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4 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 26/04/2024 17:12.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GUD4N7
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.01.12.59.29
Última Atualização2020:07.06.20.58.50 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.01.12.59.30
Última Atualização dos Metadados2022:12.10.00.51.42 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSantosMaca:2014:CoSiRe
TítuloControle e sincronização em redes neurais oscilatórias e a codificação de informações dinâmicas
Ano2014
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho257 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Lucas Campanari Simplicio dos
2 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucas.campanari.santos@usp.br
2 elbert@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data30-31 jul., 2014
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2014-09-01 12:59:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-29 13:33:10 :: administrator -> simone :: 2014
2020-07-06 20:58:51 :: simone -> administrator :: 2014
2022-12-10 00:51:42 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes neurais oscilatórias
informações dinâmicas
ResumoNesta etapa do projeto, para estudar a sincronia de uma rede neural, utilizou-se o modelo de Huber-Braun (HB) para simular três neurônios individuais, elétrica e bidirecionalmente acoplados. Para se obter diferentes comportamentos neurais, variou-se o parâmetro relativo à repolarização lenta do potencial de ação. As simulações numéricas do modelo de HB indicam como o acoplamento entre neurônios pode levá-los à um estado sincronizado, ou não, dependendo dos estados dinâmicos de cada neurônio e da força de acoplamento. Foi encontrado que uma constante de acoplamento suficientemente alta faz com que os neurônios que experimentam essa conexão adquiram dinâmicas similares situação que possibilita o pareamento dos potenciais de ação de um neurônio com os do outro mas separadas por um intervalo de tempo. Investigando a evolução dessas dinâmicas, encontrou-se que o atraso temporal médio entre os neurônios decai com uma relação próxima à exponencial à medida que a força de acoplamento aumenta, sugerindo um método de escolha para a constante max ISI (maior valor de atraso para o qual se considera que os neurônios estão em sincronia); e que o tempo de despolarização (abertura dos canais iônicos de sódio dependentes de voltagem) segue também uma relação próxima à exponencial com a força de acoplamento.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Controle e sincronização...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2014 > Controle e sincronização...
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agreement.html 01/09/2014 09:59 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GUD4N7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GUD4N7
Idiomapt
Arquivo AlvoSantos_controle.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8PH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42R352B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.19.00
Última Atualização2020:07.09.19.00.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.19.00.14
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.07.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSantosMaca:2014:CoSiRe
TítuloControle e sincronização em redes neurais oscilatórias e a codificação de informações dinâmicas
Ano2014
Data de Acesso26 abr. 2024
TipoRDP
Número de Páginas41
Número de Arquivos1
Tamanho6812 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Lucas Campanari Simplicio dos
2 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucas.campanari.santos@usp.br
2 elbert@lac.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-09 19:00:14 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:07:19 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes neurais oscilatórias
informações dinâmicas
ResumoNesta etapa do projeto, para estudar a sincronia de uma rede neural, utilizou-se o modelo de Huber-Braun (HB) para simular três neurônios individuais, elétrica e bidirecionalmente acoplados. Para se obter diferentes comportamentos neurais, variou-se o parâmetro relativo à repolarização lenta do potencial de ação. As simulações numéricas do modelo de HB indicam como o acoplamento entre neurônios pode levá-los à um estado sincronizado, ou não, dependendo dos estados dinâmicos de cada neurônio e da força de acoplamento. Foi encontrado que uma constante de acoplamento suficientemente alta faz com que os neurônios que experimentam essa conexão adquiram dinâmicas similares situação que possibilita o pareamento dos potenciais de ação de um neurônio com os do outro mas separadas por um intervalo de tempo. Investigando a evolução dessas dinâmicas, encontrou-se que o atraso temporal médio entre os neurônios decai com uma relação próxima à exponencial à medida que a força de acoplamento aumenta, sugerindo um método de escolha para a constante max ISI (maior valor de atraso para o qual se considera que os neurônios estão em sincronia); e que o tempo de despolarização (abertura dos canais iônicos de sódio dependentes de voltagem) segue também uma relação próxima à exponencial com a força de acoplamento.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Controle e sincronização...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2014 > Controle e sincronização...
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agreement.html 09/07/2020 16:00 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42R352B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42R352B
Arquivo AlvoLucas Campanari Simplicio dos Santos.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8PH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label language lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3EQGU92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.10.16.03
Última Atualização2020:08.18.20.03.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.10.16.03.18
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.12.55 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSantosMaca:2013:CoSiRe
TítuloControle e sincronização em redes neurais oscilatórias e a codificação de informações dinâmicas
Ano2013
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho814 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Lucas Campanari Simplicio dos
2 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucas.campanari.santos@usp.br
2 elbert@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data30 e 31 de julho de 2013
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2013-09-10 16:03:18 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-29 12:37:28 :: administrator -> simone :: 2013
2020-08-18 20:03:47 :: simone -> administrator :: 2013
2022-07-08 21:12:55 :: administrator -> simone :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes neurais oscilatórias
informações dinâmicas
atividade neural
ResumoA dinâmica de neurônios acoplados é de interesse em diversas situações práticas, desde convulsões e distúrbios do sono até Mal de Alzheimer e depressão. Neurônios em sincronia, por exemplo, seriam desejáveis nos estágios do sono, mas não seriam bem-vindos em casos relacionados a neuropatologias, como o Mal de Parkinson. O objetivo dessa etapa atual do trabalho é obter um melhor entendimento por trás da dinâmica de neurônios acoplados que pode, eventualmente, levá-los à sincronia, ou não. Para isso, simulamos numericamente o modelo de Huber-Braun (HB), uma modificação das equações de Hodkin-Huxley, que é capaz de reproduzir atividade neural em uma vasta gama de configurações de parâmetros. Para obter diferentes comportamentos neurais (regimes tônico, bursting, caótico ou subthreshold oscillations), variou-se o parâmetro relativo à repolarização lenta do potencial de ação. As simulações numéricas do modelo de HB indicam como o acoplamento (neste caso, elétrico e bidirecional) entre neurônios pode levá-los à um estado sincronizado, ou não, dependendo dos estados dinâmicos de cada neurônio e da força de acoplamento. Foi encontrado que uma constante de acoplamento suficientemente alta faz com que os neurônios que experimentam essa conexão se sincronizem. Em uma rede de três neurônios, linearmente acoplados, os elementos das extremidades influenciam um ao outro, embora estejam conectados indiretamente por um neurônio central. Analisando o mapa de sincronia desses três neurônios, observou-se que - para determinados valores de constante de acoplamento - pode haver sincronia entre os neurônios das extremidades sem que haja sincronia com o neurônio que os conecta.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2013 > Controle e sincronização...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2013 > Controle e sincronização...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/09/2013 13:03 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3EQGU92
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3EQGU92
Idiomapt
Arquivo AlvoSantos_controle.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8RC
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46.49 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42SARJH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.17.04
Última Atualização2020:07.17.17.04.51 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.17.04.51
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.11.00 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSantosMacaRosa:2013:CoSiRe
TítuloControle e sincronização em redes neurais oscilatórias e a codificação de informações dinâmicas
Ano2013
Data de Acesso26 abr. 2024
TipoRDP
Número de Páginas9
Número de Arquivos1
Tamanho3223 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Lucas Campanari Simplicio dos
2 Macau, Elbert Einstein Nehrer
3 Rosa Júnior, Epaminondas
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Illinois State University
Endereço de e-Mail do Autor1 lucas.campanari.santos@usp.br
2 elbert@lac.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-17 17:04:51 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:11:00 :: administrator -> simone :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes neurais oscilatórias
informações dinâmicas
ResumoNesta etapa do projeto, para estudar a sincronia de uma rede neural, utilizou-se o modelo de Huber-Braun (HB) para simular tr^es neur^onios individuais, eletrica e bidirecionalmente acoplados. Para se obter diferentes comportamentos neurais, variou-se o par^ametro relativo a repolarizac~ao lenta do potencial de ac~ao. As simulac~oes numericas do modelo de HB indicam como o acoplamento entre neur^onios pode leva-los a um estado sincronizado, ou n~ao, dependendo dos estados din^amicos de cada neur^onio e da forca de acoplamento. Foi encontrado que uma constante de acoplamento sucientemente alta faz com que os neur^onios que experimentam essa conex~ao se sincronizem. Em uma rede de tr^es neur^onios, linearmente acoplados, os elementos das extremidades in uenciam um ao outro, embora estejam conectados indiretamente por um neur^onio central. Analisando o mapa de sincronia desses tr^es neur^onios, observou-se que - para determinados valores de constante de acoplamento - pode haver sincronia entre os neur^onios das extremidades sem que haja sincronia com o neur^onio que os conecta.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Controle e sincronização...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2013 > Controle e sincronização...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/07/2020 14:04 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SARJH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42SARJH
Arquivo AlvoLucas Campanari.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8RC
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46.49 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label language lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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