| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3HE6FL5 |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.01.24 |
| Última Atualização | 2014:11.24.12.46.16 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.01.25 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.04.34 (UTC) administrator |
| DOI | 10.4136/ambi-agua.1327 |
| ISSN | 1980-993X |
| Rótulo | scopus 2014-11 OgashawaraAlcâStecTund:2014:CyDeGu |
| Chave de Citação | OgashawaraAlcâStecTund:2014:CyDeGu |
| Título | Cyanobacteria detection in Guarapiranga reservoir (São Paulo state, Brazil) using landsat TM and ETM+ images / Detecção de cianobactérias no reservatório de Guarapiranga (estado de São Paulo, Brasil) utilizando imagens landsat TM e ETM+  |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 26 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 666 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Ogashawara, Igor 2 Alcântara, E. H. de 3 Stech, José Luiz 4 Tundisi, J. G. |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN |
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Estadual Paulista 'Júlio de Mesquita Filho' (UNESP), Departamento de Cartografia, Presidente Prudente, SP, Brazil 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Internacional de Ecologia, São Carlos, SP, Brazil |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Revista Ambiente & Água |
| Volume | 9 |
| Número | 2 |
| Páginas | 224-238 |
| Nota Secundária | B1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B3_BIODIVERSIDADE B3_GEOGRAFIA B4_ENGENHARIAS_II B4_ENFERMAGEM B4_ENSINO B4_SAÚDE_COLETIVA B4_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ENGENHARIAS_III B5_GEOCIÊNCIAS B5_MEDICINA_II C_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II C_BIOTECNOLOGIA |
| Histórico (UTC) | 2018-06-04 03:04:34 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Resumo | Algae bloom is one of the major consequences of the eutrophication of aquatic systems, including algae capable of producing toxic substances. Among these are several species of cyanobacteria, also known as blue-green algae, that have the capacity to adapt themselves to changes in the water column. Thus, the horizontal distribution of cyanobacteria harmful algae blooms (CHABs) is essential, not only to the environment, but also for public health. The use of remote sensing techniques for mapping CHABs has been explored by means of bio-optical modeling of phycocyanin (PC), a unique inland waters cyanobacteria pigment. However, due to the small number of sensors with a spectral band of the PC absorption feature, it is difficult to develop semi-analytical models. This study evaluated the use of an empirical model to identify CHABs using TM and ETM+ sensors aboard Landsat 5 and 7 satellites. Five images were acquired for applying the model. Besides the images, data was also collected in the Guarapiranga Reservoir, in São Paulo Metropolitan Region, regarding the cyanobacteria cell count (cells/mL), which was used as an indicator of CHABs biomass. When model values were analyzed excluding calibration factors for temperate lakes, they showed a medium correlation (R2 = 0.81, p = 0.036), while when the factors were included the model showed a high correlation (R2 = 0.96, p=0.003) to the cyanobacteria cell count. The empirical model analyzed proved useful as an important tool for policy makers, since it provided information regarding the horizontal distribution of CHABs which could not be acquired from traditional monitoring techniques. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Cyanobacteria detection in... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Cyanobacteria detection in... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3HE6FL5 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3HE6FL5 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | Cyanobacteria detection in Guarapiranga Reservoir (Sao Paulo State, Brazil) using Landsat TM and ETM images.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | 8JMKD3MGP5W34M/3FNS6NE |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| atualizar | |