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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GBB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.39   (acesso restrito)
Última Atualização2014:06.17.14.54.58 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.10 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.actatropica.2014.01.015
ISSN0001-706X
1873-6254
Rótuloscopus 2014-05 FonsecaFreDutGuiCar:2014:SpMoSc
Chave de CitaçãoFonsecaFreDutGuiCar:2014:SpMoSc
TítuloSpatial modeling of the schistosomiasis mansoni in Minas Gerais State, Brazil using spatial regression
Ano2014
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1802 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fonseca, Fernanda Rodrigues
2 Freitas, Corina da Costa
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Guimarães, Ricardo J. P. S.
5 Carvalho, O.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE, Av. dos Astronautas, 1758 Jd. Granja, CEP 12227-010 São José dos Campos, SP, Brazil; Instituto Evandro Chagas/IEC, Rodovia BR-316 km 7 Levilândia, CEP 67030-000 Ananindeua, PA, Brazil
5 Centro de Pesquisas René Rachou/FIOCRUZ, Av. Augusto de Lima, 1715 Barro Preto, CEP 30190-002 Belo Horizonte, MG, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 ffonseca@dpi.inpe.br
2
3 dutra@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaActa Tropica
Volume133
Número1
Páginas56-63
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENFERMAGEM A2_NUTRIÇÃO A2_MEDICINA_VETERINÁRIA A2_SAÚDE_COLETIVA A2_BIODIVERSIDADE B1_MATERIAIS B1_MEDICINA_II B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B1_FARMÁCIA B1_MEDICINA_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B1_QUÍMICA B1_MEDICINA_III B2_EDUCAÇÃO_FÍSICA B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_ENSINO C_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2016-07-03 20:59:18 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
2016-08-26 16:18:16 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:10 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedisease spread
health impact
health risk
neighborhood
public health
regression analysis
schistosomiasis
spatial analysis
taxonomy
article
Brazil
climate
disease course
disease transmission
environmental factor
health care management
human
human development
mathematical variable
medical information
neighborhood
precipitation
prevalence
risk assessment
river
sanitation
schistosomiasis mansoni
socioeconomics
spatial modeling
spatial regression
statistical analysis
statistical model
temperature
topography
traffic and transport
vegetation
Brazil
Minas Gerais
ResumoSchistosomiasis is a transmissible parasitic disease caused by the etiologic agent Schistosoma mansoni, whose intermediate hosts are snails of the genus Biomphalaria. The main goal of this paper is to estimate the prevalence of schistosomiasis in Minas Gerais State in Brazil using spatial disease information derived from the state transportation network of roads and rivers. The spatial information was incorporated in two ways: by introducing new variables that carry spatial neighborhood information and by using spatial regression models. Climate, socioeconomic and environmental variables were also used as co-variables to build models and use them to estimate a risk map for the whole state of Minas Gerais. The results show that the models constructed from the spatial regression produced a better fit, providing smaller root mean square error (RMSE) values. When no spatial information was used, the RMSE for the whole state of Minas Gerais reached 9.5%; with spatial regression, the RMSE reaches 8.8% (when the new variables are added to the model) and 8.5% (with the use of spatial regression). Variables representing vegetation, temperature, precipitation, topography, sanitation and human development indexes were important in explaining the spread of disease and identified certain conditions that are favorable for disease development. The use of spatial regression for the network of roads and rivers produced meaningful results for health management procedures and directing activities, enabling better detection of disease risk areas. © 2014 Elsevier B.V.
ÁreaSRE
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Idiomaen
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Grupo de Leitoresadministrator
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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