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Data e hora local de busca: 25/04/2024 14:11.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GCJ
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.13
Última Atualização2014:07.28.17.08.34 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.11 (UTC) administrator
DOI10.1590/S0044-59672014000100009
ISSN0044-5967
Rótuloscopus 2014-05 AzevedoSanGamGraMur:2014:LaUsCo
Chave de CitaçãoAzevedoSanGamGraMur:2014:CaUsCo
TítuloCaracterização de uso e cobertura da terra na amazônia utilizando imagens duais multitemporais do cosmo-skymed / Land use/land cover characterization in amazonia using cosmo-skymed multitemporal images
ProjetoFAPESP (Projeto no. 2011/05917-4)
Ano2014
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1987 KiB
2. Contextualização
Autor1 Azevedo, Adriana Rodrigues de
2 Santos, João Roberto dos
3 Gama, Fábio Furlan
4 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
5 Mura, José Cláudio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHGR
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adriana.azevedo@icmbio.gov.br
2 jroberto@ltid.inpe.br
3 fabio@dpi.inpe.br
4 pmlag@inpa.gov.br
5 mura@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume44
Número1
Páginas87-97
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_ENGENHARIAS_II B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B2_BIODIVERSIDADE B2_GEOCIÊNCIAS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_ENGENHARIAS_III B2_SAÚDE_COLETIVA B2_SOCIOLOGIA B3_MEDICINA_I B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_ENGENHARIAS_I B3_FARMÁCIA B3_QUÍMICA B3_ECONOMIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_MEDICINA_II B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_DIREITO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:11 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveradar
mapeamento florestal
análise textural
monitoramento
forest mapping
textural analysis
monitoring
ResumoA utilização de imagens de radar é fonte alternativa de informações para subsidiar o monitoramento da região amazônica, visto que as imagens ópticas têm limitações de imageamento em zonas tropicais face a ocorrência de nuvens. Por conseguinte este trabalho teve como objetivo analisar a capacidade das imagens-radar de banda X multitemporais e polarizadas obtidas pelo satélite COSMO-SkyMed (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), no modo intensidade, isoladamente e agregados às informações texturais, na caracterização temática de uso e cobertura da terra no município de Humaitá/AM. A metodologia empregada consistiu da: análise das imagens duais obtidas em duas aquisições subsequentes, de forma a explorar a potencialidade do conjunto de dados na forma quad-pol intensidade; extração dos atributos texturais a partir da matriz de coocorrência (Gray Level Co-occurrence Matrix) e posterior classificação contextual; avaliação estatística de desempenho temático das imagens intensidade e texturais, isoladas e em grupos polarizados. Dentre os vários resultados alcançados, foi verificado que o grupo formado somente pelas imagens intensidade apresentou o melhor desempenho, comparado àqueles contendo os atributos texturais. Nesta separabilidade, estavam envolvidas as classes de floresta, floresta aluvial, reflorestamento, savana, pasto e queimada, obtendo-se 66% de acurácia total e valor Kappa de 0,55. Os resultados mostraram que as imagens de banda X do COSMO-SkyMed, modo StripMap (Ping-Pong), multipolarizadas, têm potencial moderado para a caracterização e monitoramento da dinâmica de uso e cobertura da terra na Amazônia brasileira. ABSTRACT: The use of radar imagery is an alternative source of information to support the monitoring of the Amazon region, since the optical images have imaging limitations in tropical areas due to the occurrence of clouds. Therefore, the goal of this study is to analyze the radar images in X-band multi-temporal polarized obtained by COSMO-SkyMed satellite (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), in the intensity mode, isolated and/or combined with textural information, to thematic characterization of land use/land cover in the Humaitá, Amazonas State region. The methodology used includes: analysis of the dual images obtained during two subsequent acquisitions, in order to explore the potential of the dataset as a quad-pol intensity; extraction of textural attributes from the co-occurrence matrix (Gray Level Co-occurrence Matrix) and subsequent contextual classification; statistical assessment of the thematic performance of the intensity and textural images, isolated and in polarized groups. Within the results achieved, the group formed only by the intensity images presented a better performance if compared to those containing the textural attributes. In this discrimination, the classes involved were forest, alluvial forest, reforestation, savannah, pasture and burned areas, yielding 66% overall accuracy and a Kappa value of 0.55. The results showed that X band images, from COSMO-SkyMed, StripMap mode (Ping-Pong), multi-polarized, presents a moderate potential to characterize and monitor the dynamics of land use/land land cover in the Brazilian Amazon.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GCJ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GCJ
Idiomapt
Arquivo Alvo09.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.50 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672014000100009
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3DBLM8L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.08.11.36
Última Atualização2013:03.15.16.11.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.08.11.36.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.42 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17134-TDI/1989
Chave de CitaçãoAzevedo:2013:AnImDu
TítuloAnálise das imagens dual multitemporais do COSMO-SkyMed como subsídio ao mapeamento de uso e cobertura da terra no sul do Amazonas
Título AlternativoAnalysis of COSMO-SkyMed multitemporal dual image for land use and land cover mapping in the south of Amazonas
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2013
Data2013-02-18
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas117
Número de Arquivos1
Tamanho3657 KiB
2. Contextualização
AutorAzevedo, Adriana Rodrigues de
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Gama, Fábio Furlan (orientador)
Kux, Hermann Johann Heinrich
Graça, Paulo Maurício Alencastro
Endereço de e-Mailadrianar@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2013-01-08 11:37:49 :: adrianar@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2013-02-19 15:04:20 :: yolanda -> adrianar@dsr.inpe.br ::
2013-02-28 16:34:28 :: adrianar@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2013-03-14 19:30:40 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-03-15 16:11:47 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-03-20 14:12:07 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2013
2013-03-20 14:18:56 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2014-02-11 15:10:40 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2013
2014-02-11 15:53:09 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-05 04:13:42 :: administrator -> :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveradar
COSMO-SkyMed
mapeamento florestal
uso e cobertura da terra
textura. radar
COSMO-SkyMed
forest mapping
land use and cover
texture
ResumoA porção sul do estado do Amazonas está incluída em uma região denominada de Arco de Desmatamento, caracterizada como área de fronteira agropecuária e, portanto, sendo necessário seu constante monitoramento, que tem sido realizado por meio da utilização de sensores ópticos. Porém, a constante presença de nuvens prejudica a utilização de tais ferramentas. Dessa forma, o emprego das imagens de radar de abertura sintética (SAR) tem se mostrando adequado ao mapeamento, subsidiando as tarefas de controle e fiscalização de processos antrópicos na paisagem florestal. Nesse contexto, o presente trabalho tem em seu escopo a análise da capacidade dos dados multitemporais do COSMO- SkyMed, nas polarizações HH-HV e VV-VH, no formato intensidade, isoladamente e agregados às informações texturais, em identificar classes de uso e cobertura da terra no município de Humaitá/AM. A metodologia desenvolvida compreendeu: o pré-processamento das imagens COSMO-SkyMed, as análises realizadas para utilização das quatro polarizações como um conjunto de dados \textit{quad-pol}, sendo referenciadas neste trabalho como HH, VV e CROSS (média de HV e VH); a extração dos atributos texturais a partir da matriz de coocorrência (GLCM) e aqueles baseados em histograma; e a classificação dos grupos de imagens utilizando o classificador contextual \textit{Context}. Para a validação dos resultados empregou-se a matriz de confusão e análise estatística dos valores do \textit{Kappa}. As classificações, assim como a elaboração do mapa referência utilizado na etapa de validação, foram realizadas com subsídio dos pontos levantados em campo. O grupo formado pelas imagens intensidade nas três polarizações (HH+CROSS+VV), considerando 6 classes temáticas, apresentou o melhor desempenho, atingindo 65.67\% de acurácia total e Kappa de 0.554. Porém, este resultado não apresenta diferença estatística significativa em relação àqueles alcançados pelos grupos de imagens formados pelos produtos dual, disponibilizados pelo COSMO-SkyMed, HH+CROSS (acurácia = 64.67\% e\textit{ Kappa} = 0.553) e VV+CROSS ( acurácia = 61.67\% e \textit{Kappa} = 0.519), com 6 temas. Também foi possível observar que a inclusão da informação textural não indicou melhora significativa no desempenho temático, sendo estatisticamente similar àquele alcançado pelo grupo formado somente pelas imagens intensidade, ao utilizar o classificador contextual \textit{Context}. Dessa forma, concluímos que a utilização das imagens dual provenientes de imageamento multitemporal, no modo StripMap, submodo Ping Pong, do COSMO-SkyMed apresenta uma classificação de uso e cobertura da terra com concordância moderada. ABSTRACT: The southern portion of Amazonas is included in the Arc of Deforestation region, characterized as agricultural frontier area and therefore requiring a constant monitoring, which has been accomplished by the use of optical sensors. However, the constant presence of clouds affect the use of such tools. Thus, the use of synthetic aperture radar (SAR) images has been shown suitable for mapping, supporting the tasks of monitoring and control processes in anthropogenic forest landscape. In this context, the objective of this work is to analyze the capability of COSMO-SkyMed multitemporal intensity images, in the HH-HV and VV-VH polarizations, singly and combined with textural information, to identify classes of land use and land cover in Humaita/AM. The methodology included: pre-processing of images COSMO-SkyMed, the analyzes of the four polarizations to use as a set of quad-pol data, being referenced in this work as HH, VV and CROSS (HV and VH average); the textural attributes extraction from the co- occurrence matrix (GLCM) and those based on histogram; and the image groups classifications using a contextual classifier (Context). To validate the results we used the confusion matrix and statistical analysis of the Kappa values. The classifications, as well as the reference map preparing, were subsidized by the field points. The group formed by the intensity images in the three polarizations (HH+VV+CROSS), considering 6 thematic classes, showed the best performance, reaching 65.67\% of overall accuracy and Kappa 0.554. However, this result does not show a statistically significant difference when compared to those achieved by image groups compounded by the dual products, provided by COSMO-SkyMed, HH+CROSS (accuracy = 64.67\% and Kappa = 0.553) and VV+CROSS (accuracy = 61.67\% and Kappa = 0.519), with 6 themes. It was also observed that the inclusion of textural information ind icated no significant improvement in the thematic performance, which was statistically similar to that achieved by the group formed only by the intensity images, when using the Context classifier. Thus, we conclude that the use of COSMO-SkyMed dual images, from multitemporal imagery, StripMap mode, Ping Pong submode, presents a moderate agreement of land use and land cover classification.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise das imagens...
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Originais/@4primeirasPaginas.pdf 15/03/2013 11:42 777.9 KiB 
Originais/DISSERTACAO_COMPLETA_27_02.docx 28/02/2013 16:22 8.0 MiB
Originais/DISSERTACAO_COMPLETA_27_02_bilbioteca.pdf 04/03/2013 08:04 7.9 MiB
Originais/folha de aprovacao.pdf 08/03/2013 09:37 161.9 KiB 
publicacao.pdf 15/03/2013 11:58 3.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/01/2013 09:36 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 15/03/2013 13:11 9.0 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3DBLM8L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3DBLM8L
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
adrianar@dsr.inpe.br
lmanacero@yahoo.com
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GMMJ
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.01.08.40
Última Atualização2013:05.29.01.08.40 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.01.08.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.48 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1674
Chave de CitaçãoRodríguezBroGraMonPal:2013:UsImSA
TítuloUso de imágenes SAR Cosmo-Skymed para la determinación de humedad del suelo
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1133 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodríguez, Leticia
2 Broggioni, Marco
3 Graciani, Silvio
4 Monella, Stefanía
5 Paloscia, Simonetta
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia@fich1.unl.edu.ar
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5729-5736
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 01:08:41 :: banon -> administrator ::
2013-06-03 16:50:02 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
2013-06-03 18:04:50 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-06 03:33:48 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoSoil moisture-SM influences the redistribution of radiant energy, runoff generation, infiltration, and therefore, recharge. Knowing its spatial distribution is strategic for agricultural activities. In situ measurements of SM are time consuming, providing only point information. Synthetic aperture radar SAR images bring the possibility of estimating SM over extensive areas, with adequate spatial and temporal coverage. In this work, preliminary maps of SM were obtained by applying an Artificial Network Algorithm (ANN) in order to invert the values of the Advance Integral Equation Model (AIEM). Five X band SAR images from the satellite COSMO-SKYMED were processed and calibrated. Soil moisture was measured in situ by means of a TDR probe, samples were taken from the field for gravimetric water content determination. Days for field campaigns were performed as close as possible to the image days. The comparison between SM and backscattering values shows dispersion, in particular under very humid conditions. However, the multitemporal analysis showed increasing backscaterring values as SM increases, as expected. The application of the ANN algorithm showed consistency between field data and model simulated values. This work was developed in the State of Santa Fe, Argentina.
ÁreaSRE
TipoHidrologia
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Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Uso de imágenes...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GMMJ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GMMJ
Idiomaes
Arquivo Alvop1674.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GFAU
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.50.59
Última Atualização2013:05.28.23.50.59 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.47 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo659
Chave de CitaçãoGomesSade:2013:AnExIm
TítuloAnálise exploratória de imagem COSMO-SkyMED para detecção de corte raso em região amazônica
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho711 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gomes, Alessandra Rodrigues
2 Sadeck, Luis Waldyr Rodrigues
Grupo1 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alessandra.gomes@inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8344-8350
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-28 23:51:00 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:32:47 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoData from deforestation, over time, have been hampered by atmospheric intemperes as intense Cloud constant presence in some areas of the Amazon. Thus, the images SAR (Synthetic Aperture Radar) may be the way to solve this problem and COSMO-SkyMed is an option in band X for that. This study then sought to assess their ability to discriminate clear-cutting in the Amazon rainforest through remote sensing techniques, the study area as having a cutout of the city of Paragominas in the state of Pará in amplitude images were used, filtered (Lee and Frost) and Gram-Schmidt fusion for classification MaxVer-ICM where it was found better results in fused image TM5 + HH kappa (K = 0.75, where K is the Kappa index) this product has a good potential to identify recent clearcutting and clearcutting with regrowth.
ÁreaSRE
TipoRadar: Pesquisa, Desenvolvimento e Aplicações
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GFAU
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GFAU
Idiomapt
Arquivo Alvop0659.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4552
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.54
Última Atualização2015:06.15.14.06.54 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.17.48 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo53
Chave de CitaçãoRosaMenAriPetSim:2015:PoUsIm
TítuloPotencial do uso das imagens COSMO-SkyMed na investigação da dinâmica de áreas alagadas em ambientes glaciais recentemente expostos, campo de gelo Kraków, ilha Rei George, Antártica
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1033 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rosa, Kátia Kellem da
2 Mendes Junior, Cláudio Wilson
3 Arigony-Neto, Jorge
4 Petsch, Carina
5 Simões, Jefferson Cardia
Endereço de e-Mail do Autor1 katiakellem@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas255-262
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:06:55 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:17:48 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis study concerns the attempt to use the high-resolution X-band (9.6 GHz) COSMO-SkyMed (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation) images to investigate glacial hidrology of the proglacial area, in Wanda proglacial area. The Wanda glacier is located in King George Island, in north-western tip of the Antarctic Peninsula and has termini on land. This paper shows results of the conversion from intensity to amplitude dB, orthorectification and speckle median filtering and filters application at high resolution images in VV and HH polarizations with several incidence angle for glacial wetlands and lake discrimination. The best filters results were the Wallis adaptative filter Edge horizontal and Edge enhance filter in HH polarization images. The prewitt directional southwest and texture filters provided more lakes edge visualization. The use of the COSMO-SkyMed and the Digital Image Processing techniques applied provided more accurate glacial wetlands and lake detection if compared of the QUICKBIRD optical images. This research shows the potential of these high-resolution X-band SAR (Synthetic Aperture Radar) satellites and the filters application for the image interpreter to distinguish more feature details, as smaller wetlands, and can further support drainage proglacial studies. The results contribute for effective hydrological monitoring and modelling systems.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto de microondas
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4552
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4552
Idiomapt
Arquivo Alvop0053.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GBLT
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.06.52
Última Atualização2013:05.28.23.06.52 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.06.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.22 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo202
Chave de CitaçãoSoriaFanKasScaBal:2013:AnMuIm
TítuloAnálisis multitemporal de imágenes SAR Cosmo-Skymed (CSK) para identificar la respuesta espectral del cultivo de caña de azúcar durante el periodo de cosecha, en la provincia de Tucumán, República Argentina
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1175 KiB
2. Contextualização
Autor1 Soria, Federico José
2 Fandos, Carmina del Valle
3 Kasiañuk, Roxana Lorena
4 Scandaliaris, Pablo
5 Baldres, Javier Ignacio Carreras
Endereço de e-Mail do Autor1 federicos.soria@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8413-8420
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-28 23:06:53 :: banon -> administrator ::
2013-06-03 16:41:53 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
2013-06-03 18:19:01 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-06 03:32:22 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoTechnicians of the Obispo Colombres Agroindustrial Experimental Station (EEAOC), in Tucumán province (Argentina), work on optical satellite images to estimate sugarcane planted area and production. Naturally, problems arise when days are cloudy. SAR (Synthetic Aperture Radar) sensors present the advantage of enabling image recording even through clouds, mist, fog, and the dark. EEAOC takes part in AO-SAOCOM of CONAE (National Commission on Space Activities), specifically with Project Nº 38, which is devoted to analyzing the potential of different SAR sensors for discriminating agricultural and rural-urban areas. This work aimed to evaluate the spectral response of sugarcane in the harvested period in six COSMO SKYMED (CSK) (λ 3 cm) images, five in HH-polarized and one VV-polarized, in Tucumán province using Lansat 5TM images as referents. Covers discriminated by the optical images were identified in the CSK image. Then, backscattering coefficient values (0) corresponding to each cover, expressed as decibels, were extracted and used to calculate the mean and standard deviation, which allowed graphical comparison. For each image, 0 mean values were within a narrow range, which was smaller than 2.5dB, while standard deviation varied from 2.4 to 2.7 dB in all covers on different dates. This situation would make it difficult to discriminate covers related to different sugarcane harvest stages. Subsequent research work will be focused on studying the use of different processing methods in the analysis of the set of available images to improve results.
ÁreaSRE
TipoRadar: Pesquisa, Desenvolvimento e Aplicações
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GBLT
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GBLT
Idiomaes
Arquivo Alvop0202.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
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