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Data e hora local de busca: 23/04/2024 23:37.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GEQ
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.21.13
Última Atualização2014:07.15.18.59.13 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.21.14
Última Atualização dos Metadados2020:09.14.12.09.00 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs6043123
ISSN2072-4292
Rótuloscopus 2014-05 OliveiraEpipRenn:2014:SpAnEs
Chave de CitaçãoOliveiraEpipRenn:2014:SpAnEs
TítuloWindow regression: A spatial-temporal analysis to estimate pixels classified as low-quality in MODIS NDVI time series
Ano2014
MêsApr.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4071 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Julio Cesar de
2 Epiphanio, José Carlos Neves
3 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHGM
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 epiphani@ltid.inpe.br
3 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume6
Número4
Páginas3123-3142
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2016-07-03 20:59:19 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
2016-10-14 16:03:45 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2014
2020-09-14 12:09:00 :: administrator -> sergio :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAkaike information criterion
Data quality
Land use/land cover change
Mean absolute percentage error
Moderate resolution imaging spectroradiometer datum
MODIS
Normalized difference vegetation index
Spatial temporals
Deforestation
Estimation
Iterative methods
Noise abatement
Quality control
Radiometers
Regression analysis
Satellite imagery
Time series
Time series analysis
Pixels
ResumoMODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data are largely used in multitemporal analysis of various Earth-related phenomena, such as vegetation phenology, land use/land cover change, deforestation monitoring, and time series analysis. In general, the MODIS products used to undertake multitemporal analysis are composite mosaics of the best pixels over a certain period of time. However, it is common to find bad pixels in the composition that affect the time series analysis. We present a filtering methodology that considers the pixel position (location in space) and time (position in the temporal data series) to define a new value for the bad pixel. This methodology, called Window Regression (WR), estimates the value of the point of interest, based on the regression analysis of the data selected by a spatial-temporal window. The spatial window is represented by eight pixels neighboring the pixel under evaluation, and the temporal window selects a set of dates close to the date of interest (either earlier or later). Intensities of noises were simulated over time and space, using the MOD13Q1 product. The method presented and other techniques (4253H twice, Mean Value Iteration (MVI) and Savitzky-Golay) were evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Akaike Information Criteria (AIC). The tests revealed the consistently superior performance of the Window Regression approach to estimate new Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values irrespective of the intensity of the noise simulated. © 2014 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Window regression: A...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Window regression: A...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GEQ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GEQ
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-06-03123.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP5W34M/3G3872B
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.46 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D536FP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.56   (acesso restrito)
Última Atualização2013:01.30.11.43.29 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.56.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2012.6350807
Rótulolattes: 7176155601161528 1 OliveiraEpip:2012:NOREMO
Chave de CitaçãoOliveiraEpip:2012:NoReMo
TítuloNoise reduction in modis NDVI time series data based on spatial-temporal analysis
Ano2012
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho993 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Julio Cesar de
2 Epiphanio, José Carlos Neves
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHGM
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 oliveirajc@ufv.br
2 epiphanio@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailoliveirajc@ufv.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, 32 (IGARSS).
Localização do EventoMunich
Data2012
Editora (Publisher)IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Páginas2372 - 2375
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoGeoscience and Remote Sensing Society (GRS)
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:21 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-30 11:43:29 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:08 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-10-14 16:51:51 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:54 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAtmospheric variability
Cloud contamination
Data quality
High quality
Low qualities
MODIS NDVI
NDVI data
NDVI time series
Normalized difference vegetation index
Quality assessment
Science-data
Spatial and temporal correlation
Spatial temporals
Vegetation index
Geology
Noise abatement
Pixels
Quality control
Radiometers
Remote sensing
Time series
Spatial variables measurement
ResumoNormalized Difference Vegetation Index is a vegetation index widely applied in research. However, noise induced by cloud contamination and atmospheric variability affect the data quality. We propose the reconstruction of time series of MODIS NDVI data based on a quality assessment of the science data sets and on a spatial-temporal analysis of the low quality pixels. The MOD13Q1 product was analyzed over a period of one year. The first task was to identify the pixels with the lowest guarantee of quality. The next step was to recalculate the NDVI values based on spatial and temporal correlations. The results indicate that the spatial-temporal information, combined with pixel quality assessment, is a promising method for reconstructing high-quality MODIS NDVI time series.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Noise reduction in...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo06350807.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D536DH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.55
Última Atualização2013:01.30.11.53.19 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.55.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 7176155601161528 1 OliveiraEpipRenn:2012:USSPAN
Chave de CitaçãoOliveiraEpipRenn:2012:UsSpAn
TítuloThe use of spatial-temporal analysis for noise reduction in MODIS NDVI time series data
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho478 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Julio Cesar de
2 Epiphanio, José Carlos Neves
3 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHGM
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 oliveirajc@ufv.br
2 epiphanio@dsr.inpe.br
3 camilo@dpi.inpe.br
EditorAquino A. R., Vieira C. A. O., Bogorny V
Endereço de e-Mailoliveirajc@ufv.br
Nome do EventoInternational Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, 10.
Localização do EventoFlorianópolis
Data10 - 13 July 2012
Páginas49-54
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInternational Spatial Accuracy Research Association (ISARA)
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:21 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-30 11:53:19 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:08 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-10-14 16:52:27 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:54 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEnvironmental engineering
Image processing
Natural resources
Noise abatement
Pixels
Quality control
Radiometers
Regression analysis
Reliability
Reliability analysis
Spatial variables measurement
Time series
Atmospheric variability
Cloud contamination
Modis ndvi
Production chain
Quality of product
Satellite data
Spatial temporal analysis
Spatial temporals
Time series analysis
ResumoTime series of satellite data can be employed for mapping the development of vegetation in space and time. However, noise induced by cloud contamination and atmospheric variability affects data quality. Science Datasets is an integral part of the MODIS Land production chain that focuses on evaluating and documenting the scientific quality of products. This study aims at the reconstruction of time series of MODIS NDVI data based on the reliability of the science data sets and on a spatial-temporal analysis of the low quality pixels. The MOD13Q1 product was analyzed over a period of one year. After identifying the pixel with the lowest guarantee of quality, it is estimated by regression analysis among neighboring pixels classified as high-quality. The combination of the per-pixel quality and spatial-temporal information is a promising method for reconstructing high-quality MODIS NDVI time series.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D536DH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D536DH
Idiomaen
Arquivo AlvoOliveiraAccuracy2012.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SMPMRB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.15.51   (acesso restrito)
Última Atualização2019:02.07.15.51.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.15.51.06
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.09 (UTC) administrator
DOI10.18637/jss.v088.i05
ISSN1548-7660
Chave de CitaçãoMausCamaAppePebe:2019:TiDyTi
TítulodtwSat: time-weighted dynamic time warping for satellite image time series analysis in R
Ano2019
MêsJan.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1066 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maus, Victor Wegner
2 Camara, Gilberto
3 Appel, Marius
4 Pebesma, Edzer
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 University of Münster
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of Münster
4 University of Münster
Endereço de e-Mail do Autor1 vwmaus1@gmail.com
2 gilberto.camara@inpe.br
RevistaJournal of Statistical Software
Volume88
Número5
Páginas1-31
Histórico (UTC)2019-02-07 15:51:27 :: simone -> administrator :: 2019
2019-03-11 12:09:42 :: administrator -> simone :: 2019
2019-06-18 17:19:22 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:09 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedynamic programming
MODIS time series
land cover changes
crop monitoring
ResumoThe opening of large archives of satellite data such as LANDSAT, MODIS and the SENTINELs has given researchers unprecedented access to data, allowing them to better quantify and understand local and global land change. The need to analyze such large data sets has led to the development of automated and semi-automated methods for satellite image time series analysis. However, few of the proposed methods for remote sensing time series analysis are available as open source software. In this paper we present the R package dtwSat. This package provides an implementation of the time-weighted dynamic time warping method for land cover mapping using sequence of multi-band satellite images. Methods based on dynamic time warping are flexible to handle irregular sampling and out-of-phase time series, and they have achieved significant results in time series analysis. Package dtwSat is available from the Comprehensive R Archive Network (CRAN) and contributes to making methods for satellite time series analysis available to a larger audience. The package supports the full cycle of land cover classification using image time series, ranging from selecting temporal patterns to visualizing and assessing the results.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > dtwSat: time-weighted dynamic...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/02/2019 13:51 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomaus_dtwsat.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3AFL2PP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.16.56
Última Atualização2012:06.25.13.04.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.16.56.40
Última Atualização dos Metadados2022:04.09.17.55.12 (UTC) administrator
DOI10.1371/journal.pone.0023378
ISSN1932-6203
Rótulolattes: 9205282923078496 4 CampanharoRam:2011:DuBeTi
Chave de CitaçãoCampanharoSirMalRamAma:2011:DuTiSe
TítuloDuality between time series and network analysis
ProjetoConselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico (CNPq/Brazil); National Science Foundation (NSF)[SBE 0624318]
Ano2011
MêsAug.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1355 KiB
2. Contextualização
Autor1 Campanharo, Andriana Susana Lopes de Oliveira
2 Sirer, M. Irmak
3 Malmgren, R. Dean
4 Ramos, Fernando Manuel
5 Amaral, L. A. N
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
2
3
4 DIR-DIR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Northwestern Univ, Dept Chem & Biol Engn, Evanston, IL USA
3 Northwestern Univ, Dept Chem & Biol Engn, Evanston, IL USA
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Department of Chemical and Biological Engineering, Northwestern University, Evanston, IL, United States
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 fernando@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailfernando@lac.inpe.br
RevistaPLoS One
Volume6
Número8
Páginas1-12
Nota SecundáriaC_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A1_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B5_EDUCAÇÃO B2_INTERDISCIPLINAR B3_MEDICINA_I B3_MEDICINA_II C_MEDICINA_III B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B2_ODONTOLOGIA A2_PSICOLOGIA C_QUÍMICA B2_SAÚDE_COLETIVA
Histórico (UTC)2011-09-23 14:11:16 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-06-25 13:05:40 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2022-04-09 17:55:12 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveArabidopsis
article
artificial neural network
controlled study
correlation analysis
heart rate
information processing
intermethod comparison
Internet
metabolism
statistical analysis
time series analysis
ResumoStudying the interaction between a system's components and the temporal evolution of the system are two common ways to uncover and characterize its internal workings. Recently, several maps from a time series to a network have been proposed with the intent of using network metrics to characterize time series. Although these maps demonstrate that different time series result in networks with distinct topological properties, it remains unclear how these topological properties relate to the original time series. Here, we propose a map from a time series to a network with an approximate inverse operation, making it possible to use network statistics to characterize time series and time series statistics to characterize networks. As a proof of concept, we generate an ensemble of time series ranging from periodic to random and confirm that application of the proposed map retains much of the information encoded in the original time series (or networks) after application of the map (or its inverse). Our results suggest that network analysis can be used to distinguish different dynamic regimes in time series and, perhaps more importantly, time series analysis can provide a powerful set of tools that augment the traditional network analysis toolkit to quantify networks in new and useful ways.
ÁreaGEST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Duality between time...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIR > Duality between time...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3AFL2PP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3AFL2PP
Idiomaen
Arquivo AlvoCampanharo-LAC-journal.pone.0023378[1].pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/449PGL8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S4M8RB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.25.12.42
Última Atualização2018:10.25.12.42.08 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.25.12.42.08
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.06.37 (UTC) administrator
DOI10.1093/mnras/sty2469
ISSN0035-8711
1365-2966
Chave de CitaçãoLopesCrosJabl:2018:SeCoPe
TítuloNew insights into time series analysis III: setting constraints on period analysis
Ano2018
MêsDec.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7596 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lopes, Carlos Eduardo Ferreira
2 Cross, N. J. G.
3 Jablonski, Francisco José
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4Q
Grupo1 AST-CEA-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 DIDAS-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 University of Edinburgh
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ferreiralopes1011@gmail.com
RevistaMonthly Notices of the Royal Astronomical Society
Volume481
Número3
Páginas3083-3097
Nota SecundáriaA1_QUÍMICA A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_ENSINO B5_ENGENHARIAS_IV
Histórico (UTC)2018-10-25 12:42:08 :: simone -> administrator ::
2018-10-25 12:42:08 :: administrator -> simone :: 2018
2018-10-25 12:42:34 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:37 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemethods: data analysis – methods: statistical – techniques: photometric – astronomical data bases: miscellaneous – binaries: general – stars: variables: general
ResumoE-science of photometric data requires automatic procedures and a precise recognition of periodic patterns to perform science as well as possible on large data. Analytical equations that enable us to set the best constraints to properly reduce processing time and hence optimize signal searches play a crucial role in this matter. These are increasingly important because the production of unbiased samples from variability indices and statistical parameters has not been achievable so far. We discuss the constraints used in periodic signals detection methods as well as the uncertainties in the estimation of periods and amplitudes. The frequency resolution necessary to investigate a time series is assessed with a new approach that estimates the necessary sampling resolution from shifts on the phase diagrams for successive frequency grid points. We demonstrate the underlying meaning of the oversampling factor. We reassess the frequency resolutions required to find the variability periods of EA stars and use the new resolutions to analyse a small sample of EAup Catalina stars, i.e. EA stars previously classified as having insufficient number of observations at the eclipses. As a result, the variability periods of four EAup stars were determined. Moreover, we have a new approach to estimate the amplitude and period variations. From these estimations, information about the intrinsic variations of the sources is obtained. For a complete characterization of the light-curve signal, the period uncertainty and period variation must be determined. Constraints on periodic signal searches were analysed and delimited.
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAS > New insights into...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > AST > New insights into...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/10/2018 09:42 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3S4M8RB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3S4M8RB
Idiomaen
Arquivo Alvolopes_new.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETR8EH
8JMKD3MGPCW/3F2NE4L
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.16.06 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TpUfR
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/03.10.19.49
Última Atualização2014:09.26.13.54.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/03.10.19.49.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.57.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0102-261X
Chave de CitaçãoRigozoNord:1999:ItReAn
TítuloIterative regression analysis of periodicities in geophysical record time series
Ano1999
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho69 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rigozo, Nivaor Rodolfo
2 Nordemann, Daniel Jean Roger
Grupo1 DGE-INPE-MCT-BR
2 DGE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Geofísica Espacial (INPE.DGE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Geofísica Espacial (INPE.DGE)
RevistaRevista Brasileira de Geofísica
Volume16
Número2/3
Páginas149-158
Histórico (UTC)2008-03-10 19:49:20 :: simone -> administrator ::
2012-11-24 01:34:11 :: administrator -> simone ::
2013-02-20 15:20:18 :: simone -> administrator :: 1999
2013-10-01 22:22:25 :: administrator -> marciana :: 1999
2014-09-26 13:54:39 :: marciana -> administrator :: 1999
2018-06-05 03:57:54 :: administrator -> marciana :: 1999
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Iterative regression analysis...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TpUfR
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TpUfR
Idiomaen
Arquivo AlvoRevista Brasileira de Geofísica.htm
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF8LM
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.27.10
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.27.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.15 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 7484071887086439 2 AraiAdFrShRaMo:2008:MOTISE
Chave de CitaçãoAraiAdFrShRaMo:2008:MoTiSe
TítuloThe brazilian northeast vegetation: modis time series preliminary analysis
FormatoDVD
Ano2008
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
2. Contextualização
Autor1 Arai, Egídio
2 Adami, Marcos
3 Freitas, Ramon Morais de
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Rao, Vadlamudi B.
6 Moreira, Mauricio Alves
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 adami@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailadami@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimposio SELPER, 13.
Localização do EventoHavana
Data2008
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2008-12-04 16:11:55 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:12 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:53 :: marcia -> administrator ::
2018-06-05 00:20:15 :: administrator -> marciana ::
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveNordeste
série temporal
MODIS
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > The brazilian northeast...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/386JD75
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.30.19.53
Última Atualização2010:08.30.19.53.11 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.30.19.53.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.34.24 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCarliDuarMota:2010:ImFoCa
TítuloImproving the forecasting capabilities in time series analysis
FormatoOn-line.
Ano2010
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho232 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carli, Henrique
2 Duarte, Luiz Guilherme
3 Mota, Luis Antônio C. P
EditorMacau, Elbert Einstein Nehrer
Turci, Luiz Felipe Ramos
Martins Filho, Luiz Siqueira
Endereço de e-Mailfelipeturci@yahoo.com.br
Nome do EventoDynamics Days South America 2010 - International conference on chaos and nonlinear dynamics.
Localização do EventoSão José dos Campos
DataJuly 26-30, 2010
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2010-12-08 16:04:29 :: felipeturci@yahoo.com.br -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:34:24 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveApplications of nonlinear sciences
chaotic dynamics
time series analysis
ResumoFor any observed system, physical or otherwise, one generally wishes to make predictions on its future evolution. Sometimes, very little is known about the system. If a time series is the only source of information on the system, prediction of the future values of the series requires a modelling of the system's (perhaps nonlinear) dynamical law. In particular, one is interested on the forecasting capabilities of the global approach to time series analysis. This can be a very complex and computationaly expensive procedure. So, there is a clear demand for procedures that can, without increasing the degree of the global mapping, enhance the accuracy of such mappings.
ÁreaCOMP
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/386JD75
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/386JD75
Idiomaen
Arquivo Alvo69925.pdf_m=69925&fi=0&f=69925.pdf
Grupo de Usuáriosfelipeturci@yahoo.com.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PGFBTH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.25.18.34
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.25.18.34.54
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoReisDomiMaca:2017:WaApTi
TítuloWavelet-Recurrence Approach for time series analysis
Ano2017
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Reis, Barbara Maximino da Fonseca
2 Domingues, Margarete Oliveira
3 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHQP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 barbara.reis@inpe.br
2 margarete.domingues@inpe.br
3 elbert.macau@inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Recurrence Plots, 7
Localização do EventoSão Paulo, SP
Data23-25 aug.
Tipo TerciárioPoster
Histórico (UTC)2017-08-25 18:35:10 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:46 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > CAP > Wavelet-Recurrence Approach for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CMS > Wavelet-Recurrence Approach for...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/08/2017 15:34 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar