1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3HE6FDM |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.31 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2014:12.16.13.01.17 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.32 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.17.08 (UTC) administrator |
DOI | 10.1016/S1473-3099(14)70781-9 |
ISSN | 1473-3099 |
Rótulo | scopus 2014-11 LoweBCBCGJRCSR:2014:EaWaMo |
Chave de Citação | LoweBCBCGJRCSR:2014:EaWaMo |
Título | Dengue outlook for the World Cup in Brazil: An early warning model framework driven by real-time seasonal climate forecasts |
Ano | 2014 |
Mês | July |
Data de Acesso | 23 set. 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2764 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Lowe, R. 2 Barcellos, C. 3 Coelho, Caio Augusto dos Santos 4 Bailey, T. C. 5 Coelho, G. E. 6 Graham, R. 7 Jupp, T. 8 Ramalho, W. M. 9 Carvalho, M. S. 10 Stephenson, D. B. 11 Rodó, X. |
Grupo | 1 2 3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Climate Dynamics and Impacts Unit, Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Barcelona, Spain 2 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom 5 Coordenação Geral do Programa Nacional de Controle da Dengue, Ministério da Saúde, Brasília, DF, Brazil 6 Met Office Hadley Centre, Exeter, Devon, United Kingdom 7 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom 8 Faculdade de Ceilândia, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brazil 9 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil 10 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom 11 Climate Dynamics and Impacts Unit, Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Barcelona, Spain; Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats, Barcelona, Spain |
Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
Revista | Lancet Infectious Diseases |
Volume | 14 |
Número | 7 |
Páginas | 619-626 |
Nota Secundária | A1_MEDICINA_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_SAÚDE_COLETIVA A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_MEDICINA_I |
Histórico (UTC) | 2021-01-02 22:17:08 :: administrator -> marciana :: 2014 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | alertness article Brazil climate change conceptual framework dengue disease transmission epidemic epidemiological monitoring forecasting high risk population human incidence information processing population density priority journal real time seasonal climate forecast risk assessment risk factor seasonal variation spatiotemporal analysis Bayes Theorem Brazil Climate Dengue Forecasting Humans Risk Seasons Soccer |
Resumo | Background: With more than a million spectators expected to travel among 12 different cities in Brazil during the football World Cup, June 12-July 13, 2014, the risk of the mosquito-transmitted disease dengue fever is a concern. We addressed the potential for a dengue epidemic during the tournament, using a probabilistic forecast of dengue risk for the 553 microregions of Brazil, with risk level warnings for the 12 cities where matches will be played. Methods: We obtained real-time seasonal climate forecasts from several international sources (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts [ECMWF], Met Office, Meteo-France and Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos [CPTEC]) and the observed dengue epidemiological situation in Brazil at the forecast issue date as provided by the Ministry of Health. Using this information we devised a spatiotemporal hierarchical Bayesian modelling framework that enabled dengue warnings to be made 3 months ahead. By assessing the past performance of the forecasting system using observed dengue incidence rates for June, 2000-2013, we identified optimum trigger alert thresholds for scenarios of medium-risk and high-risk of dengue. Findings: Our forecasts for June, 2014, showed that dengue risk was likely to be low in the host cities Brasília, Cuiabá, Curitiba, Porto Alegre, and São Paulo. The risk was medium in Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Salvador, and Manaus. High-risk alerts were triggered for the northeastern cities of Recife (phigh = 19%), Fortaleza (phigh = 46%), and Natal (phigh=48%). For these high-risk areas, particularly Natal, the forecasting system did well for previous years (in June, 2000-13). Interpretation: This timely dengue early warning permits the Ministry of Health and local authorities to implement appropriate, city-specific mitigation and control actions ahead of the World Cup. Funding: European Commission's Seventh Framework Research Programme projects DENFREE, EUPORIAS, and SPECS; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico and Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro. © 2014 Elsevier Ltd. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Dengue outlook for... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br marciana self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 8 |
Divulgação | WEBSCI; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
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