_FINAL (2).pdf 14/01/2020 15:48 13.6 MiB
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agreement.html 19/11/2019 15:59 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 30/03/2020 11:07 920.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosfelicio.cassalho@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.19.12.17
Última Atualização2020:04.29.17.07.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.19.12.17.08
Última Atualização dos Metadados2020:05.07.17.38.59 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-18278-TDI/2954
Chave de CitaçãoOliveira:2020:ImExCa
TítuloImpactos da expansão da cana-de-açúcar sobre a disponibilidade hídrica no Noroeste do estado de São Paulo
Título AlternativoImpacts of sugarcane expansion on water availability in the northwest of São Paulo state
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-12
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas184
Número de Arquivos1
Tamanho22489 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Kenny Delmonte
BancaSanches, Ieda Del'Arco (presidente/orientadora)
Tomasella, Javier (orientador)
Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Rodriguez, Daniel Andrés
Rotunno Filho, Otto Corrêa
Endereço de e-Mailkenny.acqua@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-01-19 12:20:11 :: kenny.acqua@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-01-21 16:13:44 :: pubtc@inpe.br -> kenny.acqua@hotmail.com ::
2020-02-16 16:52:36 :: kenny.acqua@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-03-18 19:03:03 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-03-18 19:05:38 :: simone :: -> 2020
2020-03-18 19:28:17 :: simone -> administrator :: 2020
2020-03-19 08:04:19 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-07 17:38:59 :: simone -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavehidrologia
modelagem
MHD-INPE
tendências
sensoriamento remoto
hydrology
modeling
MHD-INPE
trends
remote sensing
ResumoO Brasil possui renome mundial no âmbito agropecuário. Esse conceito foi imputado mediante sua elevada capacidade de produção nesse setor, decorrente de múltiplas vantagens competitivas, tais como a dimensão territorial continental, condições edafoclimáticas favoráveis, disponibilidade hídrica, produção consolidada de insumos agrícolas, e domínio da ciência, tecnologia e inovação em agricultura tropical. A mais de uma década, diferentes usos e cobertura do solo, principalmente a pastagem, têm sido substituídos pela monocultura de cana-de-açúcar, que ocupa atualmente mais de 30% de toda área agropecuária do país, o que concedeu ao Brasil, o título de maior produtor mundial dessa cultura, com mais de 105 km² de área plantada, e produção equivalente a 750 MMg.ano-1. Apesar de 91% dessa produção concentrar-se na região Centro-Sul, o estado de São Paulo é responsável por mais de 52% do total nacional. Estudos revelam que a relação linear entre a oferta hídrica e a produtividade da cana-de-açúcar conduziu a resultados da ordem 1.300 mm de evapotranspiração e produção de 37 Mg.ha- 1 para oferta de 3.200 mm de água. Apesar da importância econômica e ambiental dessa cultura, um número limitado de pesquisas tem sido direcionado a compreender os impactos sobre o ciclo hidrológico devido à substituição de culturas menos exigentes pela cana-de-açúcar. O cultivo da cana-de-açúcar no Brasil foi, até então, realizado sob condições de pluviosidade favoráveis. A expansão para zonas com regime pluviométrico limitante, não apenas ao aumento de produtividade, mas à própria produção tem ocorrido sem o conhecimento dos impactos sobre a segurança hídrica, até mesmo das atuais áreas com a consolidação da mesma. Até o momento nenhum estudo havia avaliado o efeito da expansão desta cultura contemplando a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura do solo em passo de tempo anual em série histórica de elevada dimensão. Não tendo sido realizada também, análises conjuntas entre modelos hidrológicos e dados observacionais por meio de modelo conceitual. Assim sendo, no presente estudo, propôs-se investigar o impacto das mudanças de uso e cobertura do solo, especialmente a expansão da cultura de cana-de-açúcar, sobre componentes do ciclo hidrológico na bacia hidrográfica do rio Aguapeí, localizada no estado de São Paulo. Para tanto, valeu-se do uso consorciado do modelo hidrológico MHD-INPE e do modelo conceitual baseado na hipótese de Budyko. Cenários de uso do solo foram simulados para quantificar a variação histórica sobre componentes do ciclo hidrológico por fatores climáticos e antrópicos. Os resultados revelaram que a redução na vazão apresentou comportamento quase linear frente à expansão da cana-de-açúcar, com elevação da taxa evapotranspirativa e variações da ordem de -8% ou até -20 mm na vazão. Mesmo frente ao retrocesso das áreas ocupadas com cana-deaçúcar, a partir do ano de 2015, não foram observados indícios de variação nas tendências dos impactos sobre os recursos hídricos. ABSTRACT: Brazil has world renown in the agricultural field. This concept was imputed through its high production capacity in this sector, resulting from multiple competitive advantages, such as continental territorial dimension, favorable edaphoclimatic conditions, water availability, consolidated production of agricultural inputs, and mastery of science, technology and innovation in tropical agriculture. For more than a decade, different uses and land covers, especially pasture, have been replaced by sugarcane monoculture, which currently occupies more than 30% of all agricultural area in the country, which has granted Brazil the title of the largest world producer of this crop, with more than 105 km² of planted area, and production equivalent to 750 MMg.year-1. Although 91% of this production is concentrated in the Center- South region, the state of São Paulo is responsible for more than 52% of the national total. Studies show that the linear relationship between water supply and sugarcane yield led to 1,300 mm evapotranspiration results and 37 Mg.ha-1 yields for 3,200 mm water supply. Despite the economic and environmental importance of this crop, a limited number of studies have been directed to understand the impacts on the hydrological cycle due to the replacement of less demanding crops by sugarcane. Sugarcane cultivation in Brazil has hitherto been carried out under favorable rainfall conditions. Expansion to zones with limited rainfall not only to increase productivity, but to production itself has occurred without knowledge of the impacts on water security even of the current areas with the consolidation of it. To date, no study has evaluated the effect of the expansion of this crop on the spatiotemporal dynamics of land use and land cover in an annual time series in a large historical series. Also not being carried out, joint analyzes between hydrological models and observational data through conceptual model. Therefore, in the present study, it was proposed to investigate the impact of land use and land cover changes, especially the expansion of sugarcane crop, on components of the hydrological cycle in the Aguapeí river basin, located in the state of São Paulo. The consortium of the hydrological model MHD-INPE and the conceptual model based on the Budyko hypothesis was used. Land use scenarios were simulated to quantify the historical variation on hydrological cycle components by climatic and anthropogenic factors. The results revealed that the reduction in flow presented almost linear behavior in relation to sugarcane expansion, with evapotranspiration rate increase and variations of the order of -8% or up to -20 mm in flow. Even in the face of the regression of areas occupied with sugarcane, from 2015 onwards, no evidence of variation in the trends of impacts on water resources was observed. Observational by means of a conceptual model.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Impactos da expansão...
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 16/03/2020 11:47 177.0 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Kenny Delmonte Oliveira.pdf 16/03/2020 12:01 456.5 KiB 
originais/TESE_KENNY_FINAL.docx 05/03/2020 11:17 24.5 MiB
originais/TESE_KENNY_FINAL.pdf 05/03/2020 11:18 3.2 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/01/2020 09:17 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 18/03/2020 11:20 999.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuárioskenny.acqua@hotmail.com
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TQ5SHS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.07.03.04
Última Atualização2020:04.27.14.03.40 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.07.03.04.01
Última Atualização dos Metadados2020:04.27.18.15.22 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-18244-TDI/2925
Chave de CitaçãoPaiva:2020:EsPoGe
TítuloEstimativa do potencial de geração de energia eólica offshore na margem continental brasileira
Título AlternativoEstimate of offshore wind energy production in the brazilian continental margin
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-07-30
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas118
Número de Arquivos1
Tamanho17834 KiB
2. Contextualização
AutorPaiva, Vitor Galazzo de
BancaLorenzzetti, João Antonio (presidente)
Kampel, Milton (orientador)
Maita, Rosio Del Pilar Camayo (orientador)
Pereira, Enio Bueno
Pimenta, Felipe Mendonça
Endereço de e-Mailvitorgalazzo@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-08-07 03:09:11 :: vitor.paiva@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-08-08 12:42:31 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-12-19 10:38:56 :: administrator -> simone ::
2020-04-24 17:13:48 :: simone :: -> 2020
2020-04-24 17:14:32 :: simone -> administrator :: 2020
2020-04-25 16:00:28 :: administrator -> simone :: 2020
2020-04-27 18:15:22 :: simone -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Palavras-Chaveenergia eólica offshore
vento na superfíe do mar
ASCAT
CCMP
margem continental brasileira
offshore wind energy
ocean winds
brazilian continental margin
ResumoSeis diferentes bases de dados de vento na superfície do mar (VSM), incluindo estimativas por satélite, simulações de modelo numérico, reanálise e um produto integrado, foram comparadas estatisticamente com medidas obtidas por anemômetros instalados em quinze boias fundeadas na margem continental brasileira e Oceano Atlântico Tropical Ocidental visando determinar a base de dados que melhor representa o campo de ventos nestas regiões. Os produtos de VSM derivados do Advanced Scatterometer (ASCAT-A e -B) no período 2011-2017 apresentaram as menores diferenças em relação aos dados in situ (RMSE < 1,27 m.s−1, viés ±0,30 m.s−1 e R > 0,85) e foram utilizados para avaliar o potencial de geração de energia eólica offshore na região de estudo. O produto Cross-Calibrated Multi-Platform (CCMP) também apresentou um bom desempenho na comparação estatística com os dados in situ (RMSE < 1,56 m.s−1, viés ±0,37 m.s−1 e R > 0,82) e por apresentar a maior cobertura temporal (19882017) foi utilizado no cálculo de climatologias anual e sazonais e na análise de variabilidade do VSM. Uma alta variabilidade anual (50 %) foi observada na região entre o Embaiamento Sul Brasileiro (South Brazil Bight) e o norte da Argentina (23oS45oS), associada à passagem de sistemas frontais e ciclogênese. Uma variabilidade interanual relativamente mais alta (18 %) foi observada entre 5oN-5oS durante o outono, associada à migração interanual da Zona de Convergência Intertropical. As regiões que se mostraram mais propícias ao aproveitamento da energia eólica estão situadas entre o leste do Pará e a divisa entre RN-PB, entre o Cabo de Santa Marta Grande e a Lagoa dos Patos e entre o sul do ES e Cabo Frio. O potencial anual de geração de energia eólica offshore para regiões com até 100 m de profundidade ao longo da margem continental brasileira foi estimado em 946 GW. ABSTRACT: Six different surface ocean wind (VSM in Portuguese) datasets, including scatterometer estimates, numerical modelling simulations, reanalysis and an integrated product, were compared statistically with in-situ measurements obtained by anemometers installed in fifteen buoys moored on the Brazilian continental margin and the Western Tropical Atlantic in order to determine which dataset best represents near wind field in these regions. The VSM products derived from the Advanced Scatterometer (ASCAT-A and -B) in the period 2011-2017 presented the smallest differences from the in-situ data (RMSE < 1,27 m.s−1, bias ±0,30 m.s−1 e R > 0,85) and were used to evaluate the offshore wind energy potential in the study region. The Cross-Calibrated Multi-Platform (CCMP) product also performed well in the statistical comparison with the in-situ data (RMSE < 1,56 m.s−1, viés ±0,37 m.s−1 e R > 0,82) and due to its longer temporal coverage (1988-2017), was used in the calculation of annual and seasonal climatology and in the analysis of VSM variability. A high annual variability (50 %) was observed in the region between South Brazil Bight and northern Argentina (23oS-45oS), associated with the passage of frontal systems and cyclogenesis. Relatively higher interannual variability (18 %) was observed between 5oN-5oS during the autumn, associated to the inter-annual migration of the Intertropical Convergence Zone. The regions with high wind energy potential are located between the east of Pará and the border between Rio Grande do Norte and Paraiba, between Cabo de Santa Marta Grande and Lagoa dos Patos, and between the south of Espirito Santo and Cabo Frio. The annual offshore wind energy potential for regions with up to 100 m depth along the Brazilian continental margin was estimated at 946 GW.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa do potencial...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UED6S2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.21.08.24
Última Atualização2020:02.20.16.10.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.21.08.24.37
Última Atualização dos Metadados2020:02.21.08.40.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18263-TDI/2943
Chave de CitaçãoSothe:2020:CoMaDe
TítuloMapping successional forest stages and tree species in subtropical areas integrating UAV-based photogrammetric point cloud and hyperspectral data: comparison of machine and deep learning algorithms
Título AlternativoMapeamento de estádios sucessionais da vegetação e espécies arbóreas em áreas subtropicais integrando núvem de pontos fotogramétrica e dados hiperespectrais baseados em VANT: comparação entre algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-18
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas184
Número de Arquivos1
Tamanho9291 KiB
2. Contextualização
AutorSothe, Camile
BancaKörting, Thales Sehn (presidente)
Almeida, Cláudia Maria de (orientadora)
Schimalski, Marcos Benedito (orientador)
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailcamilesothe@yahoo.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-11-21 08:24:38 :: camile.sothe@inpe.br -> administrator ::
2019-11-25 15:57:20 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-11-25 15:58:17 :: pubtc@inpe.br -> camile.sothe@inpe.br ::
2019-12-31 11:16:06 :: camile.sothe@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-01-02 15:39:22 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2020-02-20 15:46:26 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Palavras-Chavetropical biodiversity
imaging spectroscopy
photogrammetry
WorldView-2
individual tree crown delineation
biodiversidade tropical
espectroscopia de imageamento
fotogrametria
delineamento de árvores individuais
ResumoThe use of Remote Sensing for successional stages and tree species mapping in (sub)tropical forests is a challenging task, due to high floristic and spectral diversity in these environments. Fortunately, in the latest decades, mankind has witnessed a remarkable advancement of space technologies targeted to monitoring forest resources, such as the availability of high spatial and spectral data and advanced classification methods. Besides providing high spatial and spectral resolution images, unmanned aerial vehicle (UAV)- hyperspectral cameras operating in frame format enable to produce tridimensional (3D) hyperspectral point clouds. This study investigated two major topics concerning the successional stages and tree species mapping in a subtropical forest environment in Southern Brazil: a) the use of UAVacquired hyperspectral images and UAV-photogrammetric point cloud (PPC) for the classification of successional stages, comparing these data with classifications using multispectral images acquired by the WorldView-2 (WV- 2) satellite and Light Detection and Ranging (LiDAR) data and; b) the use of UAV-acquired hyperspectral images and UAV-PPC for individual tree crown (ITC) delineation and semiautomatic classification of 16 major tree species in two subtropical forest fragments. For both goals, different datasets containing hyperspectral visible/near-infrared (VNIR) bands, PPC features, canopy height model (CHM), and other features extracted from hyperspectral or WV- 2 data (e.g., texture, vegetation indices-VIs, and minimum noise fraction- MNF) were tested. To classify the successional forest stages, an objectbased image analysis (OBIA) was conducted using two conventional machine learning classifiers, support vector machine (SVM) and random forest (RF). For tree species classification, two conventional machine learning, SVM and RF, and one deep learning classifier, the convolutional neural network (CNN), were tested in a pixel-based approach. Besides these classifiers, a new SVM approach focused on an imbalanced sample set was also tested, the weighted SVM (wSVM). For ITC delineation, three methods were tested: two using hyperspectral bands, the multiresolution region growing (MRG) and the itcIMG, and the other one using the PPC, named multiclass cut followed by recursive cut (MCRC). The best segmentation result was used in two classification approaches tested using the conventional machine learning methods: OBIA and the majority vote (MV) rule. The results showed that the successional forest stages were successfully classified with accuracies over 80% when the WV-2 data were applied, and over 90% with the UAVhyperspectral data. The best result reached an overall accuracy (OA) of 99.28% using the hyperspectral data associated with the CHM and RF classifier. The CHM and features derived from WV-2 and hyperspectral data increased between 5% and 13% the classification accuracies. Regarding the tree species classification, the CNN outperformed the RF and SVM for both areas, with an OA of 84.4% in Area 1, and 74.95% in Area 2, using only the VNIR bands. This method was 22% to 26% more accurate than the SVM and RF when considering the VNIR dataset. The inclusion of PPC features and the CHM provided a great increase in tree species classification results when machine learning methods were applied (SVM, wSVM and RF), between 13% and 17% depending on the selected classifier and the study area. However, a decrease was observed when these features were included in the CNN classification. The OBIA approach did not increase the OA for the SVM classifier, while a slightly increase was observed for the RF algorithm in comparison with the RF using the pixel-based classification. The MV rule approach, on the other hand, brought a marked increase in accuracy for both study areas (5% for Area 1 and 11% for Area 2). When using PPC features and the CHM, associated with the MV approach, the machine learning classifiers reached accuracies similar to the ones achieved by the CNN (82.52% for Area 1 and 75.45% for Area 2). The wSVM provided a slightly increase in accuracy not only for some lesser represented classes, but also for some major classes in Area 2. None of the three ITC delineation methods reached a suitable result for all reference ITCs. The MRG method tended to oversegment most ITCs, while the itcIMG and MCRC tended to undersegment or missed some suppressed ITCs. With the inclusion of the CHM in the MRG segmentation and merging homogenous segments with the Jeffries Matusita (JM) distance, visually and according to supervised evaluation metrics, a better delineation was reached. The results found in this study are relevant to favor the conservation of the Atlantic Rain Forest, a severely threatened biome, optimizing the mapping and monitoring of its forest remnants, and also to subsidize actions within the scope of the rural environmental register (Cadastro Ambiental Rural- CAR) in Brazil. In addition, the methodology can be used to map specific tree species, such as the endangered ones, in this case Araucaria angustifolia and Cedrela fissilis. RESUMO: O uso de Sensoriamento Remoto para o mapeamento de estádios sucessionais e espécies arbóreas em florestas (sub)tropicais é uma tarefa desafiadora, devido à alta diversidade florística e espectral desses ambientes. Felizmente, nas últimas décadas, a humanidade testemunhou um notável avanço das tecnologias espaciais voltadas ao monitoramento dos recursos florestais, como a disponibilidade de dados com alta resolução espacial e espectral e métodos de classificação sofisticados. Além da aquisição de imagens de alta resolução espacial e espectral, câmeras hiperespectrais a bordo de veículos aéreos não tripulados (VANT) operando em formato de quadro permitem produzir nuvens de pontos hiperespectrais tridimensionais (3D). Este estudo investigou dois grandes tópicos referentes ao mapeamento de estádios sucessionais e de espécies arbóreas em um ambiente de floresta subtropical do sul do Brasil: a) o uso de imagens hiperespectrais adquiridas por VANT e sua nuvem de pontos fotogramétrica (photogrammetric point cloud - PPC) para a classificação de três estádios sucessionais da vegetação, comparando esses dados com classificações usando imagens multiespectrais adquiridas pelo satélite WorldView-2 (WV-2) associados a dados Light Detection and Ranging (LiDAR); e b) o uso de imagens hiperespectrais adquiridas por VANT e informações da PPC para o delineamento de copas de árvore individual (individual tree crown - ITC) e para a classificação semiautomática de 16 espécies arbóreas dominantes em dois fragmentos de floresta subtropical. Para ambos os objetivos, foram testados diferentes conjuntos de dados contendo bandas do espectro visível/infravermelho próximo (visible/near infrared - VNIR), atributos derivados da PPC, modelo de altura de dossel (canopy height model - CHM) e outros atributos extraídos de dados hiperespectrais ou WV- 2 (e.g., textura, índices de vegetação-VIs, e fração de ruído mínima-MNF). Para classificar os estádios sucessionais, foi conduzida uma análise de imagem baseada em objetos (object-based image analysis - OBIA) usando dois classificadores de aprendizado de máquina, máquinas de vetor de suporte (support vector machine - SVM) e floresta aleatória (random forest - RF). Para a classificação de espécies arbóreas, dois algoritmos de aprendizado de máquina convencionais, SVM e RF, e um classificador de aprendizagem profunda, rede neural convolucional (convolutional neural network - CNN), foram testados em uma abordagem baseada em pixels. Além destes, também foi testada uma nova abordagem SVM para lidar com o conjunto de amostras desbalanceadas, o SVM ponderado (weighted SVM - wSVM). Para o delineamento de ITC, três métodos foram testados: dois utilizando bandas hiperespectrais, o algoritmo multirresolução por crescimento de regiões (multiresolution region growing - MRG) e o itcIMG, e o terceiro método utilizando a nuvem de pontos PPC, denominado corte multiclasse seguido de corte recursivo (multiclass cut followed by recursive cut - MCRC). O melhor resultado de segmentação foi usado em duas abordagens de classificação testadas com os métodos convencionais de aprendizado de máquina: OBIA e regra de voto majoritário (majority vote - MV). Os resultados mostraram que a classificação dos estádios sucessionais da vegetação, em geral, foi bem-sucedida, alcançando precisões acima de 80% quando empregados os dados do WV-2, e acima de 90% quando usados os dados hiperespectrais. O melhor resultado alcançou uma precisão global (overall accuracy - OA) de 99,28% usando os dados hiperespectrais associados ao CHM e ao classificador RF. O CHM e os atributos derivados dos dados do WV-2 e hiperespectrais aumentaram entre 5% e 13% a precisão da classificação. Em relação à classificação das espécies arbóreas, a CNN superou os classificadores RF e SVM em ambas as áreas, com uma OA de 84,4% na Área 1 e 74,95% na Área 2, utilizando apenas as bandas espectrais VNIR. Este método foi 22% a 26% mais preciso do que SVM e RF quando considerado apenas o conjunto de dados VNIR. A inclusão de atributos da PPC e do CHM levou a um significativo aumento na precisão da classificação de espécies arbóreas quando métodos de aprendizado de máquina foram aplicados (SVM, wSVM e RF), entre 13% e 17% dependendo do classificador e da área de estudo. No entanto, uma diminuição na OA foi observada quando esses atributos foram incluídos na classificação da CNN. A abordagem OBIA não aumentou a OA para o SVM, enquanto um pequeno aumento foi observado no algoritmo RF em comparação com o RF usando a classificação baseada em pixels. A abordagem MV, por outro lado, trouxe um aumento acentuado na precisão para ambas as áreas de estudo (5% para a Área 1 e 11% para a Área 2). Ao usar atributos derivados da PPC e o CHM, associadas à abordagem MV, os classificadores de aprendizado de máquina alcançaram precisões similares à CNN (82,52% para a Área 1 e 75,45% para a Área 2). O wSVM aumentou a precisão, não apenas de classes com menos amostras, mas também de algumas classes majoritárias na Área 2. Nenhum dos três métodos de delineamento de ITC alcançou um resultado adequado para todas as ITCs de referência. O método MRG tendeu a superssegmentar a maioria das ITCs, enquanto o itcIMG e o MCRC tenderam à sobressegmentação, ou então, não segmentaram algumas ITCs suprimidas sob o dossel. Com a inclusão do CHM na segmentação usando o MRG, e a fusão de segmentos homogêneos usando a distância Jeffries Matusita (JM), tanto visualmente quanto de acordo com métricas de avaliação, conseguiu-se um melhor delineamento das copas das árvores. Os resultados encontrados nesse estudo são relevantes para incentivar a conservação da Mata Atlântica, um bioma severamente ameaçado, otimizando o mapeamento e monitoramento de seus remanescentes florestais, e também para subsidiar ações no âmbito do Cadastro Ambiental Rural (CAR) no Brasil. Além disso, a metodologia pode ser usada para mapear espécies arbóreas específicas, como as ameaçadas de extinção, neste caso, Araucaria angustifolia e Cedrela fissilis.
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