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Data e hora local de busca: 28/03/2024 09:55.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3G3872B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.30.15.33
Última Atualização2020:09.25.22.26.32 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.30.15.33.50
Última Atualização dos Metadados2020:09.25.22.31.03 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-17333-TDI/2143
Chave de CitaçãoOliveira:2014:AnEsTe
TítuloJanela de regressão: uma análise espacial e temporal para estimar valores de NDVI classificados com baixa qualidade em séries temporais MODIS
Título AlternativoWindow Regression: a spatial-temporal analysis to estimate pixels classified as low-quality in MODIS NDVI time series
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-03-31
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Arquivos1
Tamanho16732 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Júlio César de
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Epiphanio, José Carlos Neves (orientador)
Namikawa, Laércio Massaru
Freitas, Ramon Morais de
Gleriani, José Marinaldo
Endereço de e-Mailoliveirajc@ufv.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-05-05 21:06:25 :: oliveirajc@ufv.br -> yolanda ::
2014-05-06 10:56:57 :: yolanda -> oliveirajc@ufv.br ::
2014-05-26 11:23:30 :: oliveirajc@ufv.br -> yolanda ::
2014-05-26 12:03:32 :: yolanda -> oliveirajc@ufv.br ::
2014-05-28 11:53:18 :: oliveirajc@ufv.br -> yolanda ::
2014-05-28 13:39:56 :: yolanda -> administrator ::
2014-07-08 15:56:50 :: administrator -> yolanda ::
2014-08-08 18:28:31 :: yolanda -> administrator ::
2014-08-08 18:32:26 :: administrator -> yolanda ::
2014-08-08 18:41:09 :: yolanda -> administrator ::
2014-08-09 00:36:36 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-11 12:47:35 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-11 13:11:29 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2020-09-14 12:09:00 :: administrator -> sergio :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavequalidade do dado
janela espaço tempora
Redução de ruídos
MODIS
série temporal
data quality
spatial-temporal window
noise reduction
MODIS
time series
ResumoImagens MODIS são amplamente utilizadas para análise de vários fenômenos terrestres, como a fenologia da vegetação, mudanças no uso e cobertura do solo e monitoramento do desmatamento. Em geral, os produtos MODIS destinados às análises multitemporais são compostos por mosaicos dos melhores pixels adquiridos ao longo de certo período de tempo (tipicamente duas semanas). Entretanto, a análise das séries temporais é prejudicada pela presença de pixels com baixa qualidade ao longo da composição de dados. Na presente pesquisa é apresentada uma metodologia para redução de ruídos em séries temporais que considera a qualidade da informação disponibilizada para um ponto de interesse, bem como a relação no espaço e no tempo para os vizinhos. Esta metodologia, chamada de Janela de Regressão (JR), estima o valor do ponto de interesse baseado em análises de regressão de dados selecionados por meio de uma janela espaço-temporal. A partir do produto MOD13Q1 foram selecionadas três áreas testes com o objetivo de representar a diversidade de uso e cobertura do solo presente no município de Ipuã/SP. Em cada área teste foi avaliado o desempenho do método proposto, e de mais outras técnicas de filtragem (4253H twice, Mean Value Iteration e SavitzkyGolay), na redução de ruídos simulados ao longo do tempo e do espaço. A simulação de ruídos consistiu em introduzir níveis de ruídos com base em quatro tipos de amostragem de dados (tempo; tempo e espaço; grupo de pixels ou cluster; e sequência de datas) sobre o conjunto de imagens de cada área teste. A medida de dispersão Mean Absolute Percentage Error (MAPE) e o índice Akaike Information Criterion (AIC) indicaram que o método JR apresentou um desempenho superior às demais técnicas avaliadas nas estimativas de novos valores de NDVI. As técnicas de filtragem Janela de Regressão e SavitzkyGolay forneceram os melhores ajustes na redução dos ruídos de baixa intensidade (ruídos de 10\%) para todos os tipos de amostragem. Para os ruídos simulados com os níveis de 30\% e 50\% a técnica de filtragem JR apresentou desempenho superior à obtida pelas demais técnicas analisadas. As discrepâncias entre o dado original e filtrado obtidas pela JR foram consistentes independentemente do nível de ruído simulado, pois esta técnica não utiliza a informação de baixa qualidade (ou com ruído) nos procedimentos para a estimativa de novos valores. Porém, observou-se uma queda de desempenho na estimativa de novos valores em áreas com maior diversidade de uso e cobertura do solo, o que indica a necessidade de cautela no emprego da metodologia proposta em áreas heterogêneas. Os filtros que necessitam da definição de limiares ou janela de análises podem ter desempenhos distintos em função do comportamento da série temporal a ser analisada ou do nível de acerto do usuário em definir tais parâmetros. Os resultados obtidos nesta pesquisa indicam bom potencial da metodologia para reduzir o ruído em séries temporais NDVI/MODIS; no entanto, mais investigações são necessárias para a redução de ruído por meio de análise espaço-temporal. ABSTRACT: MODIS data is largely used in multitemporal analysis of various Earth related phenomena, such as vegetation phenology, land use/land cover change, deforestation monitoring and time series analysis. In general, the MODIS products used to undertake multitemporal analysis are composite mosaics of the best pixels over a certain period of time (typically two weeks). However, it is common the presence of bad pixels in the composition which affect the time series analysis. We present a filtering methodology that takes the pixel position (location in space) and time (location in the temporal data series) to define a new value for the bad pixel. This methodology, called Window Regression (WR), estimates the value of the point of interest based on regression analysis of the data selected by a spatial-temporal window. From the product MOD13Q1 intensities of noise were simulated over time and space, and both the method presented and other techniques (4253H twice, Mean Value Iteration (MVI) and SavitzkyGolay (SG)) were evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Akaike Information Criterion (AIC). The simulated noises in time series were scaled into three intensities. The Window Regression and SavitzkyGolay filtering techniques provided the best fits for the noise reduction at low intensity (10\% noise), according to the MAPE and AIC values. For the 30\% and 50\% noise simulations, the WR presented the best performance when compared to the other techniques. It is obvious that the noise intensity in the vegetation indices affects the results obtained by the 4253H twice, MVI and SG filtering techniques. On the other hand, it does not occur in the WR filtering technique, since the NDVI value of the pixel, along with the pixels considered as of low quality, are not used in the procedure for estimating the new value of the pixel of interest. The proposed method uses spatial-temporal analysis to estimate new NDVI value for a given pixel, and the analysis between neighboring pixels will be applied with caution in heterogeneous areas, or in more fragmented landscapes. The results obtained in this research indicate good potential of the method to reduce noise in MODIS NDVI time series data; however, more investigations are needed for noise reduction of NDVI time series from spatial-temporal analysis.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Janela de regressão:...
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Conteúdo da Pasta source
28_05_2014/@4primeirasPaginas.pdf 08/08/2014 15:14 149.6 KiB 
28_05_2014/avaliação final pagina 2 do aluno Julio César de Oliveira.pdf 26/05/2014 14:18 189.3 KiB 
28_05_2014/tese_versao_biblioteca 2.docx 28/05/2014 10:17 19.0 MiB
28_05_2014/tese_versao_biblioteca 2.pdf 28/05/2014 10:58 17.0 MiB
publicacao.pdf 25/09/2020 19:31 16.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 08/08/2014 15:27 570.3 KiB 
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO JULIO CESAR DE OLIVEIRA DOUTORADO-1.pdf 25/09/2020 19:26 1.0 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3G3872B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3G3872B
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
oliveirajc@ufv.br
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number numberofpages orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PS44FC
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.23.17.08.25
Última Atualização2017:10.23.17.08.25 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.23.17.08.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.02.32 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59881
Chave de CitaçãoSilvaSouJuvPelSan:2017:AnCoDa
TítuloAnálise da confiabilidade dos dados MODIS para estudo da vegetação em séries temporais
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho653 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Rosane Gomes
2 Souza, Kaíse Barbosa de
3 Juvanhol, Ronie Silva
4 Peluzio, Telma Machado de Oliveira
5 Santos, Alexandre Rosa dos
Endereço de e-Mail do Autor1 rosanegomes.eaa@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas539-545
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-23 17:08:26 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:02:32 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoMODIS vegetation index data has been widely used for the study of vegetation, and in preprocessing steps, is important to remove spurious pixels flagged as clouds or noise. The aim of this study was to analyze the quality of the product MOD13Q1 in native forest area, considering the rainy and dry seasons between 2010 and 2014. 115 VI Quality and Pixel Reliability images of MODIS sensor were used, corresponding to the period from January 2010 to December 2014. Masks were created, in which defective pixels received value 1 and the reliable pixels received 0. The masks were added and the analysis carried for the rainy season, from October to March and the dry season, from April to September. The results showed a higher presence of spurious pixels in the rainy season coming to occupy about 45% of the total area in some images, while in the dry season this value did not exceed 10%. The persistence of spurious pixels occurred in no more than 5 of the 60 images to a same pixel in the dry season. In the rainy season in some regions, 20 of 55 images have failed in same pixel. However, most of the area showed a failure of at most 10 pixels. Overall, the MODIS images MOD13Q1 product showed high quality and is suitable for the study of vegetation in time series. Furthermore, it is essential in the preprocessing step, the removal of spurious pixels and their replacing with interpolation techniques.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Análise da confiabilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Análise da confiabilidade...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Análise da confiabilidade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PS44FC
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PS44FC
Idiomapt
Arquivo Alvo59881.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHp4f
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.10.14.48
Última Atualização2021:04.26.22.24.50 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.10.14.48.35
Última Atualização dos Metadados2021:04.26.22.26.18 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-14610-TDI/1190
Chave de CitaçãoPardiLacruz:2006:AnHaSé
TítuloAnálise harmônica de séries temporais de dados MODIS como uma nova técnica para a caracterização da paisagem e análise de lacunas de conservação
Título AlternativoHarmonic analysis of time series MODIS for the landscape characterization and GAP analysis of the South Amazon and Jalapão - Mangabeiras ecological corridors
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2006
Data2006-04-25
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas129
Número de Arquivos398
Tamanho22748 KiB
2. Contextualização
AutorPardi Lacruz, María Silvia
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFerreira, Nelson Jesus (presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Rodrigues, Ricardo Ribeiro
Ferreira, Leandro Valle
Bitencourt, Marisa Dantas
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-07-10 14:48:36 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:20:08 :: administrator -> jefferson ::
2007-07-18 19:41:14 :: jefferson -> administrator ::
2008-09-05 20:44:42 :: administrator -> jefferson ::
2009-03-12 18:16:38 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:08:12 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:30:20 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:43:22 :: administrator -> marciana :: 2006
2019-09-10 11:51:04 :: marciana -> simone :: 2006
2021-04-26 22:23:35 :: simone -> sergio :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveanálise harmônica
análise de lacunas de conservação
corredores ecológicos
imagens MODIS
Amazônia
Cerrado
harmonic analysis
GAP analysis
ecological corridors
MODIS images
Amazon region
grasslands
ResumoNos últimos anos, as políticas de conservação da natureza têm se baseado cada vez mais na constituição de redes de espaços protegidos, como corredores ecológicos, do que em unidades isoladas de conservação. Neste sentido, o uso de técnicas de sensoriamento remoto com sensores de moderada resolução espacial e alta frequência temporal, apresenta-se fundamental para a obtenção de informação atualizada de extensas regiões, o que tem dado origem à procura de novas técnicas de processamento e análise para este tipo de informação. A análise harmônica apresenta-se como uma técnica que permite integrar as características temporais de séries de imagens com a informação espacial das mesmas, obtendo assim, informação de grande utilidade para o monitoramento de áreas naturais e das atividades antrópicas que se desenvolvem nestas áreas. O objetivo do presente estudo é realizar uma análise de lacunas de conservação das ecorregiões que compõem os corredores ecológicos Sul da Amazônia e Jalapão - Mangabeiras, a partir da caracterização do uso e cobertura do solo obtido da aplicação de análise harmônica de imagens índice de vegetação NDVI e EVI do Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). A análise harmônica de séries temporais MODIS constitui uma nova técnica, eficiente e de grande utilidade para a caracterização da paisagem. Os resultados mostraram o potencial desta técnica para a geração de mapas de uso e cobertura do solo dos biomas Amazônia e Cerrado. Adicionalmente, a análise da representatividade dos tipos de vegetação na área em estudo demonstrou que em geral, a maioria das tipologias está presente em unidades de conservação, no entanto ao considerar somente aquelas unidades com pelo menos 10% protegido, há grandes vazios de conservação. ABSTRACT: In the last few years, nature conservation policies were based each time more on the constitution of protected spaces as ecological corridors, than in isolated conservation units. In this frame, the use of remote sensing techniques with sensors of moderate spatial resolution and high temporal frequency is of fundamental importance to obtain updated information from extensive regions, which originated the search for new processing and analysis techniques for this type of information. The harmonic analysis is a technique that allows the integration of the temporal characteristics of image series with its spatial information, obtaining so information of great utility to monitor natural areas and human activities developed in these areas. The objective of this study is to do an analysis of gaps of conservation from eco-regions which compose the ecological corridors of "South Amazon" and "Jalapão-Mangabeiras" regions, from the characterization of land use/land cover obtained by the application of harmonic analysis of vegetation indices images like NDVI and EVI from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The results showed the potential of harmonic analysis to obtain information on the dynamics of land use/land cover from natural and human landscapes; for the classification of the additive term, amplitude and the phase of the first harmonic which permits to map the area satisfactorily and the deforestation of both the Amazon and the Savanna (Cerrado) biomes. Additionally the analysis of the representation of vegetation types in the area under study showed that in general most typologies occur in conservation units. Nevertheless when considering only those units with at least 10% from the area under protection, there are many spaces without conservation.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise harmônica de...
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Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 26/04/2021 19:26 5.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO MARIA SILVIA PARDI LACRUZ MESTRADO-DOUTORADO-PRODUCAO CIENTIFICA.pdf 26/04/2021 19:24 68.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHp4f
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHp4f
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
sergio
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7JP5
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.57
Última Atualização2015:01.14.15.47.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.41 (UTC) administrator
ISSN2178-8634
Rótulolattes: 4721908858063120 1 MarianoFoscMore:2014:MaLaUs
Chave de CitaçãoMarianoFoscMore:2014:MaLaUs
TítuloMapping land use classes by analyzing MODIS LST time-series / Mapeamento de classes de uso do solo por meio de análise de séries temporais de dados MODIS-LST
FormatoDVD
Ano2014
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1205 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mariano, Denis Araujo
2 Foschiera, William
3 Moreira, Maurício Alves
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF).
Localização do EventoCuritiba
Data14-16 out. 2014
Editora (Publisher)IEP
Cidade da EditoraCuritiba
Páginas561-568
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2014-12-01 13:21:58 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:41 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLand surface temperature
MODIS
time-series
Python
agriculture
thermal
ResumoThe current paper presents a method to discriminate land use classes (LCCs) by analysing Land Surface Temperature (LST) time-series derived from the Moderate Resolution Imaging Spectro radiometer (MODIS). We used Terra and Aqua LST daytime and night time data (M_D11A2) with 8-day temporal and 1km spatial resolution. The physical basis behind the method is the heat transfer between soil, plant and atmosphere over time. There are two approaches, inter-daily and intra-daily LST variation. We tested daytime and day-night difference time-series, being the latter more efficient on discriminating classes. Regarding the satellites, Aqua proves on being more efficient due the passage hour for daytime. In sense, the couple Aqua/Difference yielded better results. However, the performance is strongly dependent upon the targets' acreage due to the high thermal mixing effect. Despite the limitations, this approach shows potential on being coupled to traditional vegetation indices (VI) based methods for furthering the biophysical meaning and relationships between vegetation and the electromagnetic spectrum. It also brings new findings about vegetation thermal behaviour throughout the time.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping land use...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapping land use...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7JP5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7JP5
Idiomaen
Arquivo AlvoMariano, Denis 2014.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
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Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
Última Atualização2009:03.28.11.36.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.53
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15814-PRE/10424
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoAraiAdFrShRaMo:2009:AnSéTe
TítuloAnálise de séries temporais MODIS e TRMM nas áreas de caatinga, cerrado e floresta
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1494 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arai, Egidio
2 Adami, Marcos
3 Freitas, Ramon Morais de
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Rao, Vadlamudi B.
6 Moreira, Mauricio Alves
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 egidio@dsr.inpe.br
2 adami@dsr.inpe.br
3 ramon@dsr.inpe.br
4 yosio@dsr.inpe.br
5 vbrao@cptec.inpe.br
6 mauricio@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5081-5088
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 19:53:53 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 16:19:05 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:31:42 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br ::
2009-04-22 01:15:54 :: adami@dsr.inpe.br -> administrator ::
2009-06-09 19:31:43 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:23 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 14:39:33 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:59:21 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:40 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:13 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:46 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLinear Spectral Mixture Model
MODIS
TRMM
Precipitation
Modelo Linear de Mistura Espectral
precipitação
ResumoThe Brazilian northeast in most part is characterized by the semi-arid climate, presenting high temperatures and little amount of rains. Meanwhile in January 2004 occurred strong rainfalls that motivated this study of vegetation green up in that region. The aim of this paper is to evaluate the vegetation response in the Northeast Brazil through Linear Spectral Mixture Model and precipitation data analysis. The Linear Spectral Mixture Model was applied to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data to generate vegetation, soil, and shade fraction images. The MODIS images were acquired from January 2001 to December 2007 time period. The MOD13A3 Vegetation Indices monthly product with 1 km spatial resolution was used. The precipitation data was derived from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). The study area encompasses thorny scrub (caatinga), transitional rain forest, savanna (cerrado), transitional palm forest, tropical semideciduous forest and agricultural areas. Time series analysis techniques were used to compare the response of land cover in the vegetation, soil and shade fraction images with precipitation data. The Principal Component Analysis was applied to fraction images to obtain the spatial variability in the study area. The autocorrelation results showed the temporal dependence between spectral response and precipitation data. The thorny scrub response showed in the vegetation, soil and shade fraction images presented significant correlation with precipitation and showed more variability than transitional rain forest.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise de séries...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Análise de séries...
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artigo_letter_2008_SBSR.pdf 17/11/2008 17:53 952.9 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
Idiomapt
Arquivo Alvo5081-5088.pdf
Grupo de Usuáriosadami@dsr.inpe.br
marciana
administrator
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadami@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ e CAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/08.29.17.29
Última Atualização2019:08.29.17.29.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/08.29.17.29.54
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoRuizKampSancAlme:2019:AnPrCa
TítuloAnálise da produtividade da cana-de-açúcar a partir de séries temporais MODIS e TRMM
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho503 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ruiz, Paulo Roberto da Silva
2 Kampel, Milton
3 Sanches, Ieda Del'Arco
4 Almeida, Cláudia Maria de
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 paulo.ruiz@inpe.br
2 milton.kampel@inpe.br
3 ieda.sanches@inpe.br
4 claudia.almeida@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1202-1205
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 12:11:34 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveséries temporais
Wavelet
MODIS
TRMM
temporal series
Wavelet
MODIS
TRMM
ResumoA cana-de-açúcar é um dos principais produtos do agronegócio brasileiro, seus derivados possuem destaque nas exportações e abastecimento do mercado interno. Por essa razão, o monitoramento das plantações é de extrema importância para alcançar um aumento de sua produtividade. Nesse sentido, este trabalho analisou o potencial do sensoriamento remoto no monitoramento da produtividade da cana-de-açúcar por meio de séries temporais derivadas de produtos do sensor MODIS e do satélite TRMM. A área de estudo localiza-se no município de Rancharia, interior oeste do estado de São Paulo. Foram analisadas séries temporais de NDVI, EVI e de precipitação por meio da ferramenta matemática de análise Wavelet. Os resultados revelaram que há uma alta correlação entre os índices de vegetação e os dados de produtividade. ABSTRACT: Sugarcane is one of the main products of Brazilian agribusiness, its derivatives are prominent in exports and supply of the domestic market. For this reason, the monitoring of plantations is of extreme importance in order to achieve an increase in their productivity. In this sense, this work analyzed the potential of remote sensing in the monitoring of sugarcane productivity through time series derived from MODIS sensor products and the TRMM satellite. The study area is located in the municipality of Rancharia, in the western inland of São Paulo state. Time series of NDVI, EVI and precipitation were analyzed using the mathematical analysis tool Wavelet. The results showed that there is a high correlation between vegetation indices and productivity data.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise da produtividade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise da produtividade...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise da produtividade...
Arranjo 4Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise da produtividade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575
Idiomapt
Arquivo Alvo97154.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUE385
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.02.14.02
Última Atualização2019:09.02.14.02.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.02.14.02.30
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.05.25 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoBonamigoOFLCSMVSL:2019:ApFiSé
TítuloAplicação de filtro em séries temporais de imagens MODIS na análise de manejos de pastagens
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho612 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Bonamigo, Ana Flávia Carrara
 2 Oliveira, Julianne de Castro
 3 Figueiredo, Gleyce Kelly Dantas Araújo
 4 Lamparelli, Rubens Augusto Camargo
 5 Campbell, Eleanor Elizabeth
 6 Soares, Johnny Rodrigues
 7 Monteiro, Leonardo Amaral
 8 Vianna, Murilo dos Santos
 9 Sheehan, John Joseph
10 Lynd, Lee R.
Afiliação 1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
 2 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
 3 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
 4 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
 5 University of New Hampshire
 6 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
 7 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
 8 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
 9 Colorado State University
10 Dartmouth College
Endereço de e-Mail do Autor 1 anaflaviabonamigo@gmail.com
 2 juliannecoliveira@gmail.com
 3 gleyce.figueiredo@feagri.unicamp.br
 4 lamparel@g.unicamp.br
 5 elelcampbell@gmail.com
 6 johnnyrsoares@gmail.com
 7 monteiroleonardo6@gmail.com
 8 murilodsv@gmail.com;
 9 john.sheehan@colostate.edu
10 lee.r.lynd@dartmouth.edu
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2849-2852
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-01 13:37:04 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:05:25 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveNDVI
perfil temporal
filtragem
pasto.NDVI
temporal profile
filtration
pasture
ResumoAs pastagens ocupam grandes áreas do território brasileiro. O sensoriamento remoto tem ampla aplicação no monitoramento espaço-temporal dessas pastagens. O objetivo deste trabalho foi a identificação de diferentes manejos de pastagens em séries temporais de NDVI por meio da utilização do filtro de suavização Savitzky-Golay com auxílio de dados coletados em campo. De maneira geral, a aplicação do filtro possibilitou identificar as diferenças no manejo, o qual foi condizente com as observações das visitas de campo e com padrões de sazonalidade ao longo do tempo. A influência do manejo no perfil de NDVI constata a importância do manejo adequado das pastagens. ABSTRACT: Pastures occupy large areas of Brazilian territory. Remote sensing has wide application in the space-time pasture monitoring. The objective of this work was the identification of different pasture management in NDVI time series using the Savitzky-Golay smoothing filter, associated with field data collection. In general, the application of the filter made possible to identify the differences in the management, in agreement with the observations of the field visits and seasonality patterns over time. The influence of management on the NDVI profile confirms the importance of adequate pasture management.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Aplicação de filtro...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Aplicação de filtro...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Aplicação de filtro...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUE385
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUE385
Idiomapt
Arquivo Alvo97196.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSM4M2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.14.07.48
Última Atualização2017:10.27.14.07.48 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.14.07.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.09.44 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59416
Chave de CitaçãoSantosArAnPaSoJú:2017:AnPrDe
TítuloAnálise da produtividade e degradação das pastagens do Brasil por meio de séries temporais MODIS GPP
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1548 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Claudinei Oliveira
2 Arantes, Arielle Elias
3 Andrade, Ana Carolina do Couto
4 Parente, Leandro Leal
5 Souza, Guilherme Ferreira Arantes
6 Júnior, Laerte Guimarães Ferreira
Endereço de e-Mail do Autor1 claudineisantosnx@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5327-5333
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 14:07:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:09:44 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoPasturelands constitute the dominant land use form in Brazil, encompassing about 170 Mha of land and feeding the second largest commercial cattle livestock in the world. Therefore, pastures simultaneously represent a large source of greenhouse gases (GHG) and a major mitigation potential. As a significant part of these emissions are related to degradation processes, assessing how the vegetative vigor of these pastures vary along time is of great importance in support of public policies targeting a more productive and environmentally sustainable cattle ranching practice in the country. Within this context, in this study we evaluated, based on MODIS GPP values (MOD17A2H), the productivity trends of the Brazilian pasturelands. Our results suggest that approximately 9% of the pasture areas in Brazil are undergoing biomass loss, while circa of 32% present a positive trend. In spite the fact that these results need to be considered on a very preliminary basis, due to the many assumptions and errors involved, the model presented in this work should be seen as a feasible alternative for mapping the productivity and degradation trends of pastures in Brazil.
ÁreaSRE
TipoAgricultura e pecuária
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Análise da produtividade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Análise da produtividade...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Análise da produtividade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM4M2
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM4M2
Idiomapt
Arquivo Alvo59416.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3ENND62
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.30.14.33
Última Atualização2013:11.22.16.40.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.30.14.33.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17280-TDI/2101
Chave de CitaçãoAguiar:2013:SéTeIm
TítuloSéries temporais de imagens MODIS para avaliação de pastagens tropicais
Título AlternativoMODIS time series for evaluation of tropical grasslands
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2013
Data2013-09-24
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas167
Número de Arquivos1
Tamanho13058 KiB
2. Contextualização
AutorAguiar, Daniel Alves de
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
BancaFormaggio, Antonio Roberto (Presidente)
Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor (Orientador)
Adami, Marcos
Dias Filho, Moacyr Bernardino
Nogueira, Sandra Furlan
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveEVI-2
intensificação
degradação
pastagens tropicais
fotografias verticais
EVI-2
Livestock intensification
grasslands degradation
tropical grasslands
digital images
ResumoA inexorável mudança na dieta alimentar dos países emergentes, projetada para os próximos anos, aumentará o consumo global de proteína animal e demandará à pecuária brasileira uma resposta sobre a oferta de carne bovina. Todavia, existem dois fatores que devem associar o aumento da oferta de carne bovina exclusivamente à melhoria na produtividade da pecuária: i) a limitação da expansão pecuária e agrícola sobre a vegetação nativa devido às metas assumidas pelo governo federal para a redução das taxas de desmatamento e das emissões dos gases de efeito estufa; e ii) a competição por terras para a produção de grãos e de biocombustíveis. Nesse sentido, a avaliação da qualidade das pastagens em escala regional é essencial, pois oferece subsídios para direcionar as políticas públicas de uso racional do território com o intuito de aumentar a produtividade da pecuária. A hipótese deste trabalho é que as imagens de satélites de observação da Terra podem ser empregadas para avaliar o processo de degradação, renovação/recuperação e reforma das pastagens tropicais. Para testar essa hipótese foram realizadas duas campanhas de campo nas quais foram percorridos aproximadamente 40 mil km em nove estados brasileiros. Para caracterização das pastagens amostradas foram realizadas medidas de parâmetros biofísicos e observações acerca das pastagens, do manejo adotado e das paisagens. Nas pastagens amostradas foram adquiridas fotografias verticais, das quais foram extraídas frações de cobertura da superfície. Séries temporais de EVI-2/MODIS do período de 2000 a 2012 das pastagens amostradas foram avaliadas de acordo com um protocolo elaborado com base em 7 métricas fenológicas, 14 critérios booleanos e 2 critérios numéricos. A base teórica deste protocolo foi elaborada a partir de entrevistas a produtores e especialistas em uma terceira campanha de campo realizada no âmbito do Projeto Geodegrade. Os resultados deste trabalho mostraram que as frações de cobertura da superfície extraídas de fotografias verticais são indicadores objetivos das condições das pastagens, em especial a fração não pastagem (solo + serrapilheira), que se mostrou um excelente indicador do estádio de degradação da pastagem. A análise das séries temporais permitiu estimar os percentuais de pastagens amostradas que passaram por algum tipo de intervenção e que estavam em processo de degradação biológica. Das 782 pastagens amostradas, 26,6\% passaram por algum tipo de intervenção, 30,3\% estavam em processo de degradação biológica e 43,1\% não sofreram nenhum tipo de intervenção e não apresentaram tendência de redução de biomassa no período analisado. ABSTRACT: The inexorable diet change in the emerging countries, projected for the coming years, will significantly increase the global consumption of animal protein. Therefore, it is expected that the Brazilian livestock production should be prepared to answer for the increasing demand of beef. However, there are two factors that must associate the increasing beef supply exclusively to the improvement in livestock productivity: i) no expansion of livestock and farming on native vegetation due to the commitment of the Brazilian government to reduce deforestation rates and greenhouse gases emissions, and ii) continued conversion from pasture land to grain and biofuel production. Consequently, the evaluation of pasture quality on a regional scale is important information to orient public policies to a rational land use strategy directed to improve livestock productivity. The hypothesis is that satellites images can be used to evaluate the processes of degradation, restoration and renovation of tropical pastures. To test this hypothesis two field campaigns were performed covering a trajectory of approximately 40,000 km throughout nine states. To characterize the sampled pastures biophysical parameters were measured, and observations about the pastures, the adopted management and the landscape were performed. Vertical photographs were acquired for each sampled pasture to estimate three different fractions of surface coverage. Each sampled pasture was evaluated using time series of EVI-2/MODIS images, from the period 2000-2012, according to a protocol based on seven phenological metrics, 14 Boolean criteria and two numerical criteria. The theoretical basis of this protocol was derived from interviews with producers and livestock experts during a third field campaign. The results of this work showed that the fraction of surface coverage, extracted from the vertical photographs, was a good indicator of pasture degradation, especially the no-green pasture fraction (soil and litter). The analysis of the time series of MODIS images provided valuable historical information on the type of intervention and on the biological degradation process of the sampled pastures. Of the 782 sampled pastures, 26.6\% experienced some type of intervention, 30.3\% were under biological degradation, and 43.1\% presented neither intervention nor trend of biomass decrease during the analyzed period.
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/39ULRQP
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/06.28.18.53
Última Atualização2011:06.28.18.53.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/06.28.18.53.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.23.41 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoSugawaraRudo:2011:AcCrVe
TítuloAcompanhamento do crescimento vegetativo da cana-de-açúcar por meio de séries temporais de NDVI do sensor Modis
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1880 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sugawara, Luciana Miura
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Endereço de e-Mail do Autor1 lmiura@dsr.inpe.br
2 bernardo@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas391-398
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:47 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:23:41 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
NDVI
sugarcane
4253H
Twice smoother
sensoriamento remoto
NDVI
cana-de-açúcar
filtro 4253H
Twice
ResumoMonitoring of crop growth condition is relevant for crop yield estimation. Time series of vegetation indices derived from remote sensing satellite imagery provide important information on crop growth conditions. The present work aims to monitor key sugarcane growing periods at different cutting stages using NDVI/MODIS time series to provide information on sugarcane growing conditions. The study was carried out in São Paulo state for crop years 2006/07, 2007/08, and 2008/09. The 16-days composites of NDVI, MOD13Q1 product, were filtered using the 4253H, Twice smoother. A sampling grid (250x250 m) of pure pixels was generated for sugarcane fields at different cutting stage. This grid was used to monitor the NDVI evolution, as well as the NDVI sum, every 16 days, during the sugarcane growing season from October to March (12 observations). NDVI ranged between 0.1 and 0.9 during the 12 observations in each of the three evaluated crop years. The NDVI sums indicated significant differences for sugarcane cutting stage. In addition, sugarcane at same cutting stages presented different NDVI values in different crop years. Therefore, it is possible to monitor sugarcane growing condition using NDVI/MODIS time series that can be used to estimate key input biophysical variables for agronomic crop yield models.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
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URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39ULRQP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39ULRQP
Idiomapt
Arquivo Alvop1216.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
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