Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.04.19.03.26-0:pt:title:2:classificacao imagens metodos areas:classificacao areas urbanas imagens multiespectrais hiperespectrais utilizando metodos nao parametricos:>.
97 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 19/04/2024 19:17.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LESGT2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.04.19.03
Última Atualização2017:02.01.12.58.02 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.04.19.03.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17679-TDI/2437
Chave de CitaçãoAnjos:2016:ClÁrUr
TítuloClassificação de áreas urbanas com imagens multiespectrais e hiperespectrais utilizando métodos não-paramétricos
Título AlternativoClassification of urban areas with multispectral and hyperspectral images using nonparametric methods
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-02-24
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas365
Número de Arquivos1
Tamanho48249 KiB
2. Contextualização
AutorAnjos, Camila Souza dos
BancaPonzoni, Flávio Jorge (presidente)
Almeida, Cláudia Maria de (orientadora)
Galvão, Lênio Soares (orientador)
Souza Filho, Carlos Roberto de
Francisco, Cristiane Nunes
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2016-05-05 19:19:39 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator ::
2016-08-01 14:27:05 :: administrator -> yolanda ::
2016-08-01 14:28:59 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-08-19 13:26:26 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-08-19 13:56:28 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2017-02-01 11:09:22 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2017-02-01 11:12:08 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016
2017-02-01 13:00:46 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:38 :: administrator -> :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveWorldView-2
ProSpecTIR V-S
classificação de cobertura do solo urbano
urban land cover classification
ResumoAmbientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras para as análises por meio de sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais presentes na sua superfície. O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge como uma solução ideal para aplicações urbanas, pois a combinação destas duas características permite uma melhor detecção e discriminação de alvos. O presente trabalho propõe a avaliação de dois conjuntos de dados: um deles composto exclusivamente por uma imagem orbital multiespectral (WV-2) e os atributos derivados de seu processamento; e o outro conjunto composto exclusivamente por uma imagem aerotransportada hiperespectral (SpecTIR) e os atributos derivados de seu processamento. Para cada conjunto de dados (multiespectral e hiperespectral), foram realizados quatro experimentos de classificação de imagens, nos quais foram aplicados os métodos Árvore de Decisão C4.5 e Floresta Randômica (RF) em dois diferentes níveis de legenda, em que o Nível de Legenda 1 apresenta 11 classes de cobertura do solo urbano, e o Nível de Legenda 2, mais refinado, 38 classes de cobertura do solo urbano. Analisou-se então a diferença de desempenho entre os métodos de classificação e os conjuntos de dados para esses dois níveis de detalhamento. Os oito experimentos de classificação obtiveram elevada acurácia, com valores de índice Kappa oscilando de 0,6712 a 0,7857, e de Exatidão Global variando de 70,07\% a 81,52\%. As classificações do Nível de Legenda 1 apresentam resultados semelhantes aos já encontrados em trabalhos indexados. Já as classificações do Nível 2 abordaram um nível de legenda ainda não reportado até o momento na literatura científica, em que materiais visualmente semelhantes em toda a cena foram individualmente caracterizados. Os testes de hipótese comparando o desempenho dos classificadores para o Nível 1 demonstraram que o método RF é significantemente superior ao C4.5, ao passo que para o Nível 2, no caso dos dados WV-2, o método RF demonstrou superioridade, e no caso dos dados SpecTIR, demonstrou-se que os classificadores não são significantemente diferentes. Quando a comparação realizada foi relacionada ao desempenho dos conjuntos de dados, demonstrou-se para todos os níveis de detalhamento e classificadores que as classificações obtidas com dados do sensor SpecTIR apresentaram resultados significantemente superiores àqueles das classificações obtidas com dados do sensor WV-2. Percebe-se com este importante resultado que a caracterização precisa de alvos presentes no ambiente urbano necessita efetivamente de uma alta resolução espacial, entretanto, a junção dessa importante característica com a alta resolução espectral pode levar a resultados mais detalhados e precisos. ABSTRACT: Urban environments account for one of the most challenging areas for remote sensing analyses due to the great diversity of materials found at their surface. The usage of high spatial and spectral resolution imagery arises as an ideal solution for urban applications because the combination of these two characteristics allows a better targets detection and discrimination of targets. This thesis is committed to evaluate two datasets: one exclusively composed by an orbital multispectral image (WorldView-2) and attributes derived from its processing; and another one solely composed by an airbone hyperspectral image (SpecTIR) and attributes derived from its processing as well. For classification experiments were conducted with each dataset (multispectral and hyperspectral), using the C4.5 decision tree and random forest methods at two distinct legend levels. Level 1 contains 11 urban land cover classes, and Level 2, a more refined one, presents 38 urban land cover classes. Differences in performance between the classification methods and the two datasets were analyzed for these two levels. The eight classification experiments produced attained high accuracy, with Kappa indices ranging from 0.6712 to 0.7857, and global accuracy varying from 70.07\% to 81.52\%. The classifications for Level 1 presented similar results to those found in previous peer-review works. On their turn, the classifications for Level 2 dealt with a legend level not yet reported in the scientific literature hitherto, in which visually similar surface materials throughout the scene could be individually characterized. The hypothesis tests comparing the performance of classifiers for Level 1 using the WV-2 dataset demonstrated that the Random Forest was significantly superior to C4.5 classifications. Regarding the Legend Level 2, the RF classifier was significantly superior for WV-2. Concerning the SpecTIR datasets, both methods showed to be not significantly different for classification results. When the comparison focuses on the performance of the two datasets, it was demonstrated for all legend levels and classifiers that the results obtained with the SpecTIR sensor data were significantly superior to those based on the use of the WV-2 data. It can be inferred from these relevant results that the precise characterization of urban targets effectively needs high spatial resolution, however, the association of both high spatial and high spectral resolution will certainly lead to increasingly detailed and accurate results.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação de áreas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 06/05/2016 13:48 187.4 KiB 
originais/Avaliação final pagina 2 - Camila Souza dos Anjos.pdf 26/04/2016 15:35 27.8 KiB 
originais/TESE_CAMILA_FINAL.docx 25/04/2016 14:29 21.9 MiB
originais/TESE_CAMILA_FINAL_BIBLIOTECA.pdf 30/05/2016 09:16 47.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 01/02/2017 09:29 606.4 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LESGT2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LESGT2
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
pubtc@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
pubtc@inpe.br
yolanda
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3P5TDKH
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.40.27
Última Atualização2017:06.23.17.03.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.40.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.35 (UTC) administrator
DOI10.1590/s1982-21702017000200024
ISSN1413-4853
Rótulolattes: 5507769922001047 3 LacerdaAlmeGalvSouz:2017:ANNÍLE
Chave de CitaçãoLacerdaAlmeGalvSouz:2017:AnNíLe
TítuloAnálise do nível de legenda de classificação de areas urbanas empregando imagens multiespectrais e hiperespectrais com os métodos árvore de decisão c4.5 e floresta randômica
Ano2017
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1466 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lacerda, Camila Souza dos Anjos
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Galvão, Lênio Soares
4 Souza Filho, Carlos Roberto de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Endereço de e-Mail do Autor1 camilasa@ieav.cta.br
2
3
4 beto@ige.unicamp.br
RevistaBoletim de Ciências Geodésicas
Volume23
Número2
Páginas371-388
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_IV B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_SAÚDE_COLETIVA C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-06-21 20:57:04 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-06-23 17:01:42 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-06-23 17:03:23 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-07-03 05:06:44 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-12-05 14:01:31 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-12-11 16:02:09 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-12-14 16:56:34 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:35 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto Hiperespectral
Áreas Urbanas
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise do nível...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3P5TDKH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3P5TDKH
Idiomapt
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3LESGT2
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLP8H
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.25
Última Atualização2017:10.27.12.25.03 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.25.03
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.02.53 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59613
Chave de CitaçãoCoelhoVMADGBIV:2017:MéClOr
TítuloMétodos de classificação orientada ao objeto utilizando imagens Sentinel-2
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho942 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Coelho, Guilherme Leite Nunes
 2 Volpato, Margarete Marin Lordelo
 3 Maciel, Daniel Andrade
 4 Alves, Helena Maria Ramos
 5 Dantas, Mayara Fontes
 6 Gonçalves, Thais Gabriela
 7 Barata, Rafael Alexandre Pena
 8 Inacio, Franklin Daniel
 9 Vieira, Tatiana Grossi Chquiloff
10 Julián
Grupo 1
 2
 3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1
 2
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 guilhermeleite.bio@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1739-1746
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 12:25:03 :: banon -> administrator ::
2021-01-24 14:02:53 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe aim of this study was to evaluate the performance of classifiers support vectors machine (SVM) and K-nearest neighbor (K-NN) for object-based image analysis using Sentinel-2 images. Três Pontas city in the southern region of Minas Gerais was used as a study area. Sentinel-2 image with a spatial resolution of 10 meters was obtained by merging and resampling 10 of all 13 bands. Based on prior knowledge of the landscape were defined 5 classes of use and land cover. The step of image processing occurred in ENVI 5.0. In segmentation step was applied to 10 values of segment settings that uses the algorithm edge and 60 for merge setting using the algorithm full lambda schedule, respectively and targeting settings and unity. After that was collected train samples of all 5 predefine class. The classification was performed by SVM and K-NN algorithms. Both obtained satisfactory results in evaluation of accuracy with Kappa values for the SVM of 0.87 and 0.85 for K-NN. The results show that the object-based image analysis using Sentinel-2 images are robust and satisfying. The method allowed the correct classification of different vegetation types found in landscape. Furthermore, is recommended for preparation maps of land use and land cover that may assist the territorial planning.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Métodos de classificação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Métodos de classificação...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Métodos de classificação...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Métodos de classificação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLP8H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLP8H
Idiomapt
Arquivo Alvo59613.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A647KP
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.25.17.50
Última Atualização2011:07.25.17.50.01 (UTC) luana@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.25.17.50.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.43 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoBarbosaSilvZimbCamp:2011:CoMéCl
TítuloComparação de métodos de classificação de imagens, visando o gerenciamento de áreas citrícolas
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho216 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barbosa, Ana Paula
2 Silva, Alessandra Fagioli da
3 Zimback, Célia Regina Lopes
4 Campos, Sérgio
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
2 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
3 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
4 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
Endereço de e-Mail do Autor1 anap_barbosa@yahoo.com.br
2 alefagioli@hotmail.com
3 czimback@gmail.com
4 seca@fca.unesp.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailluana@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7286-7292
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:03 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:43 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveFuzzy
LANDSAT satellite
Images classifiers
Fuzzy
satélite LANDSAT
classificadores de imagens
ResumoThis study aimed to compare the efficiency of methods of classification of orbital images in areas cultivated with citrus, using GIS techniques to the planning and management located in the areas of citrus production. The study area is located in Bariri City, São Paulo State. It noted the evaluation results of the classification accuracy were satisfactory, which the CLUSTER classification had excellent quality (0.9276) and very good (0.6485), the MAXVER algorithm had excellent ratings, with kappa 0.8338 and 0.8818, and the Fuzzy classification submitted a rating between very good (0.7260) and good (0.5235) for 2003 and 2007, respectively. The methods used in the discrimination of areas cultivated with citrus showed different efficiencies in the images classification. In general, the classifications of 2003 images showed the best performance than 2007 images scores, as they were less influenced by the reflectance of other classes.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A647KP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A647KP
Idiomapt
Arquivo Alvop0691.pdf
Grupo de Usuáriosluana@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.19.49
Última Atualização2008:05.30.19.49.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.19.49.51
Última Atualização dos Metadados2024:04.19.03.43.23 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00053-9
Chave de CitaçãoMachadoeSilva:1993:MéAvMo
TítuloMétodos de avaliação de modelos de classificação de imagens digitais
FormatoPrinted, On-line.
Ano1993
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho501 KiB
2. Contextualização
AutorMachado e Silva, Antonio José Ferreira
AfiliaçãoIBM Brasil. Centro Científico Rio (CCRio).
EditorCunha, Roberto Pereira da
Dias, Luiz Alberto Vieira
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data10-14 maio 1993
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Volume2
Páginas445-452
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-05-30 19:52:04 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2008-06-25 17:57:18 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2008-07-10 12:49:54 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 19:07:32 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:50:42 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:50:57 :: marciana -> administrator :: 1993
2024-04-19 03:43:23 :: administrator -> :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper describes some methodologies used in the evaluation of parametric and gaussian classifiers. In the first step, a theorical study is presented, and synthetical gaussian images are used to confirm the studies. After this, the Amazon Region was selected to test the models, and five images with visual interpretation were used to evaluate the classifiers.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.19.49
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.19.49
Idiomapt
Arquivo Alvo445-452.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPEW34R/4B68LFS
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U66TU8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.17.25
Última Atualização2019:10.01.17.25.46 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.17.25.46
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.05.30 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoSolariRibJacÁviMir:2019:MéClIm
TítuloMétodos de classificação de imagens Sentinel para subisío ao CAR
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho444 KiB
2. Contextualização
Autor1 Solari, Raphael Alberto Fuhr
2 Ribeiro, Rômulo José da Costa
3 Jacobson, Tamiel Khan Baiocchi
4 Ávila, Mário Lúcio de
5 Miranda Filho, Reinaldo José de
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB)
2 Universidade de Brasília (UnB)
3 Universidade de Brasília (UnB)
4 Universidade de Brasília (UnB)
5 Universidade de Brasília (UnB)
Endereço de e-Mail do Autor1 raphael.fuhr@hotmail.com
2 rjcribeiro@unb.br
3 tamiel@unb.br
4 avila@unb.br
5 rjmiranda@unb.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas86-89
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 18:23:29 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:05:30 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCadastro Ambiental Rural
Spectral Angler Mapper
Maxver
Sentinel-2
Mato Grosso
Rural Environmental Registry
Spectral Angler Mapper
Maxver
Sentinel-2
Mato Grosso
ResumoO Cadastro Ambiental Rural (CAR) é a mais nova ferramenta de controle da situação ambiental rural nacional, principalmente para as Áreas de Proteção Permanentes (APPs) e Reservas Legais (RL). Para a elaboração do CAR, utiliza-se imagens de satélites para as análises de desmatamento, mas como não há um procedimento definido para isto, esse trabalho visa testar dois métodos de classificação supervisionada: Spectral Angler Mapper (SAM) e Máxima Verossimilhança (Maxver), a partir de imagens do satélite Sentinel-2 em assentamentos localizados no norte do estado do Mato Grosso. Ambos os métodos mostram ótimos resultados para a aplicação no CAR na região abrangido por este estudo, mas é recomendável testá-los em outras regiões do Brasil, para confirmar a aplicabilidade dos métodos no Cadastro. ABSTRACT: The Rural Environmental Registry (CAR) is the newest tool to control the national rural environmental situation, especially for the Permanent Protection Areas (APPs) and Legal Reserves (RL). To do this Registry it is used satellite imagens, but there is no defined procedure for this, so this work aims to test two methods of supervised classification: the Spectral Angler Mapper (SAM) and the Maximum Likelihood (Maxver) method, which is used for the elaboration of the CAR, using satellite images of the Sentinel- 2 satellite for the deforestation analysis, in settlements located in the northern state of Mato Grosso. Both methods show excellent results for the CAR application in the region covered by this study, but it is advisable to test them in other regions of Brazil to confirm the applicability of the methods in the Registry.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Métodos de classificação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Métodos de classificação...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Métodos de classificação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U66TU8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U66TU8
Idiomapt
Arquivo Alvo97677.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.14.29
Última Atualização2008:05.30.14.29.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.14.29.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.48.05 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00053-9
Chave de CitaçãoLapolliAlveBarc:1993:CoVáMé
TítuloClassificação de imagens digitais: comparação entre vários métodos
FormatoPrinted, On-line.
Ano1993
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho607 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lapolli, Édis Mafra
2 Alves, Alceu Ribeiro
3 Barcia, Ricardo Miranda
Afiliação1 Laboratório Associado de Sensoriamento Remoto (LARS/SC). Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia Civil.
2 Laboratório Associado de Sensoriamento Remoto (LARS/SC). Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Centro Tecnológico. Departamento de Informática e Estatística.
3 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas.
EditorCunha, Roberto Pereira da
Dias, Luiz Alberto Vieira
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data10-14 maio 1993
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Volume2
Páginas373-380
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-05-30 14:29:02 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2008-06-25 17:57:06 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2008-07-10 12:21:13 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 19:07:28 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:50:41 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:50:56 :: marciana -> administrator :: 1993
2018-06-06 02:48:05 :: administrator -> :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe purpose of this work is to make a comparision between the various methods for image classification available at the SITIM-150: Euclidean distance, maximum likelihood and parallelepiped approach. The chosen test area was the municipality of Joinville, SC. The main objective of this study is to test the several methods and to verify that one is better to classify an area to urban pattern analysis.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.14.29
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.30.14.29
Idiomapt
Arquivo Alvo373-380.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn keywords label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.29.00.27
Última Atualização2008:04.29.00.27.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.29.00.27.39
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.37.06 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMachadoMellVieiSoar:2007:CoMéCl
TítuloComparação de métodos de classificação em imagens de sensoriamento remoto
FormatoCD-ROM
Ano2007
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho16 KiB
2. Contextualização
Autor1 Machado, Kelison Jubini
2 Mello, Márcio Pupin de
3 Vieira, Matheus Alves
4 Soares, Vicente Paulo
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 pupin@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio de Iniciação Científica da Universidade Federal de Viçosa.
Localização do EventoViçosa - MG
Data07 a 10 de fevereiro de 2007
Editora (Publisher)UFV
Cidade da EditoraViçosa
Título do LivroResumos
Histórico (UTC)2008-04-29 00:27:39 :: pupin@dsr.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 03:37:06 :: administrator -> pupin@dsr.inpe.br :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparação de métodos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.29.00.27
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.29.00.27
Idiomapt
Arquivo AlvoMachado_SIC-16_Comparacao_2007.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
pupin@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)pupin@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4A3NK95
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.20.12.32
Última Atualização2023:11.21.14.32.22 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.20.12.32.31
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSantosOrtiNova:2023:PaEcSJ
TítuloMapeamento das áreas verdes utilizando classificação de imagens: uma parceria com o Ecomuseu de SJC-SP
FormatoOn-line
ProjetoMapeamento das áreas verdes da Zona Leste do Município de São José dos Campos, através de técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento: um banco de dados para o Ecomuseu
Ano2023
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho96 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Filipe Augusto Silva dos
2 Ortiz, Jussara de Oliveira
3 Novaes Júnior, René Antonio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKL
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5R
Grupo1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 filipe.a.santos@unesp.br
2 jussara.ortiz@inpe.br
3 rene.novaes@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Barreto, Joaquim Pedro (Substituto)
Lopes Filho, Antonio
Paulicena, Edésio Hernane
Cortez, Ely Vieira
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Jesus, Gabriel Torres de (Suplente)
Souza, João Paulo Estevam de (Suplente)
Cecatto, José Roberto (Suplente)
Coelho, Simone Marlene Sievert da Costa (Suplente)
Almeida, Eugênio Sper de
Hey, Heyder
Saturno, Mario Eugenio
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente)
Camayo Maita, Rosio Del Pilar (Suplente)
Barbedo, Simone Angélica Del Ducca (Suplente)
Algarve, Viviane Regina (Suplente)
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data21 a 25 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2023-10-20 12:46:30 :: simone -> administrator :: 2023
2023-11-17 04:08:43 :: administrator -> simone :: 2023
2023-11-21 14:32:23 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:50 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveárea verde
classificação de imagens
IAV
sensoriamento remoto
Ecomuseu
ResumoA cidade de São José dos Campos, na Zona Leste, cresce em cima de rios, ribeirões e nascentes, o que impacta a flora, a fauna e reduz a permeabilidade do solo. Para amenizar o impacto ambiental deste crescimento urbano são necessárias ações de planejamento com foco em sustentabilidade e neste sentido, a Refinaria Henrique Lage (REVAP/PETROBRAS), em São José dos Campos, mantém uma política de Responsabilidade Social Corporativa, fomentando o diálogo com as comunidades no entorno da refinaria e patrocinando projetos socioambientais. Um destes projetos é o Ecomuseu, com o propósito de provocar exercício de cidadania nos bairros selecionados, a fim de garantir a manutenção dos ecossistemas nestes ambientes. Neste contexto, o Laboratório de Aplicação de Dados Espaciais em Apoio à Sociedade (LADES/INPE) foi procurado com objetivo principal de auxiliar o Ecomuseu na elaboração de um banco de dados para o mapeamento das áreas verdes e da vegetação como um todo. A constituição do banco de dados se baseia na aplicação de métodos de processamento digital de imagens do satélite CBERS-4, livre de custo, em ambiente de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) para parte da área definida pela REVAP, com padrões de paisagem diferentes. Foram utilizados para mapeamento da vegetação os seguintes métodos: Índice de Vegetação Normalizado (NVDI), apresentando índice de concordância kappa fraco a moderado, variando entre 0,22 e 0,45; classificador por Máxima verossimilhança (Maxver), com kappa variando de 0,42 a 0,68 e classificador supervisionado por regiões Battacharya, com kappa variando de 0,36 a 0,84. Além das imagens e classificações da vegetação, o Banco de Dados também conta com o traçado do corredor ecológico, em ambiente SIG, para um macaquinho em perigo de extinção (Callithrix Aurita), efetuado sobre o mapeamento da vegetação do Parque Alambari. Este mapeamento foi efetuado com o classificador supervisionado por regiões (Battacharya), com Kappa de 0,84. O Banco de Dados com os resultados obtidos, as imagens e a metodologia será repassado para os técnicos do Ecomuseu, de modo que a cada nova área, tenham condições de escolher o melhor método a ser usado. Os resultados nas áreas avaliadas mostraram que a escolha de um método deve considerar a capacidade de discriminação dos diferentes alvos e, também, o custo/benefício do trabalho para obter um bom desempenho da classificação. Assim, quando se trata de pequenas áreas de análise, como é o caso dos bairros analisados, muitas vezes, um método híbrido de classificação digital com correções onde for necessário, pode ser satisfatório se o custo benefício da correção não for elevado. Caso contrário, a interpretação visual, com conhecimento que os técnicos já possuem da área, pode ser a melhor solução, com resultados de qualidade e poucos erros.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapeamento das áreas...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Mapeamento das áreas...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Mapeamento das áreas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 20/10/2023 09:32 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A3NK95
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4A3NK95
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Filipe_Augusto_Silva_dos_Santos.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.06 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNKFC
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30.28
Última Atualização2013:08.02.11.58.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0100-0683
Rótulolattes: 1861914973833506 1 AlmeidaSouAlvPinFei:2009:MéCoCl
Chave de CitaçãoAlmeidaSouAlvPinFei:2009:MéCoCl
TítuloMétodos Cognitivos de Classificação Aplicados a Imagens QuickBird para a Detecção de Áreas Residenciais Homogêneas
ProjetoCNPQ 05/06-491084
Ano2009
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho974 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria de
2 Souza, Iris de Marcelhas e
3 Alves, Claudia Durand
4 Pinho, Carolina Moutinho Duque de
5 Feitosa, Raul Queiroz
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro – PUC-RJ, Departamento de Engenharia Elétrica
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@dsr.inpe.br
2 iris@ltid.inpe.br
3 durand@dsr.inpe.br
4 carolina@dpi.inpe.br
5 raul@ele.puc-rio.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Ciência do Solo
Volume61
Número1
Páginas1-12
Nota SecundáriaB4_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE C_EDUCAÇÃO B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B3_FARMÁCIA B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B3_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B5_QUÍMICA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:43 :: lattes -> marciana ::
2010-01-04 17:39:56 :: marciana -> administrator ::
2010-01-26 15:36:48 :: administrator -> banon ::
2010-05-10 18:23:01 :: banon -> administrator ::
2010-05-12 02:06:13 :: administrator -> marciana ::
2011-10-31 12:25:13 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:52 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemétodos cognitivos
imagens de alta resolução
redes hierárquicas
áreas residenciais homogêneas
knowledge-based methods
high resolution images
semantic networks
homogeneous residential areas
ResumoEste trabalho dedica-se a explorar métodos cognitivos de classificação de imagens QuickBird, visando detectar áreas residenciais homogêneas. A área de estudo localiza-se em um setor sul da cidade de São José dos Campos, São Paulo. Por meio de uma abordagem baseada em segmentação multinível e de uma rede hierárquica de classificação com seis níveis, identificaram-se áreas residenciais homogêneas em termos de densidade de ocupação e de grau de aproveitamento do terreno por parte das edificações, isto é, residências unifamiliares ou edifícios. A rede de classificação utilizou atributos espectrais, geométricos e topológicos dos objetos (ou regiões) em cada nível de segmentação, bem como suas características contextuais e semânticas de relacionamento entre os distintos níveis hierárquicos. A classificação final de unidades residenciais homogêneas foi submetida a um processo de validação, utilizando-se um índice de concordância Kappa baseado em objetos. ABSTRACT: This paper is committed to explore object-based methods for the classification of QuickBird images, aiming to detect homogeneous residential areas. The study area concerns the southern sector of São José dos Campos city, located in the State of São Paulo, Brazil. By means of a multi-resolution segmentation approach and a six-layer hierarchical classification network, homogeneous residential areas were identified in terms of density of occupation and building standards (single dwelling units or high-rise buildings). The classification network was built upon spectral, geometrical, and topological features of the objects in each level of segmentation as well as upon their contextual and semantic interrelationships in-between the hierarchical levels. The final classification of homogeneous residential units was subject to validation, using an object-based Kappa statistics.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Métodos Cognitivos de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Métodos Cognitivos de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNKFC
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNKFC
Idiomapt
Arquivo Alvo341-974-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
URL (dados não confiáveis)http://www.rbc.ufrj.br/_2009/61_1_01.htm
DivulgaçãoWEBSCI; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração Pública, Defesa e Seguridade Social.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar