| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3HM3T5L | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.31.11.18 | |||
| Última Atualização | 2014:12.31.11.19.10 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.31.11.18.38 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.03.02.13.15 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | NegriMach:2014:ApPrCu | |||
| Título | Aprimoramento da previsão de curtíssimo prazo do ciclo de vida de sistema convectivos de mesoescala pelo algorítimo ForTraCC  | |||
| Ano | 2014 | |||
| Data de Acesso | 25 abr. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1632 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Negri, Renato Galante 2 Machado, Luiz Augusto Toledo | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS | |||
| Grupo | 1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18 (CBMET). | |||
| Localização do Evento | Recife, PE | |||
| Data | 3-6 nov., 2014 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Histórico (UTC) | 2014-12-31 11:18:38 :: valdirene -> administrator :: 2021-01-03 02:13:15 :: administrator -> valdirene :: 2014 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Palavras-Chave | vento satélites Fortracc sistema convectivo de mesoescala | |||
| Resumo | O vento estimado a partir de uma sequência de imagens sucessivas de satélites geoestacionários tem sido utilizado amplamente na previsão numérica de tempo (PNT) nas últimas décadas. Este dado é conhecido por muitos nomes, sendo um dos mais comuns Atmospheric Motion Vectors (AMV). Geralmente, os AMV são utilizados para descrever o escoamento na escala sinótica nos esquemas de assimilação de dados. Nos últimos anos, os modelos regionais de PNT têm sido configurados em altas resoluções (10 a 1 km), o que torna necessário obter AMV com maior resolução espacial. Recentemente, uma nova técnica para estimativa do vento foi desenvolvida no CPTEC/INPE, visando extrair campos de vento em alta resolução em regiões de convecção profunda. Esta técnica é baseada no uso de combinações de canais do infravermelho térmico para identificação de diferentes estruturas de nuvens (Cirrus de diferentes espessuras, zona de overshooting, etc). Uma vez identificadas, tais regiões são rastreadas. Através desse método, é possível separar as componentes do vento devido à divergência dos fluxos ascendentes no topo dos sistemas de convecção profunda do escoamento sinótico em que tal sistema está inserido. Utilizando estes AMVs de alta resolução espacial (Negri et al., 2014) é possível identificar áreas de um complexo convectivo que irão se intensificar ou dissipar. Isso pode ser realizado utilizando a divergência do vento calculada a partir destes AMVs de alta resolução. Um algorítimo para o rastreamento e previsão da evolução das características radiativas e morfológicas dos sistemas convectivos de mesoescala, chamado ForTraCC (Villa et al., 2008), foi desenvolvido no CPTEC/INPE e é mantido operacional desde 2004. Este algorítimo pode ser utilizado para extrair informações a respeito do ciclo de vida, utilizando radiâncias de canais em 11 µm de satélites geoestacionários além da sua função original que é previsão de curtíssimo prazo. Este trabalho avalia a utilização dos BTD-AMV desenvolvidos no CPTEC/INPE para melhorar a previsão da evolução dos sistemas convectivos de mesoescala realizadas pelo ForTraCC para fins de previsão de curtíssimo prazo./ Winds estimated from an successive satellite image sequence has been widely used in numerical weather prediction models in the last decades. This wind data is known by many names, being Atmospheric Motion Vectors (AMV) a common one. The AMV are used, generally, to describe the large scale flows in data assimilation schemes for numerical prediction models (NWP). In the last years, with the regional NWP being configured at higher scales (10 to 1 km), AMV at higher spatial resolution will be probably necessary. Recently, an new wind estimative technique has been developed at CPTEC/INPE, aiming to extract high resolution wind fields at deep convective cloud tops. This technique is based in the use of infrared channel combinations to identify different cloud structures (like thin cirrus, overshooting zones, etc) to be isolated and tracked. By this approach, the wind at the convective cells scale can be extracted from the large scale flow where the mesoscale convective cluster is inserted. Using these high resolution AMV estimated from brightness temperature differences (Negri et al., 2014) is possible identify areas of a deep convective cluster which will intensify or dissipate. This can be done using the wind divergence calculated from these high resolution AMVs. An algorithm for tracking and forecasting radiative and morphological characteristics of mesoscale convective systems through their entire life cycles using geostationary satellite thermal channel information (11 µm), called ForTraCC, was developed at CPTEC/INPE and is keep operationally since early 2000's. The ForTraCC can be used as a scientific tool, to extract many informations about the life cycle of the convective systems as well as a nowcasting tool. This work evaluates the use of the BTD-AMV developed at CPTEC/INPE to improve the forecast of the mesoscale convective systems life cycle done by ForTraCC for nowcasting purposes. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Aprimoramento da previsão... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3HM3T5L | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3HM3T5L | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Negri_Aprimoramento.pdf | |||
| Grupo de Usuários | valdirene | |||
| Grupo de Leitores | administrator valdirene | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação | |||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SRC6S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 3 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | valdirene | |||
| atualizar | ||||