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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LFCMH8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.07.19.04
Última Atualização2016:04.07.19.05.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.07.19.04.50
Última Atualização dos Metadados2020:12.31.02.07.48 (UTC) administrator
DOI10.1590/1809-4392201500835
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoFragalSilvNovo:2016:ReHiFo
TítuloReconstructing historical forest cover change in the Lower Amazon floodplains using the LandTrendr algorithm
Ano2016
Mêsjan./mar.
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho6427 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fragal, Everton Hafemann
2 Silva, Thiago Sanna Freire
3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 evertonhaf@gmail.com
2
3 evlyn.novo@inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume46
Número1
Páginas13-24
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_SOCIOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_QUÍMICA B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_FARMÁCIA B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_ECONOMIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B4_DIREITO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-04-07 19:04:50 :: simone -> administrator ::
2016-07-04 12:29:59 :: administrator -> simone :: 2016
2016-07-08 17:08:07 :: simone -> administrator :: 2016
2020-12-31 02:07:48 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWetlands
flooded forest
land use change
monitoring
Landsat
Áreas úmidas
florestas inundáveis
mudanças no uso da terra
monitoramento
Landsat
ResumoThe Amazon varzeas are an important component of the Amazon biome, but anthropic and climatic impacts have been leading to forest loss and interruption of essential ecosystem functions and services. The objectives of this study were to evaluate the capability of the Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrendr) algorithm to characterize changes in varzea forest cover in the Lower Amazon, and to analyze the potential of spectral and temporal attributes to classify forest loss as either natural or anthropogenic. We used a time series of 37 Landsat TM and ETM+ images acquired between 1984 and 2009. We used the LandTrendr algorithm to detect forest cover change and the attributes of "start year", "magnitude", and "duration" of the changes, as well as "NDVI at the end of series". Detection was restricted to areas identified as having forest cover at the start and/or end of the time series. We used the Support Vector Machine (SVM) algorithm to classify the extracted attributes, differentiating between anthropogenic and natural forest loss. Detection reliability was consistently high for change events along the Amazon River channel, but variable for changes within the floodplain. Spectral-temporal trajectories faithfully represented the nature of changes in floodplain forest cover, corroborating field observations. We estimated anthropogenic forest losses to be larger (1.071 ha) than natural losses (884 ha), with a global classification accuracy of 94%. We conclude that the LandTrendr algorithm is a reliable tool for studies of forest dynamics throughout the floodplain. RESUMO: As várzeas amazônicas são um importante componente do bioma Amazônico, mas impactos antrópicos e climáticos têm levado à perda florestal e à interrupção de processos e serviços ecossistêmicos. O presente estudo teve como objetivos avaliar a aplicabilidade do algoritmo Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrendr) na detecção de mudanças na cobertura florestal de várzea no Baixo Amazonas, e analisar o potencial de atributos espectrais e temporais na classificação das perdas florestais em antrópicas ou naturais. Utilizamos uma série temporal de 37 imagens Landsat TM e ETM+, adquiridas entre 1984 e 2009. Aplicamos o algoritmo LandTrendr para detectar mudanças na cobertura florestal e extrair os atributos de duração, magnitude e ano de início das mudanças, além de NDVI ao final da série. A detecção se restringiu a áreas identificadas como cobertura florestal no início e/ou final da série. Os atributos derivados da série temporal foram classificados pelo algoritmo Support Vector Machine (SVM), diferenciando as perdas florestais antrópicas e naturais. A confiabilidade da detecção dos eventos de mudança foi consistentemente alta ao longo do rio Amazonas, e mais variável no interior da várzea. As trajetórias espectrais-temporais representaram fielmente os eventos de mudança na cobertura florestal, com base em averiguações em campo. A perda da cobertura florestal por causas antrópicas foi maior (1.071 ha) do que por causas naturais (884 ha), com exatidão global de classificação de 94%. Concluímos que o algoritmo LandTrendr é uma ferramenta confiável para aplicação em estudos de dinâmica da cobertura florestal de várzea.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Reconstructing historical forest...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Reconstructing historical forest...
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agreement.html 07/04/2016 16:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LFCMH8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LFCMH8
Idiomaen
Arquivo AlvoFragal_reconstructing.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3J83FGH
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U679R8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.19.13
Última Atualização2019:10.01.19.13.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.19.13.17
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.10.20 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoBuenoSilvAcer:2019:AsFoCh
TítuloAssessing forest change detection in tropical seasonal biomes through LandTrendr algorithm
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho684 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bueno, Inácio Thomaz
2 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
3 Acerbi Júnior, Fausto Weimar
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 inaciotbueno@gmail.com
2 dudalavras@hotmail.com
3 fausto@dcf.ufla.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1422-1425
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-01 13:52:03 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:10:20 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLandsat time series
change detection
remote sensing
seasonality
google earth engine
ResumoThere is no optimal disturbance detection method without limitations that can be applied to all ecosystems. Different vegetation structures present different responses to seasonal variations inducing disturbance errors along geographical regions. This study applied the LandTrendr algorithm, developed in GEE platform, in order to examine its accuracy in different tropical seasonal biomes: Savanna and Atlantic Forest. LandTrendr was run by a default parameter configuration and compared to a large-scale reference dataset. In general, the Atlantic Forest presented higher accuracies than Savanna in the disturbance. Both biomes presented low producers accuracy for some years but high users accuracy for almost all years. These results are explained due to change detection in high seasonal areas is affected by seasonal modifications in spectral signature due to phenology, leading to misclassification of spectral changes as having human-induced changes. Future researches can also follow-up this approach by exploring different disturbance detection algorithms and parameters simulations as well as the implementation of stratification by vegetation class in order to reach higher accuracies, reducing the effects of land cover type on climate fluctuations.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Assessing forest change...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Assessing forest change...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Assessing forest change...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U679R8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U679R8
Idiomapt
Arquivo Alvo97704.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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