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Data e hora local de busca: 24/04/2024 22:23.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3ED8448
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.02.23.34   (acesso restrito)
Última Atualização2014:01.17.16.39.03 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.02.23.34.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.32 (UTC) administrator
DOI10.1109/TGRS.2013.2268539
ISSN0196-2892
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoZanottaHaerShimRenn:2014:LiSpMi
TítuloLinear spectral mixing model for identifying potential missing endmembers in spectral mixture analysis
Ano2014
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho853 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zanotta, Daniel Capella
2 Haertel, Vitor
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Center for Remote Sensing, Federal University at Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 daniel. zanotta@riogrande.ifrs.edu.br
2 victor.haertel@ufrgs.br
3 yosio@ltid.inpe.br
4 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailzanotta@dsr.inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume52
Número5
Páginas3005-3012
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ENGENHARIAS_IV A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E
Histórico (UTC)2013-07-02 23:34:32 :: zanotta@dsr.inpe.br -> administrator ::
2013-07-12 13:51:40 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2013-07-15 13:40:40 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 -> xxxx
2013-09-26 12:04:28 :: administrator :: xxxx -> 2013
2014-06-02 18:56:16 :: administrator :: 2013 -> 2014
2018-06-05 04:14:32 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveendmember extraction
residual term
spectral mixture analysis
uncertainty
ResumoA problem that is frequently arising in the spectral mixture analysis is how to correctly identify the endmembers present in the scene. In the analysis of image data covering natural scenes, vegetation, bare soil, and shade/water are commonly assumed as endmembers, but other endmembers may also be present. This paper investigates an approach based on the analysis of residuals produced by the linear spectral mixing model for identifying potential missing endmembers. The basic proposition consists in assuming that larger residuals are caused by missing endmembers. The image is segmented in terms of the residuals, and the KolmogorovSmirnov test is applied to group segments that show similar residuals and are thus likely to include the same missing endmember. An approach to estimate the spectral response of the missing endmembers is also investigated. The proposed methodology is tested by using Thematic Mapper Landsat and Coupled Charge Device ChinaBrazil Earth Resources Satellite image data. In addition to vegetation, bare soil, and shade/water, two additional endmembers were included as missing endmembers (clouds and water bodies with a large load of suspended sediments). The tests have shown that the proposed methodology is capable of detecting image regions that include missing endmembers and of correctly estimating the corresponding spectral responses.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Linear spectral mixing...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Linear spectral mixing...
Arranjo 3urlib.net > Produção pgr ATUAIS > SER > Linear spectral mixing...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/07/2013 20:34 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
zanotta@dsr.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP5W34M/3G3F7H5
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; IEEEXplore; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/lise/2001/09.20.17.38
Última Atualização2002:01.28.19.55.57 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/lise/2001/09.20.17.38.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.47.53 (UTC) administrator
ISBN85-17-00016-1
Rótulo9072
Chave de CitaçãoCarvalhoJúniorGuimMene:2001:DePrSi
TítuloDesenvolvimento de um procedimento simplificado do método Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) para o tratamento de imagens hiperespectrais
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2001
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho224 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
2 Guimarães, Renato Fontes
3 Meneses, Paulo Roberto
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB). Departamento de Geografia.
2 Universidade de Brasília (UnB). Departamento de Geografia.
3 Universidade de Brasília (UnB). Instituto de Geociências.
EditorKrug, Thelma
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 10 (SBSR).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data21-26 abr. 2001
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1249-1256
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Técnica Oral - Workshops
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2006-05-12 21:48:33 :: administrator -> vinicius ::
2007-07-04 20:31:57 :: vinicius -> administrator ::
2009-06-03 14:23:31 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-30 14:02:41 :: lise@dpi.inpe.br -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:50:13 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:58:00 :: marciana -> administrator :: 2001
2018-06-06 02:47:53 :: administrator -> :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
mistura
imagens hiperespectrais
modelos
realce linear
linear enhancement
mixtures
models
multiple endmember spectral mixture models
MESMA
imaging spectrometry
ResumoFor the analysis of spectral mixturs the method of Linear Spectral Unmixing presents many mistakes because it is hard to adjust the endmembers existent in the image with the elements really existent in each pixels. A method proposed to eliminate that source of mistakes is the Multiple Endmember Spectral Mixture Models (MESMA)that defines for the root mean square which is the best association of spectral mixture that describes each pixel. This way, a routine was developed in IDL,which accomplishes that comparison of the models of mixtures defined for each pixel the most appropriate. This method was tested in the Niquelândia mine and showed excellent results being coherent with the field rising.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/lise/2001/09.20.17.38
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/lise/2001/09.20.17.38
Idiomapt
Arquivo Alvo1249.1256.111.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.17.14
Última Atualização2007:03.06.13.29.56 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.17.14.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.26 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoPowellRobe:2007:ChUrGr
TítuloCharacterizing urban growth and peri-urban landscape change in Rondônia using multiple endmember spectral mixture analysis
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2007
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho702 KiB
2. Contextualização
Autor1 Powell, Rebecca
2 Roberts, Dar Alexander
Afiliação1 University of Denver
2 University of California, Santa Barbara
Endereço de e-Mail do Autor1 rpowell8@du.edu
2 dar@geog.ucsb.edu
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailrpowell8@du.edu
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6933-6940
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-15 17:14:19 :: rpowell8@du.edu -> administrator ::
2006-11-17 13:52:23 :: administrator -> sbsr ::
2007-01-10 00:53:26 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 01:42:23 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:14 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:07 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:26 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveland-cover change
urban remote sensing
spectral mixture analysis
Amazônia
sensoriamento remoto de áreas urbanas
ResumoThis study explored the utility of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to capture patterns of change in urban and peri-urban land cover through time. MESMA models measured spectra as the linear sum of spectrally pure endmembers and allows endmembers to vary on a per-pixel basis. We analyzed ten urban centers in the state of Rondônia using Landsat TM/ETM+ imagery corresponding to the years 1985, 1990, 1995, and 2000. MESMA was applied to each sample, and two categories of maps were generated: (a) maps of the sub-pixel abundance of generalized urban materials (impervious surfaces, vegetation, and soil), and (b) maps of model complexity (i.e., the number of endmembers required to adequately model each pixel). Model complexity was found to be highly correlated with degree of human impact on the landscape. The relationships between model complexity, urban growth, and changes in the peri-urban landscape were explored in the context of this tropical forest frontier environment.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento Remoto da Amazônia
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Powell_SBSR_2007.pdf 15/11/2006 15:14 416.2 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.17.14
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.17.14
Idiomaen
Arquivo Alvo6933-6940.pdf
Grupo de Usuáriosrpowell8@du.edu
administrator
erich@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
rpowell8@du.edu
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraNASA Earth System Science Graduate Student Fellowship
NASA LBA-Ecology
Department of Geography, University of California, Santa Barbara
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume