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Data e hora local de busca: 24/04/2024 14:18.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3JDJQU2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/04.30.17.42
Última Atualização2015:10.15.16.57.10 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/04.30.17.42.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17570-TDI/2344
Chave de CitaçãoVendrasco:2015:ImAsDa
TítuloImpacto da assimilação de dados de radar na previsão de curto prazo
Título AlternativoThe impact of radar data assimilation in the short-range forecast
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-15
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas208
Número de Arquivos1
Tamanho57768 KiB
2. Contextualização
AutorVendrasco, Éder Paulo
BancaGonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Angelis, Carlos Frederico de (orientador)
Dias, Maria Assunção Faus da Silva
Calvetti, Leonardo
Endereço de e-Mailedervendrasco@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-04-30 17:42:02 :: edervendrasco@gmail.com -> administrator ::
2015-05-04 05:47:34 :: administrator -> edervendrasco@gmail.com ::
2015-05-11 19:43:39 :: edervendrasco@gmail.com -> yolanda ::
2015-05-11 19:57:33 :: yolanda -> edervendrasco@gmail.com ::
2015-07-14 13:58:38 :: edervendrasco@gmail.com -> yolanda ::
2015-07-14 14:00:33 :: yolanda -> edervendrasco@gmail.com ::
2015-07-15 13:32:22 :: edervendrasco@gmail.com -> yolanda ::
2015-10-15 17:02:17 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-10-27 18:15:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2015-10-28 11:31:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveassimilação de dados
radar
3D-Var
nowcasting
precipitação
data assimilation
precipitation
ResumoNos últimos anos a demanda por previsões numéricas de tempo mais precisas tem aumentado em decorrência do crescimento da quantidade de desastres naturais observados no Brasil. Diante desta necessidade e do aumento no número de radares meteorológicos operacionais, o objetivo deste trabalho foi estudar o impacto da assimilação de dados de radar na previsão de curto prazo e aumentar a eficiência do uso destes dados através de sua assimilação na geração das análises. No verão de 2011/2012 ocorreu o experimento CHUVA-Vale onde foram realizadas observações com um radar meteorológico banda X de dupla polarização e deste experimento foram selecionados 6 casos com diferentes regimes de precipitação para o estudo de assimilação de dados empregando o método variacional em 3 dimensões (3D-Var). Foram realizados inicialmente experimentos com o código original do sistema de assimilação de dados WRFDA/3D-Var, posteriormente foram realizadas novas implementações e comparados os resultados de ambos os conjuntos de experimentos. Mostrou-se que a assimilação direta de refletividade apresenta algumas limitações que podem ser amenizadas com o emprego da assimilação indireta desta variável, ou seja, realizando a conversão de refletividade para razão de mistura de água de chuva antes do processo de assimilação e então utilizar esta variável como controle. Também mostrou-se que o desenvolvimento de uma relação Z-q$_{r}$ (refletividade - razão de mistura de água de chuva) específica para o local estudado pode melhorar o processo de assimilação e resultar em melhor previsão de precipitação. Outro resultado importante da tese foi a avaliação do impacto relativo que cada variável, refletividade e velocidade radial, tem na previsão de precipitação. Mostrou-se que a refletividade é capaz de melhorar a previsão de precipitação logo no início da integração, mas este ganho não consegue manter-se por muito tempo, enquanto que o ganho com a velocidade radial é menor, mas mais robusto e relativamente constante ao longo do tempo, não apresentando quedas bruscas como no caso da refletividade. Além disso, os melhores resultados são obtidos utilizando ambas as variáveis ao mesmo tempo. Finalmente, notou-se que o processo de assimilação 3D-Var tem uma deficiência, cuja relevância é maior em assimilação na escala convectiva, no que diz respeito ao balanço da análise entre os campos dinâmicos e microfísicos, aumentando a convecção espúria. Portanto, foi desenvolvida uma nova metodologia com o objetivo de amenizar este efeito negativo da assimilação 3D-Var e os resultados mostraram redução significativa do ruído gerado no processo de assimilação e melhoria no campo de precipitação prevista. ABSTRACT: In the last few years the demand for more accurate weather forecasts has been increased due to the increase of natural disasters observed in Brazil. Given this need and the increase in the amount of operational meteorological radars, the goal of this work was to study the impact of the radar data assimilation in the short range forecast and to increase the efficiency of the use of these data through the assimilation while generating the analysis. During the Summer of 2011/2012, as part of the CHUVA-Vale field experiment, observations have been made using a dual-polarized X-band meteorological radar and 6 cases were selected with different precipitation regimes to be studied using data assimilation applying the 3D variational method (3D-Var). It was performed experiments using the original code of the data assimilation system WRFDA/3D-Var, then new implementations were applied and compared against the results from the original version. It was shown that the direct assimilation of reflectivity has some limitations that can be reduced when using the indirect assimilation, i.e., converting the reflectivity to rainwater mixing ratio before the assimilation process and then to use the rainwater mixing ratio as a control variable. It has also shown that the development of a new Z-q$_{r}$ (reflectivity - rainwater mixing ratio) relationship specific to the studied area can improve that assimilation process resulting in a better precipitation forecast. Another important result was the evaluation of the impact of each variable, reflectivity and radial velocity, on the precipitation forecast. It was shown that the reflectivity is able to improve the beginning of the precipitation forecast, however, the skill drops quickly. In the case of radial velocity the skill is lower, but it is almost constant and does not show any drastic decay. The overall evaluation has shown that best results were achieved when using both variables at the same time. Finally, it was observed that the 3D-Var assimilation method cannot generate a balanced analysis regarding the dynamical and microphysical field, mainly in the convective-scale, and it can increase the spurious convection. Therefore, it was developed a new methodology to alleviate this problem in the 3D-Var system and the results have shown reduction in the noisy from the assimilation process and the precipitation forecast has also been improved.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Impacto da assimilação...
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originais/@4primeirasPaginas-8.pdf 24/07/2015 16:15 93.9 KiB 
originais/Avaliação Final - Eder Paulo Vendrasco.pdf 15/07/2015 09:25 321.2 KiB 
originais/publicacao_epv_final.pdf 15/07/2015 14:13 57.1 MiB
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autorizacao.pdf 15/10/2015 13:57 612.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3JDJQU2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3JDJQU2
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
edervendrasco@gmail.com
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
edervendrasco@gmail.com
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Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42L53FH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.09.11.31
Última Atualização2020:06.09.11.31.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.09.11.31.45
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.11 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-778635100
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoFerreiraAlVeArNoBi:2020:ImPaMi
TítuloImpacto das parametrizações de microfísica na previsão de precipitação utilizando assimilação de dados de radar
Ano2020
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1470 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Rute Costa
2 Alves Júnior, Mario Paulo
3 Vendrasco, Éder Paulo
4 Aravéquia, José Antônio
5 Nolasco Júnior, Luciano Ritter
6 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHFS
ORCID1 0000-0002-0933-8353
2 0000-0002-4203-1601
3 0000-0002-4823-3714
4 0000-0003-3498-4995
5 0000-0003-3554-5679
6 0000-0002-2338-3871
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto de Controle do Espaço Aéreo
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rute.ferreira@inpe.br
2 mpajpdx@gmail.com
3 eder.vendrasco@inpe.br
4 jose.aravequia@inpe.br
5 luciano.nolasco@inpe.br
6 thiago.biscaro@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume35
Número1
Páginas123-134
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-06-09 11:31:45 :: simone -> administrator ::
2020-06-09 11:31:46 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-09 11:32:25 :: simone -> administrator :: 2020
2020-06-09 16:05:47 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-23 22:36:06 :: simone -> administrator :: 2020
2020-07-08 17:10:56 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:57:53 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:11 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveparametrização de microfísica
assimilação de dados de radar
WRF e Wmicrophysics parameterization
radar data assimilation
WRF and WRFDA.RFDA
ResumoTrabalhos recentes mostram que a assimilação de dados melhora a eficácia dos modelos de previsão de tempo, contudo o impacto da assimilação dos dados de radar é pouco quantificado com relação às parametrizações físicas do modelo, especialmente de microfísica. O objetivo deste trabalho é estudar o impacto do uso de dados de radar com diferentes parametrizações de microfísica do modelo Weather Research and Forecasting (WRF) com seu sistema de assimilação de dados (WRFDA-3DVAR) para casos de precipitação intensa. Foram selecionados três eventos de precipitação em 2014, com área de estudo abrangendo o oeste da região sul do Brasil e sudeste do Paraguai. Desta forma, são avaliados nove esquemas de parametrizações de microfísica com assimilação de dados convencionais e de radar, para determinar qual representa de forma mais adequada a precipitação e refletividade nas previsões de curto prazo, além de determinar o impacto relativo entre as mudanças de microfísica e a assimilação de dados convencionais e de radar. A comparação realizada através da métrica estatística Fractional Skill Score (FSS) mostra o impacto positivo da assimilação de dados do radar foi na média de até 20% no FSS, enquanto que o impacto positivo entre as opções de microfísica atingiu 70%. ABSTRACT: Recent studies show that data assimilation improves the efficiency of weather forecast models, however, it is not properly quantified the impacts of radar data assimilation related to the physical model parameterizations, especially the microphysics. The goal of this study was to study the impact of the use of radar data with different microphysics parameterizations of the Weather Research and Forecasting (WRF) model with its data assimilation system (WRFDA3DVAR) for cases of intense precipitation. The study area covers the South-western Brazil and Southeastern Paraguay. The simulations were done for three cases in 2014. The comparison is performed through the statistical metrics Fractional Skill Score (FSS) and Local Root Mean Square Error (LRMSE). Different microphysics parameterizations were tested when assimilating conventional and radar data for three events. Thus, we evaluated nine microphysical parameterizations in order to determine which one provides the most realistic short-term forecasts of meteorological fields over the radar coverage, as well as the relative impact of different microphysical parameterization and the assimilation of conventional and radar data. The positive impact of the radar data assimilation was in the average up to 20% in the FSS, while the positive impact among the microphysics options reached 70% in the FSS.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Impacto das parametrizações...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Impacto das parametrizações...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Impacto das parametrizações...
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agreement.html 09/06/2020 08:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42L53FH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42L53FH
Idiomapt
Arquivo Alvoferreira_impacto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UBM3CS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.34
Última Atualização2020:04.02.14.52.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.34.52
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.12.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFerreiraVHVZWAB:2019:ImAsDa
TítuloImpacto da assimilação de dados de descargas elétricas atmosféricas na previsão de curtíssimo prazo
Ano2019
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho487 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Rute Costa
2 Vargas Júnior, Vanderlei Rocha de
3 Herdies, Dirceu Luis
4 Vendrasco, Eder Paulo
5 Zupanksi, Milija
6 Wu, Ting-Chi
7 Apodaca, Karina
8 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6
7
8 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6
7
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rute.ferreira@inpe.br
2 vanderlei.vargas@inpe.br
3 dirceu.herdies@inpe.br
4 eder.vendrasco@inpe.br
5
6
7
8 thiago.biscaro@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Histórico (UTC)2019-11-04 16:34:52 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
2020-04-07 11:43:32 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-03 02:12:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoAs tempestades que atuam no Sul do Brasil causam diversos danos econômicos e sociais. Normalmente, estas tempestades estão associadas a ventos fortes, descargas elétricas atmosféricas, chuva intensa e, em casos mais extremos, granizo. No Brasil, em especial no Estado de Santa Cataria, diversos eventos meteorológicos foram considerados como extremos, diversos tornados nos últimos anos, com grande acumulado de descargas elétricas atmosféricas, causando danos severos e até mesmo mortes. Assim, diversos estudos nas duas últimas décadas buscam combinar os atuais modelos de previsão numérica do tempo com dados que forneçam informações.
ÁreaMET
TipoModelagem Geral
Arranjo 1urlib.net > DIDAE > Impacto da assimilação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Impacto da assimilação...
Arranjo 3Impacto da assimilação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/11/2019 13:34 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UBM3CS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UBM3CS
Idiomapt
Arquivo AlvoRUTE_COSTA_FERREIRA_et-al.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PB9P3L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.24.17.54
Última Atualização2017:11.23.13.33.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.24.17.54.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17936-TDI/2662
Chave de CitaçãoAlvesJr:2017:ImPaMi
TítuloImpacto das parametrizações de microfísica na previsão de precipitação utilizando assimilação de dados de radar
Título AlternativoThe impact of microphysics parametrization on precipitation forecast using radar data assimilation
CursoMET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-08-15
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas146
Número de Arquivos1
Tamanho16261 KiB
2. Contextualização
AutorAlves Junior, Mario Paulo
BancaHerdies, Dirceu Luis (presidente)
Vendrasco, Eder Paulo (orientador)
Aravéquia, José Antonio (orientador)
Corrêa, Cleber Souza
Endereço de e-Mailmpajpdx@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-07-24 17:55:10 :: mario.alves@cptec.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-08-10 13:56:41 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> mario.alves@cptec.inpe.br ::
2017-10-10 18:24:51 :: mario.alves@cptec.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-10-13 13:54:11 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> mario.alves@cptec.inpe.br ::
2017-10-14 20:54:02 :: mario.alves@cptec.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-10-16 11:36:48 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> mario.alves@cptec.inpe.br ::
2017-10-16 18:39:59 :: mario.alves@cptec.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-11-16 12:39:13 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2017-11-23 13:25:38 :: administrator -> yolanda ::
2017-11-23 13:25:50 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-11-23 13:33:50 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2017-12-04 10:57:00 :: administrator -> yolanda ::
2017-12-04 11:00:45 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-12-04 11:01:01 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> simone ::
2017-12-05 12:31:50 :: simone -> administrator :: -> 2017
2018-06-04 02:27:35 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveparametrização de microfísica
assimilação de dados de radar
WRF e WRFDA
microphysics parameterization
radar data assimilation
WRF and WRFDA
ResumoNa aviação, a previsão do tempo de curto prazo é muito importante para o planejamento da navegação aérea. Trabalhos recentes mostram que a assimilação de dados melhora a eficácia dos modelos numéricos de previsão de tempo, contudo é pouco quantificado o impacto da assimilação dos dados de radar com relação às parametrizações físicas do modelo, especialmente de microfísica. O objetivo deste trabalho foi testar 9 diferentes parametrizações de microfísica do modelo Weather Research and Forcasting (WRF) com seu sistema de assimilação de dados (WRFDA-3DVAR), em uma grade com resolução horizontal de 2 km. A área de estudo escolhida abrange o oeste da região sul do Brasil e sudeste do Paraguai. Os casos escolhidos de precipitação foram os dias 30 de outubro, 07 de novembro e 13 de dezembro de 2014, devido à intensidade da precipitação, além da qualidade e disponibilidade dos dados observacionais em superfície, das radiossondagens e dos dados de radar. A comparação foi realizada através das métricas estatísticas Fractional Skill Score (FSS) e Local Root Mean Square Error (LRMSE). Foram testadas diferentes parametrizações de microfísica com assimilação de dados convencionais e de radar nos três eventos, totalizando 81 rodadas do modelo. Desta forma, procurou-se determinar qual a parametrização de microfísica melhor representou os campos meteorológicos nas previsões de curto prazo para a região de estudo, assim como o impacto relativo entre as mudanças de microfísica e a assimilação de dados convencionais e de radar. O impacto positivo da assimilação de dados do radar foi na média de até 20\% no FSS, enquanto o impacto positivo entre as opções de microfísica atingiu 70\% no FSS. ABSTRACT: In aviation, short-term weather forecast is very important for the planning of air navigation. Recent studies show that data assimilation improves the efficiency of weather forecast models, however it is not properly quantified the impacts of radar data assimilation related to the physical model parameterizations, especially the microphysics. The goal of this study is to perform experiments using 9 different parameterization of microphysics using the Weather Research and Forcasting (WRF) model and its data assimilation system (WRFDA-3DVAR) in a grid with 2 km horizontal resolution. The study area covers the South-western Brazil and Southeastern Paraguay. The simulations were done for October 30th, November 7th and December 13th of 2014, due to the intensity of precipitation, as well as the quality and availability of observational data, i.e., surface, radiosonde and radar data. The comparison is performed through the statistical metrics Fractional Skill Score (FSS) and Local Root Mean Square Error (LRMSE). Different microphysics parametrizations were tested when assimilating conventional and radar data for three events, totalling 81 run of the model. Thus, it is expected to determine the best microphysical parameterization that provides the more realistic short-term forecasts of meteorological fields over the radars area, as well as the relative impact of different microphysical parameterization and the assimilation of conventional and radar data. The positive impact of the radar data assimilation was in the average up to 20\% in the FSS, while the positive impact among the microphysics options reached 70\% in FSS.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Impacto das parametrizações...
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Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas-1.pdf 14/11/2017 11:58 160.5 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Mario Paulo Alves Junior.pdf 16/11/2017 10:21 21.6 KiB 
originais/MARIO_INPE_Banca_correcao_final5.docx 15/10/2017 11:15 10.7 MiB
originais/MARIO_INPE_Banca_correcao_final5.pdf 15/10/2017 11:17 15.7 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 23/11/2017 11:33 992.4 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PB9P3L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PB9P3L
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
mario.alves@cptec.inpe.br
simone
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
gabinete@inpe.br
mario.alves@cptec.inpe.br
simone
yolanda
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44CQ5PL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.23.18.30
Última Atualização2021:06.09.13.47.54 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.23.18.30.07
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.30.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18431-TDI/3081
Chave de CitaçãoFerreira:2021:UsAsDa
TítuloUso da assimilação de dados de radar e descargas elétricas na previsão de curtíssimo prazo no Sul do Brasil
Título AlternativoUse of radar and lightning data assimilation in very short-term forecast in Southern Brazil
CursoMET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2021
Data2021-02-25
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas171
Número de Arquivos1
Tamanho61454 KiB
2. Contextualização
AutorFerreira, Rute Costa
BancaVila, Daniel Alejandro (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Vendrasco, Éder Paulo (orientador)
Aravéquia, José Antonio
Quadro, Mário Francisco Leal de
Beneti, Cesar Augustus Assis
Endereço de e-Mailrutecostferr@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-03-23 18:33:45 :: rute.ferreira@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-03-25 18:08:51 :: pubtc@inpe.br -> rute.ferreira@inpe.br ::
2021-05-10 00:34:26 :: rute.ferreira@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-05-10 15:50:39 :: pubtc@inpe.br -> rute.ferreira@inpe.br ::
2021-05-13 00:55:15 :: rute.ferreira@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-06-11 18:31:01 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2021-06-11 18:34:24 :: simone :: -> 2021
2021-06-11 18:34:25 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:30:14 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveWRFDA
GSI
BrasilDAT
GLM
ResumoAs tempestades que atuam no Sul do Brasil causam diversos danos econômicos e sociais. Muitas vezes, estas tempestades estão associadas a tempo severo, com rajadas de ventos, granizo e descargas elétricas atmosféricas, e até mesmo tornados. O uso da modelagem numérica e dados observados é fundamental para aumentar o conhecimento do ambiente no qual estas se formam e, a partir daí, melhorar sua previsibilidade. Neste contexto, este trabalho estudou tempestades com ocorrência de descargas elétricas do ano de 2017 e 2018 com foco na assimilação de dados de radar e de descargas elétricas. As simulações foram feitas a partir dos dados de refletividade e velocidade radial dos radares da Força Aérea Brasileira, com foco nos dados de Santiago (RS). Os dados de descargas elétricas utilizados foram da rede de detecção BrasilDAT, e dados do instrumento GLM (Geostationary Lightning Mapper) do satélite geoestacionário GOES-16. Para comparar o campo de precipitação acumulada foram utilizados campos de estimativa de precipitação do produto MERGE do CPTEC/INPE. O modelo atmosférico utilizado foi o Weather Research and Forecasting model (WRF) e sua componente de assimilação dados (WRFDA), para assimilação de dados de radar e o sistema Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) para assimilação dos dados de relâmpagos. Os resultados foram analisados em função do impacto da assimilação nos campos atmosféricos e evolução na previsão de um sistema frontal em 2017, e um sistema convectivo de meso escala relacionado à instabilidade termodinâmica em 2018, ocorridos no Rio Grande do Sul. Em ambas condições atmosféricas, os experimentos com assimilação dos dados da BrasilDAT ou GLM indicaram um aumento dos hidrometeoros distribuídos em toda a troposfera e, consequentemente, da precipitação. A rápida taxa de conversão microfísica foi notada principalmente na primeira hora de previsão. Para o caso de precipitação decorrente de instabilidade termodinâmica, os experimentos com os dados do GLM e radar assimilados mostraram melhor posicionamento dos núcleos convectivos e desempenho ao prever os sistemas estudados. Entretanto, a assimilação de dados apenas de descargas elétricas para simulação da frente fria indicou limitações no GSI ao gerar grandes incrementos e superestimativa de precipitação, porém a assimilação de dados de radar foi capaz de minimizar tal limitação ao serem assimilados em algumas das simulações. Com isso, a assimilação de dados de radar pôde complementar possíveis limitações encontradas no novo operador de descargas elétricas no GSI, se tornando complementares de acordo com as informações que cada observação pode fornecer ao modelo. ABSTRACT: The storms observed in the South of Brazil cause several economic and social damages. These storms are often associated with severe weather conditions, with wind gusts, hail, lightning, and even tornadoes. The use of numerical modeling and observed data is fundamental to increase the knowledge of the environment in which storms are formed and improve their predictability. In this context, this work studied storms with the occurrence of lightning in the years 2017 and 2018 with a focus on radar and lightning data assimilation. The simulations were made based on data of reflectivity and radial velocity from the radars of the Brazilian Air Force, focusing on data from Santiago (RS). The data of lightning used were from the BrasilDAT detection network, and data from the GLM (Geostationary Lightning Mapper) instrument of the geostationary satellite GOES-16. To compare the accumulated precipitation field, estimation fields of precipitation of the MERGE product from CPTEC / INPE were used. The Weather Research and Forecasting (WRF) model - together with its data assimilation component (WRFDA) - was used to assimilate radar data. The Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) system was used to assimilate lightning data. The results were analyzed according to the impact of assimilation in the atmospheric fields and evolution in the forecast of studied cases. The cases were: a frontal system in 2017, and a mesoscale convective system related to thermodynamic instability in 2018, both occurred in Rio Grande do Sul. In both atmospheric conditions, the experiments with assimilation of data from BrasilDAT or GLM indicated an increase in hydrometeors distributed throughout the troposphere and, consequently, in precipitation. The rapid rate of microphysical conversion was noticed mainly in the first hour of forecast. For the case of precipitation due to thermodynamic instability, the experiments with the data from the GLM and assimilated radar showed better positioning of the convective nuclei and performance when predicting the studied systems. However, the assimilation of data only from lightning for the simulation of the cold front indicated limitations in the GSI when generating large increments and overestimation of precipitation, however, the assimilation of radar data was able to minimize such limitation when they were assimilated in some of the simulations. With this, the assimilation of radar data could complement possible limitations found in the new lightning operator in GSI, becoming complementary according to the information that each observation can provide to the model.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Uso da assimilação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Uso da assimilação...
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 09/06/2021 10:32 414.2 KiB 
originais/Defesa final de Tese RUTE COSTA FERREIRA - MET.pdf 11/03/2021 15:13 169.1 KiB 
originais/Tese_RuteFerreira_versaofinal.pdf 13/05/2021 09:49 59.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 09/06/2021 10:47 84.5 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44CQ5PL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/44CQ5PL
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriospubtc@inpe.br
rute.ferreira@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3A53TNS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/07.19.12.49   (acesso restrito)
Última Atualização2012:01.19.13.31.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/07.19.12.49.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.24.35 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSantosPetr:2011:DaObAs
TítuloDados observacionais para assimilação de dados na previsão do conteúdo eletrônico ionosférico
Ano2011
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho12 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Cristiano Reis dos
2 Petry, Adriano
Grupo1
2 CRS-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria- UFSM
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoSeminário Iniciação Cientifica do CRS, (SICCRS).
Localização do EventoSanta Maria-RS
Data15 a 16 de junho de 2011
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2012-01-19 15:01:27 :: ana.silveira -> administrator :: 2011
2018-06-05 04:24:35 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemódulo de assimilação de dados
previsão do mapa
ResumoEste trabalho tem como objetivo realizar atividades para auxiliar no desenvolvimento de um módulo de assimilação de dados para ser utilizado na previsão do mapa do Conteúdo Eletrônico Total (TEC), gerado atualmente pelo Laboratório de Computação para o Clima Espacial (LABCCE) do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS INPE). Alguns sistemas físicos podem ser descritos por modelos matemáticos. Esses modelos podem ser usados para prever a dinâmica esperada para um determinado sistema real, a partir de um estado inicial. Muitas vezes, no entanto, o comportamento do sistema modelado acaba divergindo do comportamento do sistema real. Nesse momento, dados observacionais oriundos de instrumentos de medição podem ser apresentados ao modelo matemático, que os utiliza para que sua dinâmica seja aproximada ao verdadeiro estado do sistema. Esse processo é conhecido como Assimilação de Dados. O trabalho atual trata da codificação desses métodos de assimilação de dados. Foram implementados dois métodos de assimilação de dados: Método de Cressman e o Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Foram desenvolvidas versões em diferentes linguagens de programação. A primeira abordagem foi realizada com MATLAB, um software interativo de alto desempenho voltado para o cálculo numérico, onde se visualizou os resultados da assimilação realizada utilizando dados artificiais, provenientes de funções trigonométricas. A segunda abordagem utilizou a linguagem de programação C++, onde se utilizou um modelo matemático tridimensional caótico conhecido como Atrator de Lorenz. Os dados utilizados como observações foram artificialmente obtidos por funções trigonométricas e também pela adição de um ruído aos valores oriundos do Atrator de Lorenz. Por esse motivo uma fonte de dados contendo valores do perfil eletrônico em função da altitude foi pesquisada, sendo encontrada no site da National Oceanic And Atmospheric Administration (NOAA) uma base de dados de ionosondas. Um software foi desenvolvido para acessar esses dados. Esse programa permite que sejam definidos alguns argumentos que refinam a busca, tais como: a data em que se quer obter a informação do perfil eletrônico, a ionosonda especifica onde será pesquisada a informação, e o intervalo de tempo em que se quer obter os arquivos. As atividades a serem realizas após essas etapas abrangem a criação de uma base de dados observacionais de conteúdo eletrônico, a utilização desses dados observacionais nos métodos de assimilação de dados, utilização operacional do módulo de assimilação no processo de previsão do TEC, e comparação de resultados.
ÁreaGEST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Dados observacionais para...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/07/2011 09:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
ana.silveira
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUpJL
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.07.05
Última Atualização2018:04.24.17.24.54 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.07.05.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.04.03.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-6766-PRE/2776
Rótulo7959
Chave de CitaçãoTippettTodlCohnMarc:1996:CoAsDa
TítuloConexoes entre assimilacao de dados e previsao de Ensemble
Ano1996
Data Secundária19960810
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1710 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tippett, Michael K.
2 Todling, Ricardo
3 Cohn, Stephen E.
4 Marchesin, Dan
Grupo1 CPT-INPE-MCT-BR
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 9.
Localização do EventoCampos do Jordao, BR
Data06-13 nov. 1996
Páginas1448-1449
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriov.2
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2015-03-04 13:49:25 :: administrator -> marciana :: 1996
2018-04-24 17:24:55 :: marciana -> administrator :: 1996
2018-06-06 04:03:24 :: administrator -> marciana :: 1996
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveESTUDOS DO TEMPO E CLIMA
MODELO ATMOSFERICO
METODO DE SAO CARLO
COVARIANCIA DE ERROS E PREVISAO
ASSIMILACAO
GERACAO DE MODOS DE CRESCIMENTO
GMC
ResumoIn this paper, we study the connections between ensemble forecasting and data assimilation. In particular, we investigate the possibility of representing forecast error covariances with a limited-member ensemble as proposed by some operational weather prediction centers. Some mathematical results and numerical experiments will be presented at the conference.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Conexoes entre assimilacao...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUpJL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUpJL
Arquivo Alvotippett_conexoes.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/CLv9d
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/07.15.09.13
Última Atualização2017:08.16.16.06.52 (UTC) marciana
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/07.15.09.13.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.57.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11182-PRE/6638
Chave de CitaçãoTippettTodlCohnMarc:1996:CoAsDa
TítuloConexões entre assimilação de dados e previsão de ensemble
FormatoPapel
Ano1996
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1710 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tippett, Michael K.
2 Todling, ricardo
3 Cohn, Stephen E.
4 Marchesin, Dan
Grupo1 INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 9.
Localização do EventoCampos do Jordão
Data3-6 nov.
Volume2
Páginas1448-1449
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-06-10 20:50:35 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:54:02 :: estagiario -> administrator ::
2015-03-04 13:49:36 :: administrator -> marciana :: 1996
2017-08-16 16:06:52 :: marciana -> administrator :: 1996
2018-06-05 03:57:01 :: administrator -> marciana :: 1996
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveassimilacao de dados atmosfericos
previsao
ResumoIn this paper, we studythe connections between ensemble forecasting and data assimilation. In particular, we investigate the possibility of representing forecast error covariances with a limited-member ensemble as proposed by some operational weather prediction centers. Some mathematical results and numerical experiments will be presented, at lhe conference.
ÁreaMET
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/CLv9d
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/CLv9d
Idiomapt
Arquivo Alvo11182.pdf
Grupo de UsuáriosFabia
administrator
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PPA4DS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.15.04
Última Atualização2017:10.06.15.04.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.15.04.04
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.54.14 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-77863230011
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoFerreiraHerVenBenBis:2017:EsCa
TítuloImpacto da assimilação de dados de radar em sistemas convectivos de mesoescala: um estudo de caso
Ano2017
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho5093 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Rute Costa
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Vendrasco, Éder Paulo
4 Beneti, César Augustus Assis
5 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Tecnológico Simepar
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ferreira.rutec@gmail.com
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 eder.vendrasco@inpe.br
4
5 thiago.biscaro@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume32
Número3
Páginas447-458
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-10-06 15:04:04 :: simone -> administrator ::
2017-10-06 15:04:04 :: administrator -> simone :: 2017
2017-10-06 15:04:21 :: simone -> administrator :: 2017
2017-10-14 02:57:13 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-11 16:08:35 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:54:14 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSCM. WRFDA. Modelagem Atmosférica. 3DVAR
MCS. WRFDA. Atmospheric Modeling. 3DVAR
ResumoEste trabalho apresenta um estudo de um sistema convectivo de mesoescala com base na assimilação de dados de radar. Diversas simulações foram realizadas a partir do uso de dados de refletividade e velocidade radial dos radares de Cascavel e Assunção. Foram feitas rodadas com o WRF sem assimilação, com assimilação de dados convencionais e com assimilação de dados de radar e comparadas com estimativa de precipitação combinada (CoSch3). A rodada com assimilação de dados de radar inseriu ao modelo a velocidade radial e a refletividade de maneira indireta, ou seja, assimilou a razão de mistura de água de chuva. As novas análises geradas a partir da assimilação de dados mostraram o impacto da assimilação de radar desde baixos a altos níveis da atmosfera, assim como no perfil vertical. A utilização de ciclos para inicialização do modelo mostrou-se imprescindível para melhoria na previsão do posicionamento da precipitação. Dentre as configurações de previsão de precipitação, a assimilação de dados de radar mostrou uma melhoria ao prever os núcleos de precipitação intensa. Os resultados deste trabalho podem contribuir para melhorar os sistemas de alerta deste tipo de evento com maior precisão espacial e temporal. ABSTRACT: A study of a mesoscale convective system using radar data assimilation is presented. Simulations were made using reflectivity and radial velocity data from two radars (Cascavel and Asunción). Different initializations of the WRF-model were performed: without assimilation, with assimilation of conventional data, and with assimilation of radar. Results were compared with CoSch3 precipitation estimates. Reflectivity and radial velocity data were introduced to the model indirectly (by assimilating rain water mixing-ratio). Analysis generated from the data assimilation showed the impact of the radar data assimilation throughout the model vertical structure. We demonstrated that using cycles to initialize the model is fundamental to improve rainfall location forecasts. Assimilating radar data proved to be the best results to forecast intense precipitation cores. The results may contribute to improve early warning systems.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Impacto da assimilação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Impacto da assimilação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/10/2017 12:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PPA4DS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PPA4DS
Idiomapt
Arquivo Alvoferreira_impacto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3L59FBP
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MSSKL5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.30.16.53
Última Atualização2016:11.30.16.53.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.30.16.53.04
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.02.59.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoHerdiesRochVendFerr:2016:ImAjMa
TítuloImpacto do ajuste da matriz de covariância dos erros do background na assimilação de dados de radar
Ano2016
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho218 KiB
2. Contextualização
Autor1 Herdies, Dirceu Luis
2 Rocha, André Muniz Marinho da
3 Vendrasco, Eder Paulo
4 Ferreira, Rute Costa
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 dirceu.herdies@inpe.br
2 andre.rocha@cptec.inpe.br
3 eder.vendrasco@cptec.inpe.br
4 rute.ferreira@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)
Localização do EventoJoão Pessoa, PB
Data7-11 nov.
Histórico (UTC)2016-11-30 16:53:31 :: simone -> administrator :: 2016
2021-09-16 02:59:22 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Impacto do ajuste...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Impacto do ajuste...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/11/2016 14:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSSKL5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MSSKL5
Idiomapt
Arquivo Alvoherdies_impacto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar