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4 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 26/04/2024 12:35.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.27.18.03
Última Atualização2014:10.17.17.53.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.27.18.03.39
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.40 (UTC) administrator
Número do RelatórioINPE-17449-RPQ/906
Chave de CitaçãoRozanteMore:2014:SuMoEn
TítuloSuper Model Ensemble do CPTEC (SMEC)
ProjetoModelagem Numérica
Ano2014
Data de Acesso26 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas62
Número de Arquivos1
Tamanho4561 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rozante, José Roberto
2 Moreira, Demerval Soares
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roberto.rozante@cptec.inpe.br
2 demerval.moreira@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailroberto.rozante@cptec.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-06-27 18:13:17 :: rozante@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-27 18:15:52 :: yolanda -> rozante@gmail.com ::
2014-10-09 14:31:23 :: rozante@gmail.com -> administrator ::
2014-10-15 14:58:33 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2014-10-15 17:46:21 :: yolanda@sid.inpe.br -> yolanda ::
2014-10-15 18:27:20 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-10-17 12:11:13 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-10-17 17:55:00 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2021-01-02 22:19:40 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelos numéricos
multi-model ensemble
previsão de tempo
numerical models
multi-model ensemble
weather prediction
ResumoNo presente estudo, é proposto um método de previsão numérica de tempo por conjunto para a região da América do Sul. Esse método leva em conta a combinações de previsões numéricas de vários modelos, atribuindo maiores pesos aos modelos que apresentem as melhores performance. Nove modelos numéricos, integrados operacionalmente, foram utilizados para a realização deste Estudo. O objetivo principal do estudo é obter um produto de previsão de tempo (curto-médio prazo) que agregue o que tem de melhor em cada um dos nove modelos utilizados no estudo, e consequentemente produzindo previsões mais confiáveis. O método proposto foi avaliado durante os meses de verão (dezembro 2012, janeiro e fevereiro de 2013) e inverno (junho, julho e agosto de 2013). Os resultados mostram que o método proposto consegue melhorar consideravelmente os resultados fornecidos pelos modelos numéricos, e consequentemente apresenta potenciais promissores para aplicações operacionais em qualquer centro de previsão de tempo. ABSTRACT: In this study, a method of numerical weather prediction by ensemble for the South American region is proposed. This method takes into account combinations of the numerical predictions of various models, assigning greater weight to models that exhibit the best performance. Nine operational numerical models were used to perform this study. The main objective of the study is to obtain a weather forecasting product (short-to-medium range) that combines what is best in each of the nine models used in the study, thus producing more reliable predictions. The proposed method was evaluated during austral summer (December 2012, and January and February 2013) and winter (June, July and August 2013). The results show that the proposed method can significantly improve the results provided by the numerical models, and consequently has promising potential for operational applications in any weather forecasting center.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Super Model Ensemble...
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Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 15/10/2014 11:52 136.8 KiB 
originais/rozante.pdf 15/10/2014 14:33 4.2 MiB
originais/RPQ_rozante-1 original.docx 15/10/2014 14:56 6.9 MiB
originais/RPQ_rozante.docx 15/10/2014 11:59 6.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 15/10/2014 15:25 667.5 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GHMAFL
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
rozante@gmail.com
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
rozante@gmail.com
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress recipient schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)yolanda.souza@mcti.gov.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HCUEP5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.11.16.53
Última Atualização2014:11.11.16.54.41 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.11.16.53.44
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.08 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRozanteMore:2014:SuMoEn
TítuloSuper Model Ensemble do CPTEC (SMEC)
Ano2014
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1671 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rozante, José Roberto
2 Moreira, Demerval Soares
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roberto.rozante@cptec.inpe.br
2 demerval.moreira@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 18.
Localização do EventoRecife, PE
Data3-6 nov., 2014.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2014-11-11 16:53:44 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:19:08 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoModelos numéricos de previsão de tempo são ferramentas importantes para o entendimento dos fenômenos meteorológicos, bem como para a realização de previsões de tempo. A previsibilidade destes modelos numéricos apresenta uma forte dependência das condições iniciais fornecidas para o modelo, e tem sido amplamente discutida desde a década de 60 até na década atual. Os erros que ocorrem durante a elaboração das condições iniciais podem causar grandes incertezas no sistema de previsão numérica. Outras fontes de incertezas podem estar associadas com a representação dos processos físicos nos modelos. Neste sentido, o conhecimento dos erros sistemáticos ocasionados devidos às incertezas é de suma importância para realizar melhorias no sistema de previsão, a fim de minimizá-los, além de auxiliar os meteorologistas durante a elaboração da previsão do tempo.
ÁreaMET
ArranjoSuper Model Ensemble...
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agreement.html 11/11/2014 14:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3HCUEP5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3HCUEP5
Idiomapt
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.12.09
Última Atualização2006:04.16.17.11.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.12.09.18
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.21.57 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13848-PRE/9030
Chave de CitaçãoDiasMoreDoli:2006:MaSuMo
TítuloThe Master Super Model Ensemble System (MSMES)
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2006
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho312 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dias, Pedro Leite da Silva
2 Moreira, Demerval Soares
3 Dolif Neto, Giovanni
Grupo1 DOP-INPE-MCT-BR
2 DOP-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pldsdias@master.iag.usp.br
2 demerval@cptec.inpe.br
3 giovanni@cptec.inpe.br
EditorVera, Carolina
Nobre, Carlos
Endereço de e-Maildemerval@cptec.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 8 (ICSHMO).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data24-28 Apr. 2006
Editora (Publisher)American Meteorological Society (AMS)
Cidade da Editora45 Beacon Hill Road, Boston, MA, USA
Páginas1751-1757
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster
OrganizaçãoAmerican Meteorological Society (AMS)
Histórico (UTC)2005-10-31 12:09:19 :: demerval@cptec.inpe.br -> administrator ::
2005-11-11 21:53:46 :: administrator -> adm_conf ::
2005-12-15 16:46:41 :: adm_conf -> demerval@cptec.inpe.br ::
2006-03-29 18:44:46 :: demerval@cptec.inpe.br -> administrator ::
2006-04-18 21:05:07 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2010-12-28 12:36:32 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2010-12-29 15:56:58 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2006
2010-12-29 16:05:55 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2006
2010-12-29 18:52:46 :: administrator -> banon :: 2006
2011-01-02 17:14:55 :: banon -> administrator :: 2006
2021-02-10 19:21:57 :: administrator -> :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSuper-Model ensemble
statistical model
mean square error
bias
uncertainness index
ResumoA statistical model of weather forecast has been implemented at the weather laboratory at the University of São Paulo (MASTER/IAG/USP Laboratory - www.master.iag.usp.br). This statistical forecast is obtained on a routine daily basis from an ensemble of six global models and fourteen regional models of numerical weather prediction (NWP). The optimal combination of the several individual forecasts is obtained by the weighted mean of the forecasts after bias removal. The weights are provided by the inverse of the mean square error (MSE) of each forecast. The evaluation metric is based on the fit of the forecast to the surface data. METAR, SYNOP and the Center for Weather Forecasting and Climate Studies CPTEC automatic weather stations. . The predicted variables are: a) temperature; b) dew point temperature; c) zonal wind; d) meridional wind; e) sea level pressure; f) precipitation. Precipitation estimates provided by TRMM, NAVY and CPTEC are treated separately. To evaluate the statistical model, the MSE and bias averaged in 15 days period are calculated for each station. The choice of the 15 days period is based on the fact that the forecast errors are somewhat influences by the intraseasonal oscillation. Real time forecasts are available at the MASTER homepage. The statistical models evaluation indicates that the products are very robust and competitive. Separate evaluation is provided for different regions of Brazil and the statistical combination is better than any individual forecast in the mean sense. Concerning precipitation, the results are not statistically sound for the 6 hour accumulated precipitation (TRMM and NAVY), but for 24 hours accumulated precipitation the results are very robust. To appraise the accuracy of this forecast an uncertainness index is calculated. Low values of this index indicate that there isn't large dispersion between forecasts and also indicate that these forecasts are similar to statistical model forecast, thus increasing the confidence in the statistical forecasts.
ÁreaMET
TipoWeather analysis and forecasting
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > The Master Super...
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Conteúdo da Pasta source
master_superensemble_v3.doc 29/03/2006 15:44 145.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.12.09
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.12.09
Idiomaen
Arquivo Alvo1751-1758.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
demerval@cptec.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
administrator
banon
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/nobre/2005/06.02.21.14
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier isbn issn label lineage mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/08.04.06.38
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/08.04.06.39
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.18.01.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulo10785
Chave de CitaçãoMarengoCavPraNobOli:2002:EnSiGl
TítuloSeasonal climate predition at CPTEC-INPE: ensemble simulation of global and regional climate features, and assessments of model skill and climate predictability in South America
Ano2002
Data Secundária20060321
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Marengo, José Antonio
2 Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque
3 Prakki, Satyamurty
4 Nobre, Carlos Afonso
5 Oliveira, Gilvan Sampaio
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
2 DMD-INPE-MCT-BR
3 DMD-INPE-MCT-BR
4 DMA-INPE-MCT-BR
5 DMA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/ INPE-CPTEC
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Physico-Mathematical Problems Related to Climate Modelling and Prediction, 2.
Localização do EventoShanagi, China
Data2002
Histórico (UTC)2005-08-04 06:39:05 :: administrator -> jefferson ::
2006-03-22 16:06:45 :: jefferson -> administrator ::
2006-11-14 21:19:11 :: administrator -> jefferson ::
2007-11-14 12:16:00 :: jefferson -> administrator ::
2022-03-26 18:01:10 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveMeteorologia
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Seasonal climate predition...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Seasonal climate predition...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/46JKC45
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar