Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.06.17.50.06-0:en:title:2:lightning forecast brazil system:24 hour lightning forecast system brazil:>.
10 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 26/04/2024 19:57.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KTDKNP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.06.17.50
Última Atualização2016:01.06.17.51.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.06.17.50.06
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.56.00 (UTC) administrator
DOI10.5028/jatm.v7i4.561
ISSN1984-9648
Chave de CitaçãoPintoJúniorZepkCardSara:2015:24LiFo
TítuloA 24-hour lightning forecast system in Brazil
Ano2015
MêsOct.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho57 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pinto Júnior, Osmar
2 Zepka, Gisele S.
3 Cardoso, Iara Regina
4 Saraiva, Antonio Carlos Varela
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2E
Grupo1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 osmar@dge.inpe.br
2
3 iara.pinto@inpe.br
RevistaJournal of Aerospace Technology and Management
Volume7
Número4
Páginas1-2
Nota SecundáriaB2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B3_INTERDISCIPLINAR B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-01-06 17:50:06 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:56:00 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > A 24-hour lightning...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/01/2016 15:50 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KTDKNP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KTDKNP
Idiomaen
Arquivo Alvopinto jr.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.30 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34CFATP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.10.18.32
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.10.18.32.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.18 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN19832184
Rótulolattes: 0505123426174183 2 SaraivaSaPiCuKrCa:2008:CoStNe
Chave de CitaçãoNaccaratoPintFerr:2008:ClLiFo
TítuloCloud-to-ground lightning forecast based on lightning location system information and electric field-mill data
FormatoPapel
Ano2008
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Naccarato, Kleber Pinheiro
2 Pinto Júnior, Osmar
3 Ferreira Júnior, Herbert H.
Grupo1 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
2 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoGround'2008 & 3rd LPE.
Localização do EventoFlorianópolis Belo Horizonte
Data2008
Editora (Publisher)Lastro Editora
Volume1
Páginas33-38
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2008-12-10 18:32:03 :: simone -> administrator ::
2010-05-12 02:54:10 :: administrator -> simone ::
2010-07-07 18:39:06 :: simone -> administrator ::
2018-06-05 00:20:18 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Cloud-to-ground lightning forecast...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEdCP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.04.17.03
Última Atualização2015:04.15.16.16.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.04.17.03.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoZepkaPintFariCarr:2008:FoClLi
TítuloA forecast cloud-to-ground lightning system based on a neural network
Ano2008
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho216 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zepka, Gisele dos Santos
2 Pinto Junior, Osmar
3 Farias, Wendell Rondinelli Gomes
4 Carretero, M.
Grupo1
2 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Companhia Paulista de Força e Luz (CPFL)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 osmar@dge.inpe.br
Nome do EventoInternational Lightning Detection Conference (ILDC), 20.
Localização do EventoTucson, Arizona
Data21-23 apr.
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2008-07-04 17:03:41 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 04:05:19 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > A forecast cloud-to-ground...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEdCP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEdCP
Idiomaen
Arquivo Alvozepka_forescat.PDF
Grupo de Usuáriosmarciana
simone
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF98D
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.33.47
Última Atualização2015:04.15.16.19.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.33.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 6226055129974273 1 ZepkaPinFarCarCar:2008:PrRe
Chave de CitaçãoZepkaPinFarCarCar:2008:PrRe
TítuloA forecast cloud-to-ground lightning system based on a neural network - Preliminary results
FormatoDVD
Ano2008
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho216 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zepka, Gisele dos Santos
2 Pinto Junior, Osmar
3 Farias, Wendell Rondinelli Gomes
4 Carretero, Miguel Adrian
5 Carneiro, João Carlos
Grupo1 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
2 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
3 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
4 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Companhia Paulista de Força e Luz (CPFL)
Endereço de e-Mail do Autor1 gzepka@dge.inpe.br
2 osmar@dge.inpe.br
3 wfaria@dge.inpe.br
Endereço de e-Mailgzepka@dge.inpe.br
Nome do EventoInternational Lightning Meteorology Conference.
Localização do EventoTucson, Arizona
Data24-25 abr.
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2008-12-04 16:11:55 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 14:46:49 :: simone -> administrator ::
2010-05-12 02:54:04 :: administrator -> simone ::
2010-07-07 18:39:06 :: simone -> administrator ::
2018-06-05 00:20:17 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > A forecast cloud-to-ground...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF98D
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF98D
Idiomaen
Arquivo Alvozepka_forescat.PDF
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.30.18.04   (acesso restrito)
Última Atualização2008:09.30.18.46.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.30.18.04.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15449-PRE/10183
Chave de CitaçãoFariasZepkPint:2008:SuVeMa
TítuloA forecast cloud-to-ground lightning system part 2 - Support vector machines preliminary results
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho432 KiB
2. Contextualização
Autor1 Farias, Wendell Rondinelli Gomes
2 Zepka, Gisele dos Santos
3 Pinto Junior, Osmar
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2E
Grupo1 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
2 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
3 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-03 14:20:36 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:33 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavesupport vector machines
ETA model
lightning forecast
ResumoDe forma análoga ao estudo que tratou da rede neural artificial este trabalho apresenta um estudo preliminar sobre o desenvolvimento de um sistema de previsão de descargas elétricas através de uma ferramenta matemática de inteligência artificial chamada Support Vector Machines (SVM), baseado em dados de relâmpagos nuvem-solo da Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas (BrasilDat) e de saídas de análises do modelo ETA. O conjunto de entrada da SVM foi composto por dados horários de relâmpagos e campos de análise de variáveis meteorológicas do modelo ETA, ambos selecionados para a área da Companhia Paulista de Força e Luz CPFL. A saída da previsão é apresentada na forma de um índice, tal como: baixa, média ou alta atividade elétrica. Assim como para a rede neural, a SVM foi capaz de representar de maneira satisfatória os eventos de raios estudados, mesmo sendo as tempestades um fenômeno complexo, devido aos diferentes processos físicos envolvidos na sua formação e evolução. Diante dos resultados encontrados, o uso de ferramentas matemáticas de inteligência artificial como rede neural e SVM indicam serem ferramentas promissoras para a construção de um sistema de previsão de descargas elétricas. ABSTRACT: This work presents a preliminary study about the development of a lightning forecast system based on the Support Vector Machines (SVM) mathematical tool, using cloud-to-ground (CG) lightning data provided by Brazilian Lightning Detection Network (BrasilDat) and analysis output from the ETA model. The work is similar to that presented in paper 1 using a neural network. The dataset input variables was composed by hourly number of lightning flashes and analysis fields of meteorological parameters from ETA model both picked and chosen for Companhia Paulista de Força e Luz CPFL Energy area. The forecasting output is presented in terms of a lightning index as: low, medium and high lightning activity. As well as for NN, the SVM technique has showed able of to represent satisfactorily the lightning events study, despite of the complex phenomenon, because there are many physical processes involved in its formation and evolution, Thereby, the use of techniques of artificial intelligence as NN and SVM indicate to be a promising mathematical tool to build a lightning prediction system.
ÁreaFISMAT
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > A forecast cloud-to-ground...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoFarias_CBMET2008_parte2.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.30.17.46   (acesso restrito)
Última Atualização2008:09.30.18.41.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.30.17.46.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15456-PRE/10190
Chave de CitaçãoZepkaFariPint:2008:NeNePr
TítuloA forecast cloud-to-ground lightning system part 1 - Neural network preliminary results
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho269 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zepka, Gisele dos Santos
2 Farias, Wendell Rondinelli Gomes
3 Pinto Junior, Osmar
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2E
Grupo1 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
2 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
3 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-03 14:34:36 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:33 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveartificial neural network
ETA model
lightning forecast
rede neural artificial
previsão de descargas elétricas
ResumoEste trabalho apresenta um estudo inicial sobre o desenvolvimento de um sistema de previsão de descargas elétricas através de uma rede neural artificial (RNA), baseado em dados de relâmpagos nuvem-solo da Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas (BrasilDat). O conjunto de entrada da rede neural foi composto por dados horários de relâmpagos e campos de análise de variáveis meteorológicas do modelo ETA, ambos selecionados para a área da Companhia Paulista de Força e Luz CPFL. A saída da previsão é apresentada na forma de um índice, tal como: baixa, média ou alta atividade elétrica. Apesar das tempestades serem um fenômeno bastante complexo, devido aos diferentes processos físicos envolvidos na sua formação e evolução, os resultados deste trabalho indicam que uma rede neural artificial é uma ferramenta matemática promissora para a construção de um confiável sistema de previsão de descargas elétricas. ABSTRACT: This work presents an initial study about the development of an artificial neural network (NN) to construct a lightning forecast system, based on cloud-to-ground (CG) lightning data provided by Brazilian Lightning Detection Network (BrasilDat). The NN input variables set was composed by hourly number of lightning flashes and analysis fields of meteorological parameters from ETA model both picked and chosen for Companhia Paulista de Força e Luz CPFL Energy area. The forecasting output is presented in terms of a severity lightning index as: low, medium and high lightning activity. Although a storm system to be a very complex phenomenon, because there are many physical processes involved in its formation and evolution, the results of this paper indicate that a NN is a promising mathematical tool to build a reliable lightning prediction system.
ÁreaFISMAT
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > A forecast cloud-to-ground...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoZepka_CBMET2008.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/4873UG2
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2022/12.12.17.24
Última Atualização2022:12.15.16.06.39 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2022/12.12.17.24.01
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.52.56 (UTC) administrator
Rótulolattes: 5419406895036725 3 PereiraFazeCalh:2022:EvMLMo
Chave de CitaçãoPereiraFazeCalh:2022:EvMLMo
TítuloEvaluating ML models for lightning forecasting in Brazil
FormatoDVD
Ano2022
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho195 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Arielle dos Santos Bassanelli
2 Fazenda, Álvaro L.
3 Calheiros, Alan James Peixoto
Grupo1
2
3 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 arielle.bassanelli@unifeps.br
2 alvaro.fazenda}@unifesp.br
3 luanorion@hotmail.com
Nome do EventoBrazilian Symposium on Data Bases, 37
Localização do EventoBúzios
DataSept. 2022
Páginas187-192
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2022-12-15 16:06:40 :: lattes -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:56 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLightning
Nowcasting
Machine Learning
Resumonstruments for monitoring severe meteorological phenomena (suchas lightning, flooding and landslides) can be used to assist in decision-makingby state agencies, in an attempt to mitigate their possible harmful effects. Thesephenomena usually occur suddenly on a short-term duration, under a limitedregion, imposing difficulties in being predicted by regular weather forecast mo-dels, requiring specific prediction systems. Very short-term weather forecastingsystems, on order of a few hours, known as nowcasting, can include numericalmodels of physical phenomena and machine learning algorithms. This workpresents a system for forecasting the incidence of lightning, a common pheno-menon in electrically active storms, through the application and evaluation oftwo machine learning models, an Artificial Neural Network and a Random Fo-rest model, which were able to detect the occurrence of atmospheric electricaldischarges from the automatic recognition of patterns obtained from the data ge-nerated by the numerical weather forecasts. The Random Forest model presen-ted the best results when trained with the set that includes the ten best correlatedvariables, reaching 99.77% of accuracy for the case study performed.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Evaluating ML models...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/4873UG2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/4873UG2
Idiomapt
Arquivo Alvo21863-1454-17803-1-10-20220915.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
URL (dados não confiáveis)https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd_estendido/article/view/21863/21687
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34CFARH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.10.18.31
Última Atualização2020:09.25.14.27.49 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.10.18.31.06
Última Atualização dos Metadados2020:09.25.14.27.49 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN19832184
Rótulolattes: 0505123426174183 2 SaraivaSaPiCuKrCa:2008:CoStNe
Chave de CitaçãoZepkaPintFariFern:2008:CoStOu
TítuloA comparative study of the output skill scores of a forecast cloud-to-ground lightning system based on a neural network and different mesoscale models
FormatoPapel
Ano2008
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho208 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zepka, Gisele S.
2 Pinto Júnior, Osmar
3 Farias, Wendell R. G.
4 Fernandez, J. P. R.
Grupo1
2 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
3 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoGround'2008 & 3rd LPE.
Localização do EventoFlorianópolis Belo Horizonte
Data2008
Editora (Publisher)Lastro Editora
Volume1
Páginas33-38
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2008-12-10 18:31:06 :: simone -> administrator ::
2010-05-12 02:54:10 :: administrator -> simone ::
2010-07-07 18:39:06 :: simone -> administrator ::
2018-06-05 00:20:18 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > A comparative study...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34CFARH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34CFARH
Idiomaen
Arquivo Alvozepka_comparative2.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3E9B8AD
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.08   (acesso restrito)
Última Atualização2014:01.14.12.37.31 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.09
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.30.54 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.atmosres.2013.01.008
ISSN0169-8095
Rótuloscopus
Chave de CitaçãoZepkaPintSara:2014:LiFoSo
TítuloLightning forecasting in southeastern Brazil using the WRF model
Ano2014
MêsJan.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho6486 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zepka, Gisele dos Santos
2 Pinto Junior, Osmar
3 Saraiva, Antonio Carlos Varela
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2E
Grupo1 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 giselezepka@gmail.com
2 osmar@dge.inpe.br
3 antonio@dge.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaAtmospheric Research
Volume135-136
Páginas344–362
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_II B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_ENGENHARIAS_III B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2013-10-19 20:46:04 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-14 12:37:31 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 -> 2014
2021-03-06 19:30:54 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavelightning
WRF model
forecasting
parameterization
convection
microphysics
ResumoThis paper introduces a lightning forecasting method called Potential Lightning Region (PLR), which is the probability of the occurrence of lightning over a region of interest. The PLR was calculated using a combination of meteorological variables obtained from high-resolution Weather Research and Forecasting (WRF) model simulations during the summer season in southeastern Brazil. The model parameters used in the PLR definition were: surface-based Convective Available Potential Energy (SBCAPE), Lifted Index (LI), K-Index (KI), average vertical velocity between 850 and 700 hPa (w), and integrated ice-mixing ratio from 700 to 500 hPa (QICE). Short-range runs of twelve non-severe thunderstorm cases were performed with the WRF model, using different convective and microphysical schemes. Through statistical evaluations, the WRF cloud parameterizations that best described the convective thunderstorms with lightning in southeastern Brazil were the combination of Grell-Devenyi and Thompson schemes. Two calculation methods were proposed: the Linear PLR and Normalized PLR. The difference between them is basically how they deal with the influence of lightning flashes over the WRF domain's grid points for the twelve thunderstorms analyzed. Three case studies were used to test both methods. A statistical evaluation lowering the spatial resolution of the WRF grid into larger areas was performed to study the behavior and accuracy of the PLR methods. The Normalized PLR presented the most suitable one, predicting flash occurrence appropriately. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Lightning forecasting in...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Lightning forecasting in...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idioma{{mtc-m16d.sid.inpe.br 806} sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 USP}
Arquivo Alvo1-s2.0-S0169809513000458-main.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.30 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2013.01.008
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QN2Q7S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/03.13.21.31
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/03.13.21.31.46
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.54.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFerreiraVarHerVenBis:2018:UsRaLi
TítuloThe use of radar and lightning data assimilation for improving very shortrange precipitation forecasts in southern Brazil
Ano2018
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Rute Costa
2 Vargas Júnior, Vanderlei Rocha de
3 Herdies, Dirceu Luis
4 Vendrasco, Eder Paulo
5 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rute.ferreira@cptec.inpe.br
2 vanderlei.vargas@inpe.br
3 dirceu.herdies@inpe.br
4 eder.vendrasco@inpe.br
5 thiago.biscaro@inpe.br
Nome do EventoInternational Lightning Detection Conference (ILDC)
Localização do EventoFort Lauderdale Florida
Data12-15 mar.
Histórico (UTC)2018-03-13 21:31:46 :: simone -> administrator ::
2018-07-04 17:51:10 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-08 11:54:10 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-02 03:54:23 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > The use of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > The use of...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 13/03/2018 18:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3L59FBP
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar