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Data e hora local de busca: 25/04/2024 03:52.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3L9KTPH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/03.03.12.52
Última Atualização2016:08.09.18.46.31 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/03.03.12.52.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17714-TDI/2467
Chave de CitaçãoAlves:2016:ClPrPr
TítuloAnálise estatística da sazonalidade e tendências das estações chuvosas e seca na Amazônia: clima presente e projeções futuras
Título AlternativoStatistical analysis of seasonality and trends in rainy and dry season in the Amazon: present climate and future projections
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-04-25
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas166
Número de Arquivos1
Tamanho7253 KiB
2. Contextualização
AutorAlves, Lincoln Muniz
BancaOliveira, Gilvan Sampaio de (presidente)
Orsini, José Antônio Marengo (orientador)
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Ambrizzi, Tércio
Cândido, Luiz Antônio
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2016-03-03 14:04:42 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator ::
2016-03-04 09:42:05 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com ::
2016-03-04 11:52:46 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator ::
2016-06-04 05:08:15 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-08-09 18:54:46 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-08-16 13:03:00 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2016-08-16 13:31:31 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:35 :: administrator -> :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo climático regional
climatologia
Amazônia
meteorologia tropical
mudança climática
regional climate modeling
climatology
Amazon
tropical meteorology
climate change
ResumoUm dos possíveis grandes impactos na região Amazônica da mudança climática seriam possíveis alterações na estação chuvosa e seca em termos da duração (início e fim da estação), intensidade e variabilidade espaço-temporal. Este comportamento pode afetar a estrutura, composição e funcionamento do ecossistema assim como a hidrologia da região. Logo, os objetivos deste trabalho são descrever e compreender essas possíveis mudanças no clima presente e tendências de longo prazo, e investigar: (a) a variabilidade climática da precipitação num cenário futuro de mudanças climáticas a partir das projeções climáticas regionais; e (b) analisar a resposta do clima da Amazônia à mudança da vegetação a partir de cenários de desmatamento. Para atingir esses objetivos, foi analisada a série de precipitação observada no período de 1979 a 2014, e também as projeções climáticas geradas com o modelo climático regional HadRM3P aninhado a um subconjunto de quatro simulações do modelo global HadCM3 obtidas pelo método Perturbed Physics Ensembles (PPEs) no cenário de emissões A1B. Foram também realizadas simulações do modelo regional, no período de 1961-2010, com a implementação de cenários de desmatamento. De maneira geral, os resultados ressaltaram: (a) os sinais de variações observadas na variabilidade da precipitação nas últimas décadas, em particular reduções sistemáticas nos totais acumulados de chuva, tendência de diminuição da duração da estação chuvosa (-0,23 pêntada/ano) e aumento na duração da estação seca (0,21 pêntada/ano) sobre o sul da Amazônia (SAMZ); (b) os potenciais impactos das mudanças climáticas são redução da precipitação sobre grande parte do nordeste da Amazônia para todas as estações do ano e média anual, enquanto no sul projeta-se aumento durante o verão e redução nas estações de inverno e primavera; (c) além disso, as projeções indicam uma tendência de aumento dos eventos extremos de precipitação, tanto chuvosos quanto secos; e (d) as simulações do modelo com desflorestamento mostraram impactos no clima regional através de circulações de mesoescala induzidas pelas heterogeneidades da paisagem (brisas de vegetação). Em particular, as alterações climáticas se revelam como aumento nos valores dos campos médios de temperatura do ar, razão de Bowen (redução do fluxo de calor sensível e aumento de calor latente), magnitude dos fluxos de umidade e precipitação, principalmente, sobre as áreas desflorestadas, indicando que o desflorestamento tem uma contribuição importante na geração de microclimas e na variabilidade do clima regional, embora os efeitos variem espacial e temporalmente. Nota-se, também, uma diminuição dos eventos chuvosos e um aumento na frequência de eventos secos na categoria extremos e muito extremos. Por fim, o estudo tem repercussões na biodiversidade, agricultura, recursos hídricos e, portanto, com implicações ambientais e socioeconômicas significativas. ABSTRACT: One of the major impacts in the Amazon region of climate change would be possible changes in the rainy and dry seasons in terms of duration (onset and demise), intensity and spatial and temporal rainfall variability. These changes may have impacts on forest composition, structure, and function as well as the water resources in Amazon basin. Therefore, the aim of this study is: to assess the possible changes in the present-day climate and long-term trends in seasonal rainfall; to identify possible future climate changes across Amazônia using regional climate dynamic downscaling; and to evaluate the impact of land surface changes on the climate of Amazon basin, particularly on the seasonal rainfall variability. To achieve these goals, we analyzed the observed rainfall data in the period 1979-2014, climate projections generated by regional climate model HadRM3P, nested in a subset of four HadCM3 global model simulations which are obtained by Perturbed Physics Ensembles method (PPEs) in A1B emission scenario. The regional model simulations were carried out in the period 1961-2010, with the implementation of deforestation scenarios in the HadRM3P. Our results highlights: (a) the signs of observed changes in the variability of precipitation in recent decades, in particular systematic reductions in rainfall accumulation, decrease the length of wet season rainfall (-0.23 pentad/year) and increase the duration of the dry season (0.21 pentad/year) over southern Amazon (SAMZ); (b) the potential impacts of climate change are reducing rainfall over great part of the northeast Amazon for all seasons and also annual mean, while in the southern Amazon it is projected to rainfall increase during the summer and reduction in winter and spring season. Furthermore, there is a tendency to increase the extreme rainfall events, such as extreme flood and drought; and (c) the model simulations showed deforestation impacts on regional climate through the mesoscale circulation (known as vegetation-breeze) induced by juxtaposition of deforested and forested lands. In a broader context, the regional impacts of deforestation are air temperature, Bowen ratio (reduction of sensible heat flux and increasing latent heat), the vertical integrated moisture transport and precipitation increase mainly over deforestation areas which indicating that deforestation has an important contribution on the generation of microclimate and regional climate variability, although the impacts can vary across spatial and temporal scales. Besides, a reduction of extreme wet events and an increase in frequency of extremes and very extremes dry events. Finally, the study has an impact on biodiversity, agriculture, water resources and therefore with significant environmental and socioeconomic implications.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Análise estatística da...
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originais/Tese_VFinal_24_06_16.docx 24/06/2016 14:05 4.9 MiB
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3L9KTPH
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S76MDL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.09.16.06   (acesso restrito)
Última Atualização2020:09.16.19.45.32 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.09.16.06.34
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.21.48.11 (UTC) administrator
ISSN2179-6858
Chave de CitaçãoSantosOliSilBarAlm:2018:DeTéDu
TítuloDesconforto térmico durante a estação seca em uma cidade de clima tropical chuvoso na Amazônia
Ano2018
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1504 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Gedinara Paiva dos
2 Oliveira, Leidiane Leão
3 Silva, Joseandra Aparecida Campos da
4 Barreto, Naurinete de Jesus da Costa
5 Almeida, Rodolfo Maduro
Grupo1
2
3
4 CGCEA-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
2 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
3 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 netebarreto@gmail.com
RevistaRevista Ibero-Americana de Ciências Ambientais
Volume9
Número6
Nota SecundáriaB2_INTERDISCIPLINAR B3_GEOGRAFIA B3_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B4_ENGENHARIAS_III B5_ENSINO B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE
Histórico (UTC)2018-11-09 16:06:34 :: simone -> administrator ::
2019-01-14 17:06:38 :: administrator -> simone :: 2018
2020-09-16 19:45:33 :: simone -> administrator :: 2018
2021-07-28 21:48:11 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoA avaliação da sensação térmica em Santarém é importante devido à recente expansão física e populacional da cidade. Santarém é a terceira maior cidade do Pará, tanto em tamanho e como em população. O clima Equatorial, caracterizado com temperatura do ar e umidade relativa do ar elevadas ao longo do ano, associado a variações diurnas de temperatura, mesmo que pequenas podem representar alterações importantes no conforto/desconforto térmico do ambiente urbano. Neste sentido o conforto térmico horário foi testado por meio de quatro modelos capazes de retorna a resposta térmica local, focados neste estudo na estação seca de 2016 (julho a novembro), utilizando dados da estação meteorológica automática de superfície de Santarém. Entre os resultados encontrados podemos destacar que no intervalo de 11 às 18 h, em ambiente aberto, a sensação térmica varia de desconfortável a extremante desconfortável. Entre 14 e 17 h os índices apontam sensação muito quente com falha na termo-regulação do corpo e cautela extrema, estas sensações térmicas estão associadas aos valores máximos de temperatura ar em torno de 31°C e umidade relativa inferior a 60%. A compreensão acerca da sensação térmica atual em Santarém e dos horários mais críticos, servem como subsidio para medidas de prevenção a exposição a ambientes abertos, além de possibilidade de emissão de alertas a sociedade e poder público.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCEA > Desconforto térmico durante...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvosantoss_desconforto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU2FR5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.29 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasEdição especial do Congresso de Gestão Ambiental do Baixo Amazonas (CONGABA0
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NMBDN8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.11.13.22
Última Atualização2017:09.04.19.51.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.11.13.22.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17868-TDI/2606
Chave de CitaçãoSantos:2017:ClPrFu
TítuloCaracterísticas dos eventos extremos secos e chuvosos em diferentes escalas de tempo na amazônia: climatologia e projeções futuras
Título AlternativoCharacteristics of extreme dry and rainy events on different time scales in amazonia: climatology and future projections.
CursoMET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-05-12
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas258
Número de Arquivos1
Tamanho24525 KiB
2. Contextualização
AutorSantos, Sérgio Rodrigo Quadros dos
BancaCavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque (presidente)
Sansigolo, Clovis Angeli (orientador)
Oliveira, Gilvan Sampaio
Souza, Everaldo Barreiros de
Braga, Célia Campos
Endereço de e-Mailsergiosanntos@yahoo.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-04-11 13:22:36 :: sergiosanntos@yahoo.com.br -> administrator ::
2017-04-12 18:05:50 :: administrator -> sergiosanntos@yahoo.com.br ::
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2017-07-04 17:17:41 :: sergiosanntos@yahoo.com.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
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2017-09-04 19:20:19 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
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2017-09-05 16:43:59 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:22 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveclimatologia
projeções
extremos
chuvosos
Amazônia
climatology
projections
extremes
rainy
Amazonia
ResumoO presente estudo visa uma caracterização detalhada dos eventos secos e chuvosos extremos na Amazônia utilizando o SPI, com dados de precipitação mensal do GPCC, GPCP, CPC e Era-interim, simulações e projeções em dois cenários opostos (RCP4.5 e RCP8.5) dos modelos HadGEM-ES e ECHAM-6. As séries temporais dos SPI-3, SPI-6 e SPI-12, usando dados de precipitação do GPCP, GPCC, CPC e Era-interim sobre a região Amazônica apresentaram uma boa concordância temporal entre si. A região apresentou tendências significativas de aumento dos eventos secos e chuvosos de curta (SPI-3), média (SPI-6) e longa (SPI-12) duração no GPCC e GPCP. Com relação às frequências dos eventos secos e chuvosos extremos e moderados, observou-se uma distribuição heterogênea ao longo das estações do ano. Constatou-se que a seca de 1998 foi mais intensa que as de 2005 e 2010, que tiveram duração mais prolongada. Avaliando o desempenho dos modelos HadGEM2-ES e ECHAM-6 em representar o SPI médio sobre a Amazônia no período de 1901a 2005, evidenciou-se que os valores observados nos modelos foram distintos em relação ao GPCC. Esta deficiência na representação dos extremos secos e de chuva está relacionada, principalmente, aos erros sistemáticos de superestimativa e subestimativa das precipitações mensais. Na análise das frequências dos eventos secos e chuvosos moderados e extremos observou-se que os de seca apresentam um padrão espacial mais homogêneo que os de chuva. As projeções nos cenários de mudanças climáticas dos modelos HadGEM2-ES e ECHAM-6 para frequências dos eventos secos e chuvosos moderados e extremos, no período de 2015 a 2050, também apresentaram uma distribuição espacial heterogênea ao longo das estações do ano em ambos os cenários considerados. Além disso, não foram observadas grandes diferenças nos valores das frequências dos eventos moderados e extremos entre os cenários, uma vez que as variações das frequências destes eventos são similares, tanto no cenário intermediário (RCP4.5) como no pessimista (RCP8.5). ABSTRACT: The present study aims at a detailed characterization of extreme dry and rainy events in Amazonia using SPI based on four precipitation datasets GPCC, GPCP, CPC and Era-interim, simulations and projections in two opposite scenarios (RCP4.5 and RCP8.5) of HadGEM-ES and ECHAM-6 Earth-System models. The time series of the SPI-3, SPI-6 and SPI-12, using GPCP, GPCC, CPC and Era-interim monthly rainfall data over Amazonia, presented a good temporal concordance among themselves. The region presented an increasing trends of dry and rainy events of short (SPI-3), mean (SPI-6) and long time (SPI-12) in GPCC and GPCP databases. Regarding the frequencies of extreme and moderate dry and rainy events, a heterogeneous distribution was observed throughout the seasons. Moreover, it was verified that, the 1998 drought was more intense than those of 2005 and 2010 which last longer. Evaluating the performance of the HadGEM2-ES and ECHAM-6 models in representing the average SPI over Amazonia between 1901 and 2005, it was evidenced that the average observed values in the models were distinct in relation to GPCC. This deficiency to represent extremes of dry and rainy events is mainly related to the systematic errors of over and underestimation of the monthly precipitation. In the frequency analysis of moderate and extreme dry and rainy events, it was observed that the dry events presented a more homogeneous spatial pattern than the rainy ones. The HadGEM2-ES and ECHAM-6 climatic change scenarios projections of moderate and extreme dry and rainy events frequencies for 2015 to 2050, also showed a heterogeneous spatial distribution throughout the seasons in both scenarios. Furthermore, there were no major differences in the frequencies between the scenarios, since the frequencies variations were similar in the intermediate (RCP4.5) and in the worst scenario (RCP8.5).
ÁreaMET
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originais/Tese_Sergio_Santos_final.pdf 03/07/2017 11:51 22.2 MiB
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5. Fontes relacionadas
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6. Notas
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