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Data e hora local de busca: 26/04/2024 23:04.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/37EJB4P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.05.22.38
Última Atualização2023:10.23.12.28.35 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.05.22.38.33
Última Atualização dos Metadados2023:10.23.12.28.36 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16729-TDI/1667
Chave de CitaçãoPacheco:2010:CaEsPa
TítuloCaracterização estrutural a partir de modelos empíricos e avaliação do modelo GRART na caracterização espectral de dosséis de Eucalyptus spp
Título AlternativoStructural characterization from empirical modeling and GRART model evaluation in the Eucalyptus spp. canopies spectral characterization
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-05-28
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas192
Número de Arquivos2
Tamanho6458 KiB
2. Contextualização
AutorPacheco, Ludmila Roque Ferraz
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSantos, João Roberto dos (presidente)
Ponzoni, Flávio Jorge (orientador)
Campos, Rogério Costa (orientador)
Galvão, Lênio Soares
Gleriani, José Marinaldo
Endereço de e-Mailludmila@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-05-05 23:36:18 :: ludmila@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-05-06 19:39:24 :: yolanda -> administrator ::
2010-05-11 01:00:37 :: administrator -> ludmila@dsr.inpe.br ::
2010-07-06 00:31:30 :: ludmila@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-07-08 18:42:31 :: yolanda -> ludmila@dsr.inpe.br ::
2010-07-13 01:05:31 :: ludmila@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2010-08-30 14:48:55 :: supervisor -> ricardo ::
2010-09-08 14:30:35 :: ricardo -> yolanda ::
2010-09-09 14:28:53 :: yolanda -> ricardo ::
2010-09-10 13:18:19 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-09-10 18:00:55 :: viveca@sid.inpe.br -> ricardo ::
2010-09-21 12:11:04 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-09-23 13:06:36 :: viveca@sid.inpe.br :: -> 2010
2010-09-23 13:09:25 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2010-09-24 12:01:03 :: administrator -> ricardo :: 2010
2010-09-28 15:07:41 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2010-09-28 17:20:59 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2018-12-04 17:19:20 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveeucalyptus
caracterização estrutural
modelo GRART
caracterização espectral
eucalyptus
structural characterization
GRART model
spectral characterization
ResumoModelos empíricos e modelos fundamentados na teoria da transferência radiativa são aplicados atualmente para a extração de informações quantitativas a partir de dados espectrais e de suas relações com os parâmetros biofísicos de um dossel vegetal. Neste trabalho ambos os modelos foram aplicados com objetivo de adquirir informações: estrutural e espectral de dosséis de {{\textit{Eucalyptus}}} spp. (eucalipto). Correlações foram avaliadas entre os dados dendrométricos e de densidade de dosséis (D) de eucalipto coletados na Unidade Capão Bonito da empresa FIBRIA e dados radiométricos extraídos de imagens do sensor TM/Landsat 5, provenientes de duas passagens (datas próximas à coleta de dados em campo) sobre a área de estudo. Os resultados indicaram que as maiores correlações foram identificadas nas relações estabelecidas entre as dimensões da copa e a altura dos dosséis com dados da banda espectral do infravermelho próximo independentemente da data de passagem do satélite. As estimativas da distribuição espacial de dados dendrométricos e de D fundamentadas na caracterização espectral foram consistentes em relação à distribuição espacial das idades dos plantios para o período de realização do trabalho. Foram aplicados testes estatísticos para avaliar diferenças de desempenho de modelos empíricos definidos a partir de dados radiométricos de datas diferentes. Os resultados indicaram que houve diferença significativa de desempenho entre os modelos estabelecidos a partir de dados provenientes de datas diferentes. O modelo de transferência radiativa GRART (Geometrically Arbitrary Radiative Transfer) foi aplicado no método direto para a estimativa de FRB espectral dos dosséis de eucalipto a fim de analisar se os valores estimados pelo modelo representariam adequadamente a dinâmica espectral destes dosséis quando comparados com os dados radiométricos extraídos das imagens os quais serviram de referência. A aplicação do modelo GRART no estudo da reflectância de dosséis de eucalipto foi feita considerando dois modos distintos de operação do modelo, a primeira considerando a direção da linha de plantio e a segunda desconsiderando a direção das linhas de plantio. Os resultados indicaram que o desempenho do modelo no estudo da reflectância dos dosséis de eucalipto não foi satisfatório principalmente nas bandas da região espectral do visível. O melhor desempenho do modelo GRART foi obtido quando as direções das linhas de plantio não foram consideradas como dados de entrada no modelo. ABSTRACT: Empirical modeling and models based on transfer theory have been applied to estimate quantitative information from spectral data and from their relationships with canopy biophysical parameters. Both modeling strategies have been explored here in order to estimate structural and spectral information from {{\textit{Eucalyptus}}} spp. (eucalipto) canopies. Correlations between biophysical and structural (D) data provided by FIBRIA enterprise (Capão Bonito headquarters) and TM/Landsat 5 spectral data of eucalipto canopies from two different dates have been evaluated. Results indicated that higher correlations have been observed to crown dimension and tree high with the NIR spectral data, independent on the image date. The spatial distribution of the biophysical data seemed to be consistent according to the stand ages. Statistical tests have been applied to evaluate the performance of the empirical modeling strategy. Results indicated significant performance differences considering the image date. The transfer model GRART (Geometrically Arbitrary Radiative Transfer) was applied in the direct mode to the eucalipto canopy spectral RF estimation in order to evaluate the their spectral characterization by GRART comparing to the spectral characterization carried out by the TM/Landsat 5 images. The GRART application was carried out considering and not considering the plantation line orientations. Results showed that GRART model has not presented satisfactory performance mainly in the visible bands. The best results of the GRART application has been achieved when the plantation line orientations are considered.
ÁreaSRE
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%404primeirasPaginas.pdf 24/09/2010 14:31 79.2 KiB 
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Dissertaçao_Ludmila.pdf 14/07/2010 09:21 8.1 MiB
Folha de Aprovação.pdf 08/09/2010 11:28 12.8 KiB 
publicacao.pdf 28/09/2010 12:05 6.3 MiB
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO LUDMILA ROQUE FERRAZ PACHECO mestrado.pdf 23/10/2023 09:28 8.8 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37EJB4P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/37EJB4P
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
ludmila@dsr.inpe.br
ricardo
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/38FNABP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/10.26.01.47
Última Atualização2023:10.12.18.13.43 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/10.26.01.47.39
Última Atualização dos Metadados2023:10.12.18.13.45 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16767-TDI/1694
Chave de CitaçãoServello:2010:DaPoRA
TítuloDados polarimétricos do RADARSAT-2 (banda C) na discriminação de uso e cobertura da terra na região da Floresta Nacional do Tapajós
Título AlternativoRADARSAT-2 SAR polarimetric data (C band) apply to landcover and land use discrimination on Floresta Nacional do Tapajós region
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-08-30
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas93
Número de Arquivos2
Tamanho2370 KiB
2. Contextualização
AutorServello, Emerson Luiz
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFreitas, Corina da Costa (presidente)
Kuplich, Tatiana Mora (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Sano, Edson Eyji
Endereço de e-Mailelservello@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-10-29 19:18:50 :: elservello@gmail.com -> supervisor ::
2010-11-17 17:23:25 :: supervisor -> yolanda ::
2010-11-30 16:13:43 :: yolanda -> ricardo ::
2010-12-15 10:47:11 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-12-20 13:53:30 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010
2018-12-06 09:35:04 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavepolarimetria SAR
banda C
floresta tropical
Tapajós
classificação supervisionada
SAR polarimetric
C band
tropical forest
Tapajós
supervised classification
ResumoO Brasil é pioneiro em programas de monitoramento de floresta tropical, tais como o PRODES e DETER. No entanto, estes programas utilizam imagens de sensores ópticos, sujeitos à cobertura de nuvens. Justifica-se assim o interesse em empregar dados de radar no monitoramento de florestas. Portanto, busca-se com esta dissertação estudar o comportamento da radiação, Banda C, proveniente do sensor SAR RADARSAT-2 aplicado ao monitoramento de uso e cobertura do solo na Floresta Nacional do Tapajós e entorno. Para atender este propósito o trabalho foi divido em três partes: (i) análise preliminar dos dados {{SAR;}} (ii) classificação dos dados com mudança de base {{polarimétrica;}} e (iii) análise temporal das imagens SAR nos anos de 2008 e 2009. A análise preliminar empregando gráficos de análise de fase, coeficiente de correlação e fração de polarização revelaram o grau de espalhamento da onda e o potencial das imagens no tratamento por mudança de base. As maiores contribuições para a despolarização da onda vieram das classes pastagem e floresta. Esta informação foi validada na segunda etapa da pesquisa, ao se aplicar a estatística kappa nas classificações das seguintes imagens: a) modo normal completa em polarizações conforme adquirida, b) com novos valores de elipticidade (E), e orientação (O) (E45O0, e {{E30O45);}} e c) imagens com polarizações HH e HV. A polarização HH apresentou resultado superior às demais classificações. Ao empregar as imagens polarimétricas num contexto temporal, o uso de imagens RADARSAT-2, em primeira instância, foi viável no estudo de mudança no uso e cobertura do solo em escala regional. No entanto apresentou limitações quanto à ocorrência de precipitação no ato da aquisição dos dados bem como em áreas com variações abruptas de relevo. Esta dissertação apresentou avanços na disponibilização de informações e características da banda C, em resposta à vegetação de porte arbóreo, assim como algumas coberturas da terra de ocorrência frequente em floresta tropical. Os resultados mostraram uma metodologia de uso da polarimetria por mudança de base para a identificação de classes de uso e cobertura do solo. {{}} Este campo de pesquisa ainda deve ser explorado, com a investigação das demais técnicas e ferramentas para a identificação de classes e variáveis da vegetação a partir de dados polarimétricos em banda C. ABSTRACT: Brazil is a pioneer in forest monitoring programs, such as PRODES and DETER. However, these programs use images from optical sensors, subject to cloud cover. Thus, the interest in employing radar data for monitoring forests was justified. This dissertation seaks the study of C-band SAR data, from RADARSAT-2, to monitor land use and land cover in the Tapajos National Forest and surrounding areas. To serve this purpose, the work was divided into three parts: (i) preliminary analysis of SAR {{data;}} (ii) classification of data with a change of the polarimetric {{basis;}} and (iii) temporal analysis of SAR images from years 2008 and 2009. Preliminary analysis using phase graphical analysis, correlation coefficient and polarization fraction revealed the degree of scattering of the wave and the potential for the treatment of images by changing the base. The results showed that the largest contributions to the depolarized wave came from forest and pasture classes. This information has been validated at the second stage of the research, by applying the Kappa statistics scores for analyzing the classification of the following images: a) Normal mode in complete polarization, b) with new values of ellipticity (E) and orientation (O) (E45O0, and {{E30O45);}} and c) images with HH and HV polarizations. The accuracy of the HH polarization was higher than the other classifications. By employing the polarimetric images in a temporal context, the use of Radarsat-2 images was feasible for the study of land use and land cover change at regional scales. However, it has presented limitations regarding the occurrence of precipitation at the time of data acquisition as well as in areas with abrupt changes in relief. This thesis presented advances in providing information and characteristics of C-band in response to the vegetation, as well as in response to some land covers of frequent occurrence in tropical forest areas. The results showed a methodology to use the polarimetry by changing the basis for the identification of classes of land use and cover. This field of research remains to be explored, with research into other techniques and tools for identifying classes and vegetation variables from polarimetric C band data.
ÁreaSRE
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Originais/@4primeirasPaginas-6.pdf 29/11/2010 15:40 155.7 KiB 
Originais/Dissertação Emerson corrigida.docx 25/11/2010 09:26 3.4 MiB
Originais/Dissertação Emerson corrigidax.pdf 25/11/2010 09:25 2.2 MiB
Originais/Folha de Aprovação.pdf 14/12/2010 10:43 12.5 KiB 
publicacao.pdf 14/12/2010 13:18 2.3 MiB
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO EMERSON LUIZ SERVELLO mestrado.pdf 12/10/2023 15:13 110.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/38FNABP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/38FNABP
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
elservello@gmail.com
ricardo
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/37EGEAL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.05.12.21
Última Atualização2022:05.03.18.20.50 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.05.12.21.41
Última Atualização dos Metadados2022:05.03.18.20.54 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16728-TDI/1666
Chave de CitaçãoRenó:2010:AvDeVá
TítuloAvaliação do desflorestamento da várzea do baixo amazonas com imagens Landsat obtidas em 1975/1981 e 2008
Título AlternativoDeforestation assessment on the Lower Amazon floodplain using Landsat images obtained in 1975/1981 and 2008
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-05-31
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas123
Número de Arquivos1
Tamanho2287 KiB
2. Contextualização
AutorRenó, Vivian Fróes
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaPonzoni, Flávio Jorge (presidente),
Almeida Filho, Raimundo (orientador),
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientador),
Florenzano, Teresa Gallotti
Shimabukuro, Yosio Edemir
Nelson, Bruce Walker
Endereço de e-Mailvivianfr@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-05-05 12:21:41 :: vivianfr@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-05-07 12:26:27 :: yolanda -> administrator ::
2010-05-11 01:00:36 :: administrator -> vivianfr@dsr.inpe.br ::
2010-06-29 20:18:04 :: vivianfr@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-08-31 15:05:42 :: yolanda -> ricardo ::
2010-08-31 16:18:42 :: ricardo -> supervisor ::
2010-09-29 16:49:39 :: supervisor -> ricardo ::
2010-09-30 16:52:54 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-09-30 19:25:23 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010
2010-10-01 15:59:50 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2010-10-01 16:15:31 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2018-12-04 17:21:51 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
análise orientada a objeto
imagens Landsat
floresta de várzea
Baixo Amazonas
remote sensing
object-oriented analysis
Landsat images
floodplain forest
Lower Amazon
deforestation
ResumoAs florestas de várzea da Bacia Amazônica são ecossistemas ricos em recursos naturais e de grande importância ecológica, econômica e social. Conhecer a extensão das áreas cobertas por essas florestas e quanto elas têm sido afetadas pela atividade antrópica é uma informação importante para orientar políticas de preservação desses ecossistemas. Um dos mapas mais recentes (1996) sobre a cobertura vegetal de várzea dos rios Amazonas/Solimões aponta uma grande diferença entre a região à montante de Manaus e a região à jusante. À montante, as florestas inundáveis dominam a paisagem das várzeas, enquanto que à jusante, a vegetação é predominantemente herbácea e arbustiva. Como vários autores relatam o desflorestamento da várzea nesta região para a comercialização de madeira e para a agricultura da juta, é de se supor que a diferença identificada na cobertura vegetal não seja apenas devido a fatores naturais. Tendo como base essa premissa, o presente estudo visa avaliar se houve desflorestamento da várzea do Baixo Amazonas (área situada à jusante de Manaus) entre as décadas de 1970 e 2000, e qual a sua extensão. Com esse intuito, foram gerados dois mapas de cobertura vegetal de várzea: 1) Mapa Histórico a partir de imagens MSS/Landsat obtidas na década de 1970 e; 2) Mapa Atual a partir de imagens TM/Landsat adquiridas em 2008. O processamento digital das imagens inclui a construção de mosaicos para cada período, transformação para imagens-fração de vegetação, solo e água pura (sombra) e aplicação de técnicas de análise orientada a objetos. Os mapas resultantes foram organizados em quatro classes de cobertura do solo: floresta de várzea, vegetação não-florestal de várzea, solo exposto e espelho dágua. Informações de campo coletadas em 168 pontos distribuídos ao longo da área de estudo foram utilizadas para calcular os Índices Kappa de concordância entre os dados de campo e os mapas resultantes da classificação automática, cujos valores (0,77 e 0,75) indicam a boa qualidade dos mapas de cobertura vegetal da várzea. Esses mapas foram combinados através de operações booleanas entre objetos de diferentes datas, para identificar as transições entre os tipos de feições mapeados. Com esse procedimento foi possível obter mapas que destacam as mudanças e o desflorestamento ocorrido entre os dois períodos analisados. Os resultados indicam que a diferença identificada na cobertura vegetal de várzea do rio Amazonas/Solimões pode ser atribuída a fatores antrópicos, visto que na década de 1970 as florestas de várzea do Baixo Amazonas ocupavam uma área 56\% maior que a área atual, com desflorestamento de 3.626 km$^2$ entre os períodos analisados. ABSTRACT: The floodplain forest bordering the Amazonas River constitutes a rich ecosystem of great ecological, economical, and social importance. Knowing the extent of the areas covered by these forests and how they have been affected by anthropogenic activity is important to guide policies for the preservation of these ecosystems. One of the latest published vegetation maps (1996) of the AmazonasSolimões rivers floodplain shows a great difference between the regions upstream and downstream Manaus. The upstream region is mostly covered by floodplain forests, while the downstream region is predominantly populated by grasses and shrubs. As reported by several authors, floodplain deforestation at the downstream area for commercial logging and jute agriculture seems to be the main cause for the difference in the vegetation cover pattern, instead only natural factors. This study aims to assess deforestation in the Lower Amazon floodplain in the decades of 1970 and 2000. With this purpose, two floodplain vegetation cover maps were generated: 1) Historical Map from MSS/Landsat images acquired in the 1970s) and 2) Recent Map from TM/Landsat images obtained in 2008. Digital image processing includes mosaic construction for each period, transformation of multispectral images into fraction-images of vegetation, soil and dark water (shade), followed by the application of object-oriented analysis techniques. The resulting maps were organized into four classes of land cover types: floodplain forest, non-forest floodplain vegetation, bare soil, and water surface. Field information collected in 168 observation points along the study area was used to calculate the Kappa Index of agreement between the four field-verified classes and the maps resulting from automatic classification. Kappa Index values of 0.77 and 0.75 indicate good quality of the floodplain vegetation cover maps. The resulting maps were combined by object level Boolean operations to identify time transitions between the mapped classes. This procedure resulted in maps that describe changes and deforestation that occurred between the two analyzed periods, which showed that the region presents 3.626 km$^2$ of floodplain deforestation between the two analyzed periods (circa 30 years), a reduction of 56 percent.
ÁreaSRE
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@4primeirasPaginas-6.pdf 31/08/2010 14:14 70.6 KiB 
Folha de Aprovação.pdf 30/09/2010 10:45 14.4 KiB 
publicacao.pdf 30/09/2010 11:18 2.2 MiB
VivianReno-Dissertação_FINAL.doc 07/07/2010 09:58 21.1 MiB
VivianReno-Dissertação_FINAL.pdf 07/07/2010 09:59 2.2 MiB
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO VIVIAN FROES RENO Mestrado em Sensoriamento Remoto.pdf 03/05/2022 15:20 166.9 KiB 
4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/37EGEAL
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator  
ricardo  
supervisor  
viveca@sid.inpe.br  
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3837N9S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.09.22.43
Última Atualização2021:02.22.12.28.15 (UTC) sergio
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Última Atualização dos Metadados2021:02.22.12.28.16 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16771-TDI/1698
Chave de CitaçãoNarvaes:2010:AvDaSA
TítuloAvaliação de dados SAR polarimétricos para estimativa de biomassa em diferentes fitofisionomias de florestas tropicais
Título AlternativoPolarimetric SAR data evaluation for estimating biomass of different tropical forest vegetation types
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-09-16
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas190
Número de Arquivos1
Tamanho6631 KiB
2. Contextualização
AutorNarvaes, Igor da Silva
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFreitas, Corina da Costa (presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir
Madruga, Pedro Roberto de Azambuja
Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
Endereço de e-Mailigor@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-08-09 22:45:02 :: igor@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-09-10 12:57:06 :: yolanda -> igor@dsr.inpe.br ::
2010-11-12 11:12:36 :: igor@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-11-12 19:23:57 :: yolanda -> igor@dsr.inpe.br ::
2010-11-12 19:26:30 :: igor@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-11-16 12:32:16 :: yolanda -> igor@dsr.inpe.br ::
2010-11-16 20:40:44 :: igor@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-11-19 10:17:19 :: yolanda -> igor@dsr.inpe.br ::
2010-11-19 17:05:02 :: igor@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-11-30 16:14:50 :: yolanda -> supervisor ::
2010-12-28 11:32:26 :: supervisor -> igor@dsr.inpe.br ::
2011-01-01 00:42:56 :: igor@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2011-01-18 15:32:13 :: supervisor -> ricardo ::
2011-02-03 15:59:27 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2011-02-04 12:21:22 :: viveca@sid.inpe.br :: -> 2010
2011-02-04 13:41:09 :: viveca@sid.inpe.br -> igor@dsr.inpe.br :: 2010
2011-02-09 22:41:32 :: igor@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2010
2011-02-10 13:32:56 :: yolanda -> ricardo :: 2010
2011-02-10 13:35:51 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2011-02-11 17:43:44 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2011-04-05 13:12:52 :: administrator -> ricardo :: 2010
2011-04-06 12:20:16 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2011-04-08 19:30:46 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2021-01-11 15:55:49 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavefloresta tropical
SAR
parâmetros coerentes/incoerentes
atributos de Touzi
tropical forest
SAR
incoherent/coherent parameters
Touzi attributes
ResumoOs estudos pioneiros de quantificação de biomassa em florestas utilizando dados multipolarizados comprovam que este tipo de dado é sensível à saturação do sinal até determinados níveis de biomassa. Todavia, estudos mais recentes utilizando atributos coerentes e incoerentes extraídos de imagens polarimétricas vêm sendo paulatinamente utilizados, já que nestes os valores de biomassa parecem não sofrer tanto a saturação do sinal em relação ao comprimento de onda utilizado. Baseado nisto, este trabalho tem como objetivo avaliar o potencial de dados PolSAR L (ALOS/PALSAR) para análise da dependência da estrutura florestal no entendimento da interação do sinal de radar-alvo e para a modelagem da estimativa da biomassa florestal. O estudo foi conduzido em uma área experimental na região da Floresta Nacional do Tapajós e em seus arredores. Para alcançar o objetivo citado, primeiramente efetuou-se uma análise exploratória da sensibilidade dos atributos polarimétricos na verificação das variações florístico-estruturais da tipologia florestal em análise. A abordagem metodológica consistiu na extração de atributos polarimétricos tais como resposta polarimétrica co-polarizada, diferança de fase HH-VV e plano entropia ângulo alfa médio. Adicionalmente, foram obtidos os valores de fração de abertura do dossel nas unidades amostrais do inventário florestal para o tratamento dos dados de florísticos e de estrutura horizontal e vertical. Para a análise da relação dos atributos polarimétricos com a biomassa florestal, foi empregado a análise de regressão como método estatístico. As variáveis explicativas utilizadas são compostas de uma gama de atributos polarimétricos considerados pela literatura como incoerentes e coerentes, ou seja, baseados apenas na medida de potência do radar dados em amplitude- e adicionalmente na sua informação de fase da radiação restroespalhada, respectivamente. Para a modelagem de biomassa arbórea acima do solo, os atributos mais importantes foram o coeficiente de retroespalhamento na polarização HH, a componente de espalhamento volumétrico da decomposição de Freeman, a magnitude da segunda componente, a fase da segunda e terceira componentes e o ângulo de heliticidade médio de Touzi. Com o intuito de validar os resultados obtidos pelo modelo gerado foi utilizado um conjunto de dados independentes proveninentes do inventário florestal, o qual indicou erros médios na estimativa de biomassa inferiores a 20%. Por sua vez, a análise de sensibilidade dos dados PolSAR e as variações florístico-estruturais, comprovou que o retroespalhamento do sinal é governado pela associação de condições fisionômicas de cada unidade amostral, tais como: número de estratos, diversidade florística, distribuição espacial e densidade de árvores. Dessa forma, este estudo corrobora a hipótese de que dados ALOS/PALSAR (banda L), no modo polarimétrico, podem ser utilizados para explicar os mecanismos de espalhamento que regem as diferenças estruturais das fitofisionomias analisadas, além de quantificar o potencial produtivo de diferentes fitofisionomias na floresta amazônica, com acurácia compatível à obtida em inventários florestais regionais. ABSTRACT: The pioneering studies of forest biomass quantification using multipolarized SAR data showed that SAR data saturated above certain levels of biomass. However, more recent studies using attributes extracted from coherent and incoherent polarimetric images showed that these data do not seem to suffer so much saturation of the signal depending on the wavelength used. Based on this, this study aims to evaluate the potential of L band PolSAR data (ALOS/PALSAR) for dependency analysis of forest structure in the understanding of the interaction the radarsignal-target and to modeling of the estimation of forest biomass. The study was conducted in an experimental area at the region where the Tapajos National Forest and its environs is located. To achieve the aforementioned goal, an exploratory analysis of the sensitivity of polarimetric attributes variations in the verification of structural-floristic forest type under consideration was first performed. The methodological approach consisted in the extraction of polarimetric attributes such as copolarized polarimetric response, phase difference HH -VV and mean alpha angle-entropy plan. Additionally, we obtained values of canopy opening fraction in forest inventory sampling units for the processing of floristic, horizontal and vertical structure. To analyze the relationship of the polarimetric attributes with forest biomass was used regression analysis as statistical method. The explanatory variables used are composed of a range of polarimetric attributes considered by literature as incoherent and coherent, in other words, based only on the radar measurement of power amplitude data and additionally in its phase information of the backscattered radiation, respectively. To model the above ground tree biomass the most important attributes were the backscattering coefficient at HH polarization the volume scattering component of the Freemans decomposition, the Touzis magnitude of the second component, the phase of the second and third components and the heliticity mean angle. Aiming to validate the results obtained by the model a set of independent data from the forest inventory were generated, which indicated that average errors in estimating biomass were below 20%. In turn, the sensitivity analysis of the data PolSAR and floristic-structural variables proved that the backscatter signal is governed by the association of physiognomic conditions of each sampling unit, such as number of strata, floristic diversity, spatial distribution and tree density. Thus, this study supports the hypothesis that ALOS / PALSAR data (L-band) in polarimetric mode can be used to explain the scattering mechanisms according to the structural differences of the vegetation types examined, and also quantify the productive potential of different vegetation types in the Amazon rainforest, with an accuracy compatible with that obtained in regional forest inventories.
ÁreaSRE
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Originais/Folha de Aprovação.pdf 03/02/2011 10:10 14.6 KiB 
Originais/TESE_Igor_Narvaes_FINALv1.doc 18/01/2011 10:06 24.9 MiB
Originais/TESE_Igor_Narvaes_FINALv1.pdf 18/01/2011 10:07 5.5 MiB
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Conteúdo da Pasta agreement
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO IGOR DA SILVA NARVAES DOUTORADO SENSORIAMENTO REMOTO.pdf 22/02/2021 09:28 621.1 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3837N9S
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
igor@dsr.inpe.br
ricardo
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
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Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/37D4A7E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/04.26.14.17   (acesso restrito)
Última Atualização2010:10.14.14.13.42 (UTC) sergio
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Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.58.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16724-TDI/1662
Chave de CitaçãoCarvalho:2010:GeAvPr
TítuloGeração e avaliação de produtos híbridos CBERS-2B para a identificação de fragmentos de vegetação arbórea
Título AlternativoGeneration and evaluation of CBERS-2B hybrid products for the identification of arboreal vegetation fragments
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-04-30
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas163
Número de Arquivos1
Tamanho10868 KiB
2. Contextualização
AutorCarvalho, Lino Augusto Sander de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientador)
Fonseca, Leila Maria Garcia (orientador)
Barbosa, Cláudio Clemente de Faria
Papa, João Paulo
Endereço de e-Maillino@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-04-26 14:25:44 :: lino@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-05-06 14:17:36 :: yolanda -> administrator ::
2010-05-11 01:00:35 :: administrator -> lino@dsr.inpe.br ::
2010-06-14 14:13:03 :: lino@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-06-17 11:52:07 :: yolanda -> lino@dsr.inpe.br ::
2010-06-24 17:54:21 :: lino@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-08-30 14:46:19 :: yolanda -> ricardo ::
2010-10-14 14:13:42 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-10-15 19:58:29 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010
2010-11-04 15:56:04 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2010-11-04 16:32:58 :: viveca@sid.inpe.br -> ricardo :: 2010
2010-11-18 14:21:24 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2010-11-18 14:24:51 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2018-11-26 15:50:02 :: administrator -> sergio :: 2010
2018-11-28 15:41:20 :: sergio -> administrator :: 2010
2020-10-01 15:58:07 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Palavras-Chaveprocessamento de imagens
sensoriamento remoto
CBERS 2B
mata ripária
image processing
remote sensing
CBERS 2B
riparian forest
ResumoEste trabalho tem como objetivo produzir dois produtos híbridos de imagens CBERS-2B com resolução espacial de 2,5 e 10 metros e avaliar sua aplicação para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea na região do reservatório de Ibitinga. Para reduzir o efeito de borramento das imagens CBERS-2B, testa-se o desempenho dos filtros de restauração Inverso Modificado, Wiener, Richardson-Lucy, Richardson-Lucy Modificado, e dos filtros baseado na teoria de POCS e Redes Neurais. Página: 11 Aplica-se então o melhor método de restauração às imagens dos sensores CCD e HRC CBERS-2B. São avaliados também três filtros de redução do ruído striping: mediana simples, mediana multinível e o método de casamento de momentos local. Após esses processamentos descritos, as imagens CCD e HRC são fusionadas usando o método pan-sharpening para gerar dois produtos CBERS-2B, um com 2,5 e outro com 10 m de resolução espacial. Para avaliar o desempenho desses produtos para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea, as imagens restauradas e não restauradas são submetidas à classificação com base em três técnicas : MaxVer, SVM e ISOSEG. Os resultados da classificação são então comparados com um mapa de referência produzido por um especialista e com os mapas temáticos gerados pela classificação MaxVer das imagens dos sensores QuickBird e AVNIR-2 (ALOS). De uma forma geral, as análises comparativas mostraram que a restauração de imagens não melhorou significativamente o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea e que os produtos híbridos CBERS-2B apresentaram resultados similares aos dados Quickbird e AVNIR-2, com valores de Kappa de até 0,82. A comparação da classificação do produto CBERS-2B de 10 m com a classificação do produto AVNIR-2 indicou valores de Kappa significativamente iguais. ABSTRACT: This study aims to evaluate two hybrid CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution, for mapping forest fragments at Ibitinga Sao Paulo state, Brazil. In order to reduce the blurring effect in CBERS-2B images, the restoration methods Modified Inverse Filtering, Richardson-Lucy, Modified Richardson-Lucy and ones based on POCS theory and neural network are evaluated. The best restoration filter is applied to restore the images acquired from CCD and HRC onboard satellite CBERS-2B. In addition, three filters to reduce the striping noise in CCD images were evaluated: simple median, multilevel median, and local moment matching. After filtering and restoring, the images CCD and HRC are fused by using the pan-sharpening method to generate the CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution. To map forest fragments regions, the hybrid images CBERS-2B, restored and none restored, are classified through three classification techniques: MaxVer, SVM and ISOSEG. To assess the CBERS-2B images quality for mapping forest fragments, the CBERS-2B thematic maps were compared to a reference map produced by a specialist and to the thematic maps generated by classifying Quickbird and AVNIR-2 (ALOS) images. In a general way, the comparison analysis concluded that image restoration process did not significantly improved the forest fragments mapping, and the CBERS-2B hybrid products presented similar results to Quickbird and AVNIR-2 data, with Kappa values up to 0.82. The comparison between the maps obtained from CBERS-2B hybrid product and AVNIR-2 indicated Kappa values significantly equal.
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Dissertação_Entrega_Lino_Augustox.pdf 13/10/2010 11:17 10.6 MiB
Folha de Aprovação.pdf 13/10/2010 08:52 12.0 KiB 
publicacao.pdf 14/10/2010 09:45 10.6 MiB
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
lino@dsr.inpe.br
ricardo
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
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Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3897URE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.15.21.47
Última Atualização2011:02.08.13.42.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.15.21.47.40
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.18.34.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16791-TDI/1707
Chave de CitaçãoAdami:2010:EsDaPl
TítuloEstimativa da data de plantio da soja por meio de séries temporais de imagens MODIS
Título AlternativoSoybean sowing date estimation using MODIS time series
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-10-20
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas161
Número de Arquivos1
Tamanho4039 KiB
2. Contextualização
AutorAdami, Marcos
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRudorff, Bernardo Friedrich Theodor (presidente)
Moreira, Maurício Alves (orientador)
Faria, Rogério Teixeira de (orientador)
Ponzoni, Flávio Jorge
Giarolla, Angélica
Rizzi, Rodrigo
Camargo, Marcelo Bento Paes de
Endereço de e-Mailadami@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-09-15 21:49:21 :: adami@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-09-20 18:49:55 :: yolanda -> adami@dsr.inpe.br ::
2010-12-16 13:16:33 :: adami@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-12-29 12:33:02 :: yolanda -> ricardo ::
2011-02-07 15:36:01 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2011-02-07 17:53:53 :: viveca@sid.inpe.br -> ricardo :: -> 2010
2011-02-08 13:42:47 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2011-02-09 16:55:51 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2020-04-28 18:34:19 :: administrator -> simone :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveíndices de vegetação
MODIS
soja
séries temporais
fenologia
vegetation index
MODIS
soybean
time series
phenology
ResumoA produtividade de culturas agrícolas pode ser estimada por meio de modelos, que além de dados meteorológicos e pedológicos, requerem informações sobre a data de plantio e o intervalo de duração de cada estádio fenológico. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi estimar a data de plantio, a data de mudança de fase fenológica de R1 para R3 (florescimento para formação de vagem) e a data de R8 (maturação fisiológica) da cultura da soja no estado do Paraná, por meio de análise de séries temporais de dados Modis. Inicialmente, os parâmetros de desenvolvimento fenológico da soja utilizados no Sistema de Monitoramento Agroclimático foram definidos com base em 40 talhões, cujos ciclos fenológicos foram acompanhados a campo. Em seguida, as datas de mudança de fase fenológica de R1 para R3 e de R8 foram estabelecidas para 376 talhões com data de plantio conhecida. Na etapa seguinte, foram adquiridas 430 imagens em composições de 8 dias dos produtos MOD09A1 e MOD09Q1, no período compreendido entre os dias 24/02/2000 e 19/06/2009, que deram origem às séries temporais de EVI e NDVI. Nestas duas séries temporais foram eliminados os dados Modis que atendiam os seguintes critérios: a) refletância da banda 3 maior do que 10\%; b) ângulo de visada do sensor maior do que 30°. Os seguintes filtros foram aplicados nas séries temporais resultantes: a) Hants; b) duplo-logística; c) Savitzky-Golay e; d) Wavelet DB6. Com base nestas séries temporais filtradas, foram estimadas as datas de plantio, as datas de mudança de fase fenológica de R1 para R3 e as datas de R8 da soja. Estas estimativas foram comparadas com os dados observados nos 376 talhões com o uso das técnicas de análise de regressão e bootstrap. Também foram calculados os índices de ajuste d1 e d2, bem como o erro médio quadrático e o erro médio absoluto. A metodologia desenvolvida neste trabalho foi aplicada nas áreas de cultivo de soja no Paraná para os anos safra 2001/02 a 2008/09. A utilização dos critérios prévios à filtragem fez com que 18\% dos dados da série temporal fossem eliminados da análise. O filtro que apresentou os melhores resultados foi o Wavelet-DB6, tanto para a série temporal de EVI quanto para a de NDVI. As datas estimadas para o plantio, obtidas a partir das duas séries temporais, apresentaram valores de r superiores a 0,95, e os erros de estimativa foram de 9 a 10 dias. As estimativas das datas de mudança de fase fenológica de R1 para R3 da soja tiveram desempenhos similares aos obtidos para as datas de plantio. No entanto, os erros de estimativa das datas de mudança de fase fenológica de R1 para R3 e de R8 ficaram em torno de 4 e 14 dias, respectivamente. Não houve diferença significativa entre as estimativas utilizando EVI e NDVI. A aplicação desta metodologia nas áreas de cultivo de soja no Paraná apresentou resultados similares aos relatados pela Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento. Desta forma, conclui-se que é possível estimar as datas de plantio, de mudança de fase fenológica de R1 para R3 e de R8 da cultura da soja com o uso de séries temporais de EVI e NDVI dos dados Modis. ABSTRACT: Crop yield can be estimated using mathematical models, which aside from meteorological and pedological data, these models require information about sowing and duration of each phenological stage. In this sense, this study aims at estimating the dates of sowing, phenological stage change from R1 to R3 (first open flower to first pod), and R8 phenological stage (physiological maturity) for soybean using Modis time series in Paraná State. Firstly, soybean phenological development parameters used in the Agroclimatic Monitoring System (SMA) were defined based on 40 fields with in loco monitoring of phenological stages. Afterwards, the dates of phenological stage change from R1 to R3, and of R8 were established for 376 fields with known sowing dates. In the next step, 430 8-day composite MOD09A1 and MOD09Q1 products were analyzed between 02/24/2000 and 06/19/2009, originating EVI and NDVI time series. In these two time series, Modis data were eliminated according to the following criteria: a) band 3 reflectance higher than 10\%, and b) sensor view angle higher than 30°. After applying these criteria, the following filters were used in the resulting time series: a) Hants, b) double logistic, c) Savitzky-Golay, and d) Wavelet DB6. Sowing, phenological stage change from R1 to R3, and R8 phenological stage dates were estimated based on these filtered time series. These estimates were compared with observed data in 376 fields using regression analysis and bootstrap techniques. Furthermore, indexes of agreement d1 and d2 as well as root mean square error and mean absolute error were calculated. The methodology developed in this work was applied to soybean cultivated areas in Paraná State from 2001/02 to 2008/09 crop years. The applied criteria prior to filtering eliminated 18\% of time series data. The best filtering result was achieved using Wavelet-DB6 for both EVI and NDVI time series. The estimated sowing dates using these two time series resulted in r values higher than 0.95 and prediction errors ranging between 9 and 10 days. The performance of soybean phenological stage change from R1 to R3 and R8 phenological stage dates estimations were similar to sowing date estimation. However, prediction errors for phenological stage change from R1 to R3and R8 phenological stage dates were around 4 and 14 days, respectively. There was no significant difference for estimations from either EVI or NDVI time series. The results of applying this methodology to the soybean cultivated area in Paraná State were similar to those of Paraná State Department of Agriculture (SEAB) reports. Therefore, it is possible to estimate soybean sowing, phenological stage change from R1 to R3, and R8 phenological stage using Modis EVI and NDVI time series.
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6. Notas
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
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Identificador8JMKD3MGP7W/37AS332
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Última Atualização2010:09.08.13.41.36 (UTC) sergio
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Última Atualização dos Metadados2020:03.06.11.52.06 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16727-TDI/1665
Chave de CitaçãoBarbarisi:2010:InImMO
TítuloIntegração de imagens MODIS e de dados censitários na avaliação do impacto da pecuária sobre o estado trófico de sistemas aquáticos do Baixo Amazonas
Título AlternativoIntegration between MODIS images and census data to assessment of livestock impact in aquatic systems on the lower Amazon
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-04-29
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas167
Número de Arquivos1
Tamanho3981 KiB
2. Contextualização
AutorBarbarisi, Bernard Freire
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientador)
Barbosa, Cláudio Clemente de Faria (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir
Pereira Filho, Waterloo
Calijuri, Maria do Carmo
Endereço de e-Mailbernardbarbarisi@yahoo.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-04-13 02:16:24 :: bernardbarbarisi@yahoo.com.br -> supervisor ::
2010-04-26 19:00:09 :: supervisor -> yolanda ::
2010-04-26 19:00:49 :: yolanda -> administrator ::
2010-05-11 01:00:31 :: administrator -> bernardbarbarisi@yahoo.com.br ::
2010-07-05 02:22:15 :: bernardbarbarisi@yahoo.com.br -> yolanda ::
2010-08-30 14:45:35 :: yolanda -> ricardo ::
2010-09-08 13:41:36 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-09-09 14:32:12 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010
2010-11-10 13:17:14 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2010
2010-11-18 11:40:44 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2019-04-16 10:19:43 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
Baixo Amazonas
fitoplâncton
pecuária
desflorestamento
remote sensing
lower Amazon
phytoplankton
livestock
deforestation
ResumoO presente estudo buscou investigar se a ocupação da várzea pelo rebanho (bovino e bubalino) estaria alterando o estado trófico dos lagos da planície de inundação do Baixo Amazonas (Parintins a Almeirim). A hipótese é que o excremento do rebanho aumentaria a entrada de nutrientes no sistema aquático, acima do nível natural, levando a um aumento da produção primária de fitoplâncton. Para testar essa hipótese foram avaliados os objetivos de: 1) estimar a distribuição espacial de clorofila a partir de imagens do sensor MODIS e sua utilização como indicador do estado trófico em sistemas aquáticos adaptado à região do Baixo Amazonas; 2) mapear a distribuição espacial do rebanho no Baixo Amazonas a partir da integração de dados de desflorestamento e dados do censo pecuário providos pelo IBGE; 3) testar modelos de regressão entre o indicador de estado trófico e o tamanho do rebanho presente na várzea. A utilização de imagens do sensor MODIS permitiu o mapeamento mensal das concentrações de clorofila na planície de inundação do Baixo Amazonas entre 2004 e 2008, as quais foram cotejadas com dados de campanha de campo realizadas entre 2003 e 2009, para definir o estado trófico dos lagos. Foi desenvolvido um indicador do estado trófico a partir do nível e persistência da concentração de clorofila nos sistemas aquáticos. Esse indicador foi computado ao nível municipal e generalizado em duas categorias: área de espelho dágua natural e antrópica. A distinção entre natural e antrópica foi feita a partir do limiar de 78,67$\mu$g.L$^{-1}$. A categoria natural é representada pela área de espelho dágua do município abaixo desse limiar e antrópica acima desse limiar. A integração de dados censitários e de desflorestamento permitiu estimar a distribuição espacial do rebanho na várzea ao nível municipal. Os dados de rebanho, área de desflorestamento, tamanho dos lagos foram submetidos à análise de regressão linear simples e múltipla para investigar sua relação com as categorias de estado trófico. Os resultados da análise não permitiram comprovar a hipótese de que a presença do rebanho na várzea aumenta a área de corpos dágua classificados na categoria antrópica, mas indicaram que a área de desflorestamento numa faixa de até 2 km na interface planície/Terra Firme explica a transição entre estado natural e trófico. ABSTRACT: This study was carried out to investigate if herds (cattle and buffalo) would be changing the water trophic level in the Lower Amazonas floodplain aquatic system, between Parintins and Almeirim municipals. In this study is hypothesized that the animals excrement would increase the input of nutrients in aquatic system, above of natural level, causing increase of primary production of phytoplankton. Objectives were assessed to test this hypothesis: 1) estimate the spatial distribution of chlorophyll with MODIS images, using it as indicator of water trophic level for wetlands in the Lower Amazon floodplain; 2) map the spatial distribution of herd with union of deforest data and herd census data from Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE); 3) test regression models between water trophic level, herd size and other environmental variables. MODIS images allow a monthly mapping of chlorophyll concentrations in Lower Amazonas floodplain, between 2004 and 2008, which were compared to field campaigns between 2003 and 2009, to indentify the water trophic level of aquatic systems. The indicator of water trophic level were created calculating the level and persistence of chlorophyll concentrations on floodplain. This indicator were computed at municipal level and generalized in two categories: natural and anthropic. Natural and anthropic categories were distinguished at 78,67$\mu$g.L$^{-1}$. Natural state represents water bodiess area below this threshold, and anthropic state above it, computed at at municipal level. The integration of herd census and deforested areas allowed estimating spatial distribution of herds at municipal level. Herd data, deforested area, water bodiess size were subjected to simple and multiple regression analysis to investigate the correlation with natural and anthropic state indicators. The results of analysis showed no correlation between herd size and anthropic category, but showed that the deforested area in the buffer of 2 Km between wetland/terra firme explains the transition from natural to anthropic state.
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@4primeirasPaginas_Bernard Freire Barbarisi_16727.pdf 03/09/2010 12:03 71.3 KiB 
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publicacao.pdf 03/09/2010 12:07 3.9 MiB
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
bernardbarbarisi@yahoo.com.br
ricardo
viveca@sid.inpe.br
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sergio
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes locatedauthor no
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/385J7C5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.24.15.05   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.28.13.44.44 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.24.15.05.25
Última Atualização dos Metadados2019:07.23.13.20.01 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16760-TDI/1688
Chave de CitaçãoSilva:2010:AvTeIm
TítuloAvaliação temática de imagens ALOS/PALSAR no mapeamento do uso e cobertura da terra na região semi-árida brasileira
Título AlternativoAssessment of ALOS/PALSAR image for land use/land cover mapping in Brazilian semi-arid region
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-08-26
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas84
Número de Arquivos1
Tamanho4666 KiB
2. Contextualização
AutorSilva, Fabio Fernandes da
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFormaggio, Antonio Roberto (presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Gama, Fábio Furlan
Bitencourt, Marisa Dantas
Endereço de e-Mailfsilva@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-08-24 15:05:25 :: fsilva@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2010-08-26 13:14:55 :: supervisor -> ricardo ::
2010-08-26 13:16:21 :: ricardo -> yolanda ::
2010-08-26 13:19:46 :: yolanda -> fsilva@dsr.inpe.br ::
2010-10-18 15:18:42 :: fsilva@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2010-11-24 15:31:51 :: supervisor -> yolanda ::
2010-11-24 15:32:12 :: yolanda -> ricardo ::
2010-11-26 15:06:21 :: ricardo -> banon ::
2010-11-26 15:09:01 :: banon -> ricardo ::
2011-02-28 13:46:26 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2011-03-04 13:49:24 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010
2018-12-06 09:35:23 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveALOS/PALSAR
caatinga
uso e cobertura da terra
ALOS/PALSAR
steppe savana
land use
land cover
ResumoO presente trabalho teve como objetivo analisar o uso potencial de imagens ALOS/PALSAR, no modo dual FDB 1.1 (banda L), na caracterização e no mapeamento do uso e cobertura da terra no semi-árido brasileiro. Neste estudo foram utilizados algoritmos de classificação MAXVER-ICM e de Wishart, envolvendo imagens-amplitude nas formas individual, pares e/ou o conjunto de componentes derivadas da matriz de covariância [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$]. Obtidas as classificações por esses métodos acima mencionados, foram realizadas avaliações do grau de acurácia temática através da estatística \textit{Kappa}. Levantamentos fisionômico-estruturais das fácies de caatinga e também pontos de observações das tipologias de uso e cobertura da terra, devidamente georrefrenciados, serviram como amostras de treinamento e calibração temática, ficando definidas as seguintes classes de uso e cobertura da terra para área em estudo: caatinga arbórea, caatinga arbórea-arbustiva, caatinga arbustiva, agricultura e corpos d'água. O procedimento metodológico aplicado mostrou que o melhor resultado obtido foi no uso do conjunto de componentes [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$], por meio da classificação MAXVER-ICM, apresentando uma exatidão global de 66\% e índice \textit{Kappa} 0.58. Adicionalmente, foi também avaliada a qualidade posicional planimétrica do produto ALOS/PALSAR ortorretificado, gerado com a utilização de dados de efemérides da plataforma e DEM SRTM. A verificação utilizando pontos GPS rastreados em campo permitiu a caracterização preliminar do produto de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfico (PEC) na classe A para a escala 1:100.000. ABSTRACT: The objective of this study was to analyze the potential use of ALOS/PALSAR images at acquisition mode dual FDB 1.1 (L-band), to characterize and map the vegetation cover in the Brazilian semi-arid region. In this study the MAXVER-ICM and Wishart classifiers were used, which involved single, pairs and/or three components of the co-variance matrix [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$]. After the classification, using the above mentioned algorithms, the thematic accuracy was evaluated using Kappa statistics. Field survey data related to the physiognomic-structural parameters of the "Caatinga" (steppe savanna) vegetation types as well as observation points of land use/land cover classes, duly georeferenced, were as training and test samples for the thematic classification and its calibration. In the methodological procedure, the best result was found when the three components [A$_{HH}$, A$_{HV}$ e A$_{HH*HV}$] were used and classified by the MAXVER-ICM algorithm, presenting an overall accuracy of 66\% (\textit{Kappa} = 0.58) for the class separability. Additionally, we also evaluated the posicional planimetric quality of the ALOS/ PALSAR orthorectified product, generated with the use of ephemeris data platform and SRTM DEM. The check points using GPS in the field allowed the characterization based on the Brazilian Standard for Cartographic Accuracy for 1:100.000-map (Class A).
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação temática de...
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Originais/%404primeirasPaginas.pdf 23/02/2011 13:58 73.2 KiB 
Originais/Dissertacao_Fabio_Submetida_Biblioteca[2].doc 08/02/2011 08:29 5.5 MiB
Originais/Dissertacao_Fabio_Submetida_Biblioteca[2].pdf 08/02/2011 13:10 4.5 MiB
Originais/Folha de Aprovação.pdf 25/11/2010 09:29 13.8 KiB 
publicacao.pdf 28/02/2011 09:45 4.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
fsilva@dsr.inpe.br
ricardo
viveca@sid.inpe.br
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Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/376H8M2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/03.17.11.42
Última Atualização2019:04.24.15.32.36 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/03.17.11.43
Última Atualização dos Metadados2019:04.24.15.32.37 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16708-TDI/1648
Chave de CitaçãoLeonardi:2010:AbCoMi
TítuloAbordagens cognitivas e mineração de dados aplicadas a dados ópticos orbitais e de laser para a classificação de cobertura do solo urbano
Título AlternativoCognitive approaches and data mining applied to optical orbital and laser data for classifying urban land cover
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-03-30
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas162
Número de Arquivos1
Tamanho8396 KiB
2. Contextualização
AutorLeonardi, Fernando
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Almeida, Claudia Maria de (orientador)
Fonseca, Leila Maria Garcia (orientador)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes
Feitosa, Raul Queiroz
Endereço de e-Mailfernando@geopx.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-03-17 11:53:20 :: leonardi -> yolanda ::
2010-03-19 17:11:22 :: yolanda -> administrator ::
2010-05-11 01:00:28 :: administrator -> supervisor ::
2010-05-17 13:53:33 :: supervisor -> yolanda ::
2010-05-21 19:48:23 :: yolanda -> leonardi ::
2010-05-23 23:32:57 :: leonardi -> yolanda ::
2010-06-18 13:27:21 :: yolanda -> ricardo ::
2010-07-01 14:54:33 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-07-05 19:14:42 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010
2018-11-29 09:43:27 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
análise orientada a objeto
mineração de dados
classificação de imagens
abordagens cognitivas
remote sensing
object-based analisys
data mining
images classification
cognitive approaches
ResumoO estudo do ambiente urbano tem despertado grande interesse na comunidade científica e profissional que se utiliza do sensoriamento remoto, porque representa um desafio à investigação de seus estudos e à complexidade de seus alvos. Embora, apresentem grande potencial para os estudos dos ambientes urbanos, as imagens de alta resolução oferecem dificuldades à extração automática de informações porque se caracterizam pela grande heterogeneidade espacial e espectral para um mesmo segmento, o que dificulta sobremaneira os processos de segmentação e classificação das mesmas. Dessa forma, novos conceitos e análises têm sido usados para o mapeamento do espaço urbano. A abordagem orientada a objeto e baseada em segmentação multiresolução tem se mostrado bastante eficiente na discriminação de alvos urbanos em imagens de alta resolução espacial. Uma das técnicas que pode auxiliar o processo de classificação é a mineração de dados, a qual pode ser utilizada para explorar grandes conjuntos de dados, identificar e caracterizar os padrões de interesse e assim auxiliar na descoberta da informação. Neste contexto, este trabalho propõe uma metodologia empregando conjuntamente abordagens cognitivas (rede semântica, lógica fuzzy, análise orientada a objeto) e mineração de dados (algoritmos genéticos e árvores de decisão) para a classificação de cobertura do solo urbano a partir de dados ópticos orbitais e de laser aerotransportado. Para avaliar a eficiência da metodologia e garantir a acurácia dos mapeamentos produzidos, as etapas desenvolvidas neste trabalho foram submetidas a um controle de qualidade. Os resultados foram apresentados e discutidos, indicando uma satisfatória acurácia nos mapeamentos realizados, corroborando a confiabilidade da metodologia para o mapeamento de cobertura do solo em áreas urbanas. ABSTRACT: The study of the urban environment has raised great interest among researchers and practitioners involved with the use of remote sensing, in face of the challenges for its investigation and the complexity of its targets. Although they have great potential for studies of urban environments, the high-resolution images present difficulties for automatic extraction of information because they are characterized by high spatial and spectral heterogeneity for the same segment, which greatly complicates the process of segmentation and classification of them. Thus, new concepts and analyses have been used for mapping the urban space. Object-based analysis and multiresolution segmentation have been quite efficient in the discrimination of urban targets in high spatial resolution images. One technique that can assist the classification process is data mining, which can be used to explore large data sets, identify and characterize patterns of interest, and hence, support the precise extraction of useful information. In this context, this paper proposes a methodology jointly employing cognitive approaches (semantic net, fuzzy logic, object-based analysis) and data mining (genetic algorithms and decision trees) for the classification of urban land cover from optical orbital and airborne laser data. To assess the efficacy of the methodology and ensure the accuracy of the produced maps, the steps undertaken in this study were subject to quality control. The results were presented and discussed, indicating a satisfactory accuracy in the generated mapping products, demonstrating the reliability of the methodology for mapping land cover in urban areas.
ÁreaSRE
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6. Notas
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7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
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Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3826LFS
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Última Atualização dos Metadados2019:04.24.12.51.44 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16763-TDI/1691
Chave de CitaçãoKuck:2010:AnImÁr
TítuloAnálise da impermeabilização da área urbana de Manaus (1987-2006) com o uso do modelo de mistura espectral MESMA
Título AlternativoAnalysis of the imperviousness process of Manaus urban area (1987-2006) by MESMA spectral mixture model
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-08-27
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas96
Número de Arquivos1
Tamanho4040 KiB
2. Contextualização
AutorKuck, Tahisa Neitzel
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaAlmeida, Claudia Maria de (presidente)
Alves, Diógenes Salas (orientador)
Florenzano, Teresa Gallotti
Galvão, Lênio Soares
Costa, Sandra Maria Fonseca da
Endereço de e-Mailtahisa@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-08-03 13:16:32 :: tahisakuck@yahoo.com.br -> yolanda ::
2010-08-12 12:54:04 :: yolanda -> tahisakuck@yahoo.com.br ::
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2010-10-21 19:13:09 :: yolanda -> tahisakuck@yahoo.com.br ::
2010-10-21 19:47:06 :: tahisakuck@yahoo.com.br -> yolanda ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
cobertura do solo urbano
Landsat
bacia hidrográfica urbana
V-I-S
remote sensing
urban land cover
Landsat
urban basin
V-I-S
ResumoO acelerado processo de urbanização é um dos responsáveis por significativas alterações antropogênicas da paisagem natural. A compreensão e o monitoramento de tais alterações são fundamentais para o planejamento urbano, que visa o ordenamento do território e a contenção de impactos ambientais decorrente de novas ocupações. Um dos grandes problemas causados pelo adensamento populacional em grandes áreas urbanas é a impermeabilização indiscriminada do solo e o surgimento de novos assentamentos em áreas ambientalmente impróprias, o que tem trazido graves conseqüências para a população, dentre as quais, o aumento, em magnitude e freqüência, das enchentes urbanas. Para evitar tais problemas, as microbacias hidrográficas urbanas devem constituir o domínio físico de planejamento, e para tal, sua ocupação deve ser estudada. Neste aspecto, os produtos do sensoriamento remoto orbital demonstram-se úteis por subsidiarem a geração de diversas informações históricas e atuais e uma visão sinóptica da área analisada. O objetivo deste trabalho foi delimitar as frações de superfícies impermeáveis da cidade de Manaus, Amazonas, nos anos de 1987 e 2006, através da aplicação da técnica de Modelo de Mistura Espectral com Múltiplas Componentes (\textit{Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis MESMA}; ROBERTS et al., 1998) em imagens \textit{Landsat Thematic Mapper} (TM). Foi apresentada uma metodologia de seleção de espectros para compor uma única biblioteca espectral a ser utilizada para modelar as duas datas analisadas, resultando em frações de vegetação, solo e superfícies impermeáveis. Ao todo, foram selecionados 30 espectros para os modelos de 2 e 3 componentes e 18 para os de 4 componentes, os quais modelaram 97,7\% da imagem de 2006 e 99,2\% dos espectros da imagem de 1987 com 2,5\% de limiar de aceitação de erro (RMS). Ao final, foram gerados os mapas de frações com o valor de cada pixel representando a porcentagem de determinada componente presente neste pixel. A partir do mapa de frações de superfícies impermeáveis, discutiu-se a respeito do processo de expansão urbana e conseqüente impermeabilização do solo em Manaus, no contexto dos problemas ambientais relacionados à ambientes urbanos. A delimitação da bacia hidrográfica do São Raimundo, a qual concentra mais da metade da população urbana de Manaus (IBGE, 2007), e de suas microbacias foi realizada através de um Modelo Digital de Elevação. A partir dessa delimitação, foram calculadas as declividades médias e as porcentagens de superfície impermeável para cada uma das microbacias. Os valores obtidos para declividade e taxa de impermeabilização foram cruzados, e as microbacias categorizadas segundo seu nível de escoamento superficial em muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. O mapa contendo as microbacias categorizadas e sua sobreposição com os limites políticos estabelecidos no Plano Diretor Urbano e Ambiental de Manaus originou uma discussão acerca da configuração da ocupação em relação às microbacias urbanas. Este estudo demonstrou o potencial das imagens de moderada resolução espacial e dos modelos de mistura baseados em múltiplas componentes para a análise da problemática ambiental urbana relacionada à impermeabilização do solo. ABSTRACT: The accelerated process of urbanization is responsible for significant anthropogenic alterations of natural landscapes. The understanding and monitoring of these changes are fundamental for urban planning which envisions the spatial planning and the contention of environmental impacts resulting from occupation of new areas. One of the significant problems of increasing population densities in large urban areas is the invariable impermeabilization capacity of the soil and the arising of new settlements in inappropriate fragile environments. These processes have brought harsh consequences on the population, of which, the increase in magnitude and frequency of urban flooding. To avoid such problems, the physical domain of planning should be oriented towards the micro watershed level within urban landscapes in which the occupation should be analysed. Remote sensing delivers a series of tools and products suitable for the development of a variety of up-to-date and historical information at a synoptic view to be analysed within this context. The objective of this research is to delimit the fractions of impermeable surfaces within the city of Manaus, Amazonas State, Brazil, between the years 1987 and 2006 based on the application of \textit{Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis} (\textit{MESMA}); ROBERTS et al., 1998, on a series of Landsat Thematic Mapper (TM) imagery. The presented methodology exists of the selection of spectra to compose a unique spectral library for the modeling of vegetation, soil, impermeable surface and shadow fractions for the two analyzed dates. In total, 30 sample spectra were selected for the modeling of 2 and 3 endmembers e 18 sample spectra for the 4 endmembers, of which 97.7\% was correctly modeled for the 2006 image and 99.2\% for the 1987 image with a root mean squared (RMS) error of 2.5 \%. Finally, fraction maps were generated with each of the pixels representing a percentage of the determined endmember present within the pixel. The fraction maps of impermeable surface are discussed in relation to the urban expansion process and the consequences of soil impermeabilization within the city of Manaus and in the context of environmental issues within urban environments. The São Raimundo watershed within Manaus concentrates more than half of the urban population (IBGE, 2007). The watershed and sub watershed boundaries for the São Raimundo watershed were generated on the basis of the digital elevation model (DEM). On the basis of this delineation, average declivity and percentages of soil impermeability were calculated for each of the micro basins. The obtained values for declivity and the rate of impermeabilization were related to categorize the micro watersheds on the basis of their level of surface runoff into the classes very low, low, high and very high. The map of categorized micro basins and its overlay on the political boundaries established within the Urban Master Plan of Manaus originates a discussion on the configuration of occupation in relation to urban micro watersheds. This study demonstrates the potential of satellite images of moderate spatial resolution and the mixture models based on multiple endmembers for the analysis of urban environmental problems related to soil impermeabilization.
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